IA × Web3: ¿Quién construirá la cadena para esta era?
Cuando hay un verdadero cambio de paradigma técnico, a menudo vemos primero la ola, y no el sistema. Lo mismo ocurre con la ola de IA que estamos experimentando.
Como inversor de primer nivel, siempre he creído que apostar por las fuerzas de cambio más profundas de la industria vale mucho más que perseguir narrativas superficiales.
En el último año, he visto numerosos proyectos como RWA, Consumer, infoFi, entre otros; sin duda, todos están explorando los puntos de conexión entre el mundo real y los sistemas en cadena.
Pero una tendencia cada vez más evidente es que, independientemente de la ruta que tome el proyecto, al final tendrá que entrar en la lógica de colaboración de la IA, utilizando la IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.
Por ejemplo, RWA, pensar en cómo usar la IA para la optimización del control de riesgos, la verificación de datos fuera de la cadena y la fijación de precios dinámica es el futuro;
O también los consumidores o DeFi que necesitan urgentemente una excelente experiencia de usuario, también requieren IA para completar la predicción del comportamiento del usuario, la generación de estrategias, la distribución de incentivos, y no me extenderé más sobre otras direcciones en este tipo de pistas.
Por lo tanto, ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas narrativas que parecen independientes, finalmente convergerán en una misma lógica técnica: si la infraestructura no posee la capacidad de integración y soporte de la IA, no podrá sostener la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.
En mi opinión, el futuro de la IA no es solo "cada vez más fuerte" y "cada vez más utilizada" tan simple, el verdadero cambio de paradigma radica en la reestructuración de la lógica de colaboración.
Al igual que la transformación temprana de Internet, no fue porque inventáramos DNS o navegadores, sino porque por primera vez permitió a todos participar en la creación de contenido, convertir ideas en productos, lo que dio lugar a todo un ecosistema abierto.
La IA también está siguiendo este camino: los agentes se convertirán en cuerpos de co-creación inteligentes para todos, ayudándote a transformar conocimientos profesionales, creatividad y tareas en herramientas de productividad automatizadas e incluso en monetización.
Esta es una pregunta muy difícil de responder en el mundo Web2 de hoy, y también una de las lógicas subyacentes que veo en la pista de AI + Web3: hacer que la IA sea colaborativa, fluida y que permita la distribución de beneficios es el verdadero sistema que vale la pena construir.
Hoy quiero hablar de el único proyecto que hasta ahora ha intentado construir sistemáticamente la base operativa de la IA desde la estructura de la cadena: Sahara.
La esencia de la inversión es la cosmovisión, que establece el sistema de valores de la elección.
Mi lógica de inversión no se basa en la narrativa de las cadenas públicas más la inteligencia artificial, y luego ver qué equipo parece tener un mejor perfil y apostar en eso.
La inversión, en esencia, es una elección de cosmovisión, y siempre me he estado preguntando una cuestión central: ¿el futuro de la IA puede ser poseído por más personas en conjunto?
¿Puede, gracias a la blockchain, reestructurar la asignación y lógica de distribución del valor de la IA, permitiendo que diferentes roles como usuarios comunes y desarrolladores tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse de manera continua? Es muy simple, solo con la aparición de esta lógica, considero que este tipo de proyectos tiene la posibilidad de convertirse en disruptores, y no en "blockchain obsoleta +1".
Para encontrar la respuesta, básicamente revisé todos los proyectos de IA a los que podía acceder, hasta que encontré Sahara. La respuesta del cofundador de Sahara, Tyler, fue: construir un ecosistema abierto, participativo, donde todos puedan poseer y beneficiarse.
Esta frase es simple, pero precisamente ataca el talón de Aquiles de las cadenas de bloques públicas tradicionales: a menudo sirven unidireccionalmente a los desarrolladores, el diseño de la economía de tokens también se limita mayormente a las tarifas de Gas o a la gobernanza, raramente pueden realmente sostener un ciclo positivo en el ecosistema, y es aún más difícil mantener el desarrollo sostenible de una nueva pista.
Soy muy consciente de que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución a la que no se puede resistir - y esa es la razón por la que invierto con firmeza.
Como enfatizé en mi artículo anterior sobre "La evolución de Web2 a Web3": el verdadero cambio de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir un sistema de soporte.
Y Sahara es uno de los casos que más esperaba en mi predicción en ese momento.
De la inversión a la valoración de 8 veces, inversión adicional en grandes cantidades
Si digo que mi inversión inicial en Sahara se debió a que estaba cumpliendo con la verdadera misión líder de la IA en mi mente: construir un sistema de economía e infraestructura de IA. Entonces, lo que me hizo querer invertir nuevamente a un valor ocho veces superior en solo seis meses, es que sentí una fuerza muy poco común en este equipo.
Dos cofundadores, uno es el profesor titular más joven de la USC, especializado en IA. Creo que el valor de un profesor titular en una universidad estadounidense de los años 90 no solo radica en el ámbito académico, sino en que a esta edad todavía tiene sueños, energía y la determinación para realizarlos. Conocer al profesor Ren durante más de un año me ha permitido entender lo que significa trabajar más de diez horas al día, tener una emoción estable y ser un genio humilde.
Tyler, exdirector de inversiones de un laboratorio de plataformas de intercambio, es responsable de las inversiones y la incubadora en América del Norte, y su conocimiento sobre web3 no necesita ser dicho. Es increíblemente disciplinado: duerme solo múltiplos de 1.5 horas y, sin importar lo ocupado que esté, se mantiene en forma para mantener su estado, y para tener la mente clara, no toca un solo dulce, trabajando más de 13 horas al día. Solía decir en broma que era un robot, y él solo respondió con indiferencia: "Tengo suerte de poder estar tan ocupado hoy en día." Su fuente de dopamina es avanzar en los proyectos todos los días; hacer realidad sus sueños es su pasión, no necesita otro combustible.
Estoy muy agradecido de haberlos conocido, me han cambiado. También he comenzado a dormir de manera regular lo más posible, mi estado de ánimo se ha estabilizado poco a poco, y hago ejercicio...
Así que cuando alguien dice que Sahara obtuvo el favor del capital por suerte, siempre añado sin dudar: "La búsqueda del capital es el resultado inevitable". Recuerdo profundamente lo difícil que fue la financiación en el mercado primario en esta ronda, pero la imagen de Sahara siendo perseguida por inversiones en el mercado primario.
Lo que todos recuerdan es que cierta institución de inversión y cierta plataforma de intercambio invirtieron en Sahara. Sahara ha iniciado la era de inversión de Samsung en el campo de Web3 y la IA, y su obtención del premio a la IA de Samsung es una de las razones importantes que llevaron a la inversión de Samsung. Además, algunos fondos que han invertido fuertemente en IA, así como bancos estatales, son también invitados de honor de Sahara. Lo que puedes ver es que un grupo de instituciones más centradas en la tecnología tradicional y los recursos industriales están comenzando a hacer apuestas silenciosas en IA × Web3 gracias a Sahara.
El capital solo pagará por direcciones y capacidades de ejecución que sean seguras: este es un retorno positivo sobre la profundidad tecnológica de Sahara, el trasfondo del equipo, el diseño del sistema y la capacidad de ejecución.
Esta es también la razón por la que puede generar algunos indicadores estructurales reales y sólidos:
Más de 3.2 millones de cuentas han sido activadas en la red de pruebas, y más de 200,000 etiquetadores de datos (millones en espera) están al servicio de clientes que incluyen varias empresas líderes, y ya han alcanzado ingresos de decenas de millones de dólares.
En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", Sahara ya ha avanzado más profunda y establemente que el 99% de los "proyectos de narrativa de IA".
El tema final de las cadenas de bloques públicas: permitir que todos los contribuyentes se beneficien de manera continua y fomentar un ciclo económico positivo
Volviendo a nuestra lógica de juicio inicial: en un sistema donde se combinan la inteligencia artificial y la blockchain, ¿existe realmente un mecanismo que permita que cada contribuyente sea visto, registrado y recompensado de manera continua?
El entrenamiento de modelos y la optimización de datos dependen del apoyo de una gran cantidad de anotaciones e interacciones; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el propio proyecto se verá obligado a invertir más fondos en la adquisición de datos y la externalización de anotaciones, lo que no solo aumenta los costos, sino que también debilita el valor impulsado por la construcción comunitaria.
Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios comunes "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos está en funcionamiento todos los días, con una gran cantidad de usuarios de la comunidad participando activamente en la etiquetación y creación de prompts. No solo ayuda a mejorar el sistema, sino que también está invirtiendo en el futuro con datos.
A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas conozcan y participen en este ecosistema de IA descentralizada, vinculando la contribución de datos con los beneficios, formando así un verdadero ciclo virtuoso.
Un ejemplo típico es el proyecto Myshell en una cadena pública, que, aprovechando la recolección de datos descentralizada de Sahara y la anotación colaborativa humano-máquina, ha construido rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, mejorando significativamente la eficiencia de entrenamiento de sus modelos de TTS y clonación de voz. Esto también ha impulsado sus proyectos de código abierto VoiceClone y MeloTTS, que han recibido miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas en Hugging Face.
Al mismo tiempo, los usuarios que participan en la anotación de datos también reciben recompensas en forma de tokens emitidos por Myshell, formando un círculo de incentivos bidireccional entre los desarrolladores y los contribuyentes de datos.
El mecanismo de "copyright sin licencia" de Sahara, al tiempo que garantiza los derechos de todos los participantes, asegura la circulación y reutilización abierta de los activos de IA - esta es precisamente la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.
¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?
Imagina que quieres construir una aplicación de IA, naturalmente deseas que tu modelo sea más preciso y más cercano a los usuarios reales que el de los demás.
La clave de la ventaja de Sahara radica en que conecta a ti con una vasta y activa red de datos: cientos de miles y, en el futuro, millones de anotadores. Ellos pueden proporcionarte continuamente servicios de datos personalizados y de alta calidad, lo que permite que la iteración de tu modelo sea más rápida.
Más importante aún, esta no es una transacción única. A través de Sahara, te conectas con una comunidad potencial de usuarios tempranos; y estos contribuyentes podrían ser los verdaderos usuarios de tu producto en el futuro.
Esta conexión no es un acuerdo de compra único; a través del sistema de contratos inteligentes y el mecanismo de certificación de Sahara, se puede lograr un sistema de incentivos a largo plazo, trazable y sostenible.
Independientemente de cuántas veces se llame a los datos, los contribuyentes recibirán una participación continua en las ganancias, y los ingresos estarán vinculados dinámicamente al comportamiento de uso.
Pero esto no es solo un modelo de ingresos para la etapa de etiquetado de datos y entrenamiento de modelos. Sahara construye un sistema económico que abarca todo el ciclo de vida del modelo de IA, en cada etapa de implementación, combinación y reutilización cruzada del modelo una vez que se lanza, también se incorpora un mecanismo de reparto de beneficios, permitiendo que el valor se capture durante un período más prolongado.
Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores y nodos de contribución de poder de cálculo también podrán beneficiarse continuamente en diferentes etapas, y no solo depender de una única transacción o adquisición.
Este sistema ha traído un efecto de interés compuesto para la combinación de modelos y la reutilización entre cadenas. Un modelo bien entrenado, como un bloque de construcción, puede ser llamado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, creando nuevos ingresos para el contribuyente original con cada llamada.
Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un verdadero sistema económico de IA saludable no puede ser solo una depredación de datos, ni la compra de modelos, ni solo permitir que unos pocos se beneficien. Debe ser abierto, colaborativo y de beneficio mutuo: todos deben poder participar, cada contribución valiosa debe ser registrada y recibir recompensas continuas en el futuro.
Pero cuanto más cerca esté de la estructura real, más desafíos hay.
Aunque tengo confianza en Sahara, no ocultaré los desafíos que el proyecto enfrentará debido a mi posición de inversión.
Una de las grandes ventajas de la arquitectura Sahara es que no se limita a una sola cadena o ecosistema.
Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, de cadena completa y estandarizado: admite el despliegue en cualquier cadena compatible con EVM y, además, proporciona interfaces API estándar que permiten a los sistemas Web2, ya sean backend de comercio electrónico, SaaS empresariales o aplicaciones móviles, invocar directamente los servicios de modelo de Sahara y completar la liquidación en la cadena.
Sin embargo, a pesar de que este diseño de arquitectura es extremadamente raro, también existe un riesgo central: el valor de la infraestructura no radica en "lo que puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué sobre ella".
Para convertirse en una capa de protocolo de IA que sea confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez técnica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema ya se ha construido, aún es incierto si realmente podrá atraer a numerosos proyectos que se basen en sus estándares.
Es innegable que Sahara ha logrado una validación clave: presta servicios a varias empresas líderes, proporcionando servicios de datos relacionados y abordando algunos de los problemas de demanda de datos más difíciles en la industria, convirtiéndose en una validación de la viabilidad de este sistema.
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FortuneTeller42
· hace1h
La clave es poder obtener ganancias
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· hace14h
La inteligencia artificial es muy atractiva y puede generar dinero.
La revolución de las cadenas de bloques públicas en la era de la IA: cómo Sahara reconfigura la economía y la infraestructura de IA
IA × Web3: ¿Quién construirá la cadena para esta era?
Cuando hay un verdadero cambio de paradigma técnico, a menudo vemos primero la ola, y no el sistema. Lo mismo ocurre con la ola de IA que estamos experimentando.
Como inversor de primer nivel, siempre he creído que apostar por las fuerzas de cambio más profundas de la industria vale mucho más que perseguir narrativas superficiales.
En el último año, he visto numerosos proyectos como RWA, Consumer, infoFi, entre otros; sin duda, todos están explorando los puntos de conexión entre el mundo real y los sistemas en cadena.
Pero una tendencia cada vez más evidente es que, independientemente de la ruta que tome el proyecto, al final tendrá que entrar en la lógica de colaboración de la IA, utilizando la IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.
Por ejemplo, RWA, pensar en cómo usar la IA para la optimización del control de riesgos, la verificación de datos fuera de la cadena y la fijación de precios dinámica es el futuro;
O también los consumidores o DeFi que necesitan urgentemente una excelente experiencia de usuario, también requieren IA para completar la predicción del comportamiento del usuario, la generación de estrategias, la distribución de incentivos, y no me extenderé más sobre otras direcciones en este tipo de pistas.
Por lo tanto, ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas narrativas que parecen independientes, finalmente convergerán en una misma lógica técnica: si la infraestructura no posee la capacidad de integración y soporte de la IA, no podrá sostener la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.
En mi opinión, el futuro de la IA no es solo "cada vez más fuerte" y "cada vez más utilizada" tan simple, el verdadero cambio de paradigma radica en la reestructuración de la lógica de colaboración.
Al igual que la transformación temprana de Internet, no fue porque inventáramos DNS o navegadores, sino porque por primera vez permitió a todos participar en la creación de contenido, convertir ideas en productos, lo que dio lugar a todo un ecosistema abierto.
La IA también está siguiendo este camino: los agentes se convertirán en cuerpos de co-creación inteligentes para todos, ayudándote a transformar conocimientos profesionales, creatividad y tareas en herramientas de productividad automatizadas e incluso en monetización.
Esta es una pregunta muy difícil de responder en el mundo Web2 de hoy, y también una de las lógicas subyacentes que veo en la pista de AI + Web3: hacer que la IA sea colaborativa, fluida y que permita la distribución de beneficios es el verdadero sistema que vale la pena construir.
Hoy quiero hablar de el único proyecto que hasta ahora ha intentado construir sistemáticamente la base operativa de la IA desde la estructura de la cadena: Sahara.
La esencia de la inversión es la cosmovisión, que establece el sistema de valores de la elección.
Mi lógica de inversión no se basa en la narrativa de las cadenas públicas más la inteligencia artificial, y luego ver qué equipo parece tener un mejor perfil y apostar en eso.
La inversión, en esencia, es una elección de cosmovisión, y siempre me he estado preguntando una cuestión central: ¿el futuro de la IA puede ser poseído por más personas en conjunto?
¿Puede, gracias a la blockchain, reestructurar la asignación y lógica de distribución del valor de la IA, permitiendo que diferentes roles como usuarios comunes y desarrolladores tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse de manera continua? Es muy simple, solo con la aparición de esta lógica, considero que este tipo de proyectos tiene la posibilidad de convertirse en disruptores, y no en "blockchain obsoleta +1".
Para encontrar la respuesta, básicamente revisé todos los proyectos de IA a los que podía acceder, hasta que encontré Sahara. La respuesta del cofundador de Sahara, Tyler, fue: construir un ecosistema abierto, participativo, donde todos puedan poseer y beneficiarse.
Esta frase es simple, pero precisamente ataca el talón de Aquiles de las cadenas de bloques públicas tradicionales: a menudo sirven unidireccionalmente a los desarrolladores, el diseño de la economía de tokens también se limita mayormente a las tarifas de Gas o a la gobernanza, raramente pueden realmente sostener un ciclo positivo en el ecosistema, y es aún más difícil mantener el desarrollo sostenible de una nueva pista.
Soy muy consciente de que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución a la que no se puede resistir - y esa es la razón por la que invierto con firmeza.
Como enfatizé en mi artículo anterior sobre "La evolución de Web2 a Web3": el verdadero cambio de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir un sistema de soporte.
Y Sahara es uno de los casos que más esperaba en mi predicción en ese momento.
De la inversión a la valoración de 8 veces, inversión adicional en grandes cantidades
Si digo que mi inversión inicial en Sahara se debió a que estaba cumpliendo con la verdadera misión líder de la IA en mi mente: construir un sistema de economía e infraestructura de IA. Entonces, lo que me hizo querer invertir nuevamente a un valor ocho veces superior en solo seis meses, es que sentí una fuerza muy poco común en este equipo.
Dos cofundadores, uno es el profesor titular más joven de la USC, especializado en IA. Creo que el valor de un profesor titular en una universidad estadounidense de los años 90 no solo radica en el ámbito académico, sino en que a esta edad todavía tiene sueños, energía y la determinación para realizarlos. Conocer al profesor Ren durante más de un año me ha permitido entender lo que significa trabajar más de diez horas al día, tener una emoción estable y ser un genio humilde.
Tyler, exdirector de inversiones de un laboratorio de plataformas de intercambio, es responsable de las inversiones y la incubadora en América del Norte, y su conocimiento sobre web3 no necesita ser dicho. Es increíblemente disciplinado: duerme solo múltiplos de 1.5 horas y, sin importar lo ocupado que esté, se mantiene en forma para mantener su estado, y para tener la mente clara, no toca un solo dulce, trabajando más de 13 horas al día. Solía decir en broma que era un robot, y él solo respondió con indiferencia: "Tengo suerte de poder estar tan ocupado hoy en día." Su fuente de dopamina es avanzar en los proyectos todos los días; hacer realidad sus sueños es su pasión, no necesita otro combustible.
Estoy muy agradecido de haberlos conocido, me han cambiado. También he comenzado a dormir de manera regular lo más posible, mi estado de ánimo se ha estabilizado poco a poco, y hago ejercicio...
Así que cuando alguien dice que Sahara obtuvo el favor del capital por suerte, siempre añado sin dudar: "La búsqueda del capital es el resultado inevitable". Recuerdo profundamente lo difícil que fue la financiación en el mercado primario en esta ronda, pero la imagen de Sahara siendo perseguida por inversiones en el mercado primario.
Lo que todos recuerdan es que cierta institución de inversión y cierta plataforma de intercambio invirtieron en Sahara. Sahara ha iniciado la era de inversión de Samsung en el campo de Web3 y la IA, y su obtención del premio a la IA de Samsung es una de las razones importantes que llevaron a la inversión de Samsung. Además, algunos fondos que han invertido fuertemente en IA, así como bancos estatales, son también invitados de honor de Sahara. Lo que puedes ver es que un grupo de instituciones más centradas en la tecnología tradicional y los recursos industriales están comenzando a hacer apuestas silenciosas en IA × Web3 gracias a Sahara.
El capital solo pagará por direcciones y capacidades de ejecución que sean seguras: este es un retorno positivo sobre la profundidad tecnológica de Sahara, el trasfondo del equipo, el diseño del sistema y la capacidad de ejecución.
Esta es también la razón por la que puede generar algunos indicadores estructurales reales y sólidos:
Más de 3.2 millones de cuentas han sido activadas en la red de pruebas, y más de 200,000 etiquetadores de datos (millones en espera) están al servicio de clientes que incluyen varias empresas líderes, y ya han alcanzado ingresos de decenas de millones de dólares.
En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", Sahara ya ha avanzado más profunda y establemente que el 99% de los "proyectos de narrativa de IA".
El tema final de las cadenas de bloques públicas: permitir que todos los contribuyentes se beneficien de manera continua y fomentar un ciclo económico positivo
Volviendo a nuestra lógica de juicio inicial: en un sistema donde se combinan la inteligencia artificial y la blockchain, ¿existe realmente un mecanismo que permita que cada contribuyente sea visto, registrado y recompensado de manera continua?
El entrenamiento de modelos y la optimización de datos dependen del apoyo de una gran cantidad de anotaciones e interacciones; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el propio proyecto se verá obligado a invertir más fondos en la adquisición de datos y la externalización de anotaciones, lo que no solo aumenta los costos, sino que también debilita el valor impulsado por la construcción comunitaria.
Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios comunes "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos está en funcionamiento todos los días, con una gran cantidad de usuarios de la comunidad participando activamente en la etiquetación y creación de prompts. No solo ayuda a mejorar el sistema, sino que también está invirtiendo en el futuro con datos.
A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas conozcan y participen en este ecosistema de IA descentralizada, vinculando la contribución de datos con los beneficios, formando así un verdadero ciclo virtuoso.
Un ejemplo típico es el proyecto Myshell en una cadena pública, que, aprovechando la recolección de datos descentralizada de Sahara y la anotación colaborativa humano-máquina, ha construido rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, mejorando significativamente la eficiencia de entrenamiento de sus modelos de TTS y clonación de voz. Esto también ha impulsado sus proyectos de código abierto VoiceClone y MeloTTS, que han recibido miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas en Hugging Face.
Al mismo tiempo, los usuarios que participan en la anotación de datos también reciben recompensas en forma de tokens emitidos por Myshell, formando un círculo de incentivos bidireccional entre los desarrolladores y los contribuyentes de datos.
El mecanismo de "copyright sin licencia" de Sahara, al tiempo que garantiza los derechos de todos los participantes, asegura la circulación y reutilización abierta de los activos de IA - esta es precisamente la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.
¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?
Imagina que quieres construir una aplicación de IA, naturalmente deseas que tu modelo sea más preciso y más cercano a los usuarios reales que el de los demás.
La clave de la ventaja de Sahara radica en que conecta a ti con una vasta y activa red de datos: cientos de miles y, en el futuro, millones de anotadores. Ellos pueden proporcionarte continuamente servicios de datos personalizados y de alta calidad, lo que permite que la iteración de tu modelo sea más rápida.
Más importante aún, esta no es una transacción única. A través de Sahara, te conectas con una comunidad potencial de usuarios tempranos; y estos contribuyentes podrían ser los verdaderos usuarios de tu producto en el futuro.
Esta conexión no es un acuerdo de compra único; a través del sistema de contratos inteligentes y el mecanismo de certificación de Sahara, se puede lograr un sistema de incentivos a largo plazo, trazable y sostenible.
Independientemente de cuántas veces se llame a los datos, los contribuyentes recibirán una participación continua en las ganancias, y los ingresos estarán vinculados dinámicamente al comportamiento de uso.
Pero esto no es solo un modelo de ingresos para la etapa de etiquetado de datos y entrenamiento de modelos. Sahara construye un sistema económico que abarca todo el ciclo de vida del modelo de IA, en cada etapa de implementación, combinación y reutilización cruzada del modelo una vez que se lanza, también se incorpora un mecanismo de reparto de beneficios, permitiendo que el valor se capture durante un período más prolongado.
Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores y nodos de contribución de poder de cálculo también podrán beneficiarse continuamente en diferentes etapas, y no solo depender de una única transacción o adquisición.
Este sistema ha traído un efecto de interés compuesto para la combinación de modelos y la reutilización entre cadenas. Un modelo bien entrenado, como un bloque de construcción, puede ser llamado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, creando nuevos ingresos para el contribuyente original con cada llamada.
Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un verdadero sistema económico de IA saludable no puede ser solo una depredación de datos, ni la compra de modelos, ni solo permitir que unos pocos se beneficien. Debe ser abierto, colaborativo y de beneficio mutuo: todos deben poder participar, cada contribución valiosa debe ser registrada y recibir recompensas continuas en el futuro.
Pero cuanto más cerca esté de la estructura real, más desafíos hay.
Aunque tengo confianza en Sahara, no ocultaré los desafíos que el proyecto enfrentará debido a mi posición de inversión.
Una de las grandes ventajas de la arquitectura Sahara es que no se limita a una sola cadena o ecosistema.
Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, de cadena completa y estandarizado: admite el despliegue en cualquier cadena compatible con EVM y, además, proporciona interfaces API estándar que permiten a los sistemas Web2, ya sean backend de comercio electrónico, SaaS empresariales o aplicaciones móviles, invocar directamente los servicios de modelo de Sahara y completar la liquidación en la cadena.
Sin embargo, a pesar de que este diseño de arquitectura es extremadamente raro, también existe un riesgo central: el valor de la infraestructura no radica en "lo que puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué sobre ella".
Para convertirse en una capa de protocolo de IA que sea confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez técnica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema ya se ha construido, aún es incierto si realmente podrá atraer a numerosos proyectos que se basen en sus estándares.
Es innegable que Sahara ha logrado una validación clave: presta servicios a varias empresas líderes, proporcionando servicios de datos relacionados y abordando algunos de los problemas de demanda de datos más difíciles en la industria, convirtiéndose en una validación de la viabilidad de este sistema.