Risques de sécurité et recommandations de conformité concernant le transfert transfrontalier des données de conduite automobile
Récemment, le ministère de la Sécurité nationale a publié un rappel de sécurité, indiquant que certaines entreprises étrangères utilisent la collecte de données cartographiques pour obtenir des récompenses en monnaie virtuelle, incitant ainsi des personnes sur le territoire à effectuer une collecte illégale de données cartographiques. Ce comportement pourrait entraîner le téléchargement en temps réel de données géographiques sensibles sur des serveurs étrangers, présentant ainsi un risque grave pour la sécurité des données.
Dans ce contexte, des projets de réseaux de cartes basés sur la blockchain comme Hivemapper suscitent l'intérêt. Ces projets permettent aux utilisateurs d'installer des dashcams spécifiques pour collecter des images de rues, construisant ainsi une carte du monde de manière collaborative. Bien qu'ils innovent dans la manière d'obtenir des données cartographiques, ils posent également des risques pour la sécurité des données.
Cet article prend Hivemapper comme exemple pour analyser les risques de sécurité des données présents dans son processus d'exploitation et propose des suggestions sur la conformité à la sécurité des données à l'exportation pour les entreprises concernées.
Principe de fonctionnement de Hivemapper
Hivemapper est un réseau de cartes basé sur la blockchain. Les utilisateurs collectent des données en installant un enregistreur de conduite dédié et peuvent obtenir des jetons cryptographiques HONEY en récompense. Ce projet construit des cartes de manière innovante, permettant aux utilisateurs du monde entier de collecter des images via des enregistreurs de conduite pour réaliser ensemble la cartographie du monde.
Le principe de fonctionnement de Hivemapper comprend principalement :
L'utilisateur conduit avec un enregistreur de conduite dédié et collecte des données cartographiques;
Participer à des jeux d'entraînement à l'IA, aider à entraîner le moteur d'IA de la carte;
Observer le développement de la carte via Hivemapper Explorer;
Développez des applications basées sur des cartes en utilisant l'API.
Comparé aux services de cartographie traditionnels, Hivemapper présente des avantages tels que des coûts réduits, des mises à jour rapides et une qualité élevée. Ce projet adopte le modèle "Drive to Earn" ; il suffit de conduire pour collecter des images afin d'avoir la possibilité de recevoir des récompenses en tokens, ce qui a attiré un grand nombre d'utilisateurs.
Les risques de sécurité des données liés au projet Hivemapper
Les projets comme Hivemapper peuvent collecter une grande variété de données automobiles au cours de leur fonctionnement, notamment :
Informations de base sur le véhicule : marque, modèle, numéro de plaque d'immatriculation, etc.
Informations sur le conducteur : nom, numéro de carte d'identité, informations sur le permis de conduire, etc.
Données de conduite : trajectoire, distance, vitesse, accélération, etc.
Données environnementales : images de rue, informations de localisation géographique, etc.
Données des équipements embarqués : audio et vidéo collectés par les caméras et capteurs, etc.
Données d'état du véhicule : consommation de carburant, codes de défaut, etc.
Le flux transfrontalier de ces données peut entraîner de multiples risques de sécurité :
Risque vertical
Risque de sécurité des informations personnelles. Les données automobiles contiennent de nombreuses informations pouvant identifier une personne ; une fois divulguées, elles pourraient porter atteinte au droit à la vie privée.
Risques de développement des entreprises. Les données automobiles concernent souvent les secrets commerciaux des entreprises et sont étroitement liées à la compétitivité des entreprises.
Risques pour la sécurité nationale. Les données d'information géospatiale contiennent des informations sensibles, dont la divulgation pourrait nuire à la sécurité nationale.
Risque horizontal
Étape de collecte des données. Il existe des risques de collecte non autorisée et d'identification floue des données sensibles.
Étape de transmission et de stockage des données. Des dommages, des modifications ou des fuites de données peuvent se produire.
Application des données. Risques liés à l'abus de données, à l'accès non autorisé, etc.
Suggestions de conformité en matière de sécurité pour l'exportation de données automobiles
Concernant les risques mentionnés ci-dessus, les entreprises concernées doivent prêter attention à l'exportation des données automobiles :
Établir un tableau de classification et de hiérarchisation des données, en guidant avec prudence le travail de tri et d'identification des données dans l'évaluation de la sécurité des données à l'exportation.
Établir un système d'évaluation de la sécurité des données à l'exportation, constituer un groupe d'évaluation, mettre en place des outils tels que des formulaires d'auto-évaluation internes, et bien planifier l'exportation des données.
Établir un mécanisme d'auto-évaluation des risques à l'exportation, pour surveiller dynamiquement les risques liés à l'exportation de données.
Prendre en compte l'environnement juridique et politique du pays de réception à l'étranger, exiger que la partie étrangère fournisse les informations nécessaires et coopérer avec le travail d'évaluation de la sécurité.
Les données relatives aux résultats de la cartographie doivent respecter les réglementations pertinentes et être approuvées par les autorités compétentes avant de pouvoir être exportées.
Suivre attentivement les règlements publiés par les autorités de régulation et y répondre efficacement lors des activités de régulation ultérieures.
Grâce aux mesures ci-dessus, les entreprises concernées peuvent rechercher un équilibre entre les exigences de conformité et le développement des affaires, tout en prévenant efficacement les risques de sécurité liés à l'exportation des données automobiles.
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AirdropHarvester
· 07-26 16:14
La sécurité des données est vraiment assez compliquée ~
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ForkMaster
· 07-25 01:41
Encore un coup pour se faire prendre pour des cons, avec ce marché baissier on en est encore à jouer à la récolte de données ? Le vieux chapeau blanc qui élève trois enfants peut encore t'apprendre comment éviter les pièges.
Voir l'originalRépondre0
WalletDetective
· 07-25 01:40
Ce n'est qu'un risque de sécurité, le web3 n'a de toute façon pas de frontières.
Risques de sécurité et stratégies de réponse concernant le flux transfrontalier des données de conduite automobile
Risques de sécurité et recommandations de conformité concernant le transfert transfrontalier des données de conduite automobile
Récemment, le ministère de la Sécurité nationale a publié un rappel de sécurité, indiquant que certaines entreprises étrangères utilisent la collecte de données cartographiques pour obtenir des récompenses en monnaie virtuelle, incitant ainsi des personnes sur le territoire à effectuer une collecte illégale de données cartographiques. Ce comportement pourrait entraîner le téléchargement en temps réel de données géographiques sensibles sur des serveurs étrangers, présentant ainsi un risque grave pour la sécurité des données.
Dans ce contexte, des projets de réseaux de cartes basés sur la blockchain comme Hivemapper suscitent l'intérêt. Ces projets permettent aux utilisateurs d'installer des dashcams spécifiques pour collecter des images de rues, construisant ainsi une carte du monde de manière collaborative. Bien qu'ils innovent dans la manière d'obtenir des données cartographiques, ils posent également des risques pour la sécurité des données.
Cet article prend Hivemapper comme exemple pour analyser les risques de sécurité des données présents dans son processus d'exploitation et propose des suggestions sur la conformité à la sécurité des données à l'exportation pour les entreprises concernées.
Principe de fonctionnement de Hivemapper
Hivemapper est un réseau de cartes basé sur la blockchain. Les utilisateurs collectent des données en installant un enregistreur de conduite dédié et peuvent obtenir des jetons cryptographiques HONEY en récompense. Ce projet construit des cartes de manière innovante, permettant aux utilisateurs du monde entier de collecter des images via des enregistreurs de conduite pour réaliser ensemble la cartographie du monde.
Le principe de fonctionnement de Hivemapper comprend principalement :
L'utilisateur conduit avec un enregistreur de conduite dédié et collecte des données cartographiques;
Participer à des jeux d'entraînement à l'IA, aider à entraîner le moteur d'IA de la carte;
Observer le développement de la carte via Hivemapper Explorer;
Développez des applications basées sur des cartes en utilisant l'API.
Comparé aux services de cartographie traditionnels, Hivemapper présente des avantages tels que des coûts réduits, des mises à jour rapides et une qualité élevée. Ce projet adopte le modèle "Drive to Earn" ; il suffit de conduire pour collecter des images afin d'avoir la possibilité de recevoir des récompenses en tokens, ce qui a attiré un grand nombre d'utilisateurs.
Les risques de sécurité des données liés au projet Hivemapper
Les projets comme Hivemapper peuvent collecter une grande variété de données automobiles au cours de leur fonctionnement, notamment :
Informations de base sur le véhicule : marque, modèle, numéro de plaque d'immatriculation, etc.
Informations sur le conducteur : nom, numéro de carte d'identité, informations sur le permis de conduire, etc.
Données de conduite : trajectoire, distance, vitesse, accélération, etc.
Données environnementales : images de rue, informations de localisation géographique, etc.
Données des équipements embarqués : audio et vidéo collectés par les caméras et capteurs, etc.
Données d'état du véhicule : consommation de carburant, codes de défaut, etc.
Le flux transfrontalier de ces données peut entraîner de multiples risques de sécurité :
Risque vertical
Risque de sécurité des informations personnelles. Les données automobiles contiennent de nombreuses informations pouvant identifier une personne ; une fois divulguées, elles pourraient porter atteinte au droit à la vie privée.
Risques de développement des entreprises. Les données automobiles concernent souvent les secrets commerciaux des entreprises et sont étroitement liées à la compétitivité des entreprises.
Risques pour la sécurité nationale. Les données d'information géospatiale contiennent des informations sensibles, dont la divulgation pourrait nuire à la sécurité nationale.
Risque horizontal
Étape de collecte des données. Il existe des risques de collecte non autorisée et d'identification floue des données sensibles.
Étape de transmission et de stockage des données. Des dommages, des modifications ou des fuites de données peuvent se produire.
Application des données. Risques liés à l'abus de données, à l'accès non autorisé, etc.
Suggestions de conformité en matière de sécurité pour l'exportation de données automobiles
Concernant les risques mentionnés ci-dessus, les entreprises concernées doivent prêter attention à l'exportation des données automobiles :
Établir un tableau de classification et de hiérarchisation des données, en guidant avec prudence le travail de tri et d'identification des données dans l'évaluation de la sécurité des données à l'exportation.
Établir un système d'évaluation de la sécurité des données à l'exportation, constituer un groupe d'évaluation, mettre en place des outils tels que des formulaires d'auto-évaluation internes, et bien planifier l'exportation des données.
Établir un mécanisme d'auto-évaluation des risques à l'exportation, pour surveiller dynamiquement les risques liés à l'exportation de données.
Prendre en compte l'environnement juridique et politique du pays de réception à l'étranger, exiger que la partie étrangère fournisse les informations nécessaires et coopérer avec le travail d'évaluation de la sécurité.
Les données relatives aux résultats de la cartographie doivent respecter les réglementations pertinentes et être approuvées par les autorités compétentes avant de pouvoir être exportées.
Suivre attentivement les règlements publiés par les autorités de régulation et y répondre efficacement lors des activités de régulation ultérieures.
Grâce aux mesures ci-dessus, les entreprises concernées peuvent rechercher un équilibre entre les exigences de conformité et le développement des affaires, tout en prévenant efficacement les risques de sécurité liés à l'exportation des données automobiles.