تطور الذكاء الاصطناعي في مجال Web3: من الضجيج إلى التطبيقات العملية

تجربة الذكاء الاصطناعي ( AI ) في بيئة Web3 مرت بعملية تطور من ضجة المفهوم إلى التطبيق الفعلي. ستتناول هذه المقالة مسار تطوير الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير، وتحلل الاتجاهات المستقبلية.

النقاط الرئيسية

1. لقد انحسر ضجيج مفهوم الذكاء الاصطناعي، وبدأ السوق يركز على القيمة التطبيقية الفعلية.

2. يهتم المستخدمون أكثر بجدوى مشاريع الذكاء الاصطناعي والعائد على الاستثمار، بدلاً من الخصائص التقنية مثل اللامركزية.

3. قد تركز التطورات المستقبلية للذكاء الاصطناعي في مجال Web3 على المشاريع التطبيقية والمنصات الشاملة.

الفروق في مسارات تطور الذكاء الاصطناعي بين Web2 و Web3

تطور الذكاء الاصطناعي في عالم Web2

الذكاء الاصطناعي في Web2 يتم دفعه بشكل رئيسي من قبل الشركات التكنولوجية الكبرى والمؤسسات البحثية، مما يجعل مسار التنمية مركزيًا نسبيًا. عادةً ما تتبنى هذه المؤسسات طرق تطوير نموذج مغلقة، حيث لا يتم الكشف عن الخوارزميات والبيانات للجمهور، ويمكن للمستخدمين استخدام النتائج النهائية فقط. هذه الوضعية المركزية تعاني من مشاكل مثل عدم الشفافية في اتخاذ القرار والتحيز المحتمل.

تشمل النقاط الرئيسية المؤلمة لـ Web2 AI:

1. تفتقر عملية اتخاذ القرار إلى الشفافية
2. تجربة المستخدم بحاجة إلى تحسين، خاصة في سيناريوهات التطبيقات المحددة
3. عدم الدقة في المجالات المتخصصة

تطور الذكاء الاصطناعي في عالم Web3

تحاول بيئة Web3 تحقيق نموذج تطوير الذكاء الاصطناعي الأكثر انفتاحًا وقائمًا على المجتمع من خلال تقنية blockchain. مثاليًا، تبرز مشاريع Web3 AI:

• شفرة المصدر
• إدارة المجتمع
• شفافية عملية اتخاذ القرار

ومع ذلك، في الواقع، وبسبب القيود التقنية والموارد، لا تزال معظم مشاريع Web3 AI تعتمد على الخدمات المركزية، حيث تم دمج عناصر blockchain فقط في طبقة التطبيق.

تأثر تطور Web3 AI أيضًا بخصائص المضاربة في سوق العملات المشفرة، وغالبًا ما يظهر تقلبات دورية: عندما يكون المفهوم شائعًا، تتدفق الأموال بسرعة، وفي فترة التهدئة، تخرج بسرعة. هذه السمة تجعل مسار تطور Web3 AI أكثر تقلبًا.

آفاق المستقبل

على الرغم من أن "شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية" لا تزال رؤية تستحق الانتظار، إلا أن الاتجاه الحالي لتطوير الذكاء الاصطناعي في Web3 قد يميل أكثر نحو:

1. دمج ميزات الذكاء الاصطناعي في المشاريع الحالية على الويب 3 لزيادة الكفاءة
2. دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات جديدة أخرى لاستكشاف التطبيقات الجديدة المناسبة لصناعة التشفير
3. تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي المخصصة لصناعة Web3، لتوفير تحليل بيانات أكثر دقة وخدمات تتناسب مع احتياجات المستخدمين.

ستستمر المقالات المستقبلية في استكشاف موجة تطوير Web3 AI والمشاريع الممثلة، ترقبوا.