Puissance de calcul services : un nouveau modèle commercial dans la tendance des grands modèles
La demande de formation de grands modèles pour les GPU haut de gamme a explosé, rendant la pénurie de ressources de Puissance de calcul un problème difficile pour l'industrie. Le prix d'un GPU Nvidia A100 a grimpé à deux ou trois cent mille yuans, et le loyer mensuel d'un serveur A100 peut atteindre 50 000 à 70 000 yuans. Pourtant, même ainsi, de nombreuses entreprises ont encore du mal à obtenir les ressources de Puissance de calcul nécessaires.
Face à ce défi, les entreprises prennent des mesures pour y faire face. Certaines sociétés améliorent l'efficacité de l'entraînement en utilisant des données de haute qualité, ou optimisent l'infrastructure pour permettre un fonctionnement plus stable des clusters GPU à grande échelle. D'autres entreprises se tournent vers des architectures de supercalculateurs ou des plateformes GPU nationales pour réduire les coûts. Pour la plupart des entreprises, choisir un fournisseur de services de puissance de calcul spécialisé est une solution plus viable.
En fait, la puissance de calcul est devenue un nouveau modèle de service. Les services de puissance de calcul intègrent des ressources de calcul, de stockage, de réseau, etc., et offrent des services via des API et d'autres moyens. En amont de la chaîne industrielle, le matériel de base est fourni, au milieu, la production et la planification de la puissance de calcul sont gérées, et en aval, ce sont les utilisateurs de divers secteurs. Ce modèle présente des avantages en termes de coûts et de technologie par rapport à un environnement de puissance de calcul construit soi-même.
Actuellement, les services de puissance de calcul sont principalement facturés à la consommation ou selon un modèle d'abonnement annuel ou mensuel. Les utilisateurs peuvent choisir des instances GPU spécifiques ou utiliser la plateforme MaaS pour des personnalisations sectorielles. À l'avenir, l'intégration de la "puissance de calcul et du réseau" sera également promue. Les fournisseurs de services cloud s'engagent également activement sur le marché des services de puissance de calcul.
Bien que la pénurie de GPU haut de gamme soit actuelle, ce n'est qu'un phénomène temporaire. À long terme, la service de puissance de calcul est une tendance certaine. Les fournisseurs de services de puissance de calcul doivent se préparer à l'avance pour le développement après le retour à la rationalité du marché.
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consensus_whisperer
· 07-28 07:15
Je ne peux même pas m'acheter de carte gpu. Quand va-t-elle chuter ?
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NFTBlackHole
· 07-28 01:20
Encore une vague de pigeons à prendre les gens pour des idiots
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UnluckyValidator
· 07-25 09:00
Pauvre, d'abord vendre la carte pour rembourser la dette...
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BlockchainRetirementHome
· 07-25 08:59
Le frère de la carte graphique gagne vraiment en étant allongé, yyds
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TokenCreatorOP
· 07-25 08:57
Portefeuille est en place. Quand y aura-t-il de l'argent ?
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LiquidityWhisperer
· 07-25 08:54
Accumulez des cartes jusqu'à ce que vos mains soient molles, commencez à miner !
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RektRecorder
· 07-25 08:53
Si vous ne pouvez pas obtenir de Rig de minage, allez directement à la carte A.
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GateUser-a180694b
· 07-25 08:46
Il semble que tout le monde se bat pour les GPU.
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BanklessAtHeart
· 07-25 08:32
Puissance de calcul cher à mourir, j'ai vraiment mal à la tête.
À l'ère des grands modèles, l'émergence des services de puissance de calcul devient un nouveau modèle commercial.
Puissance de calcul services : un nouveau modèle commercial dans la tendance des grands modèles
La demande de formation de grands modèles pour les GPU haut de gamme a explosé, rendant la pénurie de ressources de Puissance de calcul un problème difficile pour l'industrie. Le prix d'un GPU Nvidia A100 a grimpé à deux ou trois cent mille yuans, et le loyer mensuel d'un serveur A100 peut atteindre 50 000 à 70 000 yuans. Pourtant, même ainsi, de nombreuses entreprises ont encore du mal à obtenir les ressources de Puissance de calcul nécessaires.
Face à ce défi, les entreprises prennent des mesures pour y faire face. Certaines sociétés améliorent l'efficacité de l'entraînement en utilisant des données de haute qualité, ou optimisent l'infrastructure pour permettre un fonctionnement plus stable des clusters GPU à grande échelle. D'autres entreprises se tournent vers des architectures de supercalculateurs ou des plateformes GPU nationales pour réduire les coûts. Pour la plupart des entreprises, choisir un fournisseur de services de puissance de calcul spécialisé est une solution plus viable.
En fait, la puissance de calcul est devenue un nouveau modèle de service. Les services de puissance de calcul intègrent des ressources de calcul, de stockage, de réseau, etc., et offrent des services via des API et d'autres moyens. En amont de la chaîne industrielle, le matériel de base est fourni, au milieu, la production et la planification de la puissance de calcul sont gérées, et en aval, ce sont les utilisateurs de divers secteurs. Ce modèle présente des avantages en termes de coûts et de technologie par rapport à un environnement de puissance de calcul construit soi-même.
Actuellement, les services de puissance de calcul sont principalement facturés à la consommation ou selon un modèle d'abonnement annuel ou mensuel. Les utilisateurs peuvent choisir des instances GPU spécifiques ou utiliser la plateforme MaaS pour des personnalisations sectorielles. À l'avenir, l'intégration de la "puissance de calcul et du réseau" sera également promue. Les fournisseurs de services cloud s'engagent également activement sur le marché des services de puissance de calcul.
Bien que la pénurie de GPU haut de gamme soit actuelle, ce n'est qu'un phénomène temporaire. À long terme, la service de puissance de calcul est une tendance certaine. Les fournisseurs de services de puissance de calcul doivent se préparer à l'avance pour le développement après le retour à la rationalité du marché.