ديناميكيات سوق الأصول الرقمية واستكشاف تقنية التشفير المتماثل
اعتبارًا من 13 أكتوبر، كانت مناقشة وأسعار عدد من الأصول الرقمية الرئيسية كما يلي:
عدد المناقشات حول البيتكوين الأسبوع الماضي كان 12.52K، بانخفاض قدره 0.98% عن الأسبوع السابق. يوم الأحد الماضي، وصل سعره إلى 63916 دولار، بزيادة قدرها 1.62% عن الأسبوع السابق.
عدد المناقشات حول الإيثيريوم الأسبوع الماضي كان 3.63K، بزيادة قدرها 3.45% عن الأسبوع السابق. يوم الأحد الماضي، كان سعره 2530 دولار، بانخفاض قدره 4% عن الأسبوع السابق.
عدد المناقشات حول TON الأسبوع الماضي كان 782، بانخفاض 12.63% عن الأسبوع السابق. كان سعره يوم الأحد الماضي 5.26 دولار، بانخفاض طفيف قدره 0.25% عن الأسبوع السابق.
التشفير المتماثل(FHE) كواحدة من التقنيات الناشئة في مجال علم التشفير، تحظى باهتمام واسع. تكمن ميزتها الأساسية في قدرتها على إجراء الحسابات مباشرة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك التشفير، مما يوفر دعمًا قويًا في معالجة البيانات وحماية الخصوصية. يمكن تطبيق تقنية FHE في مجالات متعددة مثل المالية والرعاية الصحية والحوسبة السحابية وتعلم الآلة ونظم التصويت وإنترنت الأشياء وحماية الخصوصية في البلوكشين. على الرغم من الآفاق الواسعة، لا تزال الطريق التجارية لـ FHE تواجه العديد من التحديات.
إمكانيات التشفير المتماثل ومجالات التطبيق
أكبر ميزة لـ FHE تكمن في حماية الخصوصية. على سبيل المثال، عندما تحتاج شركة ما إلى استخدام قدرة حسابية لشركة أخرى لتحليل البيانات، لكنها لا ترغب في تسرب محتوى البيانات، يمكن لـ FHE أن تلعب دورًا مهمًا. يمكن لمالك البيانات إرسال البيانات المشفرة إلى الجهة الحاسوبية لمعالجتها، وتظل نتائج الحساب مشفرة، وبعد ذلك يمكن لمالك البيانات فك تشفيرها للحصول على نتائج التحليل. هذه الآلية تحمي خصوصية البيانات بشكل فعال، بينما تتيح أيضًا للجهة الحاسوبية إكمال العمل المطلوب.
تعتبر هذه الآلية لحماية الخصوصية مهمة بشكل خاص في الصناعات الحساسة للبيانات مثل المالية والرعاية الصحية. مع تطور الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، أصبحت أمان البيانات محور التركيز المتزايد. يوفر التشفير المتماثل (FHE) في هذه السيناريوهات حماية للحسابات المتعددة، مما يتيح للأطراف التعاون دون الكشف عن المعلومات الخاصة. في تكنولوجيا البلوكشين، يُحسن التشفير المتماثل (FHE) من خلال حماية الخصوصية على السلسلة ومراجعة المعاملات الخاصة، مما يزيد من شفافية وأمان معالجة البيانات.
مقارنة FHE مع طرق التشفير الأخرى
في مجال Web3، تعتبر FHE، إثباتات المعرفة الصفرية (ZK)، الحسابات متعددة الأطراف (MPC) وبيئات التنفيذ الموثوقة (TEE) من الأساليب الرئيسية لحماية الخصوصية. بخلاف ZK، يمكن لـ FHE تنفيذ العديد من العمليات على البيانات المشفرة دون الحاجة لفك تشفير البيانات أولاً. يسمح MPC للأطراف بإجراء الحسابات في حالة تشفير البيانات، دون الحاجة لمشاركة معلومات خاصة مع بعضها البعض. توفر TEE بيئة آمنة للحساب، ولكن مرونة معالجة البيانات فيها محدودة نسبيًا.
تتمتع هذه التقنيات بالتشفير بمزايا مختلفة، ولكن في دعم المهام الحسابية المعقدة، يتألق FHE بشكل خاص. ومع ذلك، لا يزال FHE يواجه مشاكل في تكلفة الحساب العالية وسوء قابلية التوسع في التطبيقات العملية، مما يحد من أدائه في التطبيقات الفورية.
قيود وتحديات التشفير المتماثل
على الرغم من أن الأساس النظري للتشفير المتماثل قوي، إلا أنه واجه تحديات عملية في التطبيقات التجارية:
تكاليف حسابية واسعة النطاق: يتطلب التشفير المتماثل موارد حسابية كبيرة، مقارنة بالحسابات غير المشفرة، تزيد التكاليف الحسابية بشكل ملحوظ. بالنسبة لحسابات متعددة الحدود العالية، يزداد وقت المعالجة بشكل متعدد الحدود، مما يجعل من الصعب تلبية احتياجات الحساب في الوقت الحقيقي. تحتاج خفض التكاليف إلى الاعتماد على تسريع الأجهزة المتخصصة، ولكن هذا يزيد أيضًا من تعقيد النشر.
القدرة التشغيلية المحدودة: على الرغم من أن التشفير المتماثل يمكنه تنفيذ عمليات الجمع والضرب على البيانات المشفرة، إلا أن دعمه للعمليات غير الخطية المعقدة محدود، مما يشكل عقبة أمام تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل الشبكات العصبية العميقة. لا تزال خطط التشفير المتماثل الحالية مناسبة أساسًا للحسابات الخطية وبسيطة متعددة الحدود، بينما تتعرض تطبيقات النماذج غير الخطية لقيود ملحوظة.
تعقيد دعم المستخدمين المتعددين: يظهر FHE أداءً جيدًا في سيناريوهات المستخدمين الفرديين، ولكن عندما يتعلق الأمر بمجموعات بيانات متعددة المستخدمين، يرتفع تعقيد النظام بشكل حاد. على الرغم من أن إطار العمل FHE متعدد المفاتيح الذي تم تقديمه في عام 2013 يسمح بالتعامل مع مجموعات بيانات مشفرة بمفاتيح مختلفة، إلا أن إدارة المفاتيح وتعقيد بنية النظام يرتفع بشكل ملحوظ.
دمج التشفير المتماثل مع الذكاء الاصطناعي
في عصر البيانات المدفوعة الحالي، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) على نطاق واسع في العديد من المجالات، ولكن بسبب مخاوف خصوصية البيانات، غالباً ما يتردد المستخدمون في مشاركة البيانات الحساسة. يوفر التشفير المتماثل حلاً لحماية الخصوصية في مجال الذكاء الاصطناعي. في سيناريوهات الحوسبة السحابية، يتم عادةً تشفير البيانات أثناء النقل والتخزين، ولكنها غالباً ما تكون في حالة نص عادي أثناء المعالجة. من خلال التشفير المتماثل، يمكن معالجة بيانات المستخدم في حالة مشفرة، مما يضمن خصوصية البيانات.
تعتبر هذه الميزة مهمة بشكل خاص تحت متطلبات اللوائح مثل GDPR، حيث تتطلب هذه اللوائح من المستخدمين الحق في معرفة كيفية معالجة بياناتهم وتضمن حماية البيانات أثناء عملية النقل. توفر التشفير المتماثل من طرف إلى طرف ضمانات للامتثال وأمان البيانات.
تطبيقات FHE الحالية في blockchain والمشاريع
تركز تطبيقات التشفير المتماثل (FHE) في blockchain بشكل رئيسي على حماية خصوصية البيانات، بما في ذلك الخصوصية على السلسلة، وخصوصية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، وخصوصية التصويت على السلسلة، ومراجعة المعاملات الخاصة على السلسلة. حاليًا، تستخدم مشاريع متعددة تقنية التشفير المتماثل (FHE) لدفع تحقيق حماية الخصوصية.
تشمل بعض المشاريع المعروفة:
مجموعة تطوير FHE التي تركز على العمليات البوليانية وعمليات الأعداد الصحيحة ذات الطول القصير المستندة إلى تقنية TFHE.
تم تطوير لغة عقود ذكية جديدة ومكتبة HyperghraphFHE المناسبة لشبكات البلوكشين.
استخدام التشفير المتماثل لتحقيق حماية الخصوصية في شبكة حسابات الذكاء الاصطناعي، ودعم حلول لعدة نماذج من الذكاء الاصطناعي.
دمج التشفير المتماثل مع الذكاء الاصطناعي، لتوفير شبكة بيئية للذكاء الاصطناعي لامركزية وتحمي الخصوصية.
كحل من الطبقة الثانية لـ Ethereum، يدعم تجميعات FHE والمعالجات المساعدة FHE، متوافق مع EVM ويدعم كتابة العقود الذكية بلغة Solidity.
الخاتمة
تعتبر FHE كتقنية متقدمة قادرة على تنفيذ الحسابات على البيانات المشفرة، ولها مزايا واضحة في حماية خصوصية البيانات. على الرغم من أن تطبيقات FHE التجارية الحالية لا تزال تواجه مشكلات مثل ارتفاع تكاليف الحساب وصعوبة التوسع، إلا أنه من المتوقع أن يتم حل هذه المشكلات تدريجياً من خلال تسريع الأجهزة وتحسين الخوارزميات. بالإضافة إلى ذلك، مع تطور تقنية blockchain، ستلعب FHE دورًا متزايد الأهمية في حماية الخصوصية والحسابات الآمنة. في المستقبل، قد تصبح FHE التقنية الأساسية التي تدعم الحسابات ذات الخصوصية، مما يجلب ثورة جديدة في أمان البيانات.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
0xOverleveraged
· منذ 13 س
btc هو عملة الكون
شاهد النسخة الأصليةرد0
DegenRecoveryGroup
· منذ 13 س
العملة الرقمية أخيرًا تحركت! انطلق انطلق انطلق
شاهد النسخة الأصليةرد0
FlatlineTrader
· منذ 13 س
عالم العملات الرقمية مرة أخرى ارتفع وهبط من يستطيع تحمله
التقلب في سوق العملات الرقمية وآفاق وتحديات التشفير المتماثل
ديناميكيات سوق الأصول الرقمية واستكشاف تقنية التشفير المتماثل
اعتبارًا من 13 أكتوبر، كانت مناقشة وأسعار عدد من الأصول الرقمية الرئيسية كما يلي:
عدد المناقشات حول البيتكوين الأسبوع الماضي كان 12.52K، بانخفاض قدره 0.98% عن الأسبوع السابق. يوم الأحد الماضي، وصل سعره إلى 63916 دولار، بزيادة قدرها 1.62% عن الأسبوع السابق.
عدد المناقشات حول الإيثيريوم الأسبوع الماضي كان 3.63K، بزيادة قدرها 3.45% عن الأسبوع السابق. يوم الأحد الماضي، كان سعره 2530 دولار، بانخفاض قدره 4% عن الأسبوع السابق.
عدد المناقشات حول TON الأسبوع الماضي كان 782، بانخفاض 12.63% عن الأسبوع السابق. كان سعره يوم الأحد الماضي 5.26 دولار، بانخفاض طفيف قدره 0.25% عن الأسبوع السابق.
التشفير المتماثل(FHE) كواحدة من التقنيات الناشئة في مجال علم التشفير، تحظى باهتمام واسع. تكمن ميزتها الأساسية في قدرتها على إجراء الحسابات مباشرة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك التشفير، مما يوفر دعمًا قويًا في معالجة البيانات وحماية الخصوصية. يمكن تطبيق تقنية FHE في مجالات متعددة مثل المالية والرعاية الصحية والحوسبة السحابية وتعلم الآلة ونظم التصويت وإنترنت الأشياء وحماية الخصوصية في البلوكشين. على الرغم من الآفاق الواسعة، لا تزال الطريق التجارية لـ FHE تواجه العديد من التحديات.
إمكانيات التشفير المتماثل ومجالات التطبيق
أكبر ميزة لـ FHE تكمن في حماية الخصوصية. على سبيل المثال، عندما تحتاج شركة ما إلى استخدام قدرة حسابية لشركة أخرى لتحليل البيانات، لكنها لا ترغب في تسرب محتوى البيانات، يمكن لـ FHE أن تلعب دورًا مهمًا. يمكن لمالك البيانات إرسال البيانات المشفرة إلى الجهة الحاسوبية لمعالجتها، وتظل نتائج الحساب مشفرة، وبعد ذلك يمكن لمالك البيانات فك تشفيرها للحصول على نتائج التحليل. هذه الآلية تحمي خصوصية البيانات بشكل فعال، بينما تتيح أيضًا للجهة الحاسوبية إكمال العمل المطلوب.
تعتبر هذه الآلية لحماية الخصوصية مهمة بشكل خاص في الصناعات الحساسة للبيانات مثل المالية والرعاية الصحية. مع تطور الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، أصبحت أمان البيانات محور التركيز المتزايد. يوفر التشفير المتماثل (FHE) في هذه السيناريوهات حماية للحسابات المتعددة، مما يتيح للأطراف التعاون دون الكشف عن المعلومات الخاصة. في تكنولوجيا البلوكشين، يُحسن التشفير المتماثل (FHE) من خلال حماية الخصوصية على السلسلة ومراجعة المعاملات الخاصة، مما يزيد من شفافية وأمان معالجة البيانات.
مقارنة FHE مع طرق التشفير الأخرى
في مجال Web3، تعتبر FHE، إثباتات المعرفة الصفرية (ZK)، الحسابات متعددة الأطراف (MPC) وبيئات التنفيذ الموثوقة (TEE) من الأساليب الرئيسية لحماية الخصوصية. بخلاف ZK، يمكن لـ FHE تنفيذ العديد من العمليات على البيانات المشفرة دون الحاجة لفك تشفير البيانات أولاً. يسمح MPC للأطراف بإجراء الحسابات في حالة تشفير البيانات، دون الحاجة لمشاركة معلومات خاصة مع بعضها البعض. توفر TEE بيئة آمنة للحساب، ولكن مرونة معالجة البيانات فيها محدودة نسبيًا.
تتمتع هذه التقنيات بالتشفير بمزايا مختلفة، ولكن في دعم المهام الحسابية المعقدة، يتألق FHE بشكل خاص. ومع ذلك، لا يزال FHE يواجه مشاكل في تكلفة الحساب العالية وسوء قابلية التوسع في التطبيقات العملية، مما يحد من أدائه في التطبيقات الفورية.
قيود وتحديات التشفير المتماثل
على الرغم من أن الأساس النظري للتشفير المتماثل قوي، إلا أنه واجه تحديات عملية في التطبيقات التجارية:
تكاليف حسابية واسعة النطاق: يتطلب التشفير المتماثل موارد حسابية كبيرة، مقارنة بالحسابات غير المشفرة، تزيد التكاليف الحسابية بشكل ملحوظ. بالنسبة لحسابات متعددة الحدود العالية، يزداد وقت المعالجة بشكل متعدد الحدود، مما يجعل من الصعب تلبية احتياجات الحساب في الوقت الحقيقي. تحتاج خفض التكاليف إلى الاعتماد على تسريع الأجهزة المتخصصة، ولكن هذا يزيد أيضًا من تعقيد النشر.
القدرة التشغيلية المحدودة: على الرغم من أن التشفير المتماثل يمكنه تنفيذ عمليات الجمع والضرب على البيانات المشفرة، إلا أن دعمه للعمليات غير الخطية المعقدة محدود، مما يشكل عقبة أمام تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل الشبكات العصبية العميقة. لا تزال خطط التشفير المتماثل الحالية مناسبة أساسًا للحسابات الخطية وبسيطة متعددة الحدود، بينما تتعرض تطبيقات النماذج غير الخطية لقيود ملحوظة.
تعقيد دعم المستخدمين المتعددين: يظهر FHE أداءً جيدًا في سيناريوهات المستخدمين الفرديين، ولكن عندما يتعلق الأمر بمجموعات بيانات متعددة المستخدمين، يرتفع تعقيد النظام بشكل حاد. على الرغم من أن إطار العمل FHE متعدد المفاتيح الذي تم تقديمه في عام 2013 يسمح بالتعامل مع مجموعات بيانات مشفرة بمفاتيح مختلفة، إلا أن إدارة المفاتيح وتعقيد بنية النظام يرتفع بشكل ملحوظ.
دمج التشفير المتماثل مع الذكاء الاصطناعي
في عصر البيانات المدفوعة الحالي، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) على نطاق واسع في العديد من المجالات، ولكن بسبب مخاوف خصوصية البيانات، غالباً ما يتردد المستخدمون في مشاركة البيانات الحساسة. يوفر التشفير المتماثل حلاً لحماية الخصوصية في مجال الذكاء الاصطناعي. في سيناريوهات الحوسبة السحابية، يتم عادةً تشفير البيانات أثناء النقل والتخزين، ولكنها غالباً ما تكون في حالة نص عادي أثناء المعالجة. من خلال التشفير المتماثل، يمكن معالجة بيانات المستخدم في حالة مشفرة، مما يضمن خصوصية البيانات.
تعتبر هذه الميزة مهمة بشكل خاص تحت متطلبات اللوائح مثل GDPR، حيث تتطلب هذه اللوائح من المستخدمين الحق في معرفة كيفية معالجة بياناتهم وتضمن حماية البيانات أثناء عملية النقل. توفر التشفير المتماثل من طرف إلى طرف ضمانات للامتثال وأمان البيانات.
تطبيقات FHE الحالية في blockchain والمشاريع
تركز تطبيقات التشفير المتماثل (FHE) في blockchain بشكل رئيسي على حماية خصوصية البيانات، بما في ذلك الخصوصية على السلسلة، وخصوصية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، وخصوصية التصويت على السلسلة، ومراجعة المعاملات الخاصة على السلسلة. حاليًا، تستخدم مشاريع متعددة تقنية التشفير المتماثل (FHE) لدفع تحقيق حماية الخصوصية.
تشمل بعض المشاريع المعروفة:
الخاتمة
تعتبر FHE كتقنية متقدمة قادرة على تنفيذ الحسابات على البيانات المشفرة، ولها مزايا واضحة في حماية خصوصية البيانات. على الرغم من أن تطبيقات FHE التجارية الحالية لا تزال تواجه مشكلات مثل ارتفاع تكاليف الحساب وصعوبة التوسع، إلا أنه من المتوقع أن يتم حل هذه المشكلات تدريجياً من خلال تسريع الأجهزة وتحسين الخوارزميات. بالإضافة إلى ذلك، مع تطور تقنية blockchain، ستلعب FHE دورًا متزايد الأهمية في حماية الخصوصية والحسابات الآمنة. في المستقبل، قد تصبح FHE التقنية الأساسية التي تدعم الحسابات ذات الخصوصية، مما يجلب ثورة جديدة في أمان البيانات.