Marco de Agente de IA Eliza actualización: La versión V2 trae mejoras significativas
Recientemente, el marco de AI Agent Eliza, que ha recibido mucha atención, está a punto de lanzar la versión V2. En comparación con la versión actual, la V2 presenta mejoras significativas en el diseño de la arquitectura y la implementación de funciones, y se espera que aporte nuevas posibilidades para el desarrollo de AI Agents.
La versión actual de Eliza se compone de tres partes: la capa de interfaz, la capa de funciones centrales y la capa de modelo. La capa de interfaz se encarga de interactuar con plataformas externas, soportando múltiples plataformas de redes sociales y proporcionando interfaces API. La capa de funciones centrales incluye un sistema de memoria, un sistema de comportamiento y un sistema de configuración, que proporcionan respectivamente funciones de almacenamiento y recuperación, ejecución de acciones y gestión de configuraciones. La capa de modelo soporta varios modelos de lenguaje grande y proporciona una abstracción de interfaz unificada.
La próxima versión V2 ha sido completamente actualizada sobre esta base. En la capa de interfaz, se ha introducido un bus de mensajes unificado, integrando los clientes que antes estaban dispersos en un sistema de procesamiento de mensajes unificado, donde cada plataforma se conecta como un adaptador. Esta mejora simplifica el desarrollo y mantenimiento del cliente, ofreciendo una experiencia de procesamiento de mensajes más consistente.
La capa de funciones centrales ha añadido una billetera de agente unificada, integrando las configuraciones de billetera que anteriormente estaban dispersas, proporcionando una gestión unificada de billeteras multicadena, simplificando las operaciones entre cadenas. Al mismo tiempo, la versión V2 ha rediseñado la interfaz central, haciéndola más genérica, mejorando la escalabilidad del marco y la capacidad de integración de complementos.
En la capa del modelo, V2 introdujo un mecanismo de registro de modelos que permite el registro y la sobrescritura dinámica de modelos, dividiendo los modelos en dos grandes categorías: LLMs y Embeddings, lo que permite una forma de llamada de modelos más flexible.
Además, la versión V2 ha mejorado el sistema de complementos, actualizado los complementos de la comunidad y alcanzado una cobertura de pruebas del 100% para garantizar la calidad y estabilidad del marco.
En general, la arquitectura de la versión Eliza V2 es más modular y unificada, con interacciones entre componentes más claras, lo que proporciona una mejor base para futuras expansiones. Estas mejoras no solo aumentan el rendimiento y la usabilidad del marco, sino que también crean nuevas oportunidades de crecimiento para complementos de expansión de funciones como AgentTank. Con el continuo desarrollo de la tecnología de Agentes de IA, el lanzamiento de Eliza V2 sin duda impulsará todo el campo hacia adelante un gran paso.
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AltcoinAnalyst
· hace8h
Desde la perspectiva de la arquitectura técnica, la optimización del bus de mensajes en la versión V2 presenta riesgos potenciales, pero los datos de TVL apoyan su perspectiva de desarrollo. Se recomienda observar con cautela los cambios en los indicadores de 72h.
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WhaleWatcher
· hace8h
Todo es reconstrucción, todo el día hablando de arquitectura, ¿qué pasa aquí?
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HashBandit
· hace8h
jajaja otra "actualización" que probablemente consumirá más energía que mi antiguo equipo de minería... todavía tengo PTSD de esas facturas de electricidad, no voy a mentir
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ProposalManiac
· hace8h
Otra modificación arquitectónica que parece moderada, ¿dónde está la mejora? ¿Eficiencia, no se habla de transparencia? #riesgo de gobernanza
Actualización del marco de Agente AI Eliza V2: reestructuración de la arquitectura y mejora integral de las funciones
Marco de Agente de IA Eliza actualización: La versión V2 trae mejoras significativas
Recientemente, el marco de AI Agent Eliza, que ha recibido mucha atención, está a punto de lanzar la versión V2. En comparación con la versión actual, la V2 presenta mejoras significativas en el diseño de la arquitectura y la implementación de funciones, y se espera que aporte nuevas posibilidades para el desarrollo de AI Agents.
La versión actual de Eliza se compone de tres partes: la capa de interfaz, la capa de funciones centrales y la capa de modelo. La capa de interfaz se encarga de interactuar con plataformas externas, soportando múltiples plataformas de redes sociales y proporcionando interfaces API. La capa de funciones centrales incluye un sistema de memoria, un sistema de comportamiento y un sistema de configuración, que proporcionan respectivamente funciones de almacenamiento y recuperación, ejecución de acciones y gestión de configuraciones. La capa de modelo soporta varios modelos de lenguaje grande y proporciona una abstracción de interfaz unificada.
La próxima versión V2 ha sido completamente actualizada sobre esta base. En la capa de interfaz, se ha introducido un bus de mensajes unificado, integrando los clientes que antes estaban dispersos en un sistema de procesamiento de mensajes unificado, donde cada plataforma se conecta como un adaptador. Esta mejora simplifica el desarrollo y mantenimiento del cliente, ofreciendo una experiencia de procesamiento de mensajes más consistente.
La capa de funciones centrales ha añadido una billetera de agente unificada, integrando las configuraciones de billetera que anteriormente estaban dispersas, proporcionando una gestión unificada de billeteras multicadena, simplificando las operaciones entre cadenas. Al mismo tiempo, la versión V2 ha rediseñado la interfaz central, haciéndola más genérica, mejorando la escalabilidad del marco y la capacidad de integración de complementos.
En la capa del modelo, V2 introdujo un mecanismo de registro de modelos que permite el registro y la sobrescritura dinámica de modelos, dividiendo los modelos en dos grandes categorías: LLMs y Embeddings, lo que permite una forma de llamada de modelos más flexible.
Además, la versión V2 ha mejorado el sistema de complementos, actualizado los complementos de la comunidad y alcanzado una cobertura de pruebas del 100% para garantizar la calidad y estabilidad del marco.
En general, la arquitectura de la versión Eliza V2 es más modular y unificada, con interacciones entre componentes más claras, lo que proporciona una mejor base para futuras expansiones. Estas mejoras no solo aumentan el rendimiento y la usabilidad del marco, sino que también crean nuevas oportunidades de crecimiento para complementos de expansión de funciones como AgentTank. Con el continuo desarrollo de la tecnología de Agentes de IA, el lanzamiento de Eliza V2 sin duda impulsará todo el campo hacia adelante un gran paso.