من مصدر البيانات إلى التحليل الذكي: تطور تقنية فهرسة بيانات البلوكتشين
1. المقدمة
منذ ظهور أول مجموعة من التطبيقات اللامركزية (dApp) في عام 2017، شهدت التطبيقات اللامركزية على البلوكتشين نمواً مزدهراً، تغطي مجالات متعددة مثل المالية والألعاب والتواصل الاجتماعي. في هذه العملية، أصبحت مصادر البيانات على السلسلة التي تعتمد عليها التطبيقات اللامركزية موضوعاً يستحق المناقشة.
في عام 2024، أصبحت الذكاء الاصطناعي وWeb3 مواضيع ساخنة. في مجال الذكاء الاصطناعي، تعتبر البيانات هي الأساس الذي "يتعلم" و"يفكر" به النظام، تمامًا كما أن لأشعة الشمس والرطوبة أهمية كبيرة للنباتات. بدون دعم بيانات كافٍ، لا يمكن لأكثر خوارزميات الذكاء الاصطناعي تقدمًا أن تحقق إمكانياتها.
ستستكشف هذه المقالة تطور إمكانية الوصول إلى بيانات البلوكتشين، وتحلل تطور تقنيات فهرسة البيانات، وتقارن بين بروتوكولات الفهرسة التقليدية مثل The Graph والبروتوكولات الناشئة مثل Chainbase وSpace and Time التي تجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتناقش أوجه التشابه والاختلاف في خدمات البيانات وهياكل المنتجات.
2. تطور مؤشرات البيانات: من العقد إلى قاعدة بيانات البلوكتشين الكاملة
2.1 مصدر البيانات: كتلة البلوكتشين
عقد البلوكتشين هي الأساس في الشبكة بأكملها، حيث تتحمل مسؤولية تسجيل وتخزين ونشر جميع بيانات المعاملات على السلسلة. على الرغم من أنه من الناحية النظرية يمكن للجميع تشغيل عقد، إلا أن معظم المستخدمين في الممارسة العملية يفضلون الاعتماد على خدمات الطرف الثالث.
لحل هذه المشكلة، ظهرت مزودي عقد RPC. إنهم يتحملون تكاليف إدارة العقد، ويقدمون خدمات الوصول إلى البيانات من خلال نقاط نهاية RPC. على الرغم من أن نقاط نهاية RPC العامة مجانية، إلا أن هناك قيود على السرعة؛ نقاط نهاية RPC الخاصة تقدم أداءً أفضل، ولكنها ليست فعالة في الاستعلامات المعقدة، وصعبة التوسع.
2.2 تحليل البيانات: من البيانات الأولية إلى البيانات القابلة للاستخدام
تقدم بيانات العقدة في البلوكتشين عادةً معالجة مشفرة ومشفرة، ويتطلب استخدام هذه البيانات مباشرةً معرفة تقنية كبيرة وموارد حسابية. إن عملية تحليل البيانات تحول البيانات الأصلية المعقدة إلى تنسيق أسهل للفهم والتشغيل، وهي خطوة حاسمة في عملية فهرسة البيانات بأكملها.
2.3 تطور فهرس البيانات
مع زيادة حجم بيانات البلوكتشين، تزداد الحاجة إلى مفهرسات البيانات. تقوم المفهرسات بتنظيم البيانات على السلسلة وتوفير واجهة استعلام موحدة، مما يبسط بشكل كبير عملية استرجاع البيانات. تشمل أنواع مختلفة من المفهرسات مفهرسات العقد الكاملة، والمفهرسات الخفيفة، والمفهرسات المخصصة، والمفهرسات المجمعّة، وكل منها مُحسَّنة لمشاهد مختلفة.
بالمقارنة مع نقاط نهاية RPC التقليدية، تقدم الفهرس قدرة أعلى على فهرسة البيانات واستعلامها، تدعم الاستعلامات المعقدة وتجميع البيانات عبر سلاسل متعددة، مما يزيد من كفاءة وموثوقية استرجاع البيانات.
2.4 قاعدة بيانات البلوكتشين: التوافق مع الأولوية للتدفق
مع تعقد احتياجات التطبيقات، أصبحت المؤشرات التقليدية تدريجياً غير قادرة على تلبية متطلبات الاستعلام المتنوعة. يوفر نهج "الأولوية للتدفق" في هياكل أنابيب البيانات الحديثة أفكاراً جديدة لحل هذه المشكلة، مما يحقق معالجة وتحليل البيانات في الوقت الحقيقي.
تتجه مزودي خدمات بيانات البلوكتشين أيضًا نحو بناء تدفقات بيانات حية. تهدف منتجات مثل Substreams من The Graph وMirror من Goldsky، بالإضافة إلى خدمات بحيرات البيانات الحية مثل Chainbase وSubSquid، إلى توفير تحليل أكثر شمولاً وقدرة على الاستعلام عن البيانات الحية.
تتيح لنا هذه الأنابيب البيانية الجديدة رؤية جديدة لإدارة وتخزين وإمكانيات تطبيق البيانات على البلوكتشين، مما يوفر مجموعات بيانات مخصصة عالية الأداء لمجموعة متنوعة من سيناريوهات الأعمال.
3. الذكاء الاصطناعي + قاعدة البيانات: مقارنة متعمقة بين The Graph وChainbase وSpace and Time
3.1 جراف
توفر Graph خدمات فهرسة واستعلام البيانات متعددة السلاسل من خلال شبكة من العقد اللامركزية. تشمل منتجاتها الأساسية سوق تنفيذ استعلام البيانات وسوق ذاكرة التخزين المؤقت لفهرسة البيانات، وتلبي احتياجات المستخدمين في استعلام البيانات.
يتكون الشبكـة من أربعة أدوار: الفهارس، ومحرري المحتوى، والموكلين، والمطورين، حيث يتم ضمان تشغيل النظام من خلال آلية الحوافز الاقتصادية. تتطور The Graph أيضًا بسرعة في موجة الذكاء الاصطناعي، حيث تعزز الأدوات مثل AutoAgora وAllocation Optimizer وAgentC التي طورتها Semiotic Labs من ذكاء النظام وملاءمته للمستخدم.
3.2 قاعدة السلسلة
Chainbase هو شبكة بيانات شاملة، تجمع كل بيانات البلوكتشين في منصة واحدة. تشمل ميزاته:
بحيرة البيانات الفورية
هيكل ثنائي السلسلة قائم على Eigenlayer AVS
معيار تنسيق بيانات "manuscripts" المبتكر
نموذج العالم المشفر Theia المدعوم بتقنية الذكاء الاصطناعي
تقدم Chainbase خدمات البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث لا توفر فقط الوصول إلى البيانات، بل تقوم أيضًا بالتحليل النشط، مما يوفر للمستخدمين رؤى بيانات أوسع.
3.3 الفضاء والوقت
تسعى Space and Time (SxT) إلى إنشاء طبقة حسابية قابلة للتحقق، وتوسيع الإثباتات ذات المعرفة الصفرية إلى مستودعات البيانات اللامركزية. تكنولوجيا Proof of SQL الأساسية لديها تحقق فعال للبيانات، مما يغير نمط استهلاك الموارد تحت آلية التوافق التقليدية.
تعاونت SxT مع مختبر الابتكار المشترك للذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يمكّن المستخدمين من معالجة بيانات البلوكتشين من خلال معالجة اللغة الطبيعية.
الخاتمة والتوقعات
تكنولوجيا فهرسة بيانات البلوكتشين تطورت من المصدر الأصلي لبيانات العقد، مرورًا بتطور解析 البيانات ومؤشر البيانات، وأخيرًا تطورت إلى خدمات بيانات متكاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث مرت بعملية تحسين تدريجية. لم تؤدي هذه التقدمات التكنولوجية إلى تحسين كفاءة ودقة الوصول إلى البيانات فحسب، بل جلبت أيضًا تجربة مستخدم ذكية.
في المستقبل، مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي وإثباتات عدم المعرفة، ستصبح خدمات بيانات البلوكتشين أكثر ذكاءً وأمانًا، وستستمر كالبنية التحتية في دفع الابتكار والتقدم في الصناعة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
DegenWhisperer
· منذ 12 س
ai استخراج البيانات؟ أين يوجد اتصال مباشر بالمحفظة؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
StablecoinAnxiety
· منذ 12 س
ai端炸咯 真离不开 داخل السلسلة数据呀
شاهد النسخة الأصليةرد0
wagmi_eventually
· منذ 12 س
مش بس Graph محكوم
شاهد النسخة الأصليةرد0
ParallelChainMaxi
· منذ 13 س
الفهرس معقد للغاية، من الأفضل استخدام TheGraph مباشرة.
تطور تقنية فهرسة بيانات البلوكتشين: من العقدة إلى خدمات البيانات الكاملة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
من مصدر البيانات إلى التحليل الذكي: تطور تقنية فهرسة بيانات البلوكتشين
1. المقدمة
منذ ظهور أول مجموعة من التطبيقات اللامركزية (dApp) في عام 2017، شهدت التطبيقات اللامركزية على البلوكتشين نمواً مزدهراً، تغطي مجالات متعددة مثل المالية والألعاب والتواصل الاجتماعي. في هذه العملية، أصبحت مصادر البيانات على السلسلة التي تعتمد عليها التطبيقات اللامركزية موضوعاً يستحق المناقشة.
في عام 2024، أصبحت الذكاء الاصطناعي وWeb3 مواضيع ساخنة. في مجال الذكاء الاصطناعي، تعتبر البيانات هي الأساس الذي "يتعلم" و"يفكر" به النظام، تمامًا كما أن لأشعة الشمس والرطوبة أهمية كبيرة للنباتات. بدون دعم بيانات كافٍ، لا يمكن لأكثر خوارزميات الذكاء الاصطناعي تقدمًا أن تحقق إمكانياتها.
ستستكشف هذه المقالة تطور إمكانية الوصول إلى بيانات البلوكتشين، وتحلل تطور تقنيات فهرسة البيانات، وتقارن بين بروتوكولات الفهرسة التقليدية مثل The Graph والبروتوكولات الناشئة مثل Chainbase وSpace and Time التي تجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتناقش أوجه التشابه والاختلاف في خدمات البيانات وهياكل المنتجات.
2. تطور مؤشرات البيانات: من العقد إلى قاعدة بيانات البلوكتشين الكاملة
2.1 مصدر البيانات: كتلة البلوكتشين
عقد البلوكتشين هي الأساس في الشبكة بأكملها، حيث تتحمل مسؤولية تسجيل وتخزين ونشر جميع بيانات المعاملات على السلسلة. على الرغم من أنه من الناحية النظرية يمكن للجميع تشغيل عقد، إلا أن معظم المستخدمين في الممارسة العملية يفضلون الاعتماد على خدمات الطرف الثالث.
لحل هذه المشكلة، ظهرت مزودي عقد RPC. إنهم يتحملون تكاليف إدارة العقد، ويقدمون خدمات الوصول إلى البيانات من خلال نقاط نهاية RPC. على الرغم من أن نقاط نهاية RPC العامة مجانية، إلا أن هناك قيود على السرعة؛ نقاط نهاية RPC الخاصة تقدم أداءً أفضل، ولكنها ليست فعالة في الاستعلامات المعقدة، وصعبة التوسع.
2.2 تحليل البيانات: من البيانات الأولية إلى البيانات القابلة للاستخدام
تقدم بيانات العقدة في البلوكتشين عادةً معالجة مشفرة ومشفرة، ويتطلب استخدام هذه البيانات مباشرةً معرفة تقنية كبيرة وموارد حسابية. إن عملية تحليل البيانات تحول البيانات الأصلية المعقدة إلى تنسيق أسهل للفهم والتشغيل، وهي خطوة حاسمة في عملية فهرسة البيانات بأكملها.
2.3 تطور فهرس البيانات
مع زيادة حجم بيانات البلوكتشين، تزداد الحاجة إلى مفهرسات البيانات. تقوم المفهرسات بتنظيم البيانات على السلسلة وتوفير واجهة استعلام موحدة، مما يبسط بشكل كبير عملية استرجاع البيانات. تشمل أنواع مختلفة من المفهرسات مفهرسات العقد الكاملة، والمفهرسات الخفيفة، والمفهرسات المخصصة، والمفهرسات المجمعّة، وكل منها مُحسَّنة لمشاهد مختلفة.
بالمقارنة مع نقاط نهاية RPC التقليدية، تقدم الفهرس قدرة أعلى على فهرسة البيانات واستعلامها، تدعم الاستعلامات المعقدة وتجميع البيانات عبر سلاسل متعددة، مما يزيد من كفاءة وموثوقية استرجاع البيانات.
2.4 قاعدة بيانات البلوكتشين: التوافق مع الأولوية للتدفق
مع تعقد احتياجات التطبيقات، أصبحت المؤشرات التقليدية تدريجياً غير قادرة على تلبية متطلبات الاستعلام المتنوعة. يوفر نهج "الأولوية للتدفق" في هياكل أنابيب البيانات الحديثة أفكاراً جديدة لحل هذه المشكلة، مما يحقق معالجة وتحليل البيانات في الوقت الحقيقي.
تتجه مزودي خدمات بيانات البلوكتشين أيضًا نحو بناء تدفقات بيانات حية. تهدف منتجات مثل Substreams من The Graph وMirror من Goldsky، بالإضافة إلى خدمات بحيرات البيانات الحية مثل Chainbase وSubSquid، إلى توفير تحليل أكثر شمولاً وقدرة على الاستعلام عن البيانات الحية.
تتيح لنا هذه الأنابيب البيانية الجديدة رؤية جديدة لإدارة وتخزين وإمكانيات تطبيق البيانات على البلوكتشين، مما يوفر مجموعات بيانات مخصصة عالية الأداء لمجموعة متنوعة من سيناريوهات الأعمال.
3. الذكاء الاصطناعي + قاعدة البيانات: مقارنة متعمقة بين The Graph وChainbase وSpace and Time
3.1 جراف
توفر Graph خدمات فهرسة واستعلام البيانات متعددة السلاسل من خلال شبكة من العقد اللامركزية. تشمل منتجاتها الأساسية سوق تنفيذ استعلام البيانات وسوق ذاكرة التخزين المؤقت لفهرسة البيانات، وتلبي احتياجات المستخدمين في استعلام البيانات.
يتكون الشبكـة من أربعة أدوار: الفهارس، ومحرري المحتوى، والموكلين، والمطورين، حيث يتم ضمان تشغيل النظام من خلال آلية الحوافز الاقتصادية. تتطور The Graph أيضًا بسرعة في موجة الذكاء الاصطناعي، حيث تعزز الأدوات مثل AutoAgora وAllocation Optimizer وAgentC التي طورتها Semiotic Labs من ذكاء النظام وملاءمته للمستخدم.
3.2 قاعدة السلسلة
Chainbase هو شبكة بيانات شاملة، تجمع كل بيانات البلوكتشين في منصة واحدة. تشمل ميزاته:
تقدم Chainbase خدمات البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث لا توفر فقط الوصول إلى البيانات، بل تقوم أيضًا بالتحليل النشط، مما يوفر للمستخدمين رؤى بيانات أوسع.
3.3 الفضاء والوقت
تسعى Space and Time (SxT) إلى إنشاء طبقة حسابية قابلة للتحقق، وتوسيع الإثباتات ذات المعرفة الصفرية إلى مستودعات البيانات اللامركزية. تكنولوجيا Proof of SQL الأساسية لديها تحقق فعال للبيانات، مما يغير نمط استهلاك الموارد تحت آلية التوافق التقليدية.
تعاونت SxT مع مختبر الابتكار المشترك للذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يمكّن المستخدمين من معالجة بيانات البلوكتشين من خلال معالجة اللغة الطبيعية.
الخاتمة والتوقعات
تكنولوجيا فهرسة بيانات البلوكتشين تطورت من المصدر الأصلي لبيانات العقد، مرورًا بتطور解析 البيانات ومؤشر البيانات، وأخيرًا تطورت إلى خدمات بيانات متكاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث مرت بعملية تحسين تدريجية. لم تؤدي هذه التقدمات التكنولوجية إلى تحسين كفاءة ودقة الوصول إلى البيانات فحسب، بل جلبت أيضًا تجربة مستخدم ذكية.
في المستقبل، مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي وإثباتات عدم المعرفة، ستصبح خدمات بيانات البلوكتشين أكثر ذكاءً وأمانًا، وستستمر كالبنية التحتية في دفع الابتكار والتقدم في الصناعة.