تأثير DeepSeek على مجال الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية
في الآونة الأخيرة، أثارت التقدمات الرائدة لنموذج الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek اهتمامًا عالميًا. هذا النموذج الذي يستخدم فقط 2048 وحدة معالجة رسومات من إنفيديا H800، بتكلفة تدريب تبلغ 5.58 مليون دولار، يتساوى مع GPT-4 وLlama 3.1 في العديد من اختبارات المعايير، بل يتفوق عليها قليلاً في بعض الجوانب. لا تُظهر هذه الإنجازات فقط قوة الصين في مجال الذكاء الاصطناعي، بل لها أيضًا تأثير عميق على المشهد التكنولوجي العالمي.
نجاح DeepSeek أثر بشكل متنوع على سوق الأصول الرقمية:
تأثير على إنفيديا: تجاوز DeepSeek بنية CUDA الخاصة بإنفيديا، واستخدم مباشرة مجموعة تعليمات PTX، مما زاد من كفاءة التدريب، وأدى إلى تمهيد الطريق للتكيف مع وحدات معالجة الرسومات المحلية في المستقبل. قد يؤثر ذلك على الهيمنة السوقية لإنفيديا في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي، مما يؤثر بدوره على الأصول الرقمية المرتبطة بأسواق الأسهم الأمريكية.
فرص مشاريع قوة الحوسبة اللامركزية: قد يؤدي نجاح DeepSeek إلى دفع المزيد من شركات الذكاء الاصطناعي إلى فتح نماذجها، مما يزيد من الطلب على النشر المحلي والتطوير الثانوي. وهذا يوفر مساحة جديدة للتطوير لمشاريع قوة الحوسبة اللامركزية، خاصة إذا كانت قادرة على تلبية متطلبات الكمون المنخفض.
تواجه مشاريع التشفير من فئة أطر الذكاء الاصطناعي تحديات: التقدم السريع لشركات الذكاء الاصطناعي التقليدية يشكل تحديًا كبيرًا لهذه المشاريع. في المستقبل، تحتاج مشاريع التشفير إلى البحث عن نقاط ارتباط جديدة في上下游 الذكاء الاصطناعي، مثل حماية الخصوصية، والتدقيق الأمني، وغيرها من المجالات.
اتجاه الحوافز الجديد: يمكن لمشاريع التشفير استكشاف كيفية تحفيز البشر لتعليم الذكاء الاصطناعي التفاعل مع العالم الافتراضي، أو كيفية الجمع بين تفاعل الذكاء الاصطناعي والعالم الحقيقي.
قد تظهر فكرة الشمول المالي من جديد: مع التأثير المتزايد للذكاء الاصطناعي على سوق العمل، قد تحظى مشاريع الشمول المالي مثل Worldcoin بمزيد من الاهتمام.
الأبحاث العلمية اللامركزية في الذكاء الاصطناعي (DeAIS): قد يصبح تمويل الأبحاث العلمية في الذكاء الاصطناعي من خلال blockchain اتجاهًا ناشئًا.
في الوقت نفسه، يشهد سوق عملات الميم تغييرات. لقد حلت الثقافة التقليدية والوعي العام محلها سلوك المضاربة على المدى القصير. لقد ساهم انخفاض عتبة إصدار الأصول والخصوصية التي توفرها تقنية البلوكشين في تعزيز هذا الاتجاه. ومع ذلك، فإن استدامة هذا النموذج تثير الشك.
بالنسبة لسوق الأصول الرقمية ككل، يبدو أن الأنماط الدورية السابقة لم تعد قابلة للتطبيق. انخفض ارتباط حركة البيتكوين مع عملات رقمية أخرى، وأصبح نضوج المشاريع والقيمة الفعلية أكثر أهمية. قد يحتاج السوق إلى undergo تعديل عميق لإعادة تشكيل نظام التقييم والمعايير المدرجة الحالية.
على الرغم من أن الوضع الحالي مليء بالتحديات، إلا أن صناعة الأصول الرقمية لا تزال في وضع جيد. توفر البيئة السياسية المواتية، والاهتمام الكبير، والتمويل الكافي، والبنية التحتية المتطورة أساسًا قويًا لتطوير الصناعة في المستقبل. قد توفر صناديق الاستثمار المتداولة في العملات البديلة في المستقبل سيولة جديدة للسوق.
في ظل التطور السريع للذكاء الاصطناعي، يحتاج قطاع الأصول الرقمية إلى إيجاد موقعه ونقطة انطلاقه. على الرغم من أن الاتجاهات الحالية لا تزال غير واضحة، إلا أن الابتكار والانطلاقة لا يزالان المفتاح لتجاوز العقبات.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
DeepSeek تحقق طفرات تقود تغيير الذكاء الاصطناعي سوق الأصول الرقمية تواجه إعادة تشكيل
تأثير DeepSeek على مجال الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية
في الآونة الأخيرة، أثارت التقدمات الرائدة لنموذج الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek اهتمامًا عالميًا. هذا النموذج الذي يستخدم فقط 2048 وحدة معالجة رسومات من إنفيديا H800، بتكلفة تدريب تبلغ 5.58 مليون دولار، يتساوى مع GPT-4 وLlama 3.1 في العديد من اختبارات المعايير، بل يتفوق عليها قليلاً في بعض الجوانب. لا تُظهر هذه الإنجازات فقط قوة الصين في مجال الذكاء الاصطناعي، بل لها أيضًا تأثير عميق على المشهد التكنولوجي العالمي.
نجاح DeepSeek أثر بشكل متنوع على سوق الأصول الرقمية:
تأثير على إنفيديا: تجاوز DeepSeek بنية CUDA الخاصة بإنفيديا، واستخدم مباشرة مجموعة تعليمات PTX، مما زاد من كفاءة التدريب، وأدى إلى تمهيد الطريق للتكيف مع وحدات معالجة الرسومات المحلية في المستقبل. قد يؤثر ذلك على الهيمنة السوقية لإنفيديا في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي، مما يؤثر بدوره على الأصول الرقمية المرتبطة بأسواق الأسهم الأمريكية.
فرص مشاريع قوة الحوسبة اللامركزية: قد يؤدي نجاح DeepSeek إلى دفع المزيد من شركات الذكاء الاصطناعي إلى فتح نماذجها، مما يزيد من الطلب على النشر المحلي والتطوير الثانوي. وهذا يوفر مساحة جديدة للتطوير لمشاريع قوة الحوسبة اللامركزية، خاصة إذا كانت قادرة على تلبية متطلبات الكمون المنخفض.
تواجه مشاريع التشفير من فئة أطر الذكاء الاصطناعي تحديات: التقدم السريع لشركات الذكاء الاصطناعي التقليدية يشكل تحديًا كبيرًا لهذه المشاريع. في المستقبل، تحتاج مشاريع التشفير إلى البحث عن نقاط ارتباط جديدة في上下游 الذكاء الاصطناعي، مثل حماية الخصوصية، والتدقيق الأمني، وغيرها من المجالات.
اتجاه الحوافز الجديد: يمكن لمشاريع التشفير استكشاف كيفية تحفيز البشر لتعليم الذكاء الاصطناعي التفاعل مع العالم الافتراضي، أو كيفية الجمع بين تفاعل الذكاء الاصطناعي والعالم الحقيقي.
قد تظهر فكرة الشمول المالي من جديد: مع التأثير المتزايد للذكاء الاصطناعي على سوق العمل، قد تحظى مشاريع الشمول المالي مثل Worldcoin بمزيد من الاهتمام.
الأبحاث العلمية اللامركزية في الذكاء الاصطناعي (DeAIS): قد يصبح تمويل الأبحاث العلمية في الذكاء الاصطناعي من خلال blockchain اتجاهًا ناشئًا.
في الوقت نفسه، يشهد سوق عملات الميم تغييرات. لقد حلت الثقافة التقليدية والوعي العام محلها سلوك المضاربة على المدى القصير. لقد ساهم انخفاض عتبة إصدار الأصول والخصوصية التي توفرها تقنية البلوكشين في تعزيز هذا الاتجاه. ومع ذلك، فإن استدامة هذا النموذج تثير الشك.
بالنسبة لسوق الأصول الرقمية ككل، يبدو أن الأنماط الدورية السابقة لم تعد قابلة للتطبيق. انخفض ارتباط حركة البيتكوين مع عملات رقمية أخرى، وأصبح نضوج المشاريع والقيمة الفعلية أكثر أهمية. قد يحتاج السوق إلى undergo تعديل عميق لإعادة تشكيل نظام التقييم والمعايير المدرجة الحالية.
على الرغم من أن الوضع الحالي مليء بالتحديات، إلا أن صناعة الأصول الرقمية لا تزال في وضع جيد. توفر البيئة السياسية المواتية، والاهتمام الكبير، والتمويل الكافي، والبنية التحتية المتطورة أساسًا قويًا لتطوير الصناعة في المستقبل. قد توفر صناديق الاستثمار المتداولة في العملات البديلة في المستقبل سيولة جديدة للسوق.
في ظل التطور السريع للذكاء الاصطناعي، يحتاج قطاع الأصول الرقمية إلى إيجاد موقعه ونقطة انطلاقه. على الرغم من أن الاتجاهات الحالية لا تزال غير واضحة، إلا أن الابتكار والانطلاقة لا يزالان المفتاح لتجاوز العقبات.