Recientemente, la serie de nuevas colaboraciones de @0G_labs realmente muestra que no solo están hablando de tecnología, sino que también están avanzando lentamente en la implementación de productos.
Por ejemplo, el marco DiLoCoX desarrollado en colaboración entre 0G y China Mobile ya ha sido probado en escenarios de entrenamiento reales: en una red normal de 1Gbps, se pueden entrenar modelos de cien mil millones de parámetros, a una velocidad 357 veces mayor que el método tradicional, y el costo de entrenamiento se ha reducido en un 95% 😱. Esto ha bajado considerablemente la barrera de entrada para muchos equipos que desean llevar a cabo proyectos de IA. En especial para aquellos con poco capital pero que quieren implementar modelos, 0G es realmente algo que se puede utilizar 👍.
Otro aspecto digno de atención es la colaboración con Alibaba Cloud, que ya ha pasado del papel a la práctica. Ahora, en la región de Asia-Pacífico, 0G está estableciendo capacidades subyacentes de AI+Web3, permitiendo a los desarrolladores acceder a una potencia de cálculo más estable y de nivel empresarial, lo que indica que 0G comienza a orientarse hacia el servicio de grandes aplicaciones de IA 🚀, y no solo a realizar demostraciones en la cadena 🌤️.
👨💻 Al mismo tiempo, el programa Global Accelerator, orientado a nivel mundial, también está avanzando, con una financiación oficial que puede alcanzar hasta 25,000 dólares, y las principales áreas de apoyo incluyen Agentes de IA, IA de privacidad, entrenamiento distribuido, entre otros.
0G está estableciendo gradualmente una base que es "entrenable", "desplegable" y "escalable". Para los desarrolladores, ahora es un buen período de observación o una ventana para entrar.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
Recientemente, la serie de nuevas colaboraciones de @0G_labs realmente muestra que no solo están hablando de tecnología, sino que también están avanzando lentamente en la implementación de productos.
Por ejemplo, el marco DiLoCoX desarrollado en colaboración entre 0G y China Mobile ya ha sido probado en escenarios de entrenamiento reales: en una red normal de 1Gbps, se pueden entrenar modelos de cien mil millones de parámetros, a una velocidad 357 veces mayor que el método tradicional, y el costo de entrenamiento se ha reducido en un 95% 😱. Esto ha bajado considerablemente la barrera de entrada para muchos equipos que desean llevar a cabo proyectos de IA. En especial para aquellos con poco capital pero que quieren implementar modelos, 0G es realmente algo que se puede utilizar 👍.
Otro aspecto digno de atención es la colaboración con Alibaba Cloud, que ya ha pasado del papel a la práctica. Ahora, en la región de Asia-Pacífico, 0G está estableciendo capacidades subyacentes de AI+Web3, permitiendo a los desarrolladores acceder a una potencia de cálculo más estable y de nivel empresarial, lo que indica que 0G comienza a orientarse hacia el servicio de grandes aplicaciones de IA 🚀, y no solo a realizar demostraciones en la cadena 🌤️.
👨💻 Al mismo tiempo, el programa Global Accelerator, orientado a nivel mundial, también está avanzando, con una financiación oficial que puede alcanzar hasta 25,000 dólares, y las principales áreas de apoyo incluyen Agentes de IA, IA de privacidad, entrenamiento distribuido, entre otros.
0G está estableciendo gradualmente una base que es "entrenable", "desplegable" y "escalable". Para los desarrolladores, ahora es un buen período de observación o una ventana para entrar.
#KAITO # Starboard @KaitoAI @Galxe