Riesgos de seguridad y recomendaciones de cumplimiento para el flujo transfronterizo de datos de vehículos
Recientemente, el Ministerio de Seguridad Nacional emitió un aviso de seguridad, señalando que algunas empresas extranjeras utilizan la recopilación de datos de mapas a cambio de recompensas en criptomonedas para inducir a personas dentro del país a realizar la recopilación ilegal de datos de mapas. Esta conducta podría llevar a que datos geográficos sensibles sean subidos en tiempo real a servidores en el extranjero, lo que presenta un grave riesgo para la seguridad de los datos.
En este contexto, proyectos de redes de mapas basados en blockchain como Hivemapper han atraído atención. Estos proyectos permiten que los usuarios instalen cámaras de dash específicas para recopilar imágenes de la calle a través de un enfoque de crowdsourcing, colaborando en la construcción de un mapa mundial. Aunque innovan en la forma de obtener datos de mapas, también plantean peligros para la seguridad de los datos.
Este artículo toma a Hivemapper como ejemplo, analiza los riesgos de seguridad de datos que existen durante su operación y propone recomendaciones sobre la seguridad y el cumplimiento de la salida de datos de las empresas relacionadas.
El principio de funcionamiento de Hivemapper
Hivemapper es una red de mapas basada en blockchain. Los usuarios pueden recoger datos instalando una cámara de coche dedicada y recibir tokens criptográficos HONEY como recompensa. El proyecto construye mapas de manera innovadora, permitiendo a usuarios de todo el mundo recopilar imágenes a través de cámaras de coche y completar juntos el mapeo del mundo.
El principio de funcionamiento de Hivemapper incluye principalmente:
Los usuarios utilizan un dispositivo de grabación de conducción dedicado para conducir y recopilar datos del mapa;
Participa en el juego de entrenamiento de IA, ayuda a entrenar el motor de IA del mapa;
Observar el desarrollo del mapa a través de Hivemapper Explorer;
Desarrollar aplicaciones basadas en mapas utilizando API.
En comparación con los servicios de mapas tradicionales, Hivemapper tiene ventajas como bajos costos, actualizaciones rápidas y alta calidad. Este proyecto adopta el modelo "Drive to Earn", donde solo por conducir y recopilar imágenes se tiene la oportunidad de obtener recompensas en tokens, lo que ha atraído a una gran cantidad de usuarios a participar.
Los riesgos de seguridad de datos involucrados en el proyecto Hivemapper
Durante el funcionamiento de proyectos como Hivemapper, se pueden recopilar diversos tipos de datos automovilísticos, que incluyen principalmente:
Información básica del vehículo: marca, modelo, número de matrícula, etc.
Información del conductor: nombre, número de identificación, información de la licencia de conducir, etc.
Datos de conducción: trayectoria, distancia, velocidad, aceleración, etc.
Datos del entorno: imágenes de la calle, información geográfica, etc.
Datos de dispositivos a bordo: audio y video recopilados por cámaras y sensores, etc.
Datos del estado del vehículo: consumo de combustible, códigos de falla, etc.
El flujo transfronterizo de estos datos puede conllevar múltiples riesgos de seguridad:
Riesgo vertical
Riesgo de seguridad de la información personal. Los datos del automóvil contienen una gran cantidad de información que puede identificar la identidad personal, y una vez que se filtren, pueden violar el derecho a la privacidad personal.
Riesgo de desarrollo empresarial. Los datos de automóviles a menudo implican secretos comerciales de la empresa, y están estrechamente relacionados con la competitividad de la empresa.
Riesgos para la seguridad nacional. Los datos de información geoespacial contienen información sensible, cuya filtración podría poner en peligro la seguridad nacional.
Riesgo horizontal
Etapa de recopilación de datos. Existen riesgos de recopilación no autorizada, identificación poco clara de datos sensibles, etc.
Etapa de transmisión y almacenamiento de datos. Puede ocurrir daño, alteración o divulgación de datos.
Aplicación de datos. Enfrentando riesgos como el uso indebido de datos y el acceso no autorizado.
Sugerencias de cumplimiento para la seguridad de la exportación de datos de automóviles
En relación con los riesgos mencionados, las empresas pertinentes deben prestar atención a la salida de datos automotrices:
Elaborar una tabla de inventario de clasificación y nivel de datos, guiando con prudencia el trabajo de organización e identificación de datos en la evaluación de seguridad de la salida de datos.
Establecer un sistema de evaluación de seguridad para la salida de datos, formar un grupo de evaluación, crear herramientas internas de autoevaluación, etc., para planificar adecuadamente la salida de datos.
Establecer un mecanismo de autoevaluación de riesgos de salida, para realizar un monitoreo dinámico de los riesgos de salida de datos.
Prestar atención al entorno legal y político del país de recepción en el extranjero, solicitar a la parte extranjera que proporcione la información necesaria y colaborar en el trabajo de evaluación de seguridad.
Los datos relacionados con los resultados de la cartografía deben cumplir con la normativa correspondiente y ser aprobados por el departamento competente antes de poder salir del país.
Estar atento a los detalles publicados por las autoridades reguladoras y responder eficazmente a las actividades de supervisión posteriores.
A través de las medidas anteriores, las empresas relacionadas pueden buscar un equilibrio entre los requisitos de Cumplimiento y el desarrollo del negocio, previniendo eficazmente los riesgos de seguridad de la salida de datos automotrices.
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AirdropHarvester
· 07-26 16:14
La seguridad de los datos realmente es un problema complicado~
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ForkMaster
· 07-25 01:41
Otra trampa para tomar a la gente por tonta. ¿Todavía jugando con la recolección de datos en este mercado bajista? ¿El viejo sombrero blanco que cría tres niños aún puede enseñarte cómo evitar caer en la trampa?
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WalletDetective
· 07-25 01:40
Es solo un riesgo de seguridad, web3 no tiene fronteras.
Riesgos de seguridad y estrategias de respuesta para el flujo transfronterizo de datos de vehículos
Riesgos de seguridad y recomendaciones de cumplimiento para el flujo transfronterizo de datos de vehículos
Recientemente, el Ministerio de Seguridad Nacional emitió un aviso de seguridad, señalando que algunas empresas extranjeras utilizan la recopilación de datos de mapas a cambio de recompensas en criptomonedas para inducir a personas dentro del país a realizar la recopilación ilegal de datos de mapas. Esta conducta podría llevar a que datos geográficos sensibles sean subidos en tiempo real a servidores en el extranjero, lo que presenta un grave riesgo para la seguridad de los datos.
En este contexto, proyectos de redes de mapas basados en blockchain como Hivemapper han atraído atención. Estos proyectos permiten que los usuarios instalen cámaras de dash específicas para recopilar imágenes de la calle a través de un enfoque de crowdsourcing, colaborando en la construcción de un mapa mundial. Aunque innovan en la forma de obtener datos de mapas, también plantean peligros para la seguridad de los datos.
Este artículo toma a Hivemapper como ejemplo, analiza los riesgos de seguridad de datos que existen durante su operación y propone recomendaciones sobre la seguridad y el cumplimiento de la salida de datos de las empresas relacionadas.
El principio de funcionamiento de Hivemapper
Hivemapper es una red de mapas basada en blockchain. Los usuarios pueden recoger datos instalando una cámara de coche dedicada y recibir tokens criptográficos HONEY como recompensa. El proyecto construye mapas de manera innovadora, permitiendo a usuarios de todo el mundo recopilar imágenes a través de cámaras de coche y completar juntos el mapeo del mundo.
El principio de funcionamiento de Hivemapper incluye principalmente:
Los usuarios utilizan un dispositivo de grabación de conducción dedicado para conducir y recopilar datos del mapa;
Participa en el juego de entrenamiento de IA, ayuda a entrenar el motor de IA del mapa;
Observar el desarrollo del mapa a través de Hivemapper Explorer;
Desarrollar aplicaciones basadas en mapas utilizando API.
En comparación con los servicios de mapas tradicionales, Hivemapper tiene ventajas como bajos costos, actualizaciones rápidas y alta calidad. Este proyecto adopta el modelo "Drive to Earn", donde solo por conducir y recopilar imágenes se tiene la oportunidad de obtener recompensas en tokens, lo que ha atraído a una gran cantidad de usuarios a participar.
Los riesgos de seguridad de datos involucrados en el proyecto Hivemapper
Durante el funcionamiento de proyectos como Hivemapper, se pueden recopilar diversos tipos de datos automovilísticos, que incluyen principalmente:
Información básica del vehículo: marca, modelo, número de matrícula, etc.
Información del conductor: nombre, número de identificación, información de la licencia de conducir, etc.
Datos de conducción: trayectoria, distancia, velocidad, aceleración, etc.
Datos del entorno: imágenes de la calle, información geográfica, etc.
Datos de dispositivos a bordo: audio y video recopilados por cámaras y sensores, etc.
Datos del estado del vehículo: consumo de combustible, códigos de falla, etc.
El flujo transfronterizo de estos datos puede conllevar múltiples riesgos de seguridad:
Riesgo vertical
Riesgo de seguridad de la información personal. Los datos del automóvil contienen una gran cantidad de información que puede identificar la identidad personal, y una vez que se filtren, pueden violar el derecho a la privacidad personal.
Riesgo de desarrollo empresarial. Los datos de automóviles a menudo implican secretos comerciales de la empresa, y están estrechamente relacionados con la competitividad de la empresa.
Riesgos para la seguridad nacional. Los datos de información geoespacial contienen información sensible, cuya filtración podría poner en peligro la seguridad nacional.
Riesgo horizontal
Etapa de recopilación de datos. Existen riesgos de recopilación no autorizada, identificación poco clara de datos sensibles, etc.
Etapa de transmisión y almacenamiento de datos. Puede ocurrir daño, alteración o divulgación de datos.
Aplicación de datos. Enfrentando riesgos como el uso indebido de datos y el acceso no autorizado.
Sugerencias de cumplimiento para la seguridad de la exportación de datos de automóviles
En relación con los riesgos mencionados, las empresas pertinentes deben prestar atención a la salida de datos automotrices:
Elaborar una tabla de inventario de clasificación y nivel de datos, guiando con prudencia el trabajo de organización e identificación de datos en la evaluación de seguridad de la salida de datos.
Establecer un sistema de evaluación de seguridad para la salida de datos, formar un grupo de evaluación, crear herramientas internas de autoevaluación, etc., para planificar adecuadamente la salida de datos.
Establecer un mecanismo de autoevaluación de riesgos de salida, para realizar un monitoreo dinámico de los riesgos de salida de datos.
Prestar atención al entorno legal y político del país de recepción en el extranjero, solicitar a la parte extranjera que proporcione la información necesaria y colaborar en el trabajo de evaluación de seguridad.
Los datos relacionados con los resultados de la cartografía deben cumplir con la normativa correspondiente y ser aprobados por el departamento competente antes de poder salir del país.
Estar atento a los detalles publicados por las autoridades reguladoras y responder eficazmente a las actividades de supervisión posteriores.
A través de las medidas anteriores, las empresas relacionadas pueden buscar un equilibrio entre los requisitos de Cumplimiento y el desarrollo del negocio, previniendo eficazmente los riesgos de seguridad de la salida de datos automotrices.