NEAR blockchain يقدم تقنية الخصوصية: الجمع المثالي بين الأداء والخصوصية
مؤخراً، أثار تكامل تقني مهم في مجال البلوكتشين اهتماماً واسعاً. أعلن بروتوكول الخصوصية عن إدخال تقنياته في الحسابات المخفية والتخزين المخفي في سلسلة NEAR العامة، مما جلب قدرات جديدة لحماية الخصوصية إلى نظام NEAR البيئي.
NEAR كشبكة بلوكتشين Layer 1 ناضجة، تميزت دائمًا بأدائها الممتاز. تتضمن ميزاتها الثلاث الرئيسية:
تقنية الشظايا Nightshade: هذه هي الحل الفريد لشظايا NEAR، الذي يزيد بشكل كبير من سرعة معالجة المعاملات ويقلل من التأخير، مما يجعله مناسبًا جدًا لمشاهد التطبيقات عالية الأداء.
بيئة تشغيل WebAssembly: تدعم آلة NEAR الافتراضية المستندة إلى Wasm العقود الذكية المكتوبة بلغة Rust وAssemblyScript، مما يجذب المطورين من خلفيات تقنية مختلفة.
نظام حسابات سهل القراءة: تستخدم NEAR أسماء حسابات بديهية، مما يحسن بشكل كبير تجربة المستخدم والوصول.
تجذب هذه المزايا العديد من المطورين ورجال الأعمال والمبدعين، الذين يعملون معًا لبناء نظام بيئي مزدهر يضم أكثر من 750 تطبيقًا.
تجمع هذه التكاملات التقنية بين قدرة الحسابات العمياء ومعالجة المعاملات الفعالة لـ NEAR، مما يحقق الإنجازات التالية:
حماية الخصوصية البيانات المعيارية: ميزات الخصوصية الجديدة تتكامل بسلاسة مع NEAR، مما يسمح بتنفيذ تخزين البيانات وعمليات الحساب بطريقة معيارية في شبكة مخصصة، مع إجراء تسويات شفافة على بلوكتشين NEAR. يوفر هذا التصميم المعياري مرونة أكبر في الهيكل للمطورين.
إدارة شاملة للبيانات الخاصة: من خلال توفير تخزين خاص وقدرات حسابية لمختلف أنواع البيانات، تم توسيع مساحة تصميم تطبيقات حماية الخصوصية في نظام NEAR البيئي بشكل كبير. يمكن للمطورين الآن بناء حلول كانت غير ممكنة سابقًا بسبب قيود الخصوصية، مما يجذب المزيد من المستخدمين الذين يركزون على الخصوصية.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي لحماية الخصوصية: تبرز اهتمام NEAR بالذكاء الاصطناعي المستقل والقيادة من قبل المستخدمين بالتزامن مع التخزين والقدرات الحاسوبية الخاصة الجديدة، مما يفتح مساحة تصميم جديدة واسعة للذكاء الاصطناعي اللامركزي.
هذا التجميع يفتح آفاقًا جديدة للتطبيقات التي تحمي الخصوصية داخل نظام NEAR البيئي، خاصة في مجال حلول الذكاء الاصطناعي:
استدلال الذكاء الاصطناعي الخاص: تحقيق استدلال آمن لنموذج الذكاء الاصطناعي، وحماية نماذج التعلم الآلي الخاصة ومدخلات المستخدم الحساسة.
وكيل الذكاء الاصطناعي لحماية الخصوصية: مع صعود وكلاء الذكاء الاصطناعي، أصبحت حلول الخصوصية ضرورية. يمكن أن تحمي التقنيات الجديدة خصوصية استفسارات المستخدم وسلوك الوكيل.
تعزيز التعلم الفيدرالي: من خلال حماية عملية التجميع، ضمان بقاء المعلومات الحساسة (مثل التدرجات) سرية أثناء عملية التدريب.
توليد بيانات مركبة خاصة: تقديم الحماية لخصوصية البيانات خلال عملية تدريب GAN، وضمان عدم تسرب بيانات التدريب إلى المشاركين الآخرين.
تعزيز البحث المدعوم بالتوليد لحماية الخصوصية (RAG): تنفيذ طرق مبتكرة لاسترجاع المعلومات مع حماية الخصوصية، تدعم تخزين المتجهات والبحث الدلالي في حالة التشفير.
بصرف النظر عن مجال الذكاء الاصطناعي، فإن تكامل هذه التقنية قد جلب إمكانيات جديدة لمجالات تطبيقية أخرى:
حلول الخصوصية عبر السلاسل: توفير الأساس لتطبيقات وعمليات نقل الأصول عبر السلاسل مع حماية الخصوصية.
منصة مجتمع تضع الخصوصية في المقام الأول: تدعم تخزين المحتوى الخاص، التوصيات المخصصة، التصويت المجهول وإدارة الأموال بشكل آمن.
تطبيقات DeFi الآمنة: تحقيق دفتر طلبات سري، وتقييم قروض سري، وحمامات سيولة مخفية، لتعزيز أمان وخصوصية نظام NEAR البيئي لـ DeFi.
أدوات المطورين لحماية الخصوصية: توفر أدوات وواجهات برمجة التطبيقات التي تركز على الخصوصية، مما يساعد المطورين على دمج ميزات الخصوصية المتقدمة بسهولة في التطبيقات.
تُشير هذه التكاملات التقنية إلى تحقيق توازن بين حماية الخصوصية والأداء العالي في نظام NEAR البيئي. إنها تخلق بيئة مثالية للمطورين، مما يمكّنهم من بناء تطبيقات قوية وتركز على الخصوصية لتلبية احتياجات العالم الحقيقي. ستساعد هذه التطورات في دفع تشكيل اقتصاد رقمي مفتوح جديد، مما يتيح للمستخدمين السيطرة الحقيقية على أصولهم وبياناتهم.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تقنية الخصوصية المدخلة في سلسلة NEAR العامة ترقية مزدوجة في الأداء والأمان
NEAR blockchain يقدم تقنية الخصوصية: الجمع المثالي بين الأداء والخصوصية
مؤخراً، أثار تكامل تقني مهم في مجال البلوكتشين اهتماماً واسعاً. أعلن بروتوكول الخصوصية عن إدخال تقنياته في الحسابات المخفية والتخزين المخفي في سلسلة NEAR العامة، مما جلب قدرات جديدة لحماية الخصوصية إلى نظام NEAR البيئي.
NEAR كشبكة بلوكتشين Layer 1 ناضجة، تميزت دائمًا بأدائها الممتاز. تتضمن ميزاتها الثلاث الرئيسية:
تقنية الشظايا Nightshade: هذه هي الحل الفريد لشظايا NEAR، الذي يزيد بشكل كبير من سرعة معالجة المعاملات ويقلل من التأخير، مما يجعله مناسبًا جدًا لمشاهد التطبيقات عالية الأداء.
بيئة تشغيل WebAssembly: تدعم آلة NEAR الافتراضية المستندة إلى Wasm العقود الذكية المكتوبة بلغة Rust وAssemblyScript، مما يجذب المطورين من خلفيات تقنية مختلفة.
نظام حسابات سهل القراءة: تستخدم NEAR أسماء حسابات بديهية، مما يحسن بشكل كبير تجربة المستخدم والوصول.
تجذب هذه المزايا العديد من المطورين ورجال الأعمال والمبدعين، الذين يعملون معًا لبناء نظام بيئي مزدهر يضم أكثر من 750 تطبيقًا.
تجمع هذه التكاملات التقنية بين قدرة الحسابات العمياء ومعالجة المعاملات الفعالة لـ NEAR، مما يحقق الإنجازات التالية:
حماية الخصوصية البيانات المعيارية: ميزات الخصوصية الجديدة تتكامل بسلاسة مع NEAR، مما يسمح بتنفيذ تخزين البيانات وعمليات الحساب بطريقة معيارية في شبكة مخصصة، مع إجراء تسويات شفافة على بلوكتشين NEAR. يوفر هذا التصميم المعياري مرونة أكبر في الهيكل للمطورين.
إدارة شاملة للبيانات الخاصة: من خلال توفير تخزين خاص وقدرات حسابية لمختلف أنواع البيانات، تم توسيع مساحة تصميم تطبيقات حماية الخصوصية في نظام NEAR البيئي بشكل كبير. يمكن للمطورين الآن بناء حلول كانت غير ممكنة سابقًا بسبب قيود الخصوصية، مما يجذب المزيد من المستخدمين الذين يركزون على الخصوصية.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي لحماية الخصوصية: تبرز اهتمام NEAR بالذكاء الاصطناعي المستقل والقيادة من قبل المستخدمين بالتزامن مع التخزين والقدرات الحاسوبية الخاصة الجديدة، مما يفتح مساحة تصميم جديدة واسعة للذكاء الاصطناعي اللامركزي.
هذا التجميع يفتح آفاقًا جديدة للتطبيقات التي تحمي الخصوصية داخل نظام NEAR البيئي، خاصة في مجال حلول الذكاء الاصطناعي:
استدلال الذكاء الاصطناعي الخاص: تحقيق استدلال آمن لنموذج الذكاء الاصطناعي، وحماية نماذج التعلم الآلي الخاصة ومدخلات المستخدم الحساسة.
وكيل الذكاء الاصطناعي لحماية الخصوصية: مع صعود وكلاء الذكاء الاصطناعي، أصبحت حلول الخصوصية ضرورية. يمكن أن تحمي التقنيات الجديدة خصوصية استفسارات المستخدم وسلوك الوكيل.
تعزيز التعلم الفيدرالي: من خلال حماية عملية التجميع، ضمان بقاء المعلومات الحساسة (مثل التدرجات) سرية أثناء عملية التدريب.
توليد بيانات مركبة خاصة: تقديم الحماية لخصوصية البيانات خلال عملية تدريب GAN، وضمان عدم تسرب بيانات التدريب إلى المشاركين الآخرين.
تعزيز البحث المدعوم بالتوليد لحماية الخصوصية (RAG): تنفيذ طرق مبتكرة لاسترجاع المعلومات مع حماية الخصوصية، تدعم تخزين المتجهات والبحث الدلالي في حالة التشفير.
بصرف النظر عن مجال الذكاء الاصطناعي، فإن تكامل هذه التقنية قد جلب إمكانيات جديدة لمجالات تطبيقية أخرى:
حلول الخصوصية عبر السلاسل: توفير الأساس لتطبيقات وعمليات نقل الأصول عبر السلاسل مع حماية الخصوصية.
منصة مجتمع تضع الخصوصية في المقام الأول: تدعم تخزين المحتوى الخاص، التوصيات المخصصة، التصويت المجهول وإدارة الأموال بشكل آمن.
تطبيقات DeFi الآمنة: تحقيق دفتر طلبات سري، وتقييم قروض سري، وحمامات سيولة مخفية، لتعزيز أمان وخصوصية نظام NEAR البيئي لـ DeFi.
أدوات المطورين لحماية الخصوصية: توفر أدوات وواجهات برمجة التطبيقات التي تركز على الخصوصية، مما يساعد المطورين على دمج ميزات الخصوصية المتقدمة بسهولة في التطبيقات.
تُشير هذه التكاملات التقنية إلى تحقيق توازن بين حماية الخصوصية والأداء العالي في نظام NEAR البيئي. إنها تخلق بيئة مثالية للمطورين، مما يمكّنهم من بناء تطبيقات قوية وتركز على الخصوصية لتلبية احتياجات العالم الحقيقي. ستساعد هذه التطورات في دفع تشكيل اقتصاد رقمي مفتوح جديد، مما يتيح للمستخدمين السيطرة الحقيقية على أصولهم وبياناتهم.