L'épée à double tranchant de l'intelligence artificielle : explorer les défis de sécurité posés par des modèles de langage à grande échelle sans restriction
Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, des modèles avancés tels que la série GPT et Gemini sont en train de transformer profondément notre mode de vie. Cependant, les progrès technologiques ont également apporté des risques potentiels, en particulier l'émergence de modèles de langage de grande taille non réglementés ou malveillants.
Les LLM sans restrictions désignent ceux qui ont été conçus ou modifiés pour contourner les mécanismes de sécurité et les restrictions éthiques des modèles mainstream. Bien que les développeurs de LLM mainstream investissent d'importantes ressources pour empêcher l'abus des modèles, certaines personnes ou organisations, motivées par de mauvaises intentions, commencent à chercher ou à développer des modèles non contraints. Cet article examinera les menaces potentielles de ces modèles dans l'industrie de la cryptographie ainsi que les stratégies de réponse.
Les menaces potentielles des LLM sans restriction
Ces modèles simplifient des tâches qui nécessitaient auparavant des compétences spécialisées, permettant même aux personnes ordinaires de rédiger facilement du code malveillant, de créer des e-mails de phishing, etc. Les attaquants peuvent obtenir des modèles open source et les ajuster de manière malveillante pour créer des outils d'attaque personnalisés. Ce modèle présente de multiples risques :
Contourner la censure de contenu pour générer un contenu plus trompeur
Génération rapide de variantes de code de site de phishing
Personnaliser le texte de fraude pour différentes plateformes
Favoriser la formation et la diffusion de l'écosystème AI souterrain
Outils LLM typiques sans restriction et leurs abus potentiels
WormGPT : version sombre de GPT
WormGPT est un LLM malveillant vendu sur des forums clandestins, basé sur des modèles open source comme GPT-J 6B, et entraîné sur des données liées aux logiciels malveillants. Ses principales utilisations incluent :
Générer des e-mails d'intrusion d'entreprise réalistes
Créer des courriels de phishing imitant des échanges de cryptomonnaies ou des projets
Aider à écrire des codes malveillants tels que des fichiers de vol de portefeuille.
Piloter des dialogues de fraude automatisée
DarkBERT : outil d'analyse de contenu du dark web
DarkBERT est un modèle de langage pré-entraîné spécifiquement sur des données du dark web, à l'origine utilisé pour la recherche en sécurité et l'application de la loi. Cependant, si son contenu sensible est mal utilisé, cela peut entraîner :
Mettre en œuvre des escroqueries précises, collecter des informations sur les utilisateurs de cryptomonnaies
Copier des stratégies matures de vol de crypto-monnaie et de blanchiment d'argent dans le dark web
FraudGPT : ensemble d'outils de fraude en ligne
FraudGPT est considéré comme une version améliorée de WormGPT, avec des fonctionnalités plus complètes. Les abus potentiels dans le domaine de la crypto incluent :
Projets de cryptomonnaie frauduleux, génération de faux livres blancs et de contenus marketing
Générer en masse des pages de connexion de faux échanges
Fabrication à grande échelle de faux avis et de propagande
Mener des attaques d'ingénierie sociale pour inciter les utilisateurs à divulguer des informations sensibles
GhostGPT : un assistant IA sans contraintes morales
GhostGPT est clairement positionné comme un chatbot sans limites morales, pouvant être utilisé pour :
Générer des e-mails de phishing hautement réalistes
Générer rapidement des contrats intelligents avec des portes dérobées
Créer des logiciels malveillants avec des capacités de transformation
Déployer des robots de fraude sur les réseaux sociaux automatisés
Collaborer avec d'autres outils d'IA pour des escroqueries de faux en profondeur
Venice.ai : risques potentiels d'accès sans censure
Venice.ai offre un accès à plusieurs LLM, y compris certains modèles avec peu de restrictions. Bien qu'il soit positionné comme une plateforme d'exploration ouverte, il pourrait également être abusé :
Contourner la censure pour générer du contenu malveillant
Abaisser le seuil d'entrée des projets de signalement, facilitant l'accès aux sorties restreintes
Accélérer l'itération et l'optimisation des discours d'attaque
Stratégies d'adaptation
Face aux nouvelles menaces posées par les LLM sans restrictions, les différentes parties de l'écosystème de la sécurité doivent travailler ensemble :
Augmenter les investissements dans les technologies de détection, développer la capacité à identifier et à intercepter le contenu généré par des LLM malveillants.
Améliorer la capacité du modèle à résister aux jailbreaks, explorer les mécanismes de watermarking et de traçabilité.
Établir des normes éthiques et des mécanismes de réglementation solides pour limiter dès la source le développement et l'utilisation de modèles malveillants.
L'émergence des LLM sans restriction marque un nouveau paradigme d'attaques plus complexes, à grande échelle et automatisées auxquelles la cybersécurité est confrontée. Ce n'est qu'à travers l'innovation technologique, des contraintes éthiques et une coopération multi-parties que nous pouvons efficacement faire face à cette menace émergente, tout en veillant à ce que la technologie AI soit utilisée à bon escient pour promouvoir l'innovation.
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StakeTillRetire
· 08-02 05:01
Le clown porte quoi comme garde de sécurité
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RektButStillHere
· 08-02 04:40
prendre les gens pour des idiots encore en train de faire
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PensionDestroyer
· 08-02 04:37
Aïe, j'ai le pressentiment que de la technologie de pointe va sortir.
La sécurité du chiffrement des menaces LLM sans restriction est la clé de la défense multidimensionnelle.
L'épée à double tranchant de l'intelligence artificielle : explorer les défis de sécurité posés par des modèles de langage à grande échelle sans restriction
Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, des modèles avancés tels que la série GPT et Gemini sont en train de transformer profondément notre mode de vie. Cependant, les progrès technologiques ont également apporté des risques potentiels, en particulier l'émergence de modèles de langage de grande taille non réglementés ou malveillants.
Les LLM sans restrictions désignent ceux qui ont été conçus ou modifiés pour contourner les mécanismes de sécurité et les restrictions éthiques des modèles mainstream. Bien que les développeurs de LLM mainstream investissent d'importantes ressources pour empêcher l'abus des modèles, certaines personnes ou organisations, motivées par de mauvaises intentions, commencent à chercher ou à développer des modèles non contraints. Cet article examinera les menaces potentielles de ces modèles dans l'industrie de la cryptographie ainsi que les stratégies de réponse.
Les menaces potentielles des LLM sans restriction
Ces modèles simplifient des tâches qui nécessitaient auparavant des compétences spécialisées, permettant même aux personnes ordinaires de rédiger facilement du code malveillant, de créer des e-mails de phishing, etc. Les attaquants peuvent obtenir des modèles open source et les ajuster de manière malveillante pour créer des outils d'attaque personnalisés. Ce modèle présente de multiples risques :
Outils LLM typiques sans restriction et leurs abus potentiels
WormGPT : version sombre de GPT
WormGPT est un LLM malveillant vendu sur des forums clandestins, basé sur des modèles open source comme GPT-J 6B, et entraîné sur des données liées aux logiciels malveillants. Ses principales utilisations incluent :
DarkBERT : outil d'analyse de contenu du dark web
DarkBERT est un modèle de langage pré-entraîné spécifiquement sur des données du dark web, à l'origine utilisé pour la recherche en sécurité et l'application de la loi. Cependant, si son contenu sensible est mal utilisé, cela peut entraîner :
FraudGPT : ensemble d'outils de fraude en ligne
FraudGPT est considéré comme une version améliorée de WormGPT, avec des fonctionnalités plus complètes. Les abus potentiels dans le domaine de la crypto incluent :
GhostGPT : un assistant IA sans contraintes morales
GhostGPT est clairement positionné comme un chatbot sans limites morales, pouvant être utilisé pour :
Venice.ai : risques potentiels d'accès sans censure
Venice.ai offre un accès à plusieurs LLM, y compris certains modèles avec peu de restrictions. Bien qu'il soit positionné comme une plateforme d'exploration ouverte, il pourrait également être abusé :
Stratégies d'adaptation
Face aux nouvelles menaces posées par les LLM sans restrictions, les différentes parties de l'écosystème de la sécurité doivent travailler ensemble :
L'émergence des LLM sans restriction marque un nouveau paradigme d'attaques plus complexes, à grande échelle et automatisées auxquelles la cybersécurité est confrontée. Ce n'est qu'à travers l'innovation technologique, des contraintes éthiques et une coopération multi-parties que nous pouvons efficacement faire face à cette menace émergente, tout en veillant à ce que la technologie AI soit utilisée à bon escient pour promouvoir l'innovation.