Estado y futuro del Agente de IA: de concepto a aplicación
Con el paso del tiempo hacia 2025, la inteligencia artificial (AI) se ha convertido en una parte indispensable de nuestra vida cotidiana. Sin embargo, respecto al concepto de "Agente( agente)", muchas personas aún tienen malentendidos. En realidad, para ser considerado un "Agente de IA", un sistema debe seguir los siguientes tres pasos: percibir, pensar, actuar.
Tomando como ejemplo la inversión automática en criptomonedas con IA, su flujo de trabajo es:
Percepción: Obtén las últimas noticias sobre criptomonedas.
Reflexión: Analizar el impacto de las noticias en una criptomoneda específica
Acción: Decidir comprar o vender según los resultados del análisis.
Entonces, ¿se puede considerar un modelo de lenguaje grande como ChatGPT un agente de IA? Aunque ChatGPT se considera a sí mismo un agente de IA en un sentido amplio, en realidad se asemeja más a un componente de diálogo inteligente, careciendo de una percepción multimodal completa y de la capacidad de operar en entornos físicos.
En comparación, los verdaderos Agentes de IA suelen tener las siguientes características:
Enfocado en resolver problemas en sectores verticales específicos
Capacidad para obtener y procesar más datos del mundo físico.
Basado en estas características, actualmente han surgido varios tipos de aplicaciones de agentes de IA en el mercado:
Inversión en IA: realizar operaciones de criptomonedas automáticamente según el análisis de noticias en tiempo real
Compañero virtual de IA: un chatbot con una personalidad específica.
Salida de opiniones: Proporcionar comentarios y análisis generados por IA sobre campos o temas específicos.
Ídolos virtuales: artistas digitales creados con tecnología AI
Clase de predicción: Predicciones de IA para eventos específicos o tendencias del mercado
Compartición de recursos de IA: integración de varios servicios de IA, ofreciendo un modelo de pago por uso.
Otras aplicaciones: como la pintura con IA, la creación de música, etc.
Al mismo tiempo, han surgido varios marcos de desarrollo de Agentes de IA, como AI16Z, Virtual, AVA, entre otros. Estos marcos no solo proporcionan apoyo técnico, sino que también combinan mecanismos de emisión de criptomonedas, lo que permite a los desarrolladores iniciar rápidamente sus propios proyectos de Agentes de IA y realizar financiamiento a través de tokens.
Sin embargo, este modelo que combina IA y criptomonedas también ha generado cierta controversia. Los críticos argumentan que muchos proyectos carecen de innovación tecnológica sustancial y se centran demasiado en la emisión de tokens y la especulación. Pero los defensores creen que este modelo puede acelerar el proceso de descubrimiento del mercado, ayudando a proyectos y fundadores de calidad a obtener rápidamente recursos y apoyo de la comunidad.
Con el continuo avance de la tecnología de IA, los escenarios de aplicación de los Agentes de IA serán cada vez más ricos y diversos. En el futuro, es posible que veamos nacer más productos innovadores sorprendentes. Sin embargo, al abrazar las comodidades y oportunidades que trae la IA, también necesitamos reflexionar con cautela sobre los posibles impactos a largo plazo del desarrollo de la IA.
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La nueva era de los agentes de IA: desarrollo diversificado desde el concepto hasta la aplicación
Estado y futuro del Agente de IA: de concepto a aplicación
Con el paso del tiempo hacia 2025, la inteligencia artificial (AI) se ha convertido en una parte indispensable de nuestra vida cotidiana. Sin embargo, respecto al concepto de "Agente( agente)", muchas personas aún tienen malentendidos. En realidad, para ser considerado un "Agente de IA", un sistema debe seguir los siguientes tres pasos: percibir, pensar, actuar.
Tomando como ejemplo la inversión automática en criptomonedas con IA, su flujo de trabajo es:
Entonces, ¿se puede considerar un modelo de lenguaje grande como ChatGPT un agente de IA? Aunque ChatGPT se considera a sí mismo un agente de IA en un sentido amplio, en realidad se asemeja más a un componente de diálogo inteligente, careciendo de una percepción multimodal completa y de la capacidad de operar en entornos físicos.
En comparación, los verdaderos Agentes de IA suelen tener las siguientes características:
Basado en estas características, actualmente han surgido varios tipos de aplicaciones de agentes de IA en el mercado:
Al mismo tiempo, han surgido varios marcos de desarrollo de Agentes de IA, como AI16Z, Virtual, AVA, entre otros. Estos marcos no solo proporcionan apoyo técnico, sino que también combinan mecanismos de emisión de criptomonedas, lo que permite a los desarrolladores iniciar rápidamente sus propios proyectos de Agentes de IA y realizar financiamiento a través de tokens.
Sin embargo, este modelo que combina IA y criptomonedas también ha generado cierta controversia. Los críticos argumentan que muchos proyectos carecen de innovación tecnológica sustancial y se centran demasiado en la emisión de tokens y la especulación. Pero los defensores creen que este modelo puede acelerar el proceso de descubrimiento del mercado, ayudando a proyectos y fundadores de calidad a obtener rápidamente recursos y apoyo de la comunidad.
Con el continuo avance de la tecnología de IA, los escenarios de aplicación de los Agentes de IA serán cada vez más ricos y diversos. En el futuro, es posible que veamos nacer más productos innovadores sorprendentes. Sin embargo, al abrazar las comodidades y oportunidades que trae la IA, también necesitamos reflexionar con cautela sobre los posibles impactos a largo plazo del desarrollo de la IA.