Recientemente, una serie de nuevas colaboraciones de @0G_labs demuestra que no solo se habla de tecnología, sino que también se está avanzando gradualmente en la implementación de productos.
Por ejemplo, el marco DiLoCoX desarrollado en colaboración entre 0G y China Mobile ya ha sido implementado en escenarios de entrenamiento reales: en una red normal de 1Gbps, se pueden entrenar modelos de miles de millones de parámetros, con una velocidad 357 veces superior a la de los métodos tradicionales, y el costo de entrenamiento se ha reducido en un 95% 🚀. Esto ha bajado considerablemente el umbral para muchos equipos que quieren realizar proyectos de IA. Especialmente para aquellos con poco capital pero que desean implementar modelos, 0G es realmente utilizable 👍.
Otro aspecto a tener en cuenta es la colaboración con Alibaba Cloud, que ha pasado de ser un concepto a la práctica. Ahora, en la región de Asia-Pacífico, 0G está implementando capacidades fundamentales de AI+Web3, permitiendo a los desarrolladores acceder a una infraestructura de computación más estable y de nivel empresarial, lo que indica que 0G comienza a alinearse con el servicio de aplicaciones de IA a gran escala, y no solo se limita a hacer demostraciones en la cadena🌤️
👨💻 Al mismo tiempo, el programa Global Accelerator, dirigido a nivel mundial, también está en marcha, con un financiamiento máximo oficial de hasta 25,000 dólares, que apoya principalmente áreas como Agentes de IA, IA de privacidad, y entrenamiento distribuido.
0G está construyendo gradualmente una base que es "entrenable", "desplegable" y "escalable". Para los desarrolladores, ahora es un buen período de observación o una ventana para entrar.
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Recientemente, una serie de nuevas colaboraciones de @0G_labs demuestra que no solo se habla de tecnología, sino que también se está avanzando gradualmente en la implementación de productos.
Por ejemplo, el marco DiLoCoX desarrollado en colaboración entre 0G y China Mobile ya ha sido implementado en escenarios de entrenamiento reales: en una red normal de 1Gbps, se pueden entrenar modelos de miles de millones de parámetros, con una velocidad 357 veces superior a la de los métodos tradicionales, y el costo de entrenamiento se ha reducido en un 95% 🚀. Esto ha bajado considerablemente el umbral para muchos equipos que quieren realizar proyectos de IA. Especialmente para aquellos con poco capital pero que desean implementar modelos, 0G es realmente utilizable 👍.
Otro aspecto a tener en cuenta es la colaboración con Alibaba Cloud, que ha pasado de ser un concepto a la práctica. Ahora, en la región de Asia-Pacífico, 0G está implementando capacidades fundamentales de AI+Web3, permitiendo a los desarrolladores acceder a una infraestructura de computación más estable y de nivel empresarial, lo que indica que 0G comienza a alinearse con el servicio de aplicaciones de IA a gran escala, y no solo se limita a hacer demostraciones en la cadena🌤️
👨💻 Al mismo tiempo, el programa Global Accelerator, dirigido a nivel mundial, también está en marcha, con un financiamiento máximo oficial de hasta 25,000 dólares, que apoya principalmente áreas como Agentes de IA, IA de privacidad, y entrenamiento distribuido.
0G está construyendo gradualmente una base que es "entrenable", "desplegable" y "escalable". Para los desarrolladores, ahora es un buen período de observación o una ventana para entrar.
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