Descomposición del marco de IA: de agentes inteligentes a la exploración de la Descentralización
Introducción
Recientemente, la narrativa de la combinación de IA y criptomonedas ha evolucionado rápidamente. La atención del mercado se ha trasladado a proyectos "tipo marco" dominados por la tecnología, y este segmento ha visto surgir múltiples proyectos con una capitalización de mercado de más de cien millones e incluso mil millones en solo unas pocas semanas. Este tipo de proyectos también ha dado lugar a nuevos modelos de emisión de activos: emisión de tokens a partir de repositorios de código en GitHub, y los Agentes construidos sobre el marco también pueden emitir tokens nuevamente. Basándose en el marco, los Agentes son aplicaciones de nivel superior, formando un modelo único de infraestructura de la era de la IA. Este artículo explorará el significado del marco de IA para la industria de criptomonedas.
Uno, ¿qué es un marco?
El marco de IA es una herramienta o plataforma de desarrollo de bajo nivel que integra módulos, bibliotecas y herramientas preconstruidos, simplificando el proceso de construcción de modelos de IA complejos. Se puede entender el marco como el sistema operativo de la era de la IA.
Aunque el "marco de IA" es un concepto emergente en el campo de las criptomonedas, el desarrollo de los marcos de IA tiene casi 14 años de historia. En el ámbito de la IA tradicional, ya existen marcos maduros disponibles, como TensorFlow, Pytorch, entre otros. Los proyectos de marcos que surgen en las criptomonedas están diseñados para satisfacer la gran demanda de agentes bajo la ola de la IA, y se derivan hacia otras áreas, formando marcos de IA en diferentes subcampos.
1.1 Eliza
Eliza es un marco de simulación multi-agente, utilizado para crear, desplegar y gestionar agentes de IA autónomos. Desarrollado en TypeScript, tiene buena compatibilidad y es fácil de integrar con API.
Eliza se centra principalmente en escenarios de redes sociales y admite la integración en múltiples plataformas. En el procesamiento de contenido multimedia, admite funciones como análisis de lectura de documentos, extracción de contenido y resúmenes, y procesamiento de audio y video.
Los principales casos de uso que Eliza actualmente admite son:
Aplicaciones de tipo asistente de IA
Rol de las redes sociales
Trabajadores del conocimiento
Rol interactivo
Eliza admite la inferencia local de modelos de código abierto y la inferencia en la nube, con una configuración predeterminada de Nous Hermes Llama 3.1B.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E es un marco de inteligencia artificial multimodal automatizado y gestionado lanzado por Virtual, diseñado principalmente para NPC inteligentes en juegos. Las características de este marco permiten que incluso los usuarios de bajo código o sin código puedan utilizarlo.
El diseño central de G.A.M.E es un diseño modular que trabaja en colaboración a través de múltiples subsistemas, incluyendo la interfaz de sugerencias del Agente, el subsistema de percepción, el motor de planificación estratégica, el contexto mundial, el módulo de procesamiento de diálogos y varios otros componentes.
Desde la perspectiva de la arquitectura técnica, este marco se centra principalmente en la toma de decisiones, retroalimentación, percepción y personalidad del agente en entornos virtuales, siendo aplicable a escenarios de juegos y metaverso.
1.3 Rig
Rig es una herramienta de código abierto escrita en lenguaje Rust, diseñada para simplificar el desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje de gran tamaño. Proporciona una interfaz unificada para acceder a varios proveedores de servicios LLM y bases de datos de vectores.
Las características principales de Rig incluyen:
Interfaz unificada
Arquitectura modular
Seguridad de tipo
Alto rendimiento
Rig es adecuado para construir sistemas de preguntas y respuestas, herramientas de búsqueda de documentos, chatbots, asistentes virtuales y otros escenarios que apoyan la creación de contenido.
1.4 ZerePy
ZerePy es un marco de código abierto basado en Python, diseñado para simplificar el proceso de implementación y gestión de Agentes de IA en la plataforma X. Hereda las funciones centrales del proyecto Zerebro, pero está diseñado de manera más modular y fácil de expandir.
ZerePy ofrece una interfaz de línea de comandos, soporta modelos de lenguaje de gran tamaño de OpenAI y Anthropic, se integra directamente con la API de la plataforma X, utilizando un sistema de conexión modular.
ZerePy se centra en simplificar el proceso de implementación de Agentes de IA en la plataforma X, con un enfoque más práctico.
Dos, la réplica del ecosistema BTC
El camino de desarrollo de los Agentes de IA tiene similitudes con el ecosistema de BTC, que se puede resumir como: GOAT/ACT - Agentes de tipo Social/Agentes de IA analíticos - Competencia de marcos. En el futuro, los proyectos de infraestructura en torno a la Descentralización de Agentes y la seguridad podrían convertirse en la melodía principal de la siguiente etapa.
El proyecto del marco de IA ofrece una nueva idea para el desarrollo de infraestructuras. En comparación con Memecoin Launchpad y el protocolo de inscripciones, el marco de IA se asemeja más a una futura cadena de bloques pública, y el Agente se asemeja más a un futuro Dapp.
En el ámbito de las criptomonedas en la era de la IA, el futuro podría pasar de la controversia entre EVM y cadenas heterogéneas a una lucha de marcos. La cuestión clave es cómo lograr la Descentralización o la encadenación, así como el significado de desarrollar aplicaciones de IA en la blockchain.
Tres, ¿cuál es el significado de subir a la cadena?
El problema central que necesita ser resuelto en la combinación de la IA y la blockchain es: ¿qué significado tiene? Basándose en la exitosa experiencia de DeFi, las razones para apoyar la cadena de agentes pueden incluir:
Reducir los costos de uso, aumentar la accesibilidad y la selectividad
Proporcionar soluciones de seguridad basadas en blockchain
Implementar un juego financiero de blockchain único
Lograr una razonamiento transparente y trazable, mejorar la interoperabilidad
Cuatro, economía creativa
Los proyectos de tipo marco podrían ofrecer oportunidades de emprendimiento similares a GPT Store en el futuro. Un marco que simplifique el proceso de construcción de agentes y ofrezca combinaciones de funciones complejas podría tener una ventaja, formando una economía creativa Web3 más interesante que GPT Store.
Web3 aún tiene muchas necesidades por satisfacer, y el sistema económico puede hacer que la distribución sea más equitativa. La introducción de la economía comunitaria ayuda a perfeccionar el Agent. La economía creativa del Agent proporcionará oportunidades de participación a las personas comunes, y el futuro AI Meme podría ser más inteligente y divertido que los Agent actuales.
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TideReceder
· hace11h
Otra ola de máquinas para tomar a la gente por tonta ha llegado.
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DogeBachelor
· hace11h
Precio mínimo ya ha despegado ¿Qué marco comprar?
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FUD_Whisperer
· hace11h
El nuevo cuento del bull run ha llegado.
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GhostChainLoyalist
· hace11h
Dejen de hacer ruido, no se toma a la gente por tonta de manera tan obvia.
Nueva era del marco de IA: evolución de los agentes inteligentes a la economía creativa Web3
Descomposición del marco de IA: de agentes inteligentes a la exploración de la Descentralización
Introducción
Recientemente, la narrativa de la combinación de IA y criptomonedas ha evolucionado rápidamente. La atención del mercado se ha trasladado a proyectos "tipo marco" dominados por la tecnología, y este segmento ha visto surgir múltiples proyectos con una capitalización de mercado de más de cien millones e incluso mil millones en solo unas pocas semanas. Este tipo de proyectos también ha dado lugar a nuevos modelos de emisión de activos: emisión de tokens a partir de repositorios de código en GitHub, y los Agentes construidos sobre el marco también pueden emitir tokens nuevamente. Basándose en el marco, los Agentes son aplicaciones de nivel superior, formando un modelo único de infraestructura de la era de la IA. Este artículo explorará el significado del marco de IA para la industria de criptomonedas.
Uno, ¿qué es un marco?
El marco de IA es una herramienta o plataforma de desarrollo de bajo nivel que integra módulos, bibliotecas y herramientas preconstruidos, simplificando el proceso de construcción de modelos de IA complejos. Se puede entender el marco como el sistema operativo de la era de la IA.
Aunque el "marco de IA" es un concepto emergente en el campo de las criptomonedas, el desarrollo de los marcos de IA tiene casi 14 años de historia. En el ámbito de la IA tradicional, ya existen marcos maduros disponibles, como TensorFlow, Pytorch, entre otros. Los proyectos de marcos que surgen en las criptomonedas están diseñados para satisfacer la gran demanda de agentes bajo la ola de la IA, y se derivan hacia otras áreas, formando marcos de IA en diferentes subcampos.
1.1 Eliza
Eliza es un marco de simulación multi-agente, utilizado para crear, desplegar y gestionar agentes de IA autónomos. Desarrollado en TypeScript, tiene buena compatibilidad y es fácil de integrar con API.
Eliza se centra principalmente en escenarios de redes sociales y admite la integración en múltiples plataformas. En el procesamiento de contenido multimedia, admite funciones como análisis de lectura de documentos, extracción de contenido y resúmenes, y procesamiento de audio y video.
Los principales casos de uso que Eliza actualmente admite son:
Eliza admite la inferencia local de modelos de código abierto y la inferencia en la nube, con una configuración predeterminada de Nous Hermes Llama 3.1B.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E es un marco de inteligencia artificial multimodal automatizado y gestionado lanzado por Virtual, diseñado principalmente para NPC inteligentes en juegos. Las características de este marco permiten que incluso los usuarios de bajo código o sin código puedan utilizarlo.
El diseño central de G.A.M.E es un diseño modular que trabaja en colaboración a través de múltiples subsistemas, incluyendo la interfaz de sugerencias del Agente, el subsistema de percepción, el motor de planificación estratégica, el contexto mundial, el módulo de procesamiento de diálogos y varios otros componentes.
Desde la perspectiva de la arquitectura técnica, este marco se centra principalmente en la toma de decisiones, retroalimentación, percepción y personalidad del agente en entornos virtuales, siendo aplicable a escenarios de juegos y metaverso.
1.3 Rig
Rig es una herramienta de código abierto escrita en lenguaje Rust, diseñada para simplificar el desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje de gran tamaño. Proporciona una interfaz unificada para acceder a varios proveedores de servicios LLM y bases de datos de vectores.
Las características principales de Rig incluyen:
Rig es adecuado para construir sistemas de preguntas y respuestas, herramientas de búsqueda de documentos, chatbots, asistentes virtuales y otros escenarios que apoyan la creación de contenido.
1.4 ZerePy
ZerePy es un marco de código abierto basado en Python, diseñado para simplificar el proceso de implementación y gestión de Agentes de IA en la plataforma X. Hereda las funciones centrales del proyecto Zerebro, pero está diseñado de manera más modular y fácil de expandir.
ZerePy ofrece una interfaz de línea de comandos, soporta modelos de lenguaje de gran tamaño de OpenAI y Anthropic, se integra directamente con la API de la plataforma X, utilizando un sistema de conexión modular.
ZerePy se centra en simplificar el proceso de implementación de Agentes de IA en la plataforma X, con un enfoque más práctico.
Dos, la réplica del ecosistema BTC
El camino de desarrollo de los Agentes de IA tiene similitudes con el ecosistema de BTC, que se puede resumir como: GOAT/ACT - Agentes de tipo Social/Agentes de IA analíticos - Competencia de marcos. En el futuro, los proyectos de infraestructura en torno a la Descentralización de Agentes y la seguridad podrían convertirse en la melodía principal de la siguiente etapa.
El proyecto del marco de IA ofrece una nueva idea para el desarrollo de infraestructuras. En comparación con Memecoin Launchpad y el protocolo de inscripciones, el marco de IA se asemeja más a una futura cadena de bloques pública, y el Agente se asemeja más a un futuro Dapp.
En el ámbito de las criptomonedas en la era de la IA, el futuro podría pasar de la controversia entre EVM y cadenas heterogéneas a una lucha de marcos. La cuestión clave es cómo lograr la Descentralización o la encadenación, así como el significado de desarrollar aplicaciones de IA en la blockchain.
Tres, ¿cuál es el significado de subir a la cadena?
El problema central que necesita ser resuelto en la combinación de la IA y la blockchain es: ¿qué significado tiene? Basándose en la exitosa experiencia de DeFi, las razones para apoyar la cadena de agentes pueden incluir:
Cuatro, economía creativa
Los proyectos de tipo marco podrían ofrecer oportunidades de emprendimiento similares a GPT Store en el futuro. Un marco que simplifique el proceso de construcción de agentes y ofrezca combinaciones de funciones complejas podría tener una ventaja, formando una economía creativa Web3 más interesante que GPT Store.
Web3 aún tiene muchas necesidades por satisfacer, y el sistema económico puede hacer que la distribución sea más equitativa. La introducción de la economía comunitaria ayuda a perfeccionar el Agent. La economía creativa del Agent proporcionará oportunidades de participación a las personas comunes, y el futuro AI Meme podría ser más inteligente y divertido que los Agent actuales.