MCP: La tecnología clave para impulsar el desarrollo de agentes de IA en Web3
MCP se está convirtiendo en una parte central del ecosistema de Agentes AI en Web3. Introduce el MCP Server a través de una arquitectura de tipo plugin, proporcionando nuevas herramientas y capacidades para los Agentes AI. MCP significa Model Context Protocol, que proviene del ámbito AI en Web2 y ahora se está redefiniendo en el entorno de Web3.
Definición e Importancia de MCP
MCP es un protocolo abierto utilizado para estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). Permite una colaboración más seamless entre herramientas, datos y agentes de IA.
La importancia de MCP radica en que resuelve varias de las limitaciones centrales que enfrentan los modelos de lenguaje de gran tamaño en la actualidad.
No se puede navegar por Internet en tiempo real
No se puede acceder directamente a archivos locales o privados
No se puede interactuar de manera autónoma con software externo
A través de actuar como una capa de interfaz universal, MCP llena estas lagunas de capacidad, permitiendo que el Agente AI utilice diversas herramientas.
Se puede comparar MCP con un estándar de interfaz unificado en el campo de las aplicaciones de IA, facilitando que la IA se conecte a diversas fuentes de datos y módulos de funcionalidad. Este protocolo estandarizado beneficia tanto a los desarrolladores de agentes de IA como a los de herramientas:
El Agente AI puede conectarse de manera segura a herramientas externas y fuentes de datos en tiempo real.
Los desarrolladores de herramientas solo necesitan una integración para poder usarla en múltiples plataformas.
Finalmente se formará un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de bajo fricción.
Diferencias entre MCP y API tradicionales
El diseño de MCP es primero de IA, y no está destinado a servir a los humanos. Estandariza el formato de llamadas a funciones dentro de la API, abstrae las partes no estructuradas y proporciona un método de llamada unificado para los Agentes. MCP puede verse como una capa de adaptación de API para Agentes Autónomos.
Web3 AI y el panorama ecológico de MCP
La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos". Está surgiendo una nueva generación de infraestructura y aplicaciones de agentes de IA basadas en los protocolos MCP y A2A, diseñadas específicamente para escenarios de Web3, permitiendo que los agentes accedan a datos multichain e interactúen de forma nativa con protocolos DeFi.
Casos de Proyecto
DeMCP
DeMCP es un mercado de servidores MCP descentralizados, enfocado en herramientas criptográficas nativas y en asegurar la soberanía de las herramientas MCP. Sus ventajas incluyen:
Utilizar TEE (Entorno de Ejecución Confiable) para asegurar que la herramienta MCP no ha sido alterada
Utilizar un mecanismo de incentivos con tokens para alentar a los desarrolladores a contribuir a los servidores MCP.
Proporcionar funciones de agregador MCP y micropagos, reduciendo la barrera de entrada.
DeepCore
DeepCore ofrece un sistema de registro de servidor MCP, enfocado en el campo de las criptomonedas y expandiéndose al protocolo A2A (Agent-to-Agent).
A2A es un protocolo abierto diseñado para lograr una comunicación, cooperación y coordinación de tareas seguras entre diferentes agentes de IA. Soporta la colaboración de IA a nivel empresarial, permitiendo que los agentes de IA de diferentes empresas trabajen juntos en tareas.
En pocas palabras:
MCP proporciona a los Agentes la capacidad de acceso a herramientas
A2A proporciona a los Agentes la capacidad de colaborar entre sí.
La combinación de servidores MCP y blockchain
Las ventajas de integrar tecnología blockchain en el servidor MCP son múltiples:
Obtener datos de cola larga a través de un mecanismo de incentivos nativos de criptografía
Defensa contra ataques de "tool poisoning"
Introducir un mecanismo de garantía/castigo para construir el sistema de confianza del servidor MCP.
Mejorar la tolerancia a fallos del sistema y la temporalidad
Fomentar la innovación de código abierto
Tendencias Futuras e Impacto en la Industria
Cada vez más personas en la industria de las criptomonedas comienzan a reconocer el potencial de MCP para conectar la IA y la blockchain. En el futuro, la ventaja competitiva de las empresas de desarrollo se trasladará del diseño de API a la oferta de herramientas más ricas, diversas y fáciles de combinar.
Cada aplicación puede convertirse en un cliente MCP y cada API puede ser un servidor MCP. Esto podría dar lugar a nuevos mecanismos de precios: los Agentes eligen dinámicamente las herramientas según la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de Agentes más eficiente habilitado por Crypto y blockchain.
MCP, como capa de protocolo subyacente, su verdadero valor y potencial necesitan que el Agente de IA lo integre y lo transforme en aplicaciones prácticas para poder manifestarse. Al final, el Agente es el portador y amplificador de las capacidades de MCP, mientras que la blockchain y los mecanismos criptográficos construyen un sistema económico confiable, eficiente y compuesto para esta red inteligente.
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ThatsNotARugPull
· hace6h
Al final, se trata de hablar de conceptos o de engañar para ganar dinero.
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GasFeeCrier
· hace21h
Eh, ¡realmente puede resolver el problema de conexión a Internet!
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PhantomMiner
· hace21h
Ah, esto no es más que instalar un complemento para la IA.
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TokenomicsTherapist
· hace22h
¿Otro término nuevo para engañar a la gente?
Ver originalesResponder0
ChainMelonWatcher
· hace22h
¡Nuevos términos de nuevo! ¡Otra oportunidad para aprender nuevo argot~
La tecnología MCP lidera una nueva era de Agentes de IA en Web3, creando un ecosistema abierto y confiable.
MCP: La tecnología clave para impulsar el desarrollo de agentes de IA en Web3
MCP se está convirtiendo en una parte central del ecosistema de Agentes AI en Web3. Introduce el MCP Server a través de una arquitectura de tipo plugin, proporcionando nuevas herramientas y capacidades para los Agentes AI. MCP significa Model Context Protocol, que proviene del ámbito AI en Web2 y ahora se está redefiniendo en el entorno de Web3.
Definición e Importancia de MCP
MCP es un protocolo abierto utilizado para estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). Permite una colaboración más seamless entre herramientas, datos y agentes de IA.
La importancia de MCP radica en que resuelve varias de las limitaciones centrales que enfrentan los modelos de lenguaje de gran tamaño en la actualidad.
A través de actuar como una capa de interfaz universal, MCP llena estas lagunas de capacidad, permitiendo que el Agente AI utilice diversas herramientas.
Se puede comparar MCP con un estándar de interfaz unificado en el campo de las aplicaciones de IA, facilitando que la IA se conecte a diversas fuentes de datos y módulos de funcionalidad. Este protocolo estandarizado beneficia tanto a los desarrolladores de agentes de IA como a los de herramientas:
Finalmente se formará un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de bajo fricción.
Diferencias entre MCP y API tradicionales
El diseño de MCP es primero de IA, y no está destinado a servir a los humanos. Estandariza el formato de llamadas a funciones dentro de la API, abstrae las partes no estructuradas y proporciona un método de llamada unificado para los Agentes. MCP puede verse como una capa de adaptación de API para Agentes Autónomos.
Web3 AI y el panorama ecológico de MCP
La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos". Está surgiendo una nueva generación de infraestructura y aplicaciones de agentes de IA basadas en los protocolos MCP y A2A, diseñadas específicamente para escenarios de Web3, permitiendo que los agentes accedan a datos multichain e interactúen de forma nativa con protocolos DeFi.
Casos de Proyecto
DeMCP
DeMCP es un mercado de servidores MCP descentralizados, enfocado en herramientas criptográficas nativas y en asegurar la soberanía de las herramientas MCP. Sus ventajas incluyen:
DeepCore
DeepCore ofrece un sistema de registro de servidor MCP, enfocado en el campo de las criptomonedas y expandiéndose al protocolo A2A (Agent-to-Agent).
A2A es un protocolo abierto diseñado para lograr una comunicación, cooperación y coordinación de tareas seguras entre diferentes agentes de IA. Soporta la colaboración de IA a nivel empresarial, permitiendo que los agentes de IA de diferentes empresas trabajen juntos en tareas.
En pocas palabras:
La combinación de servidores MCP y blockchain
Las ventajas de integrar tecnología blockchain en el servidor MCP son múltiples:
Tendencias Futuras e Impacto en la Industria
Cada vez más personas en la industria de las criptomonedas comienzan a reconocer el potencial de MCP para conectar la IA y la blockchain. En el futuro, la ventaja competitiva de las empresas de desarrollo se trasladará del diseño de API a la oferta de herramientas más ricas, diversas y fáciles de combinar.
Cada aplicación puede convertirse en un cliente MCP y cada API puede ser un servidor MCP. Esto podría dar lugar a nuevos mecanismos de precios: los Agentes eligen dinámicamente las herramientas según la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de Agentes más eficiente habilitado por Crypto y blockchain.
MCP, como capa de protocolo subyacente, su verdadero valor y potencial necesitan que el Agente de IA lo integre y lo transforme en aplicaciones prácticas para poder manifestarse. Al final, el Agente es el portador y amplificador de las capacidades de MCP, mientras que la blockchain y los mecanismos criptográficos construyen un sistema económico confiable, eficiente y compuesto para esta red inteligente.