Discussion approfondie sur le secteur de la Crypto AI

Invités : Max (responsable de la chaîne YouTube), Lydia (chercheuse chez Particle Network)

Animateur : Alex (Partenaire de recherche)

Compréhension et positionnement de Crypto AI

Max pense que Crypto AI résout principalement deux problèmes :

1. Résoudre le problème de la censure de l'IA centralisée grâce à la décentralisation
2. Introduire un mécanisme d'incitation par des jetons pour promouvoir la recherche en IA open source

Lydia pense que le Crypto AI est actuellement davantage un concept au niveau narratif :

• Du point de vue commercial, la demande d'amélioration de l'efficacité est plus grande que celle de garantir l'équité.
• Crypto AI est actuellement difficile à résoudre directement les problèmes commerciaux existants.
• Mais cela a ouvert l'imagination des gens, permettant à la Crypto et à l'IA, ces deux technologies de pointe, de se rencontrer.

Alex ajoute : Crypto AI propose un autre ensemble de solutions qui se croisent avec Crypto, c'est une expérience de pointe qui pourrait mener à des développements intéressants à long terme.

Classification des projets Crypto AI

La classification de Lydia :

1. AI habilité Crypto : par exemple, intégrer des API pour des chatbots Web3, utiliser l'IA pour améliorer le code des projets Web3, etc.
2. Crypto permet d'améliorer l'IA : par exemple, améliorer certains aspects de l'industrie de l'IA grâce à la Crypto, comme l' agrégation des ressources de calcul, le marché des données, etc.

La méthode de classification de Max:

1. Couche d'architecture : infrastructures de base telles que Bittensor, Near, etc.
2. Couche des ressources : des services comme Akash et Render offrent une puissance de calcul décentralisée.
3. Couche d'application : applications orientées utilisateur comme les agents AI

Projets Crypto AI à surveiller

Lydia recommande Bittensor:

• Capacité narrative de l'équipe forte, attirant les développeurs et les investisseurs
• Taux d'adoption élevé par les institutions, comme Grayscale qui a spécialement créé une filiale.
• Avoir traversé une grande FUD mais montrer de la vitalité

Max complète les risques de Bittensor:

• Taux d'émission de tokens élevé, risque de dilution existant
• Le réseau principal est encore contrôlé par l'équipe, il n'est pas encore complètement décentralisé.

Max a également mentionné que des projets comme Vana(, des données décentralisées), Arweave( et le calcul AI) méritent d'être suivis.

Stratégies d'évaluation des projets Crypto AI

Max se concentre sur cinq aspects, le plus important étant l'équipe :

1. Contexte de l'équipe et investisseurs
2. Produit
3. Rentabilité
4. Perspectives d'avenir
5. Modèle économique des tokens

Lydia s'intéresse à:

1. Capacité narrative et d'exécution de l'équipe
2. Le rôle du token dans le projet
3. La culture de marque du projet est-elle unique et attrayante

Alex a ajouté qu'il était nécessaire de procéder à des évaluations périodiques :

• Déterminer si le projet est en phase d'optimisme excessif à court terme ou de pessimisme excessif à long terme
• Une période de pessimisme excessif à long terme peut être le meilleur moment pour participer.

Partage d'outils AI courants

Lydia:

• GPT: Pratiquer l'anglais, consultation psychologique
• Perplexité: rechercher des informations
• Doubao : résumé vidéo YouTube

Max :

• ChatGPT : absorption des connaissances, résumé, génération d'images

Alex :

• GPT : Aide à l'écriture, explication des concepts de Depth en apprentissage profond
• Perplexity: alternative aux moteurs de recherche traditionnels

Les trois invités s'accordent à dire que les outils d'IA ont considérablement amélioré l'efficacité du travail et l'expérience d'apprentissage, et auront un impact profond dans des domaines tels que l'éducation et la recherche à l'avenir.