Profundidad de análisis de datos en cadena de encriptación de activos
Presentador: Alex investigador independiente
Invitado: Colin comerciante libre investigador de datos on-chain
Hora de grabación: 2025.2.15
Hola a todos, bienvenidos a WEB3 Mint To Be. Aquí, continuamos cuestionando y reflexionando en profundidad, aclarando hechos, explorando la realidad y buscando consenso en el mundo WEB3. Aclaramos la lógica detrás de los temas candentes, proporcionando una visión que penetra en los eventos mismos e introduciendo diversas perspectivas de pensamiento.
Declaración: El contenido discutido en este episodio del podcast no representa las opiniones de las instituciones a las que pertenecen los invitados, y los proyectos mencionados no constituyen ningún consejo de inversión.
**Alex：**Este episodio es un poco especial, porque anteriormente hemos discutido muchos temas sobre pistas o proyectos específicos, y también hemos intercambiado algunas narrativas cíclicas, como la que hablamos antes sobre los memes. Pero hoy vamos a discutir el análisis de datos on-chain, especialmente el análisis de datos on-chain de BTC. Vamos a examinar de cerca su principio de funcionamiento, indicadores clave y aprender su metodología. En el programa de hoy, mencionaremos muchos conceptos sobre indicadores, y los enumeraremos al principio de la versión escrita para facilitar la comprensión.
Indicadores y conceptos de datos mencionados en este podcast:
Precio Realizado: Calculado en función del precio ponderado en el último movimiento on-chain de Bitcoin, refleja el costo histórico on-chain de Bitcoin, adecuado para evaluar el estado general de ganancias/pérdidas del mercado.
URPD: Distribución de precios realizada. Se utiliza para observar la distribución de precios de los chips BTC.
RUP (Beneficio no realizado relativo): beneficio no realizado relativo. Se utiliza para medir la proporción de beneficios no realizados de todos los poseedores de Bitcoin en el mercado en relación con la capitalización total de mercado.
Cointime True Market Mean Price: un indicador de precio medio on-chain basado en el sistema de Cointime Economics, diseñado para evaluar de manera más precisa el valor a largo plazo de BTC al introducir el "peso del tiempo" de Bitcoin. En comparación con el precio de mercado actual de BTC y el precio de mercado realizado (Realized Price), el True Market Mean Price bajo el sistema Cointime también considera el impacto del tiempo, siendo adecuado para los precios en los grandes ciclos de BTC.
Shiller ECY: un indicador de valoración propuesto por el premio Nobel de economía Robert Shiller, utilizado para evaluar el potencial de retorno a largo plazo del mercado de valores y medir la atractivo de las acciones en relación con otros activos, mejorado a partir del indicador de la relación precio-beneficio ajustada por la inflación de Shiller (CAPE), que considera principalmente el impacto del entorno de tasas de interés.
Oportunidad para aprender análisis de datos on-chain
**Alex：**Hoy tenemos como invitado al comerciante libre y investigador de datos on-chain Colin, así que primero le pedimos a Colin que salude a nuestra audiencia.
**Colin：**Hola a todos, primero agradezco la invitación de Alex. Cuando recibí esta invitación, me sorprendió un poco, porque soy un pequeño inversor anónimo y no tengo títulos especiales, solo estoy haciendo mis transacciones en silencio. Mi nombre es Colin, y manejo una cuenta en redes sociales llamada Mr. Beig, donde principalmente comparto enseñanza sobre datos on-chain, análisis de la situación actual del mercado y algunos conceptos de trading. Me identifico en tres aspectos: primero, soy un trader impulsado por eventos, suelo pensar en estrategias de trading basadas en eventos; segundo, soy un analista de datos on-chain, que es el contenido que principalmente comparto en redes sociales; tercero, soy bastante conservador, me considero un inversor en índices, elijo asignar parte de mis fondos en el mercado de valores de EE. UU., utilizando esta parte de fondos para reducir la Beta de mis inversiones y así disminuir la volatilidad general de mi curva de activos, manteniendo a la vez una defensa adecuada en mi posición global. Eso es más o menos cómo me defino.
Alex: Gracias a Colin por su presentación. Lo invité a participar en el programa porque vi en las redes sociales su análisis de datos on-chain sobre Bitcoin, lo cual fue muy inspirador. Este es un tema que hemos discutido poco anteriormente y también es una parte que me falta en mi propio segmento. Leí la serie de artículos que escribió y me pareció que la lógica era clara y sustancial, así que decidí invitarlo. Debo recordarles que hoy, tanto mis opiniones como las del invitado, son muy subjetivas y la información y opiniones pueden cambiar en el futuro; diferentes personas pueden interpretar los mismos datos e indicadores de manera diferente. El contenido de este episodio no se considera como un consejo de inversión. El programa mencionará algunas plataformas de análisis de datos, únicamente como una compartición y ejemplos para uso personal, no como recomendación comercial. Este programa no ha recibido patrocinio comercial de ninguna plataforma. Entremos en el tema principal y hablemos sobre el análisis de datos on-chain de activos encriptados. Como se mencionó, Colin es un trader, ¿en qué circunstancias comenzaste a involucrarte y aprender sobre el análisis de datos on-chain de activos encriptados?
Colin： Creo que este problema debería dividirse en dos partes para responderlo. Primero, creo que para cualquiera que quiera entrar o ya esté en el mercado financiero, incluyéndome a mí mismo, el objetivo principal debería ser ganar dinero, utilizar las ganancias para mejorar la calidad de vida. Por lo tanto, mi filosofía siempre ha sido consistente: aprendo lo que pueda ayudarme a aumentar mis ganancias. A través de este enfoque, elevo la expectativa de mi sistema de trading. En términos simples, aprendo lo que puede generar dinero. La segunda parte es que inicialmente me encontré con los datos on-chain por pura casualidad, hace unos seis o siete años, cuando no tenía ni idea de lo que estaba haciendo, mirando esto y aquello. Mientras exploraba diferentes campos, vi teorías de investigación muy interesantes que quería aprender; también vi por casualidad que Bitcoin tenía un campo llamado análisis de datos on-chain, así que empecé a aprender y a investigar. En la etapa posterior, combiné los conocimientos adquiridos en otros campos, principalmente en la parte de desarrollo de trading cuantitativo, integrándolo en los datos on-chain para desarrollar algunos modelos de trading, y al final, integré esos modelos en mi propio sistema de trading.
Alex: Entonces, ¿cuántos años has estado estudiando y investigando de manera más sistemática el análisis de datos on-chain desde que empezaste a tocarlo oficialmente?
**Colin：**Creo que esto es difícil de definir, en realidad nunca he aprendido de manera sistemática. Porque desde hace tiempo hasta ahora, he tenido un problema, que es que en realidad no he visto ninguna enseñanza sistemática. Desde que vi por primera vez este campo, puede que realmente haya sido hace varios años, en ese momento lo descubrí, pero no profundicé en el estudio, solo leí dos o tres artículos para entender esto. Después de un tiempo, volví a ver algunos contenidos más profundos, en ese momento estaba concentrado en estudiar otras cosas, y cuando volví aquí, vi que esto era bastante interesante, así que seguí investigando. No hay un tiempo de aprendizaje sistemático, solo juntando aquí y allá.
**Alex：**Entiendo, ¿cuánto tiempo ha pasado desde que comenzaste a aprender sobre datos on-chain hasta que los aplicaste en tus inversiones reales?
Colin: Esta frontera es un poco difícil de definir, pero creo que está cerca de dos ciclos de Bitcoin... aunque no se puede considerar como dos ciclos, depende de si defines el inicio desde un mercado alcista o un mercado bajista. Más o menos comencé a involucrarme alrededor de 2020, 2019, pero en ese momento no había aplicaciones prácticas, porque no me atrevía, no estaba muy familiarizado con esto, pero ya había comenzado a aprender.
El valor y los principios del análisis de datos on-chain
Alex: Entendido. A continuación, hablaremos de muchos conceptos específicos sobre el análisis de datos on-chain, incluidos algunos índices. ¿Cuáles son las plataformas de observación de datos on-chain que usas en tu día a día?
**Colin：**Ahora uso principalmente un sitio web, que es Glassnode. Para explicarlo brevemente, es de pago. Hay dos niveles de pago, uno es la versión profesional que es bastante cara, recuerdo que cuesta más de 800 dólares al mes. El segundo no lo recuerdo bien, pero es de aproximadamente treinta y tantos U a cuarenta y tantos U al mes. También tiene una versión gratuita, pero la información que se puede ver en la versión gratuita es muy limitada. Por supuesto, además de Glassnode, hay muchos otros, pero al final elegí este porque al principio, durante la selección y la investigación, este sitio web se ajustaba más a mis gustos.
**Alex：**Entiendo, después de ver mucha información de Colin, me registré en Glassnode y me convertí en miembro de pago. Realmente siento que sus datos son muy ricos, además la inmediatez es bastante buena. Hablemos de la segunda pregunta, como mencionaste que eres un trader, lo que valoras es la ayuda que esto brinda a la práctica de inversión. Entonces, ¿cuál es el valor central del análisis de datos on-chain en tu inversión? ¿Cuál es el principio detrás de esto? Por favor, cuéntanos.
**Colin：**Está bien. Primero hablaré sobre el valor y el principio del análisis de datos on-chain. Tengo la intención de combinar estos dos temas, porque en realidad son bastante simples. En nuestros mercados financieros tradicionales, ya sea negociando acciones, futuros, opciones sobre bonos, incluso bienes raíces, o algunas materias primas, la principal diferencia fundamental entre el bitcoin y ellos es que utiliza tecnología de blockchain. El valor más importante y comúnmente mencionado de esta tecnología es su transparencia. Toda la información sobre la transferencia de bitcoin es pública y transparente, por lo que puedes ver directamente en la cadena, por ejemplo, 300 bitcoins transferidos de una dirección a otra, lo cual se puede consultar en un explorador de blockchain. Aunque no puedo saber quién está detrás de esta cadena de direcciones, eso no es importante, porque en realidad ningún individuo puede influir en la tendencia del precio del bitcoin o en su movimiento. Así que, normalmente, cuando investigamos datos on-chain, observamos el panorama general del mercado, analizamos su tendencia, las consensos y comportamientos del grupo. Aunque no sepa quién está detrás de esta dirección o aquella, puedo analizar la dirección de los chips al recopilar todas las direcciones, ver si ya han tomado ganancias o si han cortado pérdidas, cómo está su situación de ganancias, cómo está su situación de pérdidas, y cuáles son los niveles de precio en los que tienden a comprar grandes cantidades de bitcoin o cuáles son los niveles de precio que no les gusta para comprar bitcoin. Estos datos son, en realidad, visibles. Esta es, en mi opinión, la mayor ventaja del análisis de datos on-chain del bitcoin en comparación con otros mercados financieros, porque otros mercados no pueden hacer esto.
**Alex：**Ciertamente, esto es muy importante. Al igual que hacemos inversiones en encriptación, es necesario analizar los fundamentos de la misma manera que lo hacemos con acciones u otros productos. Como acabas de mencionar, los datos on-chain son transparentes y todos pueden observarlos. Si otros inversores profesionales están revisando los datos on-chain y tú no, es como si te faltara una herramienta muy importante en tus inversiones.
dificultad del análisis de datos on-chain
Alex: Cuando practiques el análisis de datos on-chain, ¿cuáles crees que podrían ser los principales desafíos y dificultades?
Colin： Creo que la pregunta está muy bien formulada, y tengo la intención de responderla en dos partes. La primera parte es relativamente más fácil de resolver, y se trata de un punto que puede ser bastante difícil en el aprendizaje, que son los conocimientos básicos. Para la mayoría de las personas, incluida yo en ese momento, como mencioné anteriormente, es difícil encontrar una enseñanza verdaderamente sistemática. Por supuesto, no fui a preguntar en persona si había cursos de pago de este tipo, pero si los hubiera, probablemente no me atrevería a comprarlos, porque desde que empecé a hacer trading, en realidad no suelo pagar por cursos. No he tenido contacto con ningún curso de enseñanza sistemática, por lo que realmente todo el contenido tiene que ser excavado y explorado por uno mismo. Hay muchos tipos de datos en cadena, y en el proceso de investigación, mi filosofía es entender el método de cálculo y los principios detrás de cada uno de los indicadores que he visto. Este es un proceso que consume mucho tiempo, porque solo al ver un indicador, te dará una fórmula de cálculo; mi idea es desentrañar qué está pensando detrás de esa fórmula de cálculo y por qué está diseñado de esa manera. Una vez que aclare todos estos indicadores, tengo que hacer una segunda cosa llamada selección. Si hay personas con experiencia en el desarrollo de estrategias cuantitativas o que han investigado indicadores, en realidad sabrán una cosa: que la correlación de muchos indicadores es muy alta. Una correlación demasiado alta puede causar un problema, porque al interpretar es fácil que surjan ruidos o que se produzca una sobreinterpretación. Por ejemplo, supongamos que hoy tengo un sistema de escape de picos; este sistema de escape de picos podría tener 10 señales del número 1 al 10. Supongamos que la correlación entre el número 1 y el número 4 es demasiado alta, eso podría causar un problema. Por ejemplo, si hoy el precio de Bitcoin ha experimentado cierta...
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StableGenius
· Hace1m
meh... otro análisis básico en cadena que inevitablemente se pierde el punto. he visto mejores datos de mis hojas de excel, para ser honesto.
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ForkMaster
· 08-04 18:24
¿Es otro proyecto que viene a estafar dinero para la crianza de crías?
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GasWaster
· 08-03 09:45
¿El análisis de datos on-chain puede salvar mis costos?
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ImpermanentTherapist
· 08-03 07:40
¿Qué pasa? ¿Otra vez vendiendo cursos?
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MetadataExplorer
· 08-03 07:37
¿El análisis de datos on-chain es realmente útil?
Ver originalesResponder0
RugpullTherapist
· 08-03 07:30
Comentarios calientes: mirar los datos no es tan bueno como comprar la caída.
Profundidad análisis BTC on-chain datos Explorar encriptación inversión nueva dimensión
Profundidad de análisis de datos en cadena de encriptación de activos
Presentador: Alex investigador independiente
Invitado: Colin comerciante libre investigador de datos on-chain
Hora de grabación: 2025.2.15
Hola a todos, bienvenidos a WEB3 Mint To Be. Aquí, continuamos cuestionando y reflexionando en profundidad, aclarando hechos, explorando la realidad y buscando consenso en el mundo WEB3. Aclaramos la lógica detrás de los temas candentes, proporcionando una visión que penetra en los eventos mismos e introduciendo diversas perspectivas de pensamiento.
Declaración: El contenido discutido en este episodio del podcast no representa las opiniones de las instituciones a las que pertenecen los invitados, y los proyectos mencionados no constituyen ningún consejo de inversión.
**Alex：**Este episodio es un poco especial, porque anteriormente hemos discutido muchos temas sobre pistas o proyectos específicos, y también hemos intercambiado algunas narrativas cíclicas, como la que hablamos antes sobre los memes. Pero hoy vamos a discutir el análisis de datos on-chain, especialmente el análisis de datos on-chain de BTC. Vamos a examinar de cerca su principio de funcionamiento, indicadores clave y aprender su metodología. En el programa de hoy, mencionaremos muchos conceptos sobre indicadores, y los enumeraremos al principio de la versión escrita para facilitar la comprensión.
Indicadores y conceptos de datos mencionados en este podcast:
Precio Realizado: Calculado en función del precio ponderado en el último movimiento on-chain de Bitcoin, refleja el costo histórico on-chain de Bitcoin, adecuado para evaluar el estado general de ganancias/pérdidas del mercado.
URPD: Distribución de precios realizada. Se utiliza para observar la distribución de precios de los chips BTC.
RUP (Beneficio no realizado relativo): beneficio no realizado relativo. Se utiliza para medir la proporción de beneficios no realizados de todos los poseedores de Bitcoin en el mercado en relación con la capitalización total de mercado.
Cointime True Market Mean Price: un indicador de precio medio on-chain basado en el sistema de Cointime Economics, diseñado para evaluar de manera más precisa el valor a largo plazo de BTC al introducir el "peso del tiempo" de Bitcoin. En comparación con el precio de mercado actual de BTC y el precio de mercado realizado (Realized Price), el True Market Mean Price bajo el sistema Cointime también considera el impacto del tiempo, siendo adecuado para los precios en los grandes ciclos de BTC.
Shiller ECY: un indicador de valoración propuesto por el premio Nobel de economía Robert Shiller, utilizado para evaluar el potencial de retorno a largo plazo del mercado de valores y medir la atractivo de las acciones en relación con otros activos, mejorado a partir del indicador de la relación precio-beneficio ajustada por la inflación de Shiller (CAPE), que considera principalmente el impacto del entorno de tasas de interés.
Oportunidad para aprender análisis de datos on-chain
**Alex：**Hoy tenemos como invitado al comerciante libre y investigador de datos on-chain Colin, así que primero le pedimos a Colin que salude a nuestra audiencia.
**Colin：**Hola a todos, primero agradezco la invitación de Alex. Cuando recibí esta invitación, me sorprendió un poco, porque soy un pequeño inversor anónimo y no tengo títulos especiales, solo estoy haciendo mis transacciones en silencio. Mi nombre es Colin, y manejo una cuenta en redes sociales llamada Mr. Beig, donde principalmente comparto enseñanza sobre datos on-chain, análisis de la situación actual del mercado y algunos conceptos de trading. Me identifico en tres aspectos: primero, soy un trader impulsado por eventos, suelo pensar en estrategias de trading basadas en eventos; segundo, soy un analista de datos on-chain, que es el contenido que principalmente comparto en redes sociales; tercero, soy bastante conservador, me considero un inversor en índices, elijo asignar parte de mis fondos en el mercado de valores de EE. UU., utilizando esta parte de fondos para reducir la Beta de mis inversiones y así disminuir la volatilidad general de mi curva de activos, manteniendo a la vez una defensa adecuada en mi posición global. Eso es más o menos cómo me defino.
Alex: Gracias a Colin por su presentación. Lo invité a participar en el programa porque vi en las redes sociales su análisis de datos on-chain sobre Bitcoin, lo cual fue muy inspirador. Este es un tema que hemos discutido poco anteriormente y también es una parte que me falta en mi propio segmento. Leí la serie de artículos que escribió y me pareció que la lógica era clara y sustancial, así que decidí invitarlo. Debo recordarles que hoy, tanto mis opiniones como las del invitado, son muy subjetivas y la información y opiniones pueden cambiar en el futuro; diferentes personas pueden interpretar los mismos datos e indicadores de manera diferente. El contenido de este episodio no se considera como un consejo de inversión. El programa mencionará algunas plataformas de análisis de datos, únicamente como una compartición y ejemplos para uso personal, no como recomendación comercial. Este programa no ha recibido patrocinio comercial de ninguna plataforma. Entremos en el tema principal y hablemos sobre el análisis de datos on-chain de activos encriptados. Como se mencionó, Colin es un trader, ¿en qué circunstancias comenzaste a involucrarte y aprender sobre el análisis de datos on-chain de activos encriptados?
Colin： Creo que este problema debería dividirse en dos partes para responderlo. Primero, creo que para cualquiera que quiera entrar o ya esté en el mercado financiero, incluyéndome a mí mismo, el objetivo principal debería ser ganar dinero, utilizar las ganancias para mejorar la calidad de vida. Por lo tanto, mi filosofía siempre ha sido consistente: aprendo lo que pueda ayudarme a aumentar mis ganancias. A través de este enfoque, elevo la expectativa de mi sistema de trading. En términos simples, aprendo lo que puede generar dinero. La segunda parte es que inicialmente me encontré con los datos on-chain por pura casualidad, hace unos seis o siete años, cuando no tenía ni idea de lo que estaba haciendo, mirando esto y aquello. Mientras exploraba diferentes campos, vi teorías de investigación muy interesantes que quería aprender; también vi por casualidad que Bitcoin tenía un campo llamado análisis de datos on-chain, así que empecé a aprender y a investigar. En la etapa posterior, combiné los conocimientos adquiridos en otros campos, principalmente en la parte de desarrollo de trading cuantitativo, integrándolo en los datos on-chain para desarrollar algunos modelos de trading, y al final, integré esos modelos en mi propio sistema de trading.
Alex: Entonces, ¿cuántos años has estado estudiando y investigando de manera más sistemática el análisis de datos on-chain desde que empezaste a tocarlo oficialmente?
**Colin：**Creo que esto es difícil de definir, en realidad nunca he aprendido de manera sistemática. Porque desde hace tiempo hasta ahora, he tenido un problema, que es que en realidad no he visto ninguna enseñanza sistemática. Desde que vi por primera vez este campo, puede que realmente haya sido hace varios años, en ese momento lo descubrí, pero no profundicé en el estudio, solo leí dos o tres artículos para entender esto. Después de un tiempo, volví a ver algunos contenidos más profundos, en ese momento estaba concentrado en estudiar otras cosas, y cuando volví aquí, vi que esto era bastante interesante, así que seguí investigando. No hay un tiempo de aprendizaje sistemático, solo juntando aquí y allá.
**Alex：**Entiendo, ¿cuánto tiempo ha pasado desde que comenzaste a aprender sobre datos on-chain hasta que los aplicaste en tus inversiones reales?
Colin: Esta frontera es un poco difícil de definir, pero creo que está cerca de dos ciclos de Bitcoin... aunque no se puede considerar como dos ciclos, depende de si defines el inicio desde un mercado alcista o un mercado bajista. Más o menos comencé a involucrarme alrededor de 2020, 2019, pero en ese momento no había aplicaciones prácticas, porque no me atrevía, no estaba muy familiarizado con esto, pero ya había comenzado a aprender.
El valor y los principios del análisis de datos on-chain
Alex: Entendido. A continuación, hablaremos de muchos conceptos específicos sobre el análisis de datos on-chain, incluidos algunos índices. ¿Cuáles son las plataformas de observación de datos on-chain que usas en tu día a día?
**Colin：**Ahora uso principalmente un sitio web, que es Glassnode. Para explicarlo brevemente, es de pago. Hay dos niveles de pago, uno es la versión profesional que es bastante cara, recuerdo que cuesta más de 800 dólares al mes. El segundo no lo recuerdo bien, pero es de aproximadamente treinta y tantos U a cuarenta y tantos U al mes. También tiene una versión gratuita, pero la información que se puede ver en la versión gratuita es muy limitada. Por supuesto, además de Glassnode, hay muchos otros, pero al final elegí este porque al principio, durante la selección y la investigación, este sitio web se ajustaba más a mis gustos.
**Alex：**Entiendo, después de ver mucha información de Colin, me registré en Glassnode y me convertí en miembro de pago. Realmente siento que sus datos son muy ricos, además la inmediatez es bastante buena. Hablemos de la segunda pregunta, como mencionaste que eres un trader, lo que valoras es la ayuda que esto brinda a la práctica de inversión. Entonces, ¿cuál es el valor central del análisis de datos on-chain en tu inversión? ¿Cuál es el principio detrás de esto? Por favor, cuéntanos.
**Colin：**Está bien. Primero hablaré sobre el valor y el principio del análisis de datos on-chain. Tengo la intención de combinar estos dos temas, porque en realidad son bastante simples. En nuestros mercados financieros tradicionales, ya sea negociando acciones, futuros, opciones sobre bonos, incluso bienes raíces, o algunas materias primas, la principal diferencia fundamental entre el bitcoin y ellos es que utiliza tecnología de blockchain. El valor más importante y comúnmente mencionado de esta tecnología es su transparencia. Toda la información sobre la transferencia de bitcoin es pública y transparente, por lo que puedes ver directamente en la cadena, por ejemplo, 300 bitcoins transferidos de una dirección a otra, lo cual se puede consultar en un explorador de blockchain. Aunque no puedo saber quién está detrás de esta cadena de direcciones, eso no es importante, porque en realidad ningún individuo puede influir en la tendencia del precio del bitcoin o en su movimiento. Así que, normalmente, cuando investigamos datos on-chain, observamos el panorama general del mercado, analizamos su tendencia, las consensos y comportamientos del grupo. Aunque no sepa quién está detrás de esta dirección o aquella, puedo analizar la dirección de los chips al recopilar todas las direcciones, ver si ya han tomado ganancias o si han cortado pérdidas, cómo está su situación de ganancias, cómo está su situación de pérdidas, y cuáles son los niveles de precio en los que tienden a comprar grandes cantidades de bitcoin o cuáles son los niveles de precio que no les gusta para comprar bitcoin. Estos datos son, en realidad, visibles. Esta es, en mi opinión, la mayor ventaja del análisis de datos on-chain del bitcoin en comparación con otros mercados financieros, porque otros mercados no pueden hacer esto.
**Alex：**Ciertamente, esto es muy importante. Al igual que hacemos inversiones en encriptación, es necesario analizar los fundamentos de la misma manera que lo hacemos con acciones u otros productos. Como acabas de mencionar, los datos on-chain son transparentes y todos pueden observarlos. Si otros inversores profesionales están revisando los datos on-chain y tú no, es como si te faltara una herramienta muy importante en tus inversiones.
dificultad del análisis de datos on-chain
Alex: Cuando practiques el análisis de datos on-chain, ¿cuáles crees que podrían ser los principales desafíos y dificultades?
Colin： Creo que la pregunta está muy bien formulada, y tengo la intención de responderla en dos partes. La primera parte es relativamente más fácil de resolver, y se trata de un punto que puede ser bastante difícil en el aprendizaje, que son los conocimientos básicos. Para la mayoría de las personas, incluida yo en ese momento, como mencioné anteriormente, es difícil encontrar una enseñanza verdaderamente sistemática. Por supuesto, no fui a preguntar en persona si había cursos de pago de este tipo, pero si los hubiera, probablemente no me atrevería a comprarlos, porque desde que empecé a hacer trading, en realidad no suelo pagar por cursos. No he tenido contacto con ningún curso de enseñanza sistemática, por lo que realmente todo el contenido tiene que ser excavado y explorado por uno mismo. Hay muchos tipos de datos en cadena, y en el proceso de investigación, mi filosofía es entender el método de cálculo y los principios detrás de cada uno de los indicadores que he visto. Este es un proceso que consume mucho tiempo, porque solo al ver un indicador, te dará una fórmula de cálculo; mi idea es desentrañar qué está pensando detrás de esa fórmula de cálculo y por qué está diseñado de esa manera. Una vez que aclare todos estos indicadores, tengo que hacer una segunda cosa llamada selección. Si hay personas con experiencia en el desarrollo de estrategias cuantitativas o que han investigado indicadores, en realidad sabrán una cosa: que la correlación de muchos indicadores es muy alta. Una correlación demasiado alta puede causar un problema, porque al interpretar es fácil que surjan ruidos o que se produzca una sobreinterpretación. Por ejemplo, supongamos que hoy tengo un sistema de escape de picos; este sistema de escape de picos podría tener 10 señales del número 1 al 10. Supongamos que la correlación entre el número 1 y el número 4 es demasiado alta, eso podría causar un problema. Por ejemplo, si hoy el precio de Bitcoin ha experimentado cierta...