Récemment, la série de nouvelles collaborations de @0G_labs montre vraiment qu'il ne s'agit pas seulement de technologie, mais aussi d'une mise en œuvre progressive des produits.
Par exemple, le cadre DiLoCoX, développé en collaboration avec 0G et China Mobile, a déjà été testé dans des scénarios d'entraînement pratiques : sur un réseau ordinaire de 1 Gbps, il est possible d'entraîner des modèles avec des milliards de paramètres, à une vitesse 357 fois supérieure à celle des méthodes traditionnelles, et le coût d'entraînement a également été réduit de 95% 😱. Cela abaisse considérablement le seuil d'entrée pour de nombreuses équipes souhaitant développer des projets d'IA. Surtout pour celles qui ont peu de fonds mais souhaitent concrétiser des modèles, 0G est vraiment utilisable 👍.
Un autre point à noter est la coopération avec Alibaba Cloud, qui est déjà passée du papier à la pratique. Maintenant, dans la région Asie-Pacifique, 0G est en train de déployer des capacités de base AI+Web3, permettant aux développeurs d'accéder à une puissance de calcul plus stable et plus professionnelle, ce qui montre que 0G commence à se rapprocher des services pour de grandes applications d'IA 🚀, et ne se limite pas à faire des démonstrations sur la chaîne 🌤️.
👨💻En parallèle, le programme Global Accelerator, destiné au monde entier, progresse également. Le montant de financement maximum proposé par les autorités peut atteindre 25 000 dollars, avec des domaines de soutien principaux incluant les agents IA, l'IA de confidentialité, et l'entraînement distribué.
0G est en train de construire progressivement une base "entraînable", "déployable" et "extensible". Pour les développeurs, c'est un bon moment d'observation ou une fenêtre d'entrée.
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Récemment, la série de nouvelles collaborations de @0G_labs montre vraiment qu'il ne s'agit pas seulement de technologie, mais aussi d'une mise en œuvre progressive des produits.
Par exemple, le cadre DiLoCoX, développé en collaboration avec 0G et China Mobile, a déjà été testé dans des scénarios d'entraînement pratiques : sur un réseau ordinaire de 1 Gbps, il est possible d'entraîner des modèles avec des milliards de paramètres, à une vitesse 357 fois supérieure à celle des méthodes traditionnelles, et le coût d'entraînement a également été réduit de 95% 😱. Cela abaisse considérablement le seuil d'entrée pour de nombreuses équipes souhaitant développer des projets d'IA. Surtout pour celles qui ont peu de fonds mais souhaitent concrétiser des modèles, 0G est vraiment utilisable 👍.
Un autre point à noter est la coopération avec Alibaba Cloud, qui est déjà passée du papier à la pratique. Maintenant, dans la région Asie-Pacifique, 0G est en train de déployer des capacités de base AI+Web3, permettant aux développeurs d'accéder à une puissance de calcul plus stable et plus professionnelle, ce qui montre que 0G commence à se rapprocher des services pour de grandes applications d'IA 🚀, et ne se limite pas à faire des démonstrations sur la chaîne 🌤️.
👨💻En parallèle, le programme Global Accelerator, destiné au monde entier, progresse également. Le montant de financement maximum proposé par les autorités peut atteindre 25 000 dollars, avec des domaines de soutien principaux incluant les agents IA, l'IA de confidentialité, et l'entraînement distribué.
0G est en train de construire progressivement une base "entraînable", "déployable" et "extensible". Pour les développeurs, c'est un bon moment d'observation ou une fenêtre d'entrée.
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