Las siete trampas del desarrollo de proyectos de Agentes de IA y estrategias de respuesta

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Las siete trampas del desarrollo de proyectos de Agentes de IA y estrategias para enfrentarlas

En el contexto del rápido desarrollo de la tecnología AI, los proyectos de AI Agent en el campo de las criptomonedas han surgido como hongos después de la lluvia. Sin embargo, muchos equipos a menudo caen en errores similares durante el proceso de desarrollo. Este artículo resume las siete trampas comunes en el desarrollo de proyectos de AI Agent y ofrece estrategias correspondientes para evitarlas.

Guía para Emprendedores: 7 trampas comunes al construir un Agente de IA

1. Imitar ciegamente a los pioneros

Muchos equipos intentan alcanzar el éxito simplemente copiando el modelo de proyectos exitosos, como la tokenización de agentes de IA y su lanzamiento en una nueva cadena pública. Sin embargo, este enfoque a menudo no funciona, y las principales razones son dos:

  • El mercado ya está saturado, simplemente lanzar otro token de intermediario no es suficiente.
  • Los pools de liquidez de los tokens de proxy y otros tokens a menudo enfrentan problemas estructurales, especialmente para nuevos proyectos con baja liquidez.

Sugerencia:

  • Buscar nichos de mercado únicos y resolver problemas prácticos en áreas específicas.
  • Selecciona grupos de liquidez más estables para estructuras, como emparejamientos de altcoins con criptomonedas principales o stablecoins.

2. El equipo fundador carece de habilidades de ventas

Muchas equipos están compuestos por desarrolladores que carecen de experiencia en ventas. Sin embargo, los fundadores, como los principales promotores del proyecto, tienen dificultades para atraer el interés de otros si no pueden promocionar su producto de manera efectiva.

Sugerencia:

  • Actividades de marketing continuas lideradas por el fundador, con la participación activa de los miembros del equipo.
  • Discutir el producto con frecuencia a través de las redes sociales, despertando la curiosidad de los usuarios y obteniendo retroalimentación.

3. Desarrollar productos para adaptarse a las tendencias

Seguir ciegamente las tendencias del mercado (como los agentes de IA) y ignorar la demanda real es un error común. Antes de desarrollar, el equipo debe reflexionar profundamente sobre las siguientes preguntas:

  • ¿Quiénes son los clientes objetivo?
  • ¿Iniciar el motor es una estrategia de marketing o una solución a una necesidad real?
  • ¿Se está creando a la fuerza una demanda de mercado que no existe?
  • ¿Es el token en sí mismo el producto?

4. Emisión temprana de tokens antes del lanzamiento del producto

La emisión de tokens antes de finalizar el desarrollo del producto puede llevar al equipo a centrarse excesivamente en el comercio de tokens y descuidar el desarrollo del producto. Esta práctica suele ser difícil de obtener buenos resultados.

Sugerencia:

  • Encuentra primero el punto de coincidencia entre el producto y el mercado antes de emitir tokens.
  • Solo considere emitir tokens cuando el producto tenga efectos de red significativos y valor real.

5. Ignorar la "viabilidad" del producto mínimo viable ( MVP )

Muchos equipos ignoran el elemento clave de "viabilidad" al desarrollar un MVP, lo que resulta en el lanzamiento de productos que a nadie le interesan. Un MVP debe ser una versión básica pero completa del producto.

Sugerencia:

  • Mantener una comunicación cercana con los usuarios potenciales.
  • Profundizar en las necesidades del usuario y desarrollar productos realmente útiles.
  • Mantén una mente abierta y ajusta tus hipótesis en cualquier momento antes de validar el valor del producto.

6. Falta de objetivos y visión claros

Algunos equipos carecen de una dirección de desarrollo clara, lo que les hace reaccionar pasivamente ante las fluctuaciones del mercado.

Sugerencia:

  • Establecer indicadores clave de rendimiento (KPI) claros y medibles desde el inicio del proyecto.
  • Definir claramente los criterios de éxito, incluyendo los problemas a resolver y los hitos importantes.
  • Ajustar las estrategias ineficaces a tiempo para mantener la flexibilidad.

7. Equilibrar las expectativas de los usuarios y los inversores

Los proyectos de Web3 suelen dirigirse a dos tipos de audiencias: los especuladores que se centran en los tokens y los usuarios reales que se preocupan por el producto. Depender en exceso del marketing de KOL puede atraer a muchos especuladores, mientras se ignoran las verdaderas necesidades de los usuarios.

Sugerencia:

  • Establecer estrategias de marketing específicas.
  • Evitar la sobreventa de tokens y, en su lugar, explicar claramente el modelo económico del token y el mecanismo de acumulación de valor.
  • Invertir recursos en la construcción de verdaderas asociaciones, en lugar de promociones a corto plazo de KOL.

Conclusión

Los proyectos exitosos de Web3 requieren innovación, capacidad de ejecución y resiliencia, no solo seguir tendencias o emitir tokens. El equipo debe centrarse en resolver necesidades reales de los usuarios, mejorar continuamente el producto y desarrollar una estrategia de crecimiento sostenible. Solo los proyectos que realmente crean valor pueden obtener reconocimiento y retorno a largo plazo en el mercado.

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SchrodingerWalletvip
· 07-18 13:37
Otra vez un nuevo concepto que no se entiende, Ser engañados.
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WenMoon42vip
· 07-18 00:06
Texto típico de trampa ¿Qué más se puede decir?
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ThatsNotARugPullvip
· 07-15 16:02
La idea de disfrutar de cupones de clip es correcta.
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DeFiDoctorvip
· 07-15 16:01
Mejor cambiar este informe de trampa a "Registro de Observación Clínica del Proyecto AI Agent"
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FadCatchervip
· 07-15 15:52
Tienes razón, pero nadie está mirando.
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BoredApeResistancevip
· 07-15 15:50
Creativo pero solo habla y no actúa
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