El auge del mercado de potencia computacional de IA: cómo io.net establece una plataforma de potencia computacional descentralizada
Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, especialmente después del lanzamiento de grandes modelos de lenguaje como GPT-4 de OpenAI, la demanda de recursos de potencia computacional como las GPU ha crecido drásticamente. Según las estadísticas de la plataforma de datos, el tamaño del mercado de IA creció de 134.8 mil millones de dólares en 2022 a 241.8 mil millones de dólares en 2023, y se espera que alcance los 738.7 mil millones de dólares para 2030. El valor del mercado de servicios en la nube también ha crecido aproximadamente un 14%, en parte debido a la rápida creciente demanda de potencia computacional de GPU en el mercado de IA.
En este contexto, io.net surge como un proveedor distribuido de potencia computacional que combina la blockchain de Solana. El proyecto tiene como objetivo utilizar recursos de potencia computacional distribuidos (GPU y CPU) para abordar los desafíos de demanda computacional en el ámbito de la IA y el aprendizaje automático. io.net, al integrar tarjetas gráficas inactivas de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, ha reunido más de 1 millón de recursos GPU, en colaboración con otros proyectos de criptomonedas, para resolver el problema de escasez de recursos de computación para la IA.
Desde el punto de vista técnico, io.net se basa en el marco de aprendizaje automático ray.io que implementa la computación distribuida, proporcionando recursos de computación distribuida para aplicaciones de IA en todos los aspectos que requieren potencia computacional, desde el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo hasta la optimización y ejecución de modelos. Cualquiera puede unirse a la red de potencia computacional de io como trabajador o desarrollador, sin necesidad de permisos adicionales. La red ajustará dinámicamente los precios de la potencia computacional según la complejidad del trabajo de cálculo, la urgencia y la disponibilidad de recursos de potencia computacional.
$IO es el token nativo del sistema io.net, que actúa como medio de transacción entre los proveedores de Potencia computacional y los compradores de servicios de Potencia computacional. Usar $IO en comparación con $USDC puede reducir las tarifas de pedido en un 2%. Al mismo tiempo, $IO juega un papel importante como incentivo para asegurar el funcionamiento normal de la red: los poseedores de tokens $IO pueden bloquear una cierta cantidad de $IO en los nodos, y los nodos también necesitan tener $IO bloqueado para obtener los ingresos correspondientes a los períodos de inactividad de las máquinas.
El diseño de la economía de tokens de io.net incluye un suministro total de 800 millones de tokens $IO, de los cuales 500 millones se distribuyeron a las partes correspondientes en el TGE del token, mientras que los 300 millones restantes se liberarán gradualmente en un período de 20 años. Actualmente, la circulación de IO es de 95 millones de tokens. El proyecto también tiene un mecanismo de recompra y quema de tokens, siendo los fondos de recompra provenientes de los ingresos operativos de la plataforma.
Proyectos similares a io.net incluyen Akash, Nosana, OctaSpace y Clore.AI, que se dedican a resolver las necesidades de computación de modelos de IA en un mercado de potencia computacional descentralizado. En comparación con la competencia, la ventaja de io.net radica en su falta de umbrales de entrada, el soporte para una amplia variedad de recursos de GPU y CPU, y la oferta de una rica construcción de API que puede respaldar diversas necesidades de computación de IA.
A pesar de que io.net enfrentó algunos desafíos durante la fase de prueba de la red, como eventos de hackeo y disputas sobre las reglas de puntos, su fuerte alineación de inversiones y su innovador modelo de mercado de potencia computacional descentralizada han atraído una amplia atención. En el futuro, la capacidad de io.net para cumplir con el objetivo de proporcionar diversas necesidades de computación para aplicaciones de IA, así como su capacidad para retener la verdadera demanda, serán el foco de atención del mercado.
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CoconutWaterBoy
· 08-02 14:34
El futuro es prometedor
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LiquidationWizard
· 07-31 18:53
Se ha encontrado un tesoro de GPU.
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BearWhisperGod
· 07-31 02:17
La demanda de potencia computacional es muy alta.
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FloorSweeper
· 07-30 18:34
Potencia computacional difícil de conseguir, esperando una solución.
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GasSavingMaster
· 07-30 18:32
Vale la pena seguir observando
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MoneyBurnerSociety
· 07-30 18:30
Se ha enrollado.
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GasWaster
· 07-30 18:26
Potencia computacional es realmente atractivo, comprarlo es ganar.
io.net se une a Solana para crear un nuevo ecosistema de Potencia computacional AI construyendo una plataforma de recursos GPU Descentralización.
El auge del mercado de potencia computacional de IA: cómo io.net establece una plataforma de potencia computacional descentralizada
Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, especialmente después del lanzamiento de grandes modelos de lenguaje como GPT-4 de OpenAI, la demanda de recursos de potencia computacional como las GPU ha crecido drásticamente. Según las estadísticas de la plataforma de datos, el tamaño del mercado de IA creció de 134.8 mil millones de dólares en 2022 a 241.8 mil millones de dólares en 2023, y se espera que alcance los 738.7 mil millones de dólares para 2030. El valor del mercado de servicios en la nube también ha crecido aproximadamente un 14%, en parte debido a la rápida creciente demanda de potencia computacional de GPU en el mercado de IA.
En este contexto, io.net surge como un proveedor distribuido de potencia computacional que combina la blockchain de Solana. El proyecto tiene como objetivo utilizar recursos de potencia computacional distribuidos (GPU y CPU) para abordar los desafíos de demanda computacional en el ámbito de la IA y el aprendizaje automático. io.net, al integrar tarjetas gráficas inactivas de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, ha reunido más de 1 millón de recursos GPU, en colaboración con otros proyectos de criptomonedas, para resolver el problema de escasez de recursos de computación para la IA.
Desde el punto de vista técnico, io.net se basa en el marco de aprendizaje automático ray.io que implementa la computación distribuida, proporcionando recursos de computación distribuida para aplicaciones de IA en todos los aspectos que requieren potencia computacional, desde el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo hasta la optimización y ejecución de modelos. Cualquiera puede unirse a la red de potencia computacional de io como trabajador o desarrollador, sin necesidad de permisos adicionales. La red ajustará dinámicamente los precios de la potencia computacional según la complejidad del trabajo de cálculo, la urgencia y la disponibilidad de recursos de potencia computacional.
$IO es el token nativo del sistema io.net, que actúa como medio de transacción entre los proveedores de Potencia computacional y los compradores de servicios de Potencia computacional. Usar $IO en comparación con $USDC puede reducir las tarifas de pedido en un 2%. Al mismo tiempo, $IO juega un papel importante como incentivo para asegurar el funcionamiento normal de la red: los poseedores de tokens $IO pueden bloquear una cierta cantidad de $IO en los nodos, y los nodos también necesitan tener $IO bloqueado para obtener los ingresos correspondientes a los períodos de inactividad de las máquinas.
El diseño de la economía de tokens de io.net incluye un suministro total de 800 millones de tokens $IO, de los cuales 500 millones se distribuyeron a las partes correspondientes en el TGE del token, mientras que los 300 millones restantes se liberarán gradualmente en un período de 20 años. Actualmente, la circulación de IO es de 95 millones de tokens. El proyecto también tiene un mecanismo de recompra y quema de tokens, siendo los fondos de recompra provenientes de los ingresos operativos de la plataforma.
Proyectos similares a io.net incluyen Akash, Nosana, OctaSpace y Clore.AI, que se dedican a resolver las necesidades de computación de modelos de IA en un mercado de potencia computacional descentralizado. En comparación con la competencia, la ventaja de io.net radica en su falta de umbrales de entrada, el soporte para una amplia variedad de recursos de GPU y CPU, y la oferta de una rica construcción de API que puede respaldar diversas necesidades de computación de IA.
A pesar de que io.net enfrentó algunos desafíos durante la fase de prueba de la red, como eventos de hackeo y disputas sobre las reglas de puntos, su fuerte alineación de inversiones y su innovador modelo de mercado de potencia computacional descentralizada han atraído una amplia atención. En el futuro, la capacidad de io.net para cumplir con el objetivo de proporcionar diversas necesidades de computación para aplicaciones de IA, así como su capacidad para retener la verdadera demanda, serán el foco de atención del mercado.