Démonstration des vulnérabilités et des attaques du système écosystémique MC
MCP (Modèle de contexte du protocole) L'écosystème est actuellement encore à un stade de développement précoce, l'environnement global étant relativement chaotique, avec une multitude de méthodes d'attaque potentielles. Afin d'aider la communauté à mieux comprendre et améliorer la sécurité de MCP, cet article présentera, à travers des exercices d'attaque pratiques, les méthodes d'attaque courantes dans le cadre du système MCP, telles que l'empoisonnement d'information, l'injection de commandes malveillantes cachées, etc.
Aperçu de l'environnement de démonstration
Cible de l'attaque : Toolbox MC
Choisissez Toolbox comme cible de test, principalement en fonction des points suivants :
La base d'utilisateurs est vaste et représentative
Prend en charge l'installation automatique d'autres plugins, complétant ainsi certaines fonctionnalités du client.
Contient des configurations sensibles, facilitant la démonstration
Outil MCP malveillant simulé : MasterMCP
MasterMCP est un outil de simulation de MCP malveillant spécialement conçu pour les tests de sécurité, basé sur une architecture modulaire et comprenant les modules clés suivants :
Simulation de services de site web local : mise en place d'un serveur HTTP simple via le framework FastAPI, simulant un environnement web courant.
Architecture MCP local et modularisée : adoption d'une approche modulaire pour l'expansion, facilitant l'ajout rapide de nouvelles méthodes d'attaque par la suite.
Client de démonstration
Cursor : l'un des IDE de programmation assistée par IA les plus populaires au monde.
Claude Desktop : client officiel d'Anthropic
modèle de grande taille utilisé
Claude 3.7 : Des améliorations ont été apportées à la reconnaissance des opérations sensibles, représentant une capacité opérationnelle relativement forte dans l'écosystème MCP actuel.
Démonstration d'attaque
appel malveillant inter-MC
Attaque par empoisonnement de contenu web
Injection de commentaires
En insérant des mots-clés malveillants dans les commentaires HTML, nous avons réussi à déclencher le curseur pour lire le contenu de la page web et renvoyer les données de configuration sensibles locales au serveur de test.
Injection de commentaires de type codage
Encodez les invites malveillantes pour rendre l’empoisonnement plus caché. Même si le code source ne contient pas d’invite en texte brut, l’attaque est toujours exécutée avec succès.
Attaque par pollution des interfaces tierces
Démontre les graves conséquences que peut avoir le retour direct des données tierces dans le contexte lors de l'appel d'une API tierce. Des mots-clés malveillants ont été insérés dans les données JSON retournées et ont réussi à déclencher une exécution malveillante.
technique de poisoning à l'étape d'initialisation de MC
Attaque par couverture de fonction malveillante
En écrivant une fonction portant le même nom que Toolbox et en cachant des mots-clés malveillants, on a réussi à inciter le grand modèle à appeler en priorité la fonction malveillante recouverte.
Ajouter une logique de vérification globale malveillante
Une injection logique globale a été réalisée en forçant tous les outils à exécuter une vérification de sécurité avant de s'exécuter dans le mot-clé.
Techniques avancées pour cacher des mots d'alerte malveillants
Un format de codage convivial pour les grands modèles
Utiliser la capacité d'analyse des formats multilingues des grands modèles linguistiques pour cacher des informations malveillantes à l'aide de l'encodage Hex Byte, de l'encodage NCR ou de l'encodage JavaScript.
Mécanisme de retour de charge utile malveillante aléatoire
Chaque requête renvoie aléatoirement une page avec une charge utile malveillante, augmentant la difficulté de détection et de traçage.
Résumé
Grâce à la démonstration pratique de MasterMCP, nous avons pu observer de manière intuitive les diverses vulnérabilités de sécurité présentes dans le système MCP. Des injections de mots-clés simples aux attaques plus subtiles au stade d'initialisation, chaque étape nous rappelle la fragilité de l'écosystème MCP.
Avec l'interaction de plus en plus fréquente des grands modèles avec des plugins externes et des API, une petite pollution des entrées peut entraîner des risques de sécurité au niveau du système. La diversification des méthodes des attaquants signifie également que les approches de protection traditionnelles doivent être entièrement mises à jour.
La construction de la sécurité nécessite un effort continu. Les développeurs et les utilisateurs doivent rester vigilants vis-à-vis du système MCP, en prêtant attention à la sécurité de chaque interaction, de chaque ligne de code et de chaque valeur de retour. Ce n'est qu'en étant rigoureux sur les détails que l'on peut établir un environnement MCP solide et sécurisé.
À l'avenir, nous continuerons à améliorer le script MasterMCP, à publier davantage de cas de test spécifiques pour aider chacun à mieux comprendre, pratiquer et renforcer la protection MCP dans un environnement sécurisé.
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digital_archaeologist
· Il y a 7h
Hé mec ! C'est vraiment excitant de jouer avec une attaque de vulnérabilité aussi dangereuse.
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WhaleWatcher
· Il y a 7h
Encore un piège à pigeons.
Voir l'originalRépondre0
LayerZeroHero
· Il y a 7h
Si les tests de vulnérabilité sont avancés, je vais perdre gros.
Exploration des risques de sécurité de l'écosystème MCP : les démonstrations d'attaque révèlent plusieurs vulnérabilités
Démonstration des vulnérabilités et des attaques du système écosystémique MC
MCP (Modèle de contexte du protocole) L'écosystème est actuellement encore à un stade de développement précoce, l'environnement global étant relativement chaotique, avec une multitude de méthodes d'attaque potentielles. Afin d'aider la communauté à mieux comprendre et améliorer la sécurité de MCP, cet article présentera, à travers des exercices d'attaque pratiques, les méthodes d'attaque courantes dans le cadre du système MCP, telles que l'empoisonnement d'information, l'injection de commandes malveillantes cachées, etc.
Aperçu de l'environnement de démonstration
Cible de l'attaque : Toolbox MC
Choisissez Toolbox comme cible de test, principalement en fonction des points suivants :
Outil MCP malveillant simulé : MasterMCP
MasterMCP est un outil de simulation de MCP malveillant spécialement conçu pour les tests de sécurité, basé sur une architecture modulaire et comprenant les modules clés suivants :
Simulation de services de site web local : mise en place d'un serveur HTTP simple via le framework FastAPI, simulant un environnement web courant.
Architecture MCP local et modularisée : adoption d'une approche modulaire pour l'expansion, facilitant l'ajout rapide de nouvelles méthodes d'attaque par la suite.
Client de démonstration
modèle de grande taille utilisé
Démonstration d'attaque
appel malveillant inter-MC
Attaque par empoisonnement de contenu web
En insérant des mots-clés malveillants dans les commentaires HTML, nous avons réussi à déclencher le curseur pour lire le contenu de la page web et renvoyer les données de configuration sensibles locales au serveur de test.
Encodez les invites malveillantes pour rendre l’empoisonnement plus caché. Même si le code source ne contient pas d’invite en texte brut, l’attaque est toujours exécutée avec succès.
Attaque par pollution des interfaces tierces
Démontre les graves conséquences que peut avoir le retour direct des données tierces dans le contexte lors de l'appel d'une API tierce. Des mots-clés malveillants ont été insérés dans les données JSON retournées et ont réussi à déclencher une exécution malveillante.
technique de poisoning à l'étape d'initialisation de MC
Attaque par couverture de fonction malveillante
En écrivant une fonction portant le même nom que Toolbox et en cachant des mots-clés malveillants, on a réussi à inciter le grand modèle à appeler en priorité la fonction malveillante recouverte.
Ajouter une logique de vérification globale malveillante
Une injection logique globale a été réalisée en forçant tous les outils à exécuter une vérification de sécurité avant de s'exécuter dans le mot-clé.
Techniques avancées pour cacher des mots d'alerte malveillants
Un format de codage convivial pour les grands modèles
Utiliser la capacité d'analyse des formats multilingues des grands modèles linguistiques pour cacher des informations malveillantes à l'aide de l'encodage Hex Byte, de l'encodage NCR ou de l'encodage JavaScript.
Mécanisme de retour de charge utile malveillante aléatoire
Chaque requête renvoie aléatoirement une page avec une charge utile malveillante, augmentant la difficulté de détection et de traçage.
Résumé
Grâce à la démonstration pratique de MasterMCP, nous avons pu observer de manière intuitive les diverses vulnérabilités de sécurité présentes dans le système MCP. Des injections de mots-clés simples aux attaques plus subtiles au stade d'initialisation, chaque étape nous rappelle la fragilité de l'écosystème MCP.
Avec l'interaction de plus en plus fréquente des grands modèles avec des plugins externes et des API, une petite pollution des entrées peut entraîner des risques de sécurité au niveau du système. La diversification des méthodes des attaquants signifie également que les approches de protection traditionnelles doivent être entièrement mises à jour.
La construction de la sécurité nécessite un effort continu. Les développeurs et les utilisateurs doivent rester vigilants vis-à-vis du système MCP, en prêtant attention à la sécurité de chaque interaction, de chaque ligne de code et de chaque valeur de retour. Ce n'est qu'en étant rigoureux sur les détails que l'on peut établir un environnement MCP solide et sécurisé.
À l'avenir, nous continuerons à améliorer le script MasterMCP, à publier davantage de cas de test spécifiques pour aider chacun à mieux comprendre, pratiquer et renforcer la protection MCP dans un environnement sécurisé.