مناقشة عميقة حول مسار الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة

الضيف: ماكس (مدير قناة يوتيوب)، ليديا (باحث في شبكة بارتكل)

المضيف: أليكس (شريك بحثي)

فهم وتحديد Crypto AI

يعتقد Max أن Crypto AI يحل مشكلتين رئيسيتين:

1. حل مشكلة الرقابة على الذكاء الاصطناعي المركزي من خلال اللامركزية
2. إدخال آلية تحفيز الرموز، لتعزيز أبحاث الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر

ليديا تعتبر أن الذكاء الاصطناعي في عالم العملات المشفرة هو أكثر من مجرد مفهوم على مستوى السرد:

• من منظور تجاري، فإن الحاجة إلى زيادة الكفاءة أكبر من ضمان العدالة
• من الصعب على الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة حل المشكلات التجارية الحالية مباشرة.
• لكنه فتح خيال الناس، مما جعل تقنيتي Crypto و AI تتصادمان

أليكس أضاف: تقدم Crypto AI مجموعة أخرى من الحلول المتقاطعة مع Crypto، وهي تجربة رائدة قد تؤدي على المدى الطويل إلى تطورات مثيرة للاهتمام.

تصنيف مشاريع الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة

طريقة تصنيف ليديا:

1. تمكين الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة: مثل ربط واجهة برمجة التطبيقات لإنشاء روبوتات محادثة Web3، وتحسين الكود لمشاريع Web3 باستخدام الذكاء الاصطناعي، إلخ.
2. تمكين الذكاء الاصطناعي بواسطة التشفير: مثل تحسين بعض جوانب صناعة الذكاء الاصطناعي من خلال التشفير، مثل تجميع موارد الحوسبة، سوق البيانات، إلخ.

طريقة تصنيف Max:

1. طبقة الهيكل: مثل Bittensor و Near وغيرها من البنى التحتية الأساسية
2. طبقة الموارد: مثل Akash و Render توفر قوة حوسبة لامركزية
3. طبقة التطبيق: مثل الوكلاء الذكاء الاصطناعي وغيرها من التطبيقات الموجهة للمستخدم

مشاريع الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة التي تستحق المتابعة

ليديا توصي بـ Bittensor:

• القدرة على السرد قوية، تجذب المطورين والمستثمرين
• اعتماد المؤسسات مرتفع، مثل تأسيس شركة فرعية خاصة من Grayscale
• عانت من FUD على نطاق واسع لكنها أظهرت الحيوية

ماكس يضيف مخاطر Bittensor:

• معدل إصدار الرموز مرتفع، مما يسبب خطر التخفيف
• الشبكة الرئيسية لا تزال تحت سيطرة الفريق، ولم تتحقق اللامركزية الكاملة بعد.

ذكر ماكس أيضًا أن مشاريع Vana(، بيانات اللامركزية)، Arweave(، وحسابات الذكاء الاصطناعي) تستحق المتابعة.

استراتيجيات تقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة

ماكس يهتم بخمسة جوانب، أكثر ما يقدره هو الفريق:

1. خلفية الفريق والمستثمرين
2. المنتج
3. القدرة على الربح
4. آفاق المستقبل
5. نموذج اقتصاديات التوكن

ليديا تتابع:

1. القدرة على السرد والتنفيذ للفريق
2. دور التوكن في المشروع
3. هل ثقافة العلامة التجارية للمشروع فريدة وجذابة

أليكس أضاف أنه يحتاج إلى إجراء تقييم دوري:

• تحديد ما إذا كان المشروع في مرحلة تفاؤل مفرط على المدى القصير أو تشاؤم مفرط على المدى الطويل
• قد تكون مرحلة التفاؤل المفرط على المدى الطويل هي أفضل وقت للمشاركة.

مشاركة أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة

ليديا:

• GPT: ممارسة اللغة الإنجليزية، الاستشارات النفسية
• Perplexity: البحث عن المعلومات -豆包:ملخص فيديو يوتيوب

ماكس:

• ChatGPT: استيعاب المعرفة، التلخيص، إنشاء الصور

أليكس:

• GPT: مساعدة الكتابة، شرح مفاهيم العمق
• Perplexity: بديلاً عن محركات البحث التقليدية

أجمع الضيوف الثلاثة على أن أدوات الذكاء الاصطناعي قد عززت بشكل كبير من كفاءة العمل وتجربة التعلم، وأنها ستحدث تأثيرات عميقة في المستقبل في مجالات التعليم والبحث وغيرها.