شركة Deepgram الناشئة في مجال التعرف على الصوت باستخدام الذكاء الاصطناعي تقوم بتسريح عدد آخر من الموظفين في بيئة ذات معدل الفائدة المرتفع وصعوبات في التمويل.
أجرت شركة Deepgram الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي جولة جديدة من تسريح العمال.
مؤخراً، أعلنت شركة Deepgram الناشئة التي تركز على برامج التعرف على الصوت عن تسريح حوالي 20 موظفاً، مما يمثل 20% من إجمالي عدد موظفيها. وهذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها الشركة بتسريح موظفين هذا العام. وقال المدير التنفيذي للشركة سكوت ستيفنسون إن السبب الرئيسي وراء التسريح هو أن بيئة الفائدة المرتفعة تجعل من الصعب على الشركات الناشئة الحصول على التمويل.
تأسست Deepgram في عام 2015، وقد حصلت على دعم من العديد من مؤسسات الاستثمار المعروفة. في الوقت الحالي، تواجه الشركة منافسة شديدة من برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر بالإضافة إلى عمالقة التكنولوجيا.
في رسالة تم إرسالها هذا الأسبوع للموظفين حول تسريح العمال، ذكر المسؤولون التنفيذيون في Deepgram الصعوبات في بيئة جمع التبرعات للشركات الناشئة، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. تشمل الموظفين الذين تم تسريحهم علماء بيانات، وباحثين، ومهندسين.
على الرغم من أن هذا التسريح لم يلفت الانتباه على نطاق واسع، إلا أنه يعكس الضغط الهائل الذي تواجهه شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في هذا العصر الذي يتغير بسرعة.
قال ستيفنسون في بيان: "نظرًا لأن الاحتياطي الفيدرالي أشار إلى أن 'معدلات الفائدة ستظل مرتفعة لفترة أطول'، يجب علينا اتخاذ استراتيجية محافظة، للسيطرة على نمو التكاليف والتركيز على فعالية الشركة."
على الرغم من أن ستيفنسون ذكر أن الشركة قد مرت لتوها بـ"أفضل ربع" في تاريخها الريادي، إلا أنه رفض الكشف عن البيانات المالية المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت الشركة أنها جمعت 47 مليون دولار، بالإضافة إلى تمويل عام 2021، ليصل إجمالي المبلغ المجموع إلى 86 مليون دولار، مما جعل تقييم الشركة يصل إلى 267 مليون دولار.
على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الناشئة الخاصة قد قامت بتسريح العمال في العام الماضي، إلا أن الذكاء الاصطناعي كان دائمًا نقطة الضوء في تمويل المشاريع الناشئة. ومع ذلك، مع تزايد المنافسة في السوق، بدأت بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت تؤدي بشكل جيد سابقًا في مواجهة التحديات.
تعكس معضلة Deepgram أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على الذكاء الاصطناعي المملوك، وهو أحد أكثر المواضيع إثارة في هذه الصناعة. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ليست قوية مثل النماذج المملوكة، إلا أن الفجوة تتقلص تدريجياً.
على عكس نماذج اللغة الكبيرة، تم تسويق برامج التعرف على الصوت لعقود من الزمن، وقد تم استخدامها على نطاق واسع من خلال مساعدات الصوت المختلفة. تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت للعملاء من الشركات، مدعيةً أن حلولها أكثر دقة وسرعة مقارنةً بالخيارات الحالية، وأكثر ملاءمة لأعمال الشركات.
ومع ذلك، مع تحسين عمالقة التكنولوجيا لخدمات توليد النصوص الصوتية الخاصة بهم، وبدء شركات ناشئة أخرى في طرح منتجات مشابهة، بدأت الشركات العميلة في تقليص ميزانياتها الخاصة بإنفاق البرمجيات، مما جعل مقدمي البرمجيات يواجهون صعوبة في الحصول على أعمال جديدة.
على الرغم من التحديات، لا يزال ستيفنسون يؤمن بأن ديبجرام قادرة على مواجهة المنافسة، لأن جودة منتجاتها أعلى وأكثر دقة. كما يعتقد أن ظهور برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر يساعد الصناعة بأكملها على فهم إمكانيات برامج التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 15
أعجبني
15
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
staking_gramps
· 07-16 15:34
شركة ai أخرى تعيسة
شاهد النسخة الأصليةرد0
PortfolioAlert
· 07-16 02:19
لقد بدأوا في تسريح العمال مرة أخرى، تاه تاه
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearMarketSurvivor
· 07-16 02:17
又一家倒下的حمقى
شاهد النسخة الأصليةرد0
ZenMiner
· 07-16 01:58
لقد تم تسريح العمال مرة أخرى
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeSobber
· 07-16 01:56
فشل التسريح غير متوقع، من سيسأل عن صعوبة الحصول على المال الآن
شركة Deepgram الناشئة في مجال التعرف على الصوت باستخدام الذكاء الاصطناعي تقوم بتسريح عدد آخر من الموظفين في بيئة ذات معدل الفائدة المرتفع وصعوبات في التمويل.
أجرت شركة Deepgram الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي جولة جديدة من تسريح العمال.
مؤخراً، أعلنت شركة Deepgram الناشئة التي تركز على برامج التعرف على الصوت عن تسريح حوالي 20 موظفاً، مما يمثل 20% من إجمالي عدد موظفيها. وهذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها الشركة بتسريح موظفين هذا العام. وقال المدير التنفيذي للشركة سكوت ستيفنسون إن السبب الرئيسي وراء التسريح هو أن بيئة الفائدة المرتفعة تجعل من الصعب على الشركات الناشئة الحصول على التمويل.
تأسست Deepgram في عام 2015، وقد حصلت على دعم من العديد من مؤسسات الاستثمار المعروفة. في الوقت الحالي، تواجه الشركة منافسة شديدة من برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر بالإضافة إلى عمالقة التكنولوجيا.
في رسالة تم إرسالها هذا الأسبوع للموظفين حول تسريح العمال، ذكر المسؤولون التنفيذيون في Deepgram الصعوبات في بيئة جمع التبرعات للشركات الناشئة، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. تشمل الموظفين الذين تم تسريحهم علماء بيانات، وباحثين، ومهندسين.
على الرغم من أن هذا التسريح لم يلفت الانتباه على نطاق واسع، إلا أنه يعكس الضغط الهائل الذي تواجهه شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في هذا العصر الذي يتغير بسرعة.
قال ستيفنسون في بيان: "نظرًا لأن الاحتياطي الفيدرالي أشار إلى أن 'معدلات الفائدة ستظل مرتفعة لفترة أطول'، يجب علينا اتخاذ استراتيجية محافظة، للسيطرة على نمو التكاليف والتركيز على فعالية الشركة."
على الرغم من أن ستيفنسون ذكر أن الشركة قد مرت لتوها بـ"أفضل ربع" في تاريخها الريادي، إلا أنه رفض الكشف عن البيانات المالية المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت الشركة أنها جمعت 47 مليون دولار، بالإضافة إلى تمويل عام 2021، ليصل إجمالي المبلغ المجموع إلى 86 مليون دولار، مما جعل تقييم الشركة يصل إلى 267 مليون دولار.
على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الناشئة الخاصة قد قامت بتسريح العمال في العام الماضي، إلا أن الذكاء الاصطناعي كان دائمًا نقطة الضوء في تمويل المشاريع الناشئة. ومع ذلك، مع تزايد المنافسة في السوق، بدأت بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت تؤدي بشكل جيد سابقًا في مواجهة التحديات.
تعكس معضلة Deepgram أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على الذكاء الاصطناعي المملوك، وهو أحد أكثر المواضيع إثارة في هذه الصناعة. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ليست قوية مثل النماذج المملوكة، إلا أن الفجوة تتقلص تدريجياً.
على عكس نماذج اللغة الكبيرة، تم تسويق برامج التعرف على الصوت لعقود من الزمن، وقد تم استخدامها على نطاق واسع من خلال مساعدات الصوت المختلفة. تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت للعملاء من الشركات، مدعيةً أن حلولها أكثر دقة وسرعة مقارنةً بالخيارات الحالية، وأكثر ملاءمة لأعمال الشركات.
ومع ذلك، مع تحسين عمالقة التكنولوجيا لخدمات توليد النصوص الصوتية الخاصة بهم، وبدء شركات ناشئة أخرى في طرح منتجات مشابهة، بدأت الشركات العميلة في تقليص ميزانياتها الخاصة بإنفاق البرمجيات، مما جعل مقدمي البرمجيات يواجهون صعوبة في الحصول على أعمال جديدة.
على الرغم من التحديات، لا يزال ستيفنسون يؤمن بأن ديبجرام قادرة على مواجهة المنافسة، لأن جودة منتجاتها أعلى وأكثر دقة. كما يعتقد أن ظهور برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر يساعد الصناعة بأكملها على فهم إمكانيات برامج التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي.