مر أكثر من 150 يومًا منذ ظهور DeepSeek R1، وقد صدم هذا النموذج اللغوي الصيني الكبير الصناعة بقدراته الاستدلالية الممتازة وسعره التنافسي للغاية. ومع ذلك، على الرغم من أن السوق توقع في البداية أن هذا قد يشعل حرب أسعار في مجال نماذج الذكاء الاصطناعي، إلا أن الواقع كان غير متوقع.
على الرغم من أن نموذج DeepSeek يحظى بشعبية كبيرة على منصات الطرف الثالث مثل OpenRouter، إلا أن استخدام تطبيقاته وخدمات API الخاصة به يظهر اتجاهًا تنازليًا، وتستمر حصة السوق في الانكماش. وفقًا لتحليل مؤسسة SemiAnalysis البحثية، فإن السبب الرئيسي وراء هذه الظاهرة هو أن DeepSeek اتخذت استراتيجية تضحي بتجربة المستخدم من أجل مواجهة القيود المفروضة على تصدير الرقائق الأمريكية التي تسببت في قيود على القدرة الحاسوبية.
على وجه التحديد، على الرغم من أن DeepSeek تقدم خدمات بأسعار منخفضة جذابة، إلا أن المستخدمين يضطرون لتحمل تأخيرات أعلى ونافذة سياقية محدودة. وهذا يعني أن المستخدمين قد يحتاجون إلى الانتظار لبضع ثوانٍ للحصول على استجابة، مما يؤثر بشكل كبير على تجربة الاستخدام. تعتقد SemiAnalysis أن المنطق وراء استراتيجية DeepSeek هو تركيز موارد الحوسبة عالية المستوى المحدودة على تطوير النماذج، على أمل تحقيق突破 في المنافسة على الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، بدلاً من التركيز على الربحية من خدمات API الحالية.
تظهر النتيجة المباشرة لاختيار هذه الاستراتيجية في حصة سوق تطبيق DeepSeek. تشير البيانات إلى أن حصة سوق تطبيق DeepSeek قد انخفضت من 8٪ في البداية إلى 4.5٪. توضح هذه البيانات بوضوح التوازن الذي قامت به DeepSeek بين تجربة المستخدم وحصة السوق.
أثارت حالة DeepSeek تفكيراً عميقاً في استراتيجيات تطوير الشركات الذكاء الاصطناعي في الصناعة. في ظل الموارد المحدودة، أصبح إيجاد توازن بين الاختراقات التكنولوجية وأداء السوق تحدياً مهماً تواجهه شركات الذكاء الاصطناعي. اختارت DeepSeek التطوير طويل الأمد، لكن ما إذا كانت هذه الاختيار سيحقق النجاح في المنافسة الشديدة في مجال الذكاء الاصطناعي لا يزال بحاجة إلى إثبات الزمن.
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، قد يتغير هيكل السوق بسرعة. تذكرنا تجربة DeepSeek أنه في مجال الذكاء الاصطناعي، القوة التكنولوجية وتجربة المستخدم واستراتيجيات السوق لا يمكن الاستغناء عنها. في المستقبل، فإن الشركات التي تستطيع تحقيق التوازن في هذه الجوانب هي التي قد تحقق ميزة في سباق الذكاء الاصطناعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
8
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
CountdownToBroke
· 07-16 00:19
انتظر انتظر انتظر طوال اليوم فقط تعرف على الانتظار
شاهد النسخة الأصليةرد0
SmartContractPlumber
· 07-13 13:46
سرعة تبادل التضحية بالأداء، مثل تضحية StarkNet بتردد وصول آلة أوراكل، هذه المخاطر المعمارية غريبة حقًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
ForkTrooper
· 07-13 11:50
آه، هذه السرعة بطيئة إلى هذا الحد، حقًا مثل الطين الذي لا يمكن رفعه على الحائط.
شاهد النسخة الأصليةرد0
JustHereForAirdrops
· 07-13 11:49
إذا لم تستطع اللعب، فلا تلعب
شاهد النسخة الأصليةرد0
GweiObserver
· 07-13 11:46
سعر منخفض وسرعة منخفضة، من يفهم يفهم
شاهد النسخة الأصليةرد0
Degen4Breakfast
· 07-13 11:35
لماذا لم تموت بعد كل هذا الانتظار للرد؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
DecentralizedElder
· 07-13 11:28
انتظرت كل هذا الوقت فقط لزيادة بسيطة؟ السوق جعلني أشعر بالدوار.
مر أكثر من 150 يومًا منذ ظهور DeepSeek R1، وقد صدم هذا النموذج اللغوي الصيني الكبير الصناعة بقدراته الاستدلالية الممتازة وسعره التنافسي للغاية. ومع ذلك، على الرغم من أن السوق توقع في البداية أن هذا قد يشعل حرب أسعار في مجال نماذج الذكاء الاصطناعي، إلا أن الواقع كان غير متوقع.
على الرغم من أن نموذج DeepSeek يحظى بشعبية كبيرة على منصات الطرف الثالث مثل OpenRouter، إلا أن استخدام تطبيقاته وخدمات API الخاصة به يظهر اتجاهًا تنازليًا، وتستمر حصة السوق في الانكماش. وفقًا لتحليل مؤسسة SemiAnalysis البحثية، فإن السبب الرئيسي وراء هذه الظاهرة هو أن DeepSeek اتخذت استراتيجية تضحي بتجربة المستخدم من أجل مواجهة القيود المفروضة على تصدير الرقائق الأمريكية التي تسببت في قيود على القدرة الحاسوبية.
على وجه التحديد، على الرغم من أن DeepSeek تقدم خدمات بأسعار منخفضة جذابة، إلا أن المستخدمين يضطرون لتحمل تأخيرات أعلى ونافذة سياقية محدودة. وهذا يعني أن المستخدمين قد يحتاجون إلى الانتظار لبضع ثوانٍ للحصول على استجابة، مما يؤثر بشكل كبير على تجربة الاستخدام. تعتقد SemiAnalysis أن المنطق وراء استراتيجية DeepSeek هو تركيز موارد الحوسبة عالية المستوى المحدودة على تطوير النماذج، على أمل تحقيق突破 في المنافسة على الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، بدلاً من التركيز على الربحية من خدمات API الحالية.
تظهر النتيجة المباشرة لاختيار هذه الاستراتيجية في حصة سوق تطبيق DeepSeek. تشير البيانات إلى أن حصة سوق تطبيق DeepSeek قد انخفضت من 8٪ في البداية إلى 4.5٪. توضح هذه البيانات بوضوح التوازن الذي قامت به DeepSeek بين تجربة المستخدم وحصة السوق.
أثارت حالة DeepSeek تفكيراً عميقاً في استراتيجيات تطوير الشركات الذكاء الاصطناعي في الصناعة. في ظل الموارد المحدودة، أصبح إيجاد توازن بين الاختراقات التكنولوجية وأداء السوق تحدياً مهماً تواجهه شركات الذكاء الاصطناعي. اختارت DeepSeek التطوير طويل الأمد، لكن ما إذا كانت هذه الاختيار سيحقق النجاح في المنافسة الشديدة في مجال الذكاء الاصطناعي لا يزال بحاجة إلى إثبات الزمن.
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، قد يتغير هيكل السوق بسرعة. تذكرنا تجربة DeepSeek أنه في مجال الذكاء الاصطناعي، القوة التكنولوجية وتجربة المستخدم واستراتيجيات السوق لا يمكن الاستغناء عنها. في المستقبل، فإن الشركات التي تستطيع تحقيق التوازن في هذه الجوانب هي التي قد تحقق ميزة في سباق الذكاء الاصطناعي.