La startup de reconnaissance vocale AI Deepgram a de nouveau procédé à des licenciements en raison d'un environnement de taux d'intérêt élevé et de difficultés de financement.
La startup d'IA Deepgram procède à un nouveau tour de licenciements.
Récemment, la startup AI spécialisée dans les logiciels de reconnaissance vocale, Deepgram, a annoncé qu'elle allait réduire ses effectifs d'environ 20 employés, soit 20 % de son effectif total. C'est la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le PDG de l'entreprise, Scott Stephenson, a déclaré que la principale raison des licenciements était la difficulté de financement des startups due à un environnement de taux d'intérêt élevés.
Deepgram a été fondée en 2015 et a reçu le soutien de plusieurs investisseurs réputés. Actuellement, l'entreprise fait face à une forte concurrence de la part de logiciels de reconnaissance vocale open source ainsi que de géants de la technologie.
Dans un courriel envoyé cette semaine aux employés concernant les licenciements, un cadre de Deepgram a évoqué les difficultés du climat de financement des start-ups, les défis macroéconomiques et les performances de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Les employés licenciés comprennent des data scientists, des chercheurs et des ingénieurs.
Bien que cette réduction d'effectifs n'ait pas suscité une large attention, elle reflète la immense pression à laquelle les startups d'IA sont confrontées dans cette époque de changements rapides.
Stephenson a déclaré dans un communiqué : "Étant donné que la Réserve fédérale a envoyé le signal que 'les taux d'intérêt resteront élevés plus longtemps', nous devons adopter une stratégie prudente, contrôler la croissance des coûts et nous concentrer sur la rentabilité de l'entreprise."
Bien que Stephenson ait mentionné que l'entreprise venait de connaître "le meilleur trimestre de son histoire de start-up", il a refusé de divulguer des chiffres précis sur les revenus. L'automne dernier, l'entreprise a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, portant le total des financements à 86 millions de dollars, après un financement en 2021, et évaluant l'entreprise à 267 millions de dollars.
Au cours de l'année écoulée, bien que de nombreuses start-ups de logiciels privés aient procédé à des licenciements, l'IA a continué d'être un point fort du financement des start-ups. Cependant, avec l'intensification de la concurrence sur le marché, certaines start-ups d'IA qui avaient autrefois bien performé commencent à faire face à des défis.
Le dilemme de Deepgram reflète également l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire, qui est l'un des sujets les plus brûlants du secteur. Bien que les grands modèles de langage open source ne soient pas aussi puissants que les modèles propriétaires, l'écart se rétrécit progressivement.
Contrairement aux grands modèles de langage, les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis des décennies et sont largement utilisés grâce à divers assistants vocaux. Deepgram propose des services de reconnaissance vocale aux clients entreprises, affirmant que ses solutions sont plus précises et plus rapides que les options existantes, et mieux adaptées aux affaires.
Cependant, alors que les géants de la technologie améliorent leurs services de génération de texte vocal et que d'autres startups lancent des produits similaires, les clients d'entreprise commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'acquérir de nouvelles affaires.
Bien qu'il fasse face à des défis, Stephenson reste convaincu que Deepgram peut faire face à la concurrence en raison de la qualité supérieure et de la précision de ses produits. Il pense également que l'émergence de logiciels de reconnaissance vocale open source aide l'ensemble de l'industrie à comprendre le potentiel des logiciels de reconnaissance vocale alimentés par l'IA.
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staking_gramps
· 07-16 15:34
Une autre entreprise d'IA malchanceuse
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PortfolioAlert
· 07-16 02:19
Encore des licenciements, tsk tsk.
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BearMarketSurvivor
· 07-16 02:17
Encore une autre récolte de pigeons qui s'effondre
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ZenMiner
· 07-16 01:58
Encore une fois, des licenciements !
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GasFeeSobber
· 07-16 01:56
Les licenciements échouent par surprise, qui a dit que l'argent était si difficile à lever maintenant.
La startup de reconnaissance vocale AI Deepgram a de nouveau procédé à des licenciements en raison d'un environnement de taux d'intérêt élevé et de difficultés de financement.
La startup d'IA Deepgram procède à un nouveau tour de licenciements.
Récemment, la startup AI spécialisée dans les logiciels de reconnaissance vocale, Deepgram, a annoncé qu'elle allait réduire ses effectifs d'environ 20 employés, soit 20 % de son effectif total. C'est la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le PDG de l'entreprise, Scott Stephenson, a déclaré que la principale raison des licenciements était la difficulté de financement des startups due à un environnement de taux d'intérêt élevés.
Deepgram a été fondée en 2015 et a reçu le soutien de plusieurs investisseurs réputés. Actuellement, l'entreprise fait face à une forte concurrence de la part de logiciels de reconnaissance vocale open source ainsi que de géants de la technologie.
Dans un courriel envoyé cette semaine aux employés concernant les licenciements, un cadre de Deepgram a évoqué les difficultés du climat de financement des start-ups, les défis macroéconomiques et les performances de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Les employés licenciés comprennent des data scientists, des chercheurs et des ingénieurs.
Bien que cette réduction d'effectifs n'ait pas suscité une large attention, elle reflète la immense pression à laquelle les startups d'IA sont confrontées dans cette époque de changements rapides.
Stephenson a déclaré dans un communiqué : "Étant donné que la Réserve fédérale a envoyé le signal que 'les taux d'intérêt resteront élevés plus longtemps', nous devons adopter une stratégie prudente, contrôler la croissance des coûts et nous concentrer sur la rentabilité de l'entreprise."
Bien que Stephenson ait mentionné que l'entreprise venait de connaître "le meilleur trimestre de son histoire de start-up", il a refusé de divulguer des chiffres précis sur les revenus. L'automne dernier, l'entreprise a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, portant le total des financements à 86 millions de dollars, après un financement en 2021, et évaluant l'entreprise à 267 millions de dollars.
Au cours de l'année écoulée, bien que de nombreuses start-ups de logiciels privés aient procédé à des licenciements, l'IA a continué d'être un point fort du financement des start-ups. Cependant, avec l'intensification de la concurrence sur le marché, certaines start-ups d'IA qui avaient autrefois bien performé commencent à faire face à des défis.
Le dilemme de Deepgram reflète également l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire, qui est l'un des sujets les plus brûlants du secteur. Bien que les grands modèles de langage open source ne soient pas aussi puissants que les modèles propriétaires, l'écart se rétrécit progressivement.
Contrairement aux grands modèles de langage, les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis des décennies et sont largement utilisés grâce à divers assistants vocaux. Deepgram propose des services de reconnaissance vocale aux clients entreprises, affirmant que ses solutions sont plus précises et plus rapides que les options existantes, et mieux adaptées aux affaires.
Cependant, alors que les géants de la technologie améliorent leurs services de génération de texte vocal et que d'autres startups lancent des produits similaires, les clients d'entreprise commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'acquérir de nouvelles affaires.
Bien qu'il fasse face à des défis, Stephenson reste convaincu que Deepgram peut faire face à la concurrence en raison de la qualité supérieure et de la précision de ses produits. Il pense également que l'émergence de logiciels de reconnaissance vocale open source aide l'ensemble de l'industrie à comprendre le potentiel des logiciels de reconnaissance vocale alimentés par l'IA.