État et avenir des agents IA : de la conception à l'application
Avec le temps, d'ici 2025, l'intelligence artificielle (AI) est devenue une partie intégrante de notre vie quotidienne. Cependant, de nombreuses personnes ont encore des idées fausses sur le concept d'"Agent(代理)". En réalité, pour être qualifié d'"AI Agent", un système doit suivre les trois étapes suivantes : perception, réflexion, action.
Prenons l'exemple de l'investissement automatique en cryptomonnaies par l'IA, son flux de travail est :
Perception : obtenir les dernières nouvelles sur les cryptomonnaies
Réflexion : Analyser l'impact des nouvelles sur une cryptomonnaie spécifique
Action : Décider d'acheter ou de vendre en fonction des résultats de l'analyse.
Alors, un grand modèle de langage comme ChatGPT peut-il être considéré comme un agent IA ? Bien que ChatGPT se considère comme une sorte d'agent IA au sens large, il ressemble plus à un composant de dialogue intelligent, manquant d'une perception multimodale complète et de la capacité d'opérer dans un environnement physique.
En comparaison, un véritable agent IA possède généralement les caractéristiques suivantes :
Se concentrer sur la résolution de problèmes dans des domaines verticaux spécifiques
Capable d'obtenir et de traiter plus de données provenant du monde physique.
Basé sur ces caractéristiques, plusieurs types d'applications d'agent IA sont actuellement apparus sur le marché :
Investissement AI : effectuer automatiquement des transactions de cryptomonnaie en fonction de l'analyse des actualités en temps réel.
Partenaire virtuel AI : un chatbot avec une personnalité spécifique.
Sortie de points de vue : fournir des commentaires et des analyses générés par l'IA sur des domaines ou des sujets spécifiques.
Idole virtuelle : artiste numérique créé sur la base de la technologie AI
Catégorie de prévision : prévisions d'IA pour des événements spécifiques ou des tendances du marché.
Partage de ressources IA : Intégration de divers services IA, offrant un mode d'utilisation à la demande.
Autres applications : telles que la peinture AI, la création musicale, etc.
Dans le même temps, plusieurs cadres de développement d'AI Agent ont également vu le jour, tels que AI16Z, Virtual, AVA, etc. Ces cadres offrent non seulement un soutien technique, mais intègrent également des mécanismes d'émission de cryptomonnaies, permettant aux développeurs de lancer rapidement leurs propres projets d'AI Agent et de procéder à un financement par jetons.
Cependant, ce modèle combinant l'IA et les cryptomonnaies suscite également certaines controverses. Des critiques estiment que de nombreux projets manquent d'innovation technologique substantielle et se concentrent trop sur l'émission et la spéculation des tokens. Mais les partisans affirment que ce modèle peut accélérer le processus de découverte du marché, aidant les projets de qualité et les fondateurs à obtenir rapidement des ressources et le soutien de la communauté.
Avec les progrès continus de la technologie AI, les cas d'application des agents AI deviendront plus riches et variés. À l'avenir, nous pourrions voir naître davantage de produits innovants et surprenants. Cependant, tout en embrassant les commodités et les opportunités offertes par l'AI, nous devons également réfléchir avec prudence aux impacts à long terme que le développement de l'AI pourrait entraîner.
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SerumSurfer
· 08-02 12:20
La technologie est bien écrite.
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Token_Sherpa
· 07-30 12:47
Les gens restent plus fiables.
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SerumDegen
· 07-30 12:44
Enfin, nous en venons au point essentiel.
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JustHereForAirdrops
· 07-30 12:41
Le résultat de l'innovation et de la transformation
L'ère nouvelle des agents IA : développement diversifié du concept à l'application
État et avenir des agents IA : de la conception à l'application
Avec le temps, d'ici 2025, l'intelligence artificielle (AI) est devenue une partie intégrante de notre vie quotidienne. Cependant, de nombreuses personnes ont encore des idées fausses sur le concept d'"Agent(代理)". En réalité, pour être qualifié d'"AI Agent", un système doit suivre les trois étapes suivantes : perception, réflexion, action.
Prenons l'exemple de l'investissement automatique en cryptomonnaies par l'IA, son flux de travail est :
Alors, un grand modèle de langage comme ChatGPT peut-il être considéré comme un agent IA ? Bien que ChatGPT se considère comme une sorte d'agent IA au sens large, il ressemble plus à un composant de dialogue intelligent, manquant d'une perception multimodale complète et de la capacité d'opérer dans un environnement physique.
En comparaison, un véritable agent IA possède généralement les caractéristiques suivantes :
Basé sur ces caractéristiques, plusieurs types d'applications d'agent IA sont actuellement apparus sur le marché :
Dans le même temps, plusieurs cadres de développement d'AI Agent ont également vu le jour, tels que AI16Z, Virtual, AVA, etc. Ces cadres offrent non seulement un soutien technique, mais intègrent également des mécanismes d'émission de cryptomonnaies, permettant aux développeurs de lancer rapidement leurs propres projets d'AI Agent et de procéder à un financement par jetons.
Cependant, ce modèle combinant l'IA et les cryptomonnaies suscite également certaines controverses. Des critiques estiment que de nombreux projets manquent d'innovation technologique substantielle et se concentrent trop sur l'émission et la spéculation des tokens. Mais les partisans affirment que ce modèle peut accélérer le processus de découverte du marché, aidant les projets de qualité et les fondateurs à obtenir rapidement des ressources et le soutien de la communauté.
Avec les progrès continus de la technologie AI, les cas d'application des agents AI deviendront plus riches et variés. À l'avenir, nous pourrions voir naître davantage de produits innovants et surprenants. Cependant, tout en embrassant les commodités et les opportunités offertes par l'AI, nous devons également réfléchir avec prudence aux impacts à long terme que le développement de l'AI pourrait entraîner.