صعود سوق قوة الحوسبة AI: كيف يمكن لـ io.net بناء منصة قوة حوسبة لامركزية
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، خاصة بعد إطلاق OpenAI لنموذج اللغة الكبير GPT-4، زادت الطلبات على موارد قوة الحوسبة مثل GPU بشكل حاد. وفقًا لإحصاءات منصة البيانات، ارتفع حجم سوق الذكاء الاصطناعي من 134.8 مليار دولار في عام 2022 إلى 241.8 مليار دولار في عام 2023، ومن المتوقع أن يصل إلى 738.7 مليار دولار بحلول عام 2030. كما زادت القيمة السوقية لخدمات السحابة بنحو 14%، ويرجع ذلك جزئيًا إلى الطلب السريع في سوق الذكاء الاصطناعي على قوة الحوسبة من GPU.
في هذا السياق، ظهرت io.net كموفر لقوة الحوسبة الموزعة الذي يجمع بين سلسلة كتل سولانا. يهدف المشروع إلى الاستفادة من موارد قوة الحوسبة الموزعة (وحدات معالجة الرسوميات ووحدات المعالجة المركزية) لمعالجة تحديات متطلبات الحساب في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. من خلال دمج مراكز البيانات المستقلة وبطاقات الرسوميات غير المستغلة لعمال المناجم المشفرة، تجمع io.net مع مشاريع تشفير أخرى موارد تتجاوز 1 مليون وحدة معالجة رسوميات لحل مشكلة نقص موارد الحساب المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
من الناحية التقنية، تم بناء io.net على إطار عمل التعلم الآلي الموزع ray.io، لتوفير موارد الحوسبة الموزعة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي من التعلم المعزز، التعلم العميق إلى تحسين النموذج وتشغيل النموذج وجميع مراحل الحوسبة اللازمة. يمكن لأي شخص الانضمام إلى شبكة الحوسبة الخاصة بـ io كعامل أو مطور دون الحاجة إلى إذن إضافي. ستقوم الشبكة بضبط أسعار الحوسبة ديناميكيًا بناءً على تعقيد العمل الحسابي، ومدى الإلحاح ووفرة موارد الحوسبة.
$IO هو الرمز الأصلي لنظام io.net، ويعمل كوسيط للمعاملات بين مقدمي قوة الحوسبة ومشتري خدمات قوة الحوسبة. باستخدام $IO مقارنة بـ $USDC يمكن أن يقلل من رسوم الطلب بنسبة 2%. في الوقت نفسه، يلعب $IO دورًا مهمًا في ضمان التشغيل السليم للشبكة: يمكن لحاملي رموز $IO رهن كمية معينة من $IO إلى العقد، كما تحتاج العقد إلى أن تكون هناك رموز $IO مرهونة حتى تحصل على عائدات فترة الفراغ من الآلات.
تصميم الاقتصاد الرمزي لـ io.net يتضمن إجمالي عرض قدره 800 مليون رمز $IO، حيث تم توزيع 500 مليون رمز في وقت TGE الخاص بالرموز، بينما سيتم إطلاق 300 مليون رمز المتبقية تدريجياً على مدى 20 عاماً. حالياً، حجم تداول IO هو 95 مليون رمز. كما أن المشروع يحتوي على آلية لإعادة شراء الرموز وإتلافها، حيث تأتي أموال إعادة الشراء من إيرادات تشغيل المنصة.
تشمل المشاريع المشابهة لـ io.net على Akash و Nosana و OctaSpace و Clore.AI وغيرها، التي تهدف جميعها إلى حل احتياجات حساب نموذج الذكاء الاصطناعي في سوق قوة الحوسبة اللامركزية. بالمقارنة مع المنافسين، تتمثل ميزة io.net في عدم وجود عوائق دخول، ودعم مجموعة واسعة من موارد GPU و CPU، وتوفير بناء API غني، مما يمكنه من دعم مختلف احتياجات حساب الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من أن io.net واجهت بعض التحديات في مرحلة شبكة الاختبار، مثل حوادث القرصنة وخلافات حول قواعد النقاط، إلا أن مجموعة استثماراتها القوية ونموذج سوق قوة الحوسبة الموزعة المبتكر لا يزال يجذب اهتمامًا واسعًا. في المستقبل، سيكون ما إذا كان io.net قادرًا على تحقيق هدف تقديم متطلبات الحوسبة لمختلف جوانب تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وما إذا كان قادرًا على الاحتفاظ بالطلبات الحقيقية، من بين النقاط التي تركز عليها السوق.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
io.net تتعاون مع Solana لبناء نظام بيئي جديد لقوة الحوسبة AI وإنشاء منصة موارد GPU اللامركزية
صعود سوق قوة الحوسبة AI: كيف يمكن لـ io.net بناء منصة قوة حوسبة لامركزية
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، خاصة بعد إطلاق OpenAI لنموذج اللغة الكبير GPT-4، زادت الطلبات على موارد قوة الحوسبة مثل GPU بشكل حاد. وفقًا لإحصاءات منصة البيانات، ارتفع حجم سوق الذكاء الاصطناعي من 134.8 مليار دولار في عام 2022 إلى 241.8 مليار دولار في عام 2023، ومن المتوقع أن يصل إلى 738.7 مليار دولار بحلول عام 2030. كما زادت القيمة السوقية لخدمات السحابة بنحو 14%، ويرجع ذلك جزئيًا إلى الطلب السريع في سوق الذكاء الاصطناعي على قوة الحوسبة من GPU.
في هذا السياق، ظهرت io.net كموفر لقوة الحوسبة الموزعة الذي يجمع بين سلسلة كتل سولانا. يهدف المشروع إلى الاستفادة من موارد قوة الحوسبة الموزعة (وحدات معالجة الرسوميات ووحدات المعالجة المركزية) لمعالجة تحديات متطلبات الحساب في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. من خلال دمج مراكز البيانات المستقلة وبطاقات الرسوميات غير المستغلة لعمال المناجم المشفرة، تجمع io.net مع مشاريع تشفير أخرى موارد تتجاوز 1 مليون وحدة معالجة رسوميات لحل مشكلة نقص موارد الحساب المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
من الناحية التقنية، تم بناء io.net على إطار عمل التعلم الآلي الموزع ray.io، لتوفير موارد الحوسبة الموزعة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي من التعلم المعزز، التعلم العميق إلى تحسين النموذج وتشغيل النموذج وجميع مراحل الحوسبة اللازمة. يمكن لأي شخص الانضمام إلى شبكة الحوسبة الخاصة بـ io كعامل أو مطور دون الحاجة إلى إذن إضافي. ستقوم الشبكة بضبط أسعار الحوسبة ديناميكيًا بناءً على تعقيد العمل الحسابي، ومدى الإلحاح ووفرة موارد الحوسبة.
$IO هو الرمز الأصلي لنظام io.net، ويعمل كوسيط للمعاملات بين مقدمي قوة الحوسبة ومشتري خدمات قوة الحوسبة. باستخدام $IO مقارنة بـ $USDC يمكن أن يقلل من رسوم الطلب بنسبة 2%. في الوقت نفسه، يلعب $IO دورًا مهمًا في ضمان التشغيل السليم للشبكة: يمكن لحاملي رموز $IO رهن كمية معينة من $IO إلى العقد، كما تحتاج العقد إلى أن تكون هناك رموز $IO مرهونة حتى تحصل على عائدات فترة الفراغ من الآلات.
تصميم الاقتصاد الرمزي لـ io.net يتضمن إجمالي عرض قدره 800 مليون رمز $IO، حيث تم توزيع 500 مليون رمز في وقت TGE الخاص بالرموز، بينما سيتم إطلاق 300 مليون رمز المتبقية تدريجياً على مدى 20 عاماً. حالياً، حجم تداول IO هو 95 مليون رمز. كما أن المشروع يحتوي على آلية لإعادة شراء الرموز وإتلافها، حيث تأتي أموال إعادة الشراء من إيرادات تشغيل المنصة.
تشمل المشاريع المشابهة لـ io.net على Akash و Nosana و OctaSpace و Clore.AI وغيرها، التي تهدف جميعها إلى حل احتياجات حساب نموذج الذكاء الاصطناعي في سوق قوة الحوسبة اللامركزية. بالمقارنة مع المنافسين، تتمثل ميزة io.net في عدم وجود عوائق دخول، ودعم مجموعة واسعة من موارد GPU و CPU، وتوفير بناء API غني، مما يمكنه من دعم مختلف احتياجات حساب الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من أن io.net واجهت بعض التحديات في مرحلة شبكة الاختبار، مثل حوادث القرصنة وخلافات حول قواعد النقاط، إلا أن مجموعة استثماراتها القوية ونموذج سوق قوة الحوسبة الموزعة المبتكر لا يزال يجذب اهتمامًا واسعًا. في المستقبل، سيكون ما إذا كان io.net قادرًا على تحقيق هدف تقديم متطلبات الحوسبة لمختلف جوانب تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وما إذا كان قادرًا على الاحتفاظ بالطلبات الحقيقية، من بين النقاط التي تركز عليها السوق.