Desde las acciones tradicionales hasta los contratos de encriptación, los Bots de comercio están remodelando el mercado de inversiones con una sorprendente velocidad de aprendizaje y precisión de ejecución. En julio de 2025, la nueva generación de Financial Learning Models (FLMs) elevará la tasa de éxito en el comercio a más del 85%.
##Bots de alta rentabilidad con múltiples estrategias: rendimiento anual superior al 270%
La capacidad de generación de ingresos de los Bots de trading de IA alcanzará un salto cualitativo en 2025. Según el último ranking publicado por Tickeron en julio, el rendimiento anual de los principales agentes de trading de IA supera generalmente el 85%, y algunas estrategias incluso alcanzan el 273%.
Agente de arbitraje de alta frecuencia y múltiples variedades: negocia simultáneamente 9 activos de alta liquidez como AAPL, GOOG y TSLA en gráficos de 15 minutos, combinando posiciones largas (SOXL, QLD) y cortas (SOXS, QID) para cobertura, logrando un rendimiento anualizado del 273% a través de reconocimiento de patrones en tiempo real y filtrado de volatilidad, gestionando al mismo tiempo 10 posiciones abiertas.
Estrategia de enfoque en acciones tecnológicas: centrarse en los 15 minutos de oscilación de 5 gigantes tecnológicos como AAPL, GOOG, NVDA, reducir el rango de activos para profundizar en el aprendizaje del modelo, con un rendimiento anualizado del 151%, adecuado para inversores con una tolerancia al riesgo moderada.
Encriptación exclusiva de arbitraje de oscilación: el AI Bot Pro de Gate.io se especializa en las principales criptomonedas BTC, ETH y SOL, lanzando la "estrategia de arbitraje de oscilación", combinando análisis del mercado en múltiples períodos y retrocesos históricos, soporta ejecución automática sin código y sin tarifas de gestión.
El punto en común de estas estrategias es: abandonar los modelos de alto riesgo de cuadrícula y Martingale, y en su lugar depender de los motores duales de FLMs y MLMs para lograr una adaptación a la microestructura del mercado.
##Agente AI conservador: crecimiento compuesto bajo estrictas medidas de control de riesgos
Además de la estrategia de alto rendimiento, los Bots de bajo retroceso de 2025 también han mejorado significativamente. Los productos representativos incluyen:
Gemini AI Smart Trader Pro: a través de la cobertura de múltiples criptomonedas se compensa el riesgo de volatilidad, la máxima caída en la práctica es solo del -0.1%, el factor de ganancias alcanza 3.21 (es decir, cada unidad de riesgo genera 3.21 de beneficio), la tasa de éxito de trading en periodos H1/H4 es del 78.9%.
Immutable Azopt: Asistente automatizado de CFD diseñado para principiantes, con mecanismo de stop-loss incorporado y análisis en tiempo real, que soporta la inversión pasiva de "configurar y olvidar".
NeroAI: Los usuarios han demostrado un rendimiento promedio mensual del 5.3% durante 6 meses, desactivando la estrategia de Martingale y evitando abrir posiciones durante noticias importantes, siendo calificado como un "algoritmo silencioso pero confiable".
El futuro ya está aquí: Las tres grandes direcciones de la evolución del comercio con IA
Hasta el 29 de julio, el ecosistema de comercio de IA muestra una tendencia clara:
El lenguaje natural se convierte en la nueva interfaz: GetAgent y Grok demuestran que programar estrategias complejas con el lenguaje cotidiano se está convirtiendo en una necesidad para los usuarios.
La fusión del mercado de predicciones se acelera: Kalshi permite negociar directamente eventos como "Bitcoin alcanzará 150,000 dólares en 2026", con precios determinados en tiempo real por IA, y la transparencia en la liquidación está revolucionando los derivados tradicionales.
Costo cero en inteligencia: como Gate AI Bot Pro elimina la tarifa de gestión y la participación en las ganancias, los beneficios tecnológicos realmente se inclinan hacia los usuarios.
Los gigantes financieros tradicionales también están respondiendo rápidamente. Robinhood ha integrado contratos de predicción de Kalshi, y los creadores de mercado como Susquehanna están proporcionando liquidez para el comercio de eventos, mientras se forma un mercado impulsado por IA regulada.
##Elige a tu compañero de algoritmo: lista de acciones
Ante la ola de Bots de trading de IA en 2025, los inversores deben ajustar sus necesidades:
Tipo agresivo: selecciona múltiples variedades de agentes de alta frecuencia (como el modelo líder de Tickeron), objetivo anual del 200%+ pero debes tolerar la volatilidad.
Tipo equilibrado: utilizando estrategias de cobertura como Gemini o NeroAI, con un control estricto de la retracción bajo un rendimiento mensual del 5-8%.
Amigable para principiantes: el trading automatizado de CFD de Immutable Azopt o el asistente conversacional GetAgent, reduce la barrera de entrada.
Esta revolución en el comercio impulsada por algoritmos es, en esencia, la democratización de la toma de decisiones financieras. Cuando las estrategias de nivel profesional se pueden invocar a través del lenguaje natural, y cuando los mercados de predicción otorgan a los individuos la capacidad de monetizar información, el futuro de la inversión se está volviendo sin fronteras e inteligente.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
Evaluación completa de los mejores Bots de comercio de IA en 2025: ingresos, estrategias y tendencias innovadoras
Desde las acciones tradicionales hasta los contratos de encriptación, los Bots de comercio están remodelando el mercado de inversiones con una sorprendente velocidad de aprendizaje y precisión de ejecución. En julio de 2025, la nueva generación de Financial Learning Models (FLMs) elevará la tasa de éxito en el comercio a más del 85%.
##Bots de alta rentabilidad con múltiples estrategias: rendimiento anual superior al 270%
La capacidad de generación de ingresos de los Bots de trading de IA alcanzará un salto cualitativo en 2025. Según el último ranking publicado por Tickeron en julio, el rendimiento anual de los principales agentes de trading de IA supera generalmente el 85%, y algunas estrategias incluso alcanzan el 273%.
El punto en común de estas estrategias es: abandonar los modelos de alto riesgo de cuadrícula y Martingale, y en su lugar depender de los motores duales de FLMs y MLMs para lograr una adaptación a la microestructura del mercado. ##Agente AI conservador: crecimiento compuesto bajo estrictas medidas de control de riesgos
Además de la estrategia de alto rendimiento, los Bots de bajo retroceso de 2025 también han mejorado significativamente. Los productos representativos incluyen:
El futuro ya está aquí: Las tres grandes direcciones de la evolución del comercio con IA
Hasta el 29 de julio, el ecosistema de comercio de IA muestra una tendencia clara:
Los gigantes financieros tradicionales también están respondiendo rápidamente. Robinhood ha integrado contratos de predicción de Kalshi, y los creadores de mercado como Susquehanna están proporcionando liquidez para el comercio de eventos, mientras se forma un mercado impulsado por IA regulada.
##Elige a tu compañero de algoritmo: lista de acciones
Ante la ola de Bots de trading de IA en 2025, los inversores deben ajustar sus necesidades:
Esta revolución en el comercio impulsada por algoritmos es, en esencia, la democratización de la toma de decisiones financieras. Cuando las estrategias de nivel profesional se pueden invocar a través del lenguaje natural, y cuando los mercados de predicción otorgan a los individuos la capacidad de monetizar información, el futuro de la inversión se está volviendo sin fronteras e inteligente.