Análisis de tendencias de proyectos populares en la pista Crypto+AI
En el último mes, los proyectos populares en la pista de Crypto+AI han mostrado tres tendencias notables de cambio:
La ruta técnica del proyecto es más práctica y comienza a centrarse en datos de rendimiento en lugar de un mero empaquetado conceptual.
Los escenarios de segmentación vertical se convierten en el foco de expansión, la IA especializada reemplaza a la IA generalizada.
El capital presta más atención a la validación del modelo de negocio, y los proyectos con flujo de caja son claramente más favorecidos.
A continuación se presenta una introducción, análisis de puntos destacados y comentarios sobre varios proyectos representativos:
Plataforma de evaluación de modelos de IA descentralizada
Descripción del proyecto: Esta plataforma puntúa más de 500 grandes modelos a través de la colaboración humana, y los comentarios de los usuarios se pueden canjear por efectivo. Se ha completado una financiación inicial de 33 millones de dólares.
Análisis de puntos destacados: aplicar la ventaja del juicio subjetivo humano a las deficiencias de evaluación de la IA. Ha atraído la compra de datos por parte de empresas reconocidas, formando un flujo de efectivo real.
Comentario: El modelo de negocio es relativamente claro, no es un modelo de quema de dinero puro. Sin embargo, el algoritmo de prevención de pedidos falsos y de ataque de brujas debe seguir siendo optimizado. La escala de financiamiento muestra que el capital valora más los proyectos con validación de monetización.
Red de computación AI descentralizada
Descripción del proyecto: Esta red ya tiene cierto consenso en el campo de DePIN de Solana. Se completó una ronda de financiamiento inicial de 10 millones de dólares en junio.
Análisis de puntos destacados: se lanza un nuevo protocolo de transmisión de datos y un motor de inferencia, con exploraciones sustanciales en computación en el borde y verificabilidad de datos, que puede reducir la latencia en un 40% y soporta la conexión de dispositivos heterogéneos.
Comentario: La dirección se alinea con la tendencia de "descentralización" de la localización de IA. Sin embargo, la eficiencia en el manejo de tareas complejas todavía presenta desafíos en comparación con las plataformas centralizadas, y la estabilidad de los nodos perimetrales también es un problema. La computación en la periferia es la ventaja del marco distribuido de IA en web3, y se espera que el rendimiento real impulse su implementación.
Plataforma de infraestructura de datos AI descentralizada
Descripción del proyecto: A través de incentivos con tokens, se anima a usuarios de todo el mundo a contribuir con datos en múltiples áreas, acumulando ingresos superiores a 14 millones de dólares, estableciendo una red de más de un millón de contribuyentes de datos.
Análisis de puntos destacados: La integración de verificación ZK y el algoritmo de consenso BFT asegura la calidad de los datos, utilizando tecnología de computación privada para cumplir con los requisitos de conformidad. Se lanza un dispositivo de recolección de ondas cerebrales, expandiéndose al ámbito del hardware. El diseño del modelo económico es razonable y puede reducir los costos de servicio de datos para las empresas.
Comentario: El mayor valor del proyecto radica en satisfacer la verdadera demanda de etiquetado de datos de IA, especialmente en campos de alta exigencia como la medicina y la conducción autónoma. Sin embargo, la tasa de error del 20% aún necesita mejorar. Hay espacio para la imaginación en el área de interfaces cerebro-máquina, pero la dificultad de ejecución es alta.
Red de computación distribuida en la cadena de Solana
Descripción del proyecto: Agregar recursos GPU inactivos mediante la tecnología de fragmentación dinámica, apoyando la inferencia de modelos grandes. Se completó una financiación de 10.8 millones de dólares en junio.
Análisis de puntos destacados: los costos son un 40% más bajos que los servicios en la nube. El diseño de transacciones de datos tokenizados convierte a los contribuyentes de potencia de cálculo en partes interesadas, incentivando a más personas a participar en la red.
Comentario: Un típico modelo de "agregación de recursos ociosos", con una lógica coherente. Sin embargo, la tasa de error de verificación entre cadenas del 15% es bastante alta, y la estabilidad técnica necesita seguir mejorando. Tiene ventajas en escenarios como el renderizado 3D, donde la exigencia de inmediatez no es alta, siendo clave reducir la tasa de error.
Plataforma de comercio de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA
Descripción del proyecto: Se completó una ronda de financiación semilla de 3.38 millones de dólares en junio.
Análisis de puntos destacados: La tecnología MCP puede optimizar dinámicamente las rutas de negociación, reduciendo el deslizamiento y aumentando la eficiencia en un 30%. Se introduce en el campo relativamente vacío del comercio cuantitativo DeFi, llenando la demanda del mercado.
Comentario: La dirección es correcta, DeFi necesita herramientas de trading más inteligentes. Sin embargo, el trading de alta frecuencia tiene requisitos extremadamente altos de latencia y precisión, la cooperación en tiempo real entre la predicción de IA y la ejecución en cadena aún necesita ser validada. Los ataques MEV son un gran riesgo, las medidas de protección tecnológica deben mantenerse al día.
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ColdWalletGuardian
· hace3h
Las pistas verticales salvaron la burbuja de IA
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AltcoinMarathoner
· 08-10 15:47
como el kilómetro 20 en el maratón... finalmente viendo a los proyectos alcanzar su ritmo con métricas de ingresos reales
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ProbablyNothing
· 08-10 15:46
¿Vuelve la ola de despidos? El capital sigue bastante activo.
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BearMarketSunriser
· 08-10 15:46
Vaya, hemos entrado en la etapa de ganar dinero de manera inteligente.
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MetaverseHermit
· 08-10 15:36
La pista de IA realmente se ha vuelto loca~
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CommunityLurker
· 08-10 15:32
El jefe finalmente se dio cuenta de que el efectivo es el rey.
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MevHunter
· 08-10 15:25
¡Corre temprano! tomar a la gente por tonta hacer dinero Arigato!
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MoonBoi42
· 08-10 15:19
¿De verdad hay un trabajo así para ganar dinero? ¿Quién se atreve a explorar?
Tendencias de proyectos de IA en cadenas públicas: enfoque técnico, verticalidad de escenarios, validación comercial como punto focal
Análisis de tendencias de proyectos populares en la pista Crypto+AI
En el último mes, los proyectos populares en la pista de Crypto+AI han mostrado tres tendencias notables de cambio:
A continuación se presenta una introducción, análisis de puntos destacados y comentarios sobre varios proyectos representativos:
Plataforma de evaluación de modelos de IA descentralizada
Descripción del proyecto: Esta plataforma puntúa más de 500 grandes modelos a través de la colaboración humana, y los comentarios de los usuarios se pueden canjear por efectivo. Se ha completado una financiación inicial de 33 millones de dólares.
Análisis de puntos destacados: aplicar la ventaja del juicio subjetivo humano a las deficiencias de evaluación de la IA. Ha atraído la compra de datos por parte de empresas reconocidas, formando un flujo de efectivo real.
Comentario: El modelo de negocio es relativamente claro, no es un modelo de quema de dinero puro. Sin embargo, el algoritmo de prevención de pedidos falsos y de ataque de brujas debe seguir siendo optimizado. La escala de financiamiento muestra que el capital valora más los proyectos con validación de monetización.
Red de computación AI descentralizada
Descripción del proyecto: Esta red ya tiene cierto consenso en el campo de DePIN de Solana. Se completó una ronda de financiamiento inicial de 10 millones de dólares en junio.
Análisis de puntos destacados: se lanza un nuevo protocolo de transmisión de datos y un motor de inferencia, con exploraciones sustanciales en computación en el borde y verificabilidad de datos, que puede reducir la latencia en un 40% y soporta la conexión de dispositivos heterogéneos.
Comentario: La dirección se alinea con la tendencia de "descentralización" de la localización de IA. Sin embargo, la eficiencia en el manejo de tareas complejas todavía presenta desafíos en comparación con las plataformas centralizadas, y la estabilidad de los nodos perimetrales también es un problema. La computación en la periferia es la ventaja del marco distribuido de IA en web3, y se espera que el rendimiento real impulse su implementación.
Plataforma de infraestructura de datos AI descentralizada
Descripción del proyecto: A través de incentivos con tokens, se anima a usuarios de todo el mundo a contribuir con datos en múltiples áreas, acumulando ingresos superiores a 14 millones de dólares, estableciendo una red de más de un millón de contribuyentes de datos.
Análisis de puntos destacados: La integración de verificación ZK y el algoritmo de consenso BFT asegura la calidad de los datos, utilizando tecnología de computación privada para cumplir con los requisitos de conformidad. Se lanza un dispositivo de recolección de ondas cerebrales, expandiéndose al ámbito del hardware. El diseño del modelo económico es razonable y puede reducir los costos de servicio de datos para las empresas.
Comentario: El mayor valor del proyecto radica en satisfacer la verdadera demanda de etiquetado de datos de IA, especialmente en campos de alta exigencia como la medicina y la conducción autónoma. Sin embargo, la tasa de error del 20% aún necesita mejorar. Hay espacio para la imaginación en el área de interfaces cerebro-máquina, pero la dificultad de ejecución es alta.
Red de computación distribuida en la cadena de Solana
Descripción del proyecto: Agregar recursos GPU inactivos mediante la tecnología de fragmentación dinámica, apoyando la inferencia de modelos grandes. Se completó una financiación de 10.8 millones de dólares en junio.
Análisis de puntos destacados: los costos son un 40% más bajos que los servicios en la nube. El diseño de transacciones de datos tokenizados convierte a los contribuyentes de potencia de cálculo en partes interesadas, incentivando a más personas a participar en la red.
Comentario: Un típico modelo de "agregación de recursos ociosos", con una lógica coherente. Sin embargo, la tasa de error de verificación entre cadenas del 15% es bastante alta, y la estabilidad técnica necesita seguir mejorando. Tiene ventajas en escenarios como el renderizado 3D, donde la exigencia de inmediatez no es alta, siendo clave reducir la tasa de error.
Plataforma de comercio de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA
Descripción del proyecto: Se completó una ronda de financiación semilla de 3.38 millones de dólares en junio.
Análisis de puntos destacados: La tecnología MCP puede optimizar dinámicamente las rutas de negociación, reduciendo el deslizamiento y aumentando la eficiencia en un 30%. Se introduce en el campo relativamente vacío del comercio cuantitativo DeFi, llenando la demanda del mercado.
Comentario: La dirección es correcta, DeFi necesita herramientas de trading más inteligentes. Sin embargo, el trading de alta frecuencia tiene requisitos extremadamente altos de latencia y precisión, la cooperación en tiempo real entre la predicción de IA y la ejecución en cadena aún necesita ser validada. Los ataques MEV son un gran riesgo, las medidas de protección tecnológica deben mantenerse al día.