Des études montrent que les utilisateurs de chiffrement préfèrent les retours immédiats, ce qui a un impact profond sur les stratégies de répartition des jetons.
Les utilisateurs de chiffrement sont plus enclins à la satisfaction instantanée
Des études montrent que les utilisateurs dans le domaine des chiffrement présentent généralement une forte propension à l'immédiat et un faible coefficient d'actualisation, ce qui signifie qu'ils préfèrent les récompenses immédiates plutôt que les gains futurs. Cette découverte a une importance significative pour la conception de stratégies de distribution de tokens.
Le modèle de décote hyperbolique aide à comprendre les préférences des individus face aux choix entre des récompenses immédiates et des gains futurs grâce à des paramètres tels que la propension instantanée (ꞵ) et le coefficient de décote (𝛿). Ce modèle de comportement est particulièrement évident sur le marché du chiffrement, qui est caractérisé par une forte volatilité et spéculation.
Les résultats de la recherche peuvent être appliqués pour optimiser les stratégies de distribution de jetons, telles que les récompenses pour les utilisateurs précoces, la gouvernance décentralisée et les activités d'airdrop pour la promotion de nouveaux produits.
Dans la Silicon Valley, un cas classique circule dans le milieu de l'entrepreneuriat : une certaine entreprise de paiement a un jour versé 10 dollars à des utilisateurs de ses produits. La logique derrière cette décision était que, en attirant des utilisateurs par le paiement, la valeur du réseau atteindrait finalement un niveau suffisamment élevé, incitant de nouveaux utilisateurs à rejoindre spontanément, ce qui mettrait fin à l'acquisition payante d'utilisateurs. Après avoir mis en œuvre cette stratégie, l'entreprise a continué à connaître une croissance des utilisateurs même après avoir arrêté de payer, déclenchant avec succès un effet de réseau.
Le domaine du chiffrement s'est inspiré de cette méthode et l'a élargie, en rémunérant non seulement les nouveaux utilisateurs sous forme d'airdrops, mais en récompensant également fréquemment les utilisateurs de longue date. Les airdrops sont devenus un outil polyvalent pour récompenser les premiers utilisateurs, promouvoir la gouvernance décentralisée et faire la promotion de nouveaux produits. Établir des critères de distribution est devenu un art, en particulier lorsqu'il s'agit de déterminer les bénéficiaires et leur valeur. Dans ce contexte, le nombre de tokens distribués et le calendrier de déblocage (souvent via des mécanismes tels que l'acquisition ou le déblocage progressif) sont tous deux cruciaux. Ces décisions devraient être basées sur une analyse systématique plutôt que sur des conjectures, des émotions ou des précédents. L'adoption d'un cadre plus quantitatif peut garantir l'équité des airdrops et s'aligner sur des objectifs stratégiques à long terme.
Le modèle d'actualisation hyperbolique fournit un cadre mathématique pour explorer comment les individus font des choix impliquant des compromis de retour à différents moments. Ce modèle est particulièrement adapté aux domaines où l'impulsivité et l'inconsistance influencent significativement les décisions au fil du temps, tels que les décisions financières et les comportements liés à la santé.
Ce modèle est piloté par deux paramètres de population spécifiques : la propension instantanée ꞵ et le coefficient d'actualisation 𝛿.
L'inclinaison immédiate mesure la tendance d'un individu à privilégier les récompenses à court terme plutôt que les récompenses à long terme. Elle varie entre 0 et 1, où 1 indique aucune inclinaison immédiate, reflétant une évaluation équilibrée des récompenses à long terme. Lorsque la valeur est proche de 0, cela indique une inclinaison immédiate plus forte, préférant les récompenses immédiates.
Le coefficient d'actualisation 𝛿 mesure le taux de diminution de la valeur des retours futurs au fil du temps, reflétant la perception que les gens ont de la valeur qui diminue naturellement avec le délai. Le coefficient d'actualisation est quantifié de manière plus précise sur des intervalles de temps plus longs. Pour la population générale, des études montrent que le coefficient d'actualisation est généralement d'environ 0,9. Cependant, dans les groupes ayant une tendance au jeu, cette valeur est souvent beaucoup plus basse.
Selon les termes mentionnés ci-dessus, nous pouvons exprimer l'utilité (U) de recevoir une récompense (x) au temps (t) par la formule suivante : U(t) = ꞵ𝛿tU(x)
Un laboratoire de recherche a mené une enquête visant à quantifier les tendances comportementales des utilisateurs de chiffrement. À travers deux questions simples et claires, les chercheurs ont compris les préférences des participants pour obtenir des récompenses immédiates et attendre une valeur future.
Les résultats de l'étude montrent qu'un échantillon représentatif d'utilisateurs de cryptomonnaies présente une propension immédiate légèrement supérieure à 0,4 et un coefficient d'actualisation nettement inférieur. Cela indique que la propension immédiate des utilisateurs de cryptomonnaies est supérieure à la moyenne, tandis que le coefficient d'actualisation est plus bas, ce qui reflète leur manque de patience et leur préférence pour la satisfaction immédiate plutôt que pour les gains futurs.
Ce phénomène peut être attribué à plusieurs facteurs interconnectés sur le marché des chiffrement.
Comportement de marché périodique : Le marché des monnaies numériques est connu pour sa volatilité et sa périodicité, les prix des jetons connaissent souvent des fluctuations rapides. Cette périodicité influence le comportement des utilisateurs, car de nombreux traders ont l'habitude de trader fréquemment au cours de ces cycles, plutôt que d'adopter des stratégies d'investissement à long terme plus courantes dans la finance traditionnelle.
Biais envers les tokens : L'enquête a particulièrement interrogé les utilisateurs de cryptomonnaies sur leur perception de la valeur future des tokens, afin de révéler les préjugés qu'ils ont en eux concernant le trading de tokens. Ce préjugé est lié à la cyclicité et à la spéculation de l'évaluation des tokens, ce qui renforce leur attitude prudente à l'égard de l'investissement à long terme dans le domaine des cryptomonnaies.
La nature spéculative des applications de chiffrement : L'écosystème actuel des cryptomonnaies est profondément ancré dans la spéculation et le trading, des caractéristiques qui sont largement présentes dans les applications les plus réussies. Cette tendance indique que la grande majorité des utilisateurs actuels penche vers des plateformes spéculatives, et les résultats de l'enquête reflètent également cela, à savoir que les utilisateurs ont une forte tendance à rechercher des gains économiques immédiats.
Bien que les résultats de la recherche puissent différer des normes de comportement humain conventionnelles, ils reflètent fidèlement les caractéristiques et les tendances actuelles de la communauté des utilisateurs de chiffrement. Cette distinction est particulièrement importante pour les projets nécessitant la conception d'airdrops et de distribution de jetons, car comprendre ces comportements uniques aide à planifier des stratégies supplémentaires et à concevoir une meilleure structure de système de récompenses.
Prenons l'exemple d'un échange de produits perpétuels, l'équipe a récemment lancé son jeton natif en intégrant un mécanisme de récompense différée, offrant des récompenses doubles aux utilisateurs qui attendent 6 heures après l'émission du jeton pour réclamer l'airdrop. L'objectif de ce mécanisme est d'atténuer la congestion causée par les robots au début de l'airdrop et d'aider à stabiliser la performance du jeton en réduisant le pic initial des vendeurs.
Les résultats montrent que seulement 15 % des demandeurs d'airdrop n'ont pas choisi d'attendre 6 heures pour obtenir une récompense doublée. Selon l'étude, si la valeur de la récompense double, l'échange peut tout à fait prolonger le délai à plusieurs mois, et statistiquement, cela devrait apaiser la plupart des utilisateurs finaux.
Ces découvertes ont une grande importance pour la conception de stratégies de distribution de tokens, car les équipes de projet peuvent tirer parti des caractéristiques de satisfaction instantanée des préférences des utilisateurs de chiffrement pour optimiser les mécanismes d'airdrop et de récompenses, afin d'atteindre plus efficacement les objectifs du projet.
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YieldWhisperer
· 07-21 18:24
lmao encore une étude confirmant ce que tout agriculteur de rendement savait déjà... des coups de dopamine instantanés > des fondamentaux réels
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Ser_Liquidated
· 07-20 01:18
Maintenant, tout le monde qui perd de l'argent doit blâmer l'Airdrop.
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PaperHandSister
· 07-18 19:52
Être liquidé une fois c'est agréable, chasser le prix c'est le crématorium.
Des études montrent que les utilisateurs de chiffrement préfèrent les retours immédiats, ce qui a un impact profond sur les stratégies de répartition des jetons.
Les utilisateurs de chiffrement sont plus enclins à la satisfaction instantanée
Des études montrent que les utilisateurs dans le domaine des chiffrement présentent généralement une forte propension à l'immédiat et un faible coefficient d'actualisation, ce qui signifie qu'ils préfèrent les récompenses immédiates plutôt que les gains futurs. Cette découverte a une importance significative pour la conception de stratégies de distribution de tokens.
Le modèle de décote hyperbolique aide à comprendre les préférences des individus face aux choix entre des récompenses immédiates et des gains futurs grâce à des paramètres tels que la propension instantanée (ꞵ) et le coefficient de décote (𝛿). Ce modèle de comportement est particulièrement évident sur le marché du chiffrement, qui est caractérisé par une forte volatilité et spéculation.
Les résultats de la recherche peuvent être appliqués pour optimiser les stratégies de distribution de jetons, telles que les récompenses pour les utilisateurs précoces, la gouvernance décentralisée et les activités d'airdrop pour la promotion de nouveaux produits.
Dans la Silicon Valley, un cas classique circule dans le milieu de l'entrepreneuriat : une certaine entreprise de paiement a un jour versé 10 dollars à des utilisateurs de ses produits. La logique derrière cette décision était que, en attirant des utilisateurs par le paiement, la valeur du réseau atteindrait finalement un niveau suffisamment élevé, incitant de nouveaux utilisateurs à rejoindre spontanément, ce qui mettrait fin à l'acquisition payante d'utilisateurs. Après avoir mis en œuvre cette stratégie, l'entreprise a continué à connaître une croissance des utilisateurs même après avoir arrêté de payer, déclenchant avec succès un effet de réseau.
Le domaine du chiffrement s'est inspiré de cette méthode et l'a élargie, en rémunérant non seulement les nouveaux utilisateurs sous forme d'airdrops, mais en récompensant également fréquemment les utilisateurs de longue date. Les airdrops sont devenus un outil polyvalent pour récompenser les premiers utilisateurs, promouvoir la gouvernance décentralisée et faire la promotion de nouveaux produits. Établir des critères de distribution est devenu un art, en particulier lorsqu'il s'agit de déterminer les bénéficiaires et leur valeur. Dans ce contexte, le nombre de tokens distribués et le calendrier de déblocage (souvent via des mécanismes tels que l'acquisition ou le déblocage progressif) sont tous deux cruciaux. Ces décisions devraient être basées sur une analyse systématique plutôt que sur des conjectures, des émotions ou des précédents. L'adoption d'un cadre plus quantitatif peut garantir l'équité des airdrops et s'aligner sur des objectifs stratégiques à long terme.
Le modèle d'actualisation hyperbolique fournit un cadre mathématique pour explorer comment les individus font des choix impliquant des compromis de retour à différents moments. Ce modèle est particulièrement adapté aux domaines où l'impulsivité et l'inconsistance influencent significativement les décisions au fil du temps, tels que les décisions financières et les comportements liés à la santé.
Ce modèle est piloté par deux paramètres de population spécifiques : la propension instantanée ꞵ et le coefficient d'actualisation 𝛿.
L'inclinaison immédiate mesure la tendance d'un individu à privilégier les récompenses à court terme plutôt que les récompenses à long terme. Elle varie entre 0 et 1, où 1 indique aucune inclinaison immédiate, reflétant une évaluation équilibrée des récompenses à long terme. Lorsque la valeur est proche de 0, cela indique une inclinaison immédiate plus forte, préférant les récompenses immédiates.
Le coefficient d'actualisation 𝛿 mesure le taux de diminution de la valeur des retours futurs au fil du temps, reflétant la perception que les gens ont de la valeur qui diminue naturellement avec le délai. Le coefficient d'actualisation est quantifié de manière plus précise sur des intervalles de temps plus longs. Pour la population générale, des études montrent que le coefficient d'actualisation est généralement d'environ 0,9. Cependant, dans les groupes ayant une tendance au jeu, cette valeur est souvent beaucoup plus basse.
Selon les termes mentionnés ci-dessus, nous pouvons exprimer l'utilité (U) de recevoir une récompense (x) au temps (t) par la formule suivante : U(t) = ꞵ𝛿tU(x)
Un laboratoire de recherche a mené une enquête visant à quantifier les tendances comportementales des utilisateurs de chiffrement. À travers deux questions simples et claires, les chercheurs ont compris les préférences des participants pour obtenir des récompenses immédiates et attendre une valeur future.
Les résultats de l'étude montrent qu'un échantillon représentatif d'utilisateurs de cryptomonnaies présente une propension immédiate légèrement supérieure à 0,4 et un coefficient d'actualisation nettement inférieur. Cela indique que la propension immédiate des utilisateurs de cryptomonnaies est supérieure à la moyenne, tandis que le coefficient d'actualisation est plus bas, ce qui reflète leur manque de patience et leur préférence pour la satisfaction immédiate plutôt que pour les gains futurs.
Ce phénomène peut être attribué à plusieurs facteurs interconnectés sur le marché des chiffrement.
Comportement de marché périodique : Le marché des monnaies numériques est connu pour sa volatilité et sa périodicité, les prix des jetons connaissent souvent des fluctuations rapides. Cette périodicité influence le comportement des utilisateurs, car de nombreux traders ont l'habitude de trader fréquemment au cours de ces cycles, plutôt que d'adopter des stratégies d'investissement à long terme plus courantes dans la finance traditionnelle.
Biais envers les tokens : L'enquête a particulièrement interrogé les utilisateurs de cryptomonnaies sur leur perception de la valeur future des tokens, afin de révéler les préjugés qu'ils ont en eux concernant le trading de tokens. Ce préjugé est lié à la cyclicité et à la spéculation de l'évaluation des tokens, ce qui renforce leur attitude prudente à l'égard de l'investissement à long terme dans le domaine des cryptomonnaies.
La nature spéculative des applications de chiffrement : L'écosystème actuel des cryptomonnaies est profondément ancré dans la spéculation et le trading, des caractéristiques qui sont largement présentes dans les applications les plus réussies. Cette tendance indique que la grande majorité des utilisateurs actuels penche vers des plateformes spéculatives, et les résultats de l'enquête reflètent également cela, à savoir que les utilisateurs ont une forte tendance à rechercher des gains économiques immédiats.
Bien que les résultats de la recherche puissent différer des normes de comportement humain conventionnelles, ils reflètent fidèlement les caractéristiques et les tendances actuelles de la communauté des utilisateurs de chiffrement. Cette distinction est particulièrement importante pour les projets nécessitant la conception d'airdrops et de distribution de jetons, car comprendre ces comportements uniques aide à planifier des stratégies supplémentaires et à concevoir une meilleure structure de système de récompenses.
Prenons l'exemple d'un échange de produits perpétuels, l'équipe a récemment lancé son jeton natif en intégrant un mécanisme de récompense différée, offrant des récompenses doubles aux utilisateurs qui attendent 6 heures après l'émission du jeton pour réclamer l'airdrop. L'objectif de ce mécanisme est d'atténuer la congestion causée par les robots au début de l'airdrop et d'aider à stabiliser la performance du jeton en réduisant le pic initial des vendeurs.
Les résultats montrent que seulement 15 % des demandeurs d'airdrop n'ont pas choisi d'attendre 6 heures pour obtenir une récompense doublée. Selon l'étude, si la valeur de la récompense double, l'échange peut tout à fait prolonger le délai à plusieurs mois, et statistiquement, cela devrait apaiser la plupart des utilisateurs finaux.
Ces découvertes ont une grande importance pour la conception de stratégies de distribution de tokens, car les équipes de projet peuvent tirer parti des caractéristiques de satisfaction instantanée des préférences des utilisateurs de chiffrement pour optimiser les mécanismes d'airdrop et de récompenses, afin d'atteindre plus efficacement les objectifs du projet.