Han pasado más de 150 días desde el lanzamiento del DeepSeek R1, y este gran modelo de lenguaje chino ha sorprendido a la industria con su sobresaliente capacidad de razonamiento y su precio altamente competitivo. Sin embargo, a pesar de que el mercado inicialmente anticipó que esto podría desencadenar una guerra de precios en el ámbito de los modelos de IA, la situación real ha sido inesperada.
Aunque el modelo de DeepSeek es muy popular en plataformas de terceros como OpenRouter, el uso de su aplicación y servicios API propios ha mostrado una tendencia a la baja, con una cuota de mercado en continuo declive. Según el análisis de la agencia de investigación SemiAnalysis, la razón principal de este fenómeno radica en que DeepSeek ha adoptado una estrategia que sacrifica la experiencia del usuario para hacer frente a las limitaciones de capacidad de cálculo impuestas por el control de exportaciones de chips en EE. UU.
En concreto, aunque DeepSeek ofrece un servicio de bajo costo muy atractivo, los usuarios tienen que soportar una latencia más alta y una ventana de contexto limitada. Esto significa que los usuarios pueden tener que esperar varios segundos para obtener una respuesta, lo que afecta considerablemente la experiencia de uso. SemiAnalysis considera que la lógica detrás de esta estrategia de DeepSeek es concentrar recursos de computación limitados en el desarrollo del modelo, con la esperanza de lograr un avance en la competencia por la inteligencia artificial general (AGI), en lugar de centrarse en la rentabilidad del servicio API actual.
El resultado directo de esta elección de estrategia se refleja en la cuota de mercado de la aplicación DeepSeek. Los datos muestran que la participación de mercado de la aplicación DeepSeek ha disminuido del 8% en sus inicios al 4.5%. Esta cifra muestra claramente el equilibrio que DeepSeek ha hecho entre la experiencia del usuario y la cuota de mercado.
El caso de DeepSeek ha suscitado una profunda reflexión en la industria sobre las estrategias de desarrollo de las empresas de IA. En un contexto de recursos limitados, encontrar un equilibrio entre los avances tecnológicos y el rendimiento en el mercado se ha convertido en un importante desafío para las empresas de IA. DeepSeek ha optado por un desarrollo a largo plazo, pero si esta elección podrá triunfar en la feroz competencia de la IA, aún está por verse.
Con la rápida evolución de la tecnología AI, el panorama del mercado puede cambiar rápidamente. La experiencia de DeepSeek nos recuerda que, en el campo de la IA, la capacidad técnica, la experiencia del usuario y la estrategia de mercado son igualmente importantes. En el futuro, solo las empresas que logren un equilibrio en estos aspectos podrán tener ventaja en la maratón de la IA.
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CountdownToBroke
· 07-16 00:19
Espera, espera, espera, todo el día solo sé esperar.
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SmartContractPlumber
· 07-13 13:46
La velocidad de interacción de sacrificio de rendimiento es realmente extraña, como el sacrificio de la frecuencia de acceso de la Máquina de oráculo de StarkNet; este riesgo de arquitectura es realmente peculiar.
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ForkTrooper
· 07-13 11:50
Ah, esta velocidad es tan lenta que realmente es como barro que no puede sostenerse en la pared.
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JustHereForAirdrops
· 07-13 11:49
Si no puedes jugar, no juegues.
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GweiObserver
· 07-13 11:46
Precio bajo y velocidad baja, quienes saben, saben.
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Degen4Breakfast
· 07-13 11:35
Después de tanto tiempo sin respuesta, ¿por qué no te mueres?
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DecentralizedElder
· 07-13 11:28
¿Después de esperar tanto tiempo, solo este pequeño aumento? Este mercado me tiene mareado.
Han pasado más de 150 días desde el lanzamiento del DeepSeek R1, y este gran modelo de lenguaje chino ha sorprendido a la industria con su sobresaliente capacidad de razonamiento y su precio altamente competitivo. Sin embargo, a pesar de que el mercado inicialmente anticipó que esto podría desencadenar una guerra de precios en el ámbito de los modelos de IA, la situación real ha sido inesperada.
Aunque el modelo de DeepSeek es muy popular en plataformas de terceros como OpenRouter, el uso de su aplicación y servicios API propios ha mostrado una tendencia a la baja, con una cuota de mercado en continuo declive. Según el análisis de la agencia de investigación SemiAnalysis, la razón principal de este fenómeno radica en que DeepSeek ha adoptado una estrategia que sacrifica la experiencia del usuario para hacer frente a las limitaciones de capacidad de cálculo impuestas por el control de exportaciones de chips en EE. UU.
En concreto, aunque DeepSeek ofrece un servicio de bajo costo muy atractivo, los usuarios tienen que soportar una latencia más alta y una ventana de contexto limitada. Esto significa que los usuarios pueden tener que esperar varios segundos para obtener una respuesta, lo que afecta considerablemente la experiencia de uso. SemiAnalysis considera que la lógica detrás de esta estrategia de DeepSeek es concentrar recursos de computación limitados en el desarrollo del modelo, con la esperanza de lograr un avance en la competencia por la inteligencia artificial general (AGI), en lugar de centrarse en la rentabilidad del servicio API actual.
El resultado directo de esta elección de estrategia se refleja en la cuota de mercado de la aplicación DeepSeek. Los datos muestran que la participación de mercado de la aplicación DeepSeek ha disminuido del 8% en sus inicios al 4.5%. Esta cifra muestra claramente el equilibrio que DeepSeek ha hecho entre la experiencia del usuario y la cuota de mercado.
El caso de DeepSeek ha suscitado una profunda reflexión en la industria sobre las estrategias de desarrollo de las empresas de IA. En un contexto de recursos limitados, encontrar un equilibrio entre los avances tecnológicos y el rendimiento en el mercado se ha convertido en un importante desafío para las empresas de IA. DeepSeek ha optado por un desarrollo a largo plazo, pero si esta elección podrá triunfar en la feroz competencia de la IA, aún está por verse.
Con la rápida evolución de la tecnología AI, el panorama del mercado puede cambiar rápidamente. La experiencia de DeepSeek nos recuerda que, en el campo de la IA, la capacidad técnica, la experiencia del usuario y la estrategia de mercado son igualmente importantes. En el futuro, solo las empresas que logren un equilibrio en estos aspectos podrán tener ventaja en la maratón de la IA.