الحوسبة السحابية اللامركزية: الأمل الجديد في ثورة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي
مع التطور السريع للتكنولوجيا، تضاعفت قيم شركات مثل OpenAI وNVIDIA عدة مرات في العامين الماضيين. أصبح دمج الذكاء الاصطناعي مع العملات الرقمية السرد الرئيسي في السوق الحالي، ويتم تشكيل توافق قوي. في ظل البيئة الكبيرة للذكاء الاصطناعي، تُعتبر اللامركزية كأداة لتطويره جذابة للغاية ولديها إمكانيات كبيرة. على الرغم من أن هناك فجوة في التطبيقات العملية مقارنةً بالنماذج المركزية، إلا أن الاستفادة من مزايا Web3 لتوسيع المجالات الأربعة الأساسية للذكاء الاصطناعي (البيانات، النماذج، التدريب والاستدلال) أصبحت هدفًا مشتركًا لمتخصصي الصناعة.
ستتناول هذه المقالة موضوع "قوة الحوسبة"، حيث ستقوم بتحليل عميق لإطار عمل ونموذج الاقتصاد الخاص بـ Crypto x AI x DePIN، لمساعدة القراء على فهم قيمة وإمكانات اللامركزية قوة الحوسبة.
١. DePIN وإطار عمل قوة الحوسبة اللامركزية
نقطة الألم: تعتبر قوة الحوسبة عالية الجودة ضرورة لتطوير الذكاء الاصطناعي، وقد تم احتكار هذه الموارد النادرة من قبل الشركات التقليدية الكبرى، مما جعل من الصعب على الشركات الناشئة والمستخدمين الأفراد الحصول على قوة حوسبة ذات تكلفة معقولة، والأسعار المرتفعة تجعل معظم المشترين غير قادرين على قبولها.
حلول اللامركزية: تعتمد مشاريع DePIN بشكل كبير على نموذج الاقتصاد P2P، حيث تقدم موارد عالية الجودة لمستخدمي الموارد، مما يسمح لكل مستخدم بأن يصبح مزودًا لموارد المنشآت المادية ويحصل على مكافآت رمزية.
مع تزايد الطلب على قوة الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي، أصبح تطوير النظام البيئي إطاراً متوازناً تماماً. تلعب المشاريع الرائدة مثل Io.net و Exabit و PingPong أدواراً مختلفة وهامة في النظام البيئي، حيث تذهل الحواجز التقنية والتخطيط لمستقبلها.
اللامركزية AI قوة الحوسبة生态主要由三部分组成：
وكيل الموارد - Io.net
Io.net هو شبكة حوسبة لامركزية، تعمل كوكيل قوة الحوسبة لتقديم قوة حوسبة AI عالية الجودة بأسعار منخفضة للعملاء. يتمتع جانب العرض بوحدات معالجة الرسوميات (GPU) الموزعة عالميًا، والزبائن هم أساسًا شركات ناشئة تركز على استنتاج الذكاء الاصطناعي.
الهدف الأساسي لـ Io.net هو التحكم في الأسعار بطريقة اللامركزية، وتوفير قوة الحوسبة عالية الجودة للذكاء الاصطناعي، ومساعدة الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي على خفض التكاليف. الخدمة المقدمة من IO Cloud تعتمد على بناء وحدات cluster، مما يضمن بقاء جميع وحدات GPU متصلة، لتحقيق العمل المنسق على نطاق واسع.
في الوقت الحالي، عدد وحدات معالجة الرسوميات (GPU) المجمعة من Io.net هو الأعلى في الصناعة، مع وجود أكثر من 200,000 وحدة معالجة رسومية متاحة، بما في ذلك حوالي 50,000 وحدة من GeForce RTX 4090 وأكثر من 30,000 وحدة من GeForce RTX 3090 Ti.
مزود الموارد - Exabit
باعتبارها واحدة من أكثر مزودي قوة الحوسبة AI الواعدين، يمكن لـ Exabit توفير موارد شرائح وفيرة للتعلم الآلي العميق. كانت الفريق وكيلًا من الدرجة الأولى لـ إنفيديا، ولديهم حاجز قوي من الموارد التقنية. يمكن لـ Exabit الوصول مباشرة إلى مئات مراكز البيانات للحصول على أجهزة متطورة مثل A/H100 و RTX4090 و A6000.
Exabit تقدم قوة الحوسبة على نطاق واسع لعمالقة Web3، مما يقلل بشكل ملحوظ من تكاليف العملاء ويزيد من الكفاءة. هدفها هو تقديم أسرع وأعلى جودة وأعظم قوة حوسبة للعملاء من خلال قنوات توفير القوة الحوسبية الفريدة.
حاليًا، قامت Exabit بالتعاون مع عمالقة قوة الحوسبة مثل Renders Network و Io.net، وتهدف إلى المساهمة في تعلم الآلة من خلال اللامركزية.
مزود الموارد - PingPong
تعتبر PingPong كمزود قنوات موارد DePIN، حيث تعتمد بروتوكولًا مفتوحًا على شكل منصة، وتقدم موارد مجمعة أساسية قبل تقديم الخدمات. هدفها هو أن تصبح مجمع خدمات DePIN، مشابهًا لـ 1inch أو Uber في مجال DePIN.
PingPong من خلال طبقة التحكم تحصل على معلومات حول موارد الشبكات المختلفة، والأداء، والاستقرار، وما إلى ذلك، وتوفر SDK وتستخدم خوارزمية التوجيه لتقديمها للمستخدم. تهدف هذه الطريقة إلى تحسين جودة وخدمات طبقة DePIN، والبحث عن شبكة قوة الحوسبة بأفضل الأسعار عند نقص الموارد.
ثانيا، تحليل بيئة قوة الحوسبة اللامركزية
تعاونت Io.net و Exabit لتحقيق شراكة استراتيجية تهدف إلى تحسين سرعة الشبكة واستقرارها. يعتقد الطرفان أن نجاح صناعة الحوسبة اللامركزية ودمج Web3 مع AI يتطلب تعاونًا وثيقًا بين رواد الصناعة في مرحلة مبكرة لتحقيق ذلك.
رؤية الحوسبة اللامركزية هي تقديم بديل مفتوح وقابل للوصول وذو تكلفة معقولة، لحل المشكلات الأساسية لمزودي خدمات السحابة المركزية، بما في ذلك محدودية التوفر، وقيود اختيار الأجهزة، وتكاليف التدريب والاستدلال المرتفعة.
وضع الأصول
نموذج الأصول الثقيلة:
تتمتع Exabit كجهة إمداد بحاجز مطلق مدعوم من إنفيديا. الآلات عالية القيمة مثل A100 و RTX4090 و H100 بسعر حوالي 300,000 دولار لكل وحدة، وقد أصبحت موارد نادرة. إن قدرة Exabit على الربط بين الموارد في جهة الإمداد ثمينة للغاية، حيث تلعب دورًا حيويًا وغير قابل للاستبدال في بيئة الحوسبة اللامركزية.
نموذج الأصول الخفيفة:
تعمل Io.net كوكيل لقوة الحوسبة، وتعتمد على الشبكة الضخمة من الحوسبة اللامركزية التي تشكلها وحدات معالجة الرسومات (GPU) المنتشرة عالميًا. تشمل أنشطتها الأساسية تجميع قوة الحوسبة من وحدات معالجة الرسومات الفردية ومنح الرموز كمكافآت، بالإضافة إلى الحصول على قوة حوسبة عالية الجودة من جانب العرض وبيعها لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة.
ثلاثة، آفاق المستقبل
قد يساهم انضمام PingPong في دفع اللامركزية قوة الحوسبة الإيكولوجية لتحقيق تقدم أكبر. كأكبر مجمع لخدمات DePIN، تعتمد PingPong نموذج الأعمال الخفيف B2B2C، من خلال خوارزمية التوجيه لتقديم SDK، مما يساعد العملاء على إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي وإجراء التعدين الديناميكي.
على الرغم من أن الحوسبة السحابية اللامركزية قد شكلت إطارًا بيئيًا ونموذجًا واضحًا، فإن الأدوار القيادية المختلفة تقوم بواجباتها، إلا أنه لا يزال يتعين وقت طويل لتحطيم مكانة عمالقة الحوسبة السحابية التقليدية. حاليًا، يمكن أن يلبي النموذج اللامركزي بعض احتياجات شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، ولكن الموارد والحجم بشكل عام لا يزالان صغيرين نسبيًا.
في المستقبل، يحتاج السوق إلى نماذج جديدة لحل أزمة نقص قوة الحوسبة. كشاهدين ومشاركين في هذه الثورة المدمرة، دعونا نتبع معًا وندفع تطور اللامركزية في الحوسبة السحابية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 13
أعجبني
13
7
مشاركة
تعليق
0/400
GasFeeVictim
· منذ 18 س
آه، لا أستطيع شراء GPU بعد.
شاهد النسخة الأصليةرد0
NervousFingers
· 08-02 18:58
أليس مجرد زجاجة جديدة تحتوي على نبيذ قديم؟~
شاهد النسخة الأصليةرد0
0xInsomnia
· 08-02 18:57
حمقى يقولون الحقيقة الآن هو خداع الناس لتحقيق الربح جديد.
شاهد النسخة الأصليةرد0
OldLeekNewSickle
· 08-02 18:57
مرة أخرى، تم رسم البتكوين. عليك أن تدخل مركزك في وقت مبكر. احذر من خداع الناس لتحقيق الربح.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MevHunter
· 08-02 18:46
啥都不说了 قوة الحوسبة الثورة要来咯
شاهد النسخة الأصليةرد0
OfflineValidator
· 08-02 18:40
هل من الموثوق به تجميع بطاقات قوة الحوسبة لكسب الثروة؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
ZKSherlock
· 08-02 18:38
في الواقع... عدم وجود تحقق ZK المناسب في اللامركزية هو مجرد مسرح أمني. أين إثبات التشفير لسلامة الحساب؟
الحوسبة السحابية اللامركزية: محرك ثورة قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي بقيادة Io.net و Exabit
الحوسبة السحابية اللامركزية: الأمل الجديد في ثورة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي
مع التطور السريع للتكنولوجيا، تضاعفت قيم شركات مثل OpenAI وNVIDIA عدة مرات في العامين الماضيين. أصبح دمج الذكاء الاصطناعي مع العملات الرقمية السرد الرئيسي في السوق الحالي، ويتم تشكيل توافق قوي. في ظل البيئة الكبيرة للذكاء الاصطناعي، تُعتبر اللامركزية كأداة لتطويره جذابة للغاية ولديها إمكانيات كبيرة. على الرغم من أن هناك فجوة في التطبيقات العملية مقارنةً بالنماذج المركزية، إلا أن الاستفادة من مزايا Web3 لتوسيع المجالات الأربعة الأساسية للذكاء الاصطناعي (البيانات، النماذج، التدريب والاستدلال) أصبحت هدفًا مشتركًا لمتخصصي الصناعة.
ستتناول هذه المقالة موضوع "قوة الحوسبة"، حيث ستقوم بتحليل عميق لإطار عمل ونموذج الاقتصاد الخاص بـ Crypto x AI x DePIN، لمساعدة القراء على فهم قيمة وإمكانات اللامركزية قوة الحوسبة.
١. DePIN وإطار عمل قوة الحوسبة اللامركزية
نقطة الألم: تعتبر قوة الحوسبة عالية الجودة ضرورة لتطوير الذكاء الاصطناعي، وقد تم احتكار هذه الموارد النادرة من قبل الشركات التقليدية الكبرى، مما جعل من الصعب على الشركات الناشئة والمستخدمين الأفراد الحصول على قوة حوسبة ذات تكلفة معقولة، والأسعار المرتفعة تجعل معظم المشترين غير قادرين على قبولها.
حلول اللامركزية: تعتمد مشاريع DePIN بشكل كبير على نموذج الاقتصاد P2P، حيث تقدم موارد عالية الجودة لمستخدمي الموارد، مما يسمح لكل مستخدم بأن يصبح مزودًا لموارد المنشآت المادية ويحصل على مكافآت رمزية.
مع تزايد الطلب على قوة الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي، أصبح تطوير النظام البيئي إطاراً متوازناً تماماً. تلعب المشاريع الرائدة مثل Io.net و Exabit و PingPong أدواراً مختلفة وهامة في النظام البيئي، حيث تذهل الحواجز التقنية والتخطيط لمستقبلها.
اللامركزية AI قوة الحوسبة生态主要由三部分组成：
وكيل الموارد - Io.net
Io.net هو شبكة حوسبة لامركزية، تعمل كوكيل قوة الحوسبة لتقديم قوة حوسبة AI عالية الجودة بأسعار منخفضة للعملاء. يتمتع جانب العرض بوحدات معالجة الرسوميات (GPU) الموزعة عالميًا، والزبائن هم أساسًا شركات ناشئة تركز على استنتاج الذكاء الاصطناعي.
الهدف الأساسي لـ Io.net هو التحكم في الأسعار بطريقة اللامركزية، وتوفير قوة الحوسبة عالية الجودة للذكاء الاصطناعي، ومساعدة الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي على خفض التكاليف. الخدمة المقدمة من IO Cloud تعتمد على بناء وحدات cluster، مما يضمن بقاء جميع وحدات GPU متصلة، لتحقيق العمل المنسق على نطاق واسع.
في الوقت الحالي، عدد وحدات معالجة الرسوميات (GPU) المجمعة من Io.net هو الأعلى في الصناعة، مع وجود أكثر من 200,000 وحدة معالجة رسومية متاحة، بما في ذلك حوالي 50,000 وحدة من GeForce RTX 4090 وأكثر من 30,000 وحدة من GeForce RTX 3090 Ti.
مزود الموارد - Exabit
باعتبارها واحدة من أكثر مزودي قوة الحوسبة AI الواعدين، يمكن لـ Exabit توفير موارد شرائح وفيرة للتعلم الآلي العميق. كانت الفريق وكيلًا من الدرجة الأولى لـ إنفيديا، ولديهم حاجز قوي من الموارد التقنية. يمكن لـ Exabit الوصول مباشرة إلى مئات مراكز البيانات للحصول على أجهزة متطورة مثل A/H100 و RTX4090 و A6000.
Exabit تقدم قوة الحوسبة على نطاق واسع لعمالقة Web3، مما يقلل بشكل ملحوظ من تكاليف العملاء ويزيد من الكفاءة. هدفها هو تقديم أسرع وأعلى جودة وأعظم قوة حوسبة للعملاء من خلال قنوات توفير القوة الحوسبية الفريدة.
حاليًا، قامت Exabit بالتعاون مع عمالقة قوة الحوسبة مثل Renders Network و Io.net، وتهدف إلى المساهمة في تعلم الآلة من خلال اللامركزية.
مزود الموارد - PingPong
تعتبر PingPong كمزود قنوات موارد DePIN، حيث تعتمد بروتوكولًا مفتوحًا على شكل منصة، وتقدم موارد مجمعة أساسية قبل تقديم الخدمات. هدفها هو أن تصبح مجمع خدمات DePIN، مشابهًا لـ 1inch أو Uber في مجال DePIN.
PingPong من خلال طبقة التحكم تحصل على معلومات حول موارد الشبكات المختلفة، والأداء، والاستقرار، وما إلى ذلك، وتوفر SDK وتستخدم خوارزمية التوجيه لتقديمها للمستخدم. تهدف هذه الطريقة إلى تحسين جودة وخدمات طبقة DePIN، والبحث عن شبكة قوة الحوسبة بأفضل الأسعار عند نقص الموارد.
ثانيا، تحليل بيئة قوة الحوسبة اللامركزية
تعاونت Io.net و Exabit لتحقيق شراكة استراتيجية تهدف إلى تحسين سرعة الشبكة واستقرارها. يعتقد الطرفان أن نجاح صناعة الحوسبة اللامركزية ودمج Web3 مع AI يتطلب تعاونًا وثيقًا بين رواد الصناعة في مرحلة مبكرة لتحقيق ذلك.
رؤية الحوسبة اللامركزية هي تقديم بديل مفتوح وقابل للوصول وذو تكلفة معقولة، لحل المشكلات الأساسية لمزودي خدمات السحابة المركزية، بما في ذلك محدودية التوفر، وقيود اختيار الأجهزة، وتكاليف التدريب والاستدلال المرتفعة.
وضع الأصول
نموذج الأصول الثقيلة: تتمتع Exabit كجهة إمداد بحاجز مطلق مدعوم من إنفيديا. الآلات عالية القيمة مثل A100 و RTX4090 و H100 بسعر حوالي 300,000 دولار لكل وحدة، وقد أصبحت موارد نادرة. إن قدرة Exabit على الربط بين الموارد في جهة الإمداد ثمينة للغاية، حيث تلعب دورًا حيويًا وغير قابل للاستبدال في بيئة الحوسبة اللامركزية.
نموذج الأصول الخفيفة: تعمل Io.net كوكيل لقوة الحوسبة، وتعتمد على الشبكة الضخمة من الحوسبة اللامركزية التي تشكلها وحدات معالجة الرسومات (GPU) المنتشرة عالميًا. تشمل أنشطتها الأساسية تجميع قوة الحوسبة من وحدات معالجة الرسومات الفردية ومنح الرموز كمكافآت، بالإضافة إلى الحصول على قوة حوسبة عالية الجودة من جانب العرض وبيعها لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة.
ثلاثة، آفاق المستقبل
قد يساهم انضمام PingPong في دفع اللامركزية قوة الحوسبة الإيكولوجية لتحقيق تقدم أكبر. كأكبر مجمع لخدمات DePIN، تعتمد PingPong نموذج الأعمال الخفيف B2B2C، من خلال خوارزمية التوجيه لتقديم SDK، مما يساعد العملاء على إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي وإجراء التعدين الديناميكي.
على الرغم من أن الحوسبة السحابية اللامركزية قد شكلت إطارًا بيئيًا ونموذجًا واضحًا، فإن الأدوار القيادية المختلفة تقوم بواجباتها، إلا أنه لا يزال يتعين وقت طويل لتحطيم مكانة عمالقة الحوسبة السحابية التقليدية. حاليًا، يمكن أن يلبي النموذج اللامركزي بعض احتياجات شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، ولكن الموارد والحجم بشكل عام لا يزالان صغيرين نسبيًا.
في المستقبل، يحتاج السوق إلى نماذج جديدة لحل أزمة نقص قوة الحوسبة. كشاهدين ومشاركين في هذه الثورة المدمرة، دعونا نتبع معًا وندفع تطور اللامركزية في الحوسبة السحابية.