Las tres grandes direcciones de desarrollo de la fusión de la IA y la encriptación
Recientemente, la combinación de inteligencia artificial y encriptación se encuentra en una fase de explosión experimental. Este artículo explorará tres importantes direcciones de desarrollo en la fusión de IA y encriptación.
1. Crear un ecosistema económico de agentes inteligentes activo
La operación de agentes inteligentes en la blockchain ha demostrado ser viable. Los experimentos en este campo están constantemente superando fronteras, mostrando un gran potencial y un amplio espacio de diseño. Actualmente, se ha convertido en una de las direcciones más innovadoras y con potencial de desarrollo en los campos de la IA y la encriptación, y esto es solo el comienzo.
En el futuro, los agentes inteligentes podrían gestionar proyectos complejos que requieren coordinación económica entre múltiples partes. Por ejemplo, en el campo de la investigación científica, los agentes podrían ser responsables de encontrar compuestos para el tratamiento de enfermedades específicas. En concreto:
Recaudación de fondos a través de la plataforma de financiación con tokens
Utilizar los fondos recaudados para pagar los costos de acceso a la investigación, así como los costos de cálculo para la simulación de compuestos en una red de computación descentralizada.
Reclutar humanos para realizar trabajos de verificación de experimentos a través de la plataforma de recompensas
Además de proyectos complejos, los agentes también pueden realizar tareas simples como crear sitios web personales, crear obras de arte, etc., y sus escenarios de aplicación tienen posibilidades infinitas.
Las ventajas de utilizar sistemas de encriptación de criptomonedas en agentes inteligentes incluyen:
Aplicaciones de pagos pequeños
Ventaja de velocidad, la función de liquidación instantánea ayuda a los agentes a lograr la máxima eficiencia de capital.
Acceder al mercado de capitales a través de DeFi, realizando de manera fluida la creación, negociación, inversión y gestión de activos, así como operaciones de préstamo.
Desde la perspectiva de las leyes de desarrollo tecnológico, la dependencia del camino juega un papel clave. A medida que más y más agentes obtienen beneficios a través de encriptación, la conexión encriptada probablemente se convertirá en la capacidad central de los agentes.
2. Mejorar la capacidad de la IA en el desarrollo de código de encriptación
Los grandes modelos de lenguaje han demostrado ser excelentes en la escritura de código, y en el futuro seguirán mejorando. Gracias a estas capacidades, se espera que la eficiencia de los desarrolladores de encriptación aumente de 2 a 10 veces. Recientemente, establecer un estándar de alta calidad para evaluar la comprensión y la capacidad de los AI para escribir código de encriptación específico ayudará a entender el impacto potencial de los AI en el ecosistema de encriptación.
Sin embargo, todavía existen algunos desafíos:
Falta de datos de entrenamiento originales de alta calidad
La cantidad de construcciones de verificación es insuficiente
Falta de interacciones de alto valor informativo en la plataforma de la comunidad de desarrolladores.
La encriptación de la infraestructura se está desarrollando rápidamente, lo que hace que el código antiguo pueda no ser adecuado para las demandas actuales.
Falta de un método para evaluar el nivel de comprensión de modelos específicos de encriptación.
Las direcciones de desarrollo futuro incluyen:
Mejorar la calidad de los datos relacionados con la encriptación en Internet
Fomentar que más equipos publiquen construcciones de verificación
Promover la interacción activa de la comunidad de desarrolladores
Crear pruebas de referencia de alta calidad para evaluar la comprensión de la IA sobre proyectos de encriptación específicos
Desarrollar modelos de ajuste fino de IA que se desempeñen bien en las pruebas de referencia
3. Soporte para pilas de tecnología de IA abiertas y descentralizadas
El equilibrio de poder a largo plazo entre modelos de IA de código abierto y cerrado sigue siendo incierto. Actualmente, los gigantes tecnológicos impulsan el desarrollo de vanguardia, mientras que los modelos de código abierto siguen rápidamente y obtienen ventajas únicas en escenarios de aplicación específicos a través de ajustes finos.
La importancia de apoyar la pila de tecnología de OpenAI se refleja en:
Modelos de código abierto aceleran la iteración de la innovación: La rápida mejora y ajuste de modelos de código abierto por parte de la comunidad de código abierto demuestra cómo la comunidad puede complementar eficazmente el trabajo de las grandes empresas de IA, ampliando los límites de las capacidades de IA.
Proporcionar opciones para los usuarios que desconfían de la IA centralizada: Dado que la IA puede ser utilizada como una herramienta de control, apoyar una pila de tecnología de IA de código abierto puede ofrecer alternativas a los usuarios.
Los elementos clave de la pila tecnológica de OpenAI incluyen:
Obtención de datos de entrenamiento
Capacidad de cálculo para entrenamiento e inferencia
Compartición de pesos del modelo
Capacidad de validación de salida del modelo
En el ecosistema de encriptación ya hay varios proyectos que apoyan la pila tecnológica de IA abierta, incluyendo la recolección de datos, la potencia de cálculo descentralizada y los marcos de entrenamiento descentralizados.
En el futuro, esperamos construir más productos en todos los niveles de la pila de tecnología de IA de código abierto, como la recolección de datos descentralizada, la verificación de identidad en la cadena, el entrenamiento descentralizado y la infraestructura de licencias de contenido de IA.
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MetaMuskRat
· 07-27 15:45
alcista哇顶上去
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RektRecorder
· 07-27 01:29
Vaya, ha hablado tanto y no ha dicho nada.
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MEVHunter
· 07-25 11:04
ngmi... los verdaderos alfas ya están adelantándose a estos agentes de IA con escáneres de mempool personalizados
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SeasonedInvestor
· 07-24 16:15
¿Dónde está la seguridad de encriptación de OpenAI?
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ConsensusDissenter
· 07-24 16:14
De nuevo se habla de AI, el mundo Cripto no necesita AI.
Fusión de AI y encriptación: las tres grandes tendencias de agentes inteligentes, eficiencia en el desarrollo y pilas de tecnología abierta
Las tres grandes direcciones de desarrollo de la fusión de la IA y la encriptación
Recientemente, la combinación de inteligencia artificial y encriptación se encuentra en una fase de explosión experimental. Este artículo explorará tres importantes direcciones de desarrollo en la fusión de IA y encriptación.
1. Crear un ecosistema económico de agentes inteligentes activo
La operación de agentes inteligentes en la blockchain ha demostrado ser viable. Los experimentos en este campo están constantemente superando fronteras, mostrando un gran potencial y un amplio espacio de diseño. Actualmente, se ha convertido en una de las direcciones más innovadoras y con potencial de desarrollo en los campos de la IA y la encriptación, y esto es solo el comienzo.
En el futuro, los agentes inteligentes podrían gestionar proyectos complejos que requieren coordinación económica entre múltiples partes. Por ejemplo, en el campo de la investigación científica, los agentes podrían ser responsables de encontrar compuestos para el tratamiento de enfermedades específicas. En concreto:
Además de proyectos complejos, los agentes también pueden realizar tareas simples como crear sitios web personales, crear obras de arte, etc., y sus escenarios de aplicación tienen posibilidades infinitas.
Las ventajas de utilizar sistemas de encriptación de criptomonedas en agentes inteligentes incluyen:
Desde la perspectiva de las leyes de desarrollo tecnológico, la dependencia del camino juega un papel clave. A medida que más y más agentes obtienen beneficios a través de encriptación, la conexión encriptada probablemente se convertirá en la capacidad central de los agentes.
2. Mejorar la capacidad de la IA en el desarrollo de código de encriptación
Los grandes modelos de lenguaje han demostrado ser excelentes en la escritura de código, y en el futuro seguirán mejorando. Gracias a estas capacidades, se espera que la eficiencia de los desarrolladores de encriptación aumente de 2 a 10 veces. Recientemente, establecer un estándar de alta calidad para evaluar la comprensión y la capacidad de los AI para escribir código de encriptación específico ayudará a entender el impacto potencial de los AI en el ecosistema de encriptación.
Sin embargo, todavía existen algunos desafíos:
Las direcciones de desarrollo futuro incluyen:
3. Soporte para pilas de tecnología de IA abiertas y descentralizadas
El equilibrio de poder a largo plazo entre modelos de IA de código abierto y cerrado sigue siendo incierto. Actualmente, los gigantes tecnológicos impulsan el desarrollo de vanguardia, mientras que los modelos de código abierto siguen rápidamente y obtienen ventajas únicas en escenarios de aplicación específicos a través de ajustes finos.
La importancia de apoyar la pila de tecnología de OpenAI se refleja en:
Modelos de código abierto aceleran la iteración de la innovación: La rápida mejora y ajuste de modelos de código abierto por parte de la comunidad de código abierto demuestra cómo la comunidad puede complementar eficazmente el trabajo de las grandes empresas de IA, ampliando los límites de las capacidades de IA.
Proporcionar opciones para los usuarios que desconfían de la IA centralizada: Dado que la IA puede ser utilizada como una herramienta de control, apoyar una pila de tecnología de IA de código abierto puede ofrecer alternativas a los usuarios.
Los elementos clave de la pila tecnológica de OpenAI incluyen:
En el ecosistema de encriptación ya hay varios proyectos que apoyan la pila tecnológica de IA abierta, incluyendo la recolección de datos, la potencia de cálculo descentralizada y los marcos de entrenamiento descentralizados.
En el futuro, esperamos construir más productos en todos los niveles de la pila de tecnología de IA de código abierto, como la recolección de datos descentralizada, la verificación de identidad en la cadena, el entrenamiento descentralizado y la infraestructura de licencias de contenido de IA.