De la source de données à l'analyse intelligente : analyse du développement du secteur de l'indexation des données Web3
1. Introduction
Depuis l'émergence des premières applications décentralisées en 2017, l'écosystème blockchain a prospéré, avec une multitude de dApps qui ont surgi comme des champignons après la pluie. En discutant de ces applications décentralisées, avons-nous déjà réfléchi aux sources de données sur lesquelles elles reposent ?
En 2024, l'intelligence artificielle et le Web3 deviennent des sujets brûlants. Dans le domaine de l'IA, les données sont comme la source de la vie, alimentant l'évolution continue des systèmes intelligents. Tout comme les plantes ont besoin de lumière et d'eau, les systèmes d'IA dépendent également d'un volume massif de données pour apprendre et réfléchir. Sans le soutien des données, même les algorithmes d'IA les plus avancés peinent à réaliser leur potentiel.
Cet article explorera en profondeur l'évolution de l'accessibilité des données blockchain, comparant les protocoles d'indexation de données traditionnels aux nouveaux services de données blockchain, avec un accent particulier sur l'innovation des nouveaux protocoles combinant des technologies AI dans les services de données et l'architecture des produits.
2. L'évolution de l'indexation des données : des nœuds de blockchain à la base de données de la chaîne complète
2.1 Source de données : nœud blockchain
La blockchain est appelée un livre de comptes décentralisé, et les nœuds de la blockchain sont la pierre angulaire de ce réseau, responsables de l'enregistrement, du stockage et de la diffusion des données de transaction sur la chaîne. Chaque nœud conserve une copie complète des données de la blockchain, garantissant les caractéristiques décentralisées du réseau. Cependant, pour les utilisateurs ordinaires, la construction et la maintenance de nœuds nécessitent non seulement des compétences techniques élevées, mais aussi les coûts matériels et de bande passante élevés. De plus, la capacité de requête des nœuds ordinaires est limitée, rendant difficile la satisfaction des besoins des développeurs. Ainsi, bien que théoriquement tout le monde puisse exécuter un nœud, en réalité, les utilisateurs préfèrent s'appuyer sur des services tiers.
Pour résoudre ce problème, les fournisseurs de nœuds RPC ont vu le jour. Ils prennent en charge les coûts de gestion des nœuds et fournissent des services d'accès aux données via des points de terminaison RPC. Les points de terminaison RPC publics sont gratuits mais limités en termes de taux, ce qui peut affecter l'expérience des utilisateurs d'applications décentralisées (dApp). Les points de terminaison RPC privés offrent de meilleures performances, mais ne sont pas très efficaces pour des requêtes complexes et sont difficiles à étendre à travers les réseaux. Malgré cela, les interfaces API standardisées des fournisseurs de nœuds réduisent le seuil d'accès des utilisateurs aux données sur la chaîne, établissant ainsi une base pour l'analyse et l'application ultérieures des données.
2.2 Analyse des données : des données brutes à l'information exploitable
Les données brutes fournies par les nœuds de la blockchain sont généralement cryptées et encodées. Bien que cela garantisse l'intégrité et la sécurité des données, cela augmente également la difficulté d'analyse. Pour les utilisateurs ordinaires et les développeurs, traiter ces données directement nécessite une grande quantité de connaissances techniques et de ressources de calcul.
Le processus d'analyse des données revêt une importance particulière dans ce contexte. En convertissant des données brutes complexes en un format facilement compréhensible et utilisable, les utilisateurs peuvent tirer parti de ces informations de manière plus intuitive. La qualité de l'analyse affecte directement l'efficacité et l'efficacité des applications de données blockchain, constituant un maillon clé de l'ensemble du processus d'indexation des données.
Développement de l'indexeur de données 2.3
Avec l'explosion des volumes de données sur la blockchain, la demande d'indexeurs de données est de plus en plus marquée. Les indexeurs sont responsables de l'organisation des données sur la chaîne et de leur importation dans une base de données pour des requêtes. Ils indexent les données de la blockchain et fournissent une interface API de type SQL, comme GraphQL(, rendant les données disponibles à tout moment. Les indexeurs offrent aux développeurs une interface de requête unifiée, simplifiant considérablement le processus de récupération des données.
Différents types d'indexeurs ont chacun leurs avantages :
Indexeur de nœud complet : extrait directement les données d'un nœud complet, garantissant l'intégrité des données, mais nécessitant une grande capacité de stockage et de traitement.
Indexeur léger : dépend d'un nœud complet pour obtenir des données spécifiques, réduit les exigences de stockage mais peut augmenter le temps de requête.
Indexeur dédié : optimisé pour des types de données spécifiques ou des blockchains, comme les données NFT ou les transactions DeFi.
Agrégateur d'index : extrait des données de plusieurs blockchains et sources, y compris des informations hors chaîne, et fournit une interface de requête unifiée, adaptée aux dApps multi-chaînes.
Actuellement, les nœuds d'archives Ethereum occupent de l'espace allant de 3 To à 13,5 To selon les clients. Face à une telle quantité de données, les protocoles d'indexation mainstream prennent en charge l'indexation multi-chaînes et ont également personnalisé des cadres d'analyse de données pour différents besoins d'application, comme le cadre "subgraph" de The Graph.
L'apparition des indexeurs a considérablement amélioré l'efficacité de l'indexation et des requêtes de données. Par rapport aux points de terminaison RPC traditionnels, les indexeurs peuvent traiter efficacement une grande quantité de données, en prenant en charge des requêtes complexes et le filtrage des données. Certains indexeurs prennent également en charge l'agrégation des données de plusieurs blockchains, évitant ainsi aux dApps multi-chaînes d'avoir à déployer plusieurs API. Grâce à un fonctionnement distribué, les indexeurs offrent une sécurité et des performances accrues, réduisant ainsi le risque d'interruption pouvant être causé par des fournisseurs RPC centralisés.
![Lecture, indexation à l'analyse, aperçu de la piste d'indexation des données Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-587ce87f6dbedee4acec7d939fed6980.webp(
) 2.4 Base de données entièrement chaînée : Alignement prioritaire sur le flux
Avec la complexification des exigences des applications, les indexeurs de données de base et leurs formats standardisés peinent à répondre à la diversité des besoins de requêtes, tels que la recherche, l'accès inter-chaînes ou la cartographie des données hors chaîne. Les fournisseurs de services de données blockchain se dirigent vers la construction de flux de données afin de répondre aux besoins de parsing en temps réel et de requêtes complètes.
Les fournisseurs de services d'indexation traditionnels lancent des produits de flux de données, tels que les Substreams de The Graph et le Mirror de Goldsky. Parallèlement, des services émergents comme Chainbase et SubSquid offrent également des lacs de données en temps réel générés par la blockchain. Ces services visent à soutenir le développement des applications et à aider l'analyse des données on-chain grâce à des sources de données plus avancées.
En révisant les données on-chain à travers le prisme des pipelines de données modernes, nous pouvons envisager un avenir où des ensembles de données hautes performances peuvent être personnalisés pour n'importe quel cas d'utilisation.
3. Fusion de l'IA et des bases de données : Analyse comparative de The Graph, Chainbase et Space and Time
3.1 Le Graph
Le réseau The Graph fournit des services d'indexation et de requête de données multi-chaînes via des nœuds décentralisés, facilitant ainsi la création d'applications décentralisées par les développeurs. Son modèle de produit principal comprend un marché d'exécution des requêtes de données et un marché de cache d'indexation des données, répondant aux besoins de requête des utilisateurs.
Le réseau est composé de quatre rôles : les indexeurs, les curateurs, les délégués et les développeurs, qui garantissent le fonctionnement du système par des incitations économiques. Les indexeurs fournissent des services d'indexation et de requête, les délégués soutiennent l'exploitation des nœuds d'indexation, les curateurs sélectionnent des sous-graphes de valeur, tandis que les développeurs sont les principaux utilisateurs.
L'écosystème The Graph adopte activement les technologies IA. Des outils comme AutoAgora, Allocation Optimizer et AgentC, développés par Semiotic Labs, optimisent respectivement la tarification des index, la répartition des ressources et l'expérience de recherche des utilisateurs, améliorant ainsi l'intelligence du système et la convivialité pour les utilisateurs.
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) 3.2 Chainbase
Chainbase en tant que réseau de données de chaîne complète, intègre les données de diverses blockchains, simplifiant le processus pour les développeurs de construire et de maintenir des applications. Ses fonctionnalités distinctives incluent :
Lac de données en temps réel : fournit un accès instantané aux flux de données blockchain.
Architecture à double chaîne : couche d'exécution construite sur Eigenlayer AVS, parallèlement à l'algorithme de consensus CometBFT, renforçant la capacité de traitement des données inter-chaînes.
Format de données innovant : introduction de la norme "manuscripts", optimisation de la structure des données dans l'industrie de la cryptographie.
Modèle du monde crypto : en combinant la technologie AI, créer un modèle capable de comprendre et de prédire les transactions blockchain, comme la version de base Theia.
Le modèle AI Theia de Chainbase est basé sur le modèle DORA de NVIDIA, combinant une analyse des données externes sur la chaîne avec un mode de chiffrement, et répond par un raisonnement causal, approfondissant la valeur des données sur la chaîne et fournissant des services de données intelligents.
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) 3.3 Espace et Temps
Space and Time ###SxT( s'engage à construire une couche de calcul vérifiable, à étendre les preuves à divulgation nulle de connaissance sur des entrepôts de données décentralisés, et à fournir un traitement de données fiable pour les contrats intelligents, les grands modèles de langage et les entreprises.
SxT a introduit une technologie innovante de Proof of SQL, qui est une technologie de preuve à divulgation nulle de connaissance, garantissant que les résultats des requêtes SQL exécutées sur un entrepôt de données décentralisé sont vérifiables et à l'abri de la falsification. Contrairement aux réseaux blockchain traditionnels qui dépendent de mécanismes de consensus, SxT obtient des données via un nœud, tandis que les autres nœuds utilisent la technologie zk pour vérifier l'authenticité des données, améliorant ainsi la performance du système.
SxT collabore avec le laboratoire d'IA de Microsoft pour développer des outils d'IA générative, simplifiant le processus pour les utilisateurs de traitement de données blockchain par le langage naturel. Dans Space and Time Studio, les utilisateurs peuvent saisir des requêtes en langage naturel, l'IA les convertit automatiquement en SQL et les exécute, présentant le résultat final.
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Conclusion et perspectives
La technologie d'indexation des données blockchain est passée des sources de données des nœuds à travers le développement de l'analyse de données et des indexeurs, pour finalement évoluer vers des services de données de chaîne complète habilités par l'IA, en subissant un processus d'amélioration progressive. Ces avancées technologiques ont non seulement amélioré l'efficacité et la précision de l'accès aux données, mais ont également apporté une expérience intelligente aux utilisateurs.
À l'avenir, avec le développement de nouvelles technologies telles que l'IA et les preuves à divulgation nulle de connaissance, les services de données blockchain deviendront encore plus intelligents et sécurisés. En tant qu'infrastructure, les services de données blockchain continueront à jouer un rôle important dans l'innovation sectorielle.
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VCsSuckMyLiquidity
· 08-10 01:22
Encore en train de dessiner des BTC, les données sont de bonnes données.
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TokenTaxonomist
· 08-10 01:12
*ajuste ses lunettes de tableur*
statistiquement parlant, 94,3 % de ces hybrides ai-web3 ne sont que des impasses évolutives
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PaperHandSister
· 08-10 01:05
On ne peut pas avoir le beurre et l'argent du beurre ! L'IA ne peut pas jouer avec les données, j'ai déjà acheté au sommet.
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MoonBoi42
· 08-10 01:04
Les données sont faciles à dire, d'abord on s'occupe de l'IA.
Nouvelles tendances dans le développement de l'indexation des données Web3 : l'IA habilite des services de données sur l'ensemble de la chaîne.
De la source de données à l'analyse intelligente : analyse du développement du secteur de l'indexation des données Web3
1. Introduction
Depuis l'émergence des premières applications décentralisées en 2017, l'écosystème blockchain a prospéré, avec une multitude de dApps qui ont surgi comme des champignons après la pluie. En discutant de ces applications décentralisées, avons-nous déjà réfléchi aux sources de données sur lesquelles elles reposent ?
En 2024, l'intelligence artificielle et le Web3 deviennent des sujets brûlants. Dans le domaine de l'IA, les données sont comme la source de la vie, alimentant l'évolution continue des systèmes intelligents. Tout comme les plantes ont besoin de lumière et d'eau, les systèmes d'IA dépendent également d'un volume massif de données pour apprendre et réfléchir. Sans le soutien des données, même les algorithmes d'IA les plus avancés peinent à réaliser leur potentiel.
Cet article explorera en profondeur l'évolution de l'accessibilité des données blockchain, comparant les protocoles d'indexation de données traditionnels aux nouveaux services de données blockchain, avec un accent particulier sur l'innovation des nouveaux protocoles combinant des technologies AI dans les services de données et l'architecture des produits.
2. L'évolution de l'indexation des données : des nœuds de blockchain à la base de données de la chaîne complète
2.1 Source de données : nœud blockchain
La blockchain est appelée un livre de comptes décentralisé, et les nœuds de la blockchain sont la pierre angulaire de ce réseau, responsables de l'enregistrement, du stockage et de la diffusion des données de transaction sur la chaîne. Chaque nœud conserve une copie complète des données de la blockchain, garantissant les caractéristiques décentralisées du réseau. Cependant, pour les utilisateurs ordinaires, la construction et la maintenance de nœuds nécessitent non seulement des compétences techniques élevées, mais aussi les coûts matériels et de bande passante élevés. De plus, la capacité de requête des nœuds ordinaires est limitée, rendant difficile la satisfaction des besoins des développeurs. Ainsi, bien que théoriquement tout le monde puisse exécuter un nœud, en réalité, les utilisateurs préfèrent s'appuyer sur des services tiers.
Pour résoudre ce problème, les fournisseurs de nœuds RPC ont vu le jour. Ils prennent en charge les coûts de gestion des nœuds et fournissent des services d'accès aux données via des points de terminaison RPC. Les points de terminaison RPC publics sont gratuits mais limités en termes de taux, ce qui peut affecter l'expérience des utilisateurs d'applications décentralisées (dApp). Les points de terminaison RPC privés offrent de meilleures performances, mais ne sont pas très efficaces pour des requêtes complexes et sont difficiles à étendre à travers les réseaux. Malgré cela, les interfaces API standardisées des fournisseurs de nœuds réduisent le seuil d'accès des utilisateurs aux données sur la chaîne, établissant ainsi une base pour l'analyse et l'application ultérieures des données.
2.2 Analyse des données : des données brutes à l'information exploitable
Les données brutes fournies par les nœuds de la blockchain sont généralement cryptées et encodées. Bien que cela garantisse l'intégrité et la sécurité des données, cela augmente également la difficulté d'analyse. Pour les utilisateurs ordinaires et les développeurs, traiter ces données directement nécessite une grande quantité de connaissances techniques et de ressources de calcul.
Le processus d'analyse des données revêt une importance particulière dans ce contexte. En convertissant des données brutes complexes en un format facilement compréhensible et utilisable, les utilisateurs peuvent tirer parti de ces informations de manière plus intuitive. La qualité de l'analyse affecte directement l'efficacité et l'efficacité des applications de données blockchain, constituant un maillon clé de l'ensemble du processus d'indexation des données.
Développement de l'indexeur de données 2.3
Avec l'explosion des volumes de données sur la blockchain, la demande d'indexeurs de données est de plus en plus marquée. Les indexeurs sont responsables de l'organisation des données sur la chaîne et de leur importation dans une base de données pour des requêtes. Ils indexent les données de la blockchain et fournissent une interface API de type SQL, comme GraphQL(, rendant les données disponibles à tout moment. Les indexeurs offrent aux développeurs une interface de requête unifiée, simplifiant considérablement le processus de récupération des données.
Différents types d'indexeurs ont chacun leurs avantages :
Actuellement, les nœuds d'archives Ethereum occupent de l'espace allant de 3 To à 13,5 To selon les clients. Face à une telle quantité de données, les protocoles d'indexation mainstream prennent en charge l'indexation multi-chaînes et ont également personnalisé des cadres d'analyse de données pour différents besoins d'application, comme le cadre "subgraph" de The Graph.
L'apparition des indexeurs a considérablement amélioré l'efficacité de l'indexation et des requêtes de données. Par rapport aux points de terminaison RPC traditionnels, les indexeurs peuvent traiter efficacement une grande quantité de données, en prenant en charge des requêtes complexes et le filtrage des données. Certains indexeurs prennent également en charge l'agrégation des données de plusieurs blockchains, évitant ainsi aux dApps multi-chaînes d'avoir à déployer plusieurs API. Grâce à un fonctionnement distribué, les indexeurs offrent une sécurité et des performances accrues, réduisant ainsi le risque d'interruption pouvant être causé par des fournisseurs RPC centralisés.
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) 2.4 Base de données entièrement chaînée : Alignement prioritaire sur le flux
Avec la complexification des exigences des applications, les indexeurs de données de base et leurs formats standardisés peinent à répondre à la diversité des besoins de requêtes, tels que la recherche, l'accès inter-chaînes ou la cartographie des données hors chaîne. Les fournisseurs de services de données blockchain se dirigent vers la construction de flux de données afin de répondre aux besoins de parsing en temps réel et de requêtes complètes.
Les fournisseurs de services d'indexation traditionnels lancent des produits de flux de données, tels que les Substreams de The Graph et le Mirror de Goldsky. Parallèlement, des services émergents comme Chainbase et SubSquid offrent également des lacs de données en temps réel générés par la blockchain. Ces services visent à soutenir le développement des applications et à aider l'analyse des données on-chain grâce à des sources de données plus avancées.
En révisant les données on-chain à travers le prisme des pipelines de données modernes, nous pouvons envisager un avenir où des ensembles de données hautes performances peuvent être personnalisés pour n'importe quel cas d'utilisation.
3. Fusion de l'IA et des bases de données : Analyse comparative de The Graph, Chainbase et Space and Time
3.1 Le Graph
Le réseau The Graph fournit des services d'indexation et de requête de données multi-chaînes via des nœuds décentralisés, facilitant ainsi la création d'applications décentralisées par les développeurs. Son modèle de produit principal comprend un marché d'exécution des requêtes de données et un marché de cache d'indexation des données, répondant aux besoins de requête des utilisateurs.
Le réseau est composé de quatre rôles : les indexeurs, les curateurs, les délégués et les développeurs, qui garantissent le fonctionnement du système par des incitations économiques. Les indexeurs fournissent des services d'indexation et de requête, les délégués soutiennent l'exploitation des nœuds d'indexation, les curateurs sélectionnent des sous-graphes de valeur, tandis que les développeurs sont les principaux utilisateurs.
L'écosystème The Graph adopte activement les technologies IA. Des outils comme AutoAgora, Allocation Optimizer et AgentC, développés par Semiotic Labs, optimisent respectivement la tarification des index, la répartition des ressources et l'expérience de recherche des utilisateurs, améliorant ainsi l'intelligence du système et la convivialité pour les utilisateurs.
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) 3.2 Chainbase
Chainbase en tant que réseau de données de chaîne complète, intègre les données de diverses blockchains, simplifiant le processus pour les développeurs de construire et de maintenir des applications. Ses fonctionnalités distinctives incluent :
Le modèle AI Theia de Chainbase est basé sur le modèle DORA de NVIDIA, combinant une analyse des données externes sur la chaîne avec un mode de chiffrement, et répond par un raisonnement causal, approfondissant la valeur des données sur la chaîne et fournissant des services de données intelligents.
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) 3.3 Espace et Temps
Space and Time ###SxT( s'engage à construire une couche de calcul vérifiable, à étendre les preuves à divulgation nulle de connaissance sur des entrepôts de données décentralisés, et à fournir un traitement de données fiable pour les contrats intelligents, les grands modèles de langage et les entreprises.
SxT a introduit une technologie innovante de Proof of SQL, qui est une technologie de preuve à divulgation nulle de connaissance, garantissant que les résultats des requêtes SQL exécutées sur un entrepôt de données décentralisé sont vérifiables et à l'abri de la falsification. Contrairement aux réseaux blockchain traditionnels qui dépendent de mécanismes de consensus, SxT obtient des données via un nœud, tandis que les autres nœuds utilisent la technologie zk pour vérifier l'authenticité des données, améliorant ainsi la performance du système.
SxT collabore avec le laboratoire d'IA de Microsoft pour développer des outils d'IA générative, simplifiant le processus pour les utilisateurs de traitement de données blockchain par le langage naturel. Dans Space and Time Studio, les utilisateurs peuvent saisir des requêtes en langage naturel, l'IA les convertit automatiquement en SQL et les exécute, présentant le résultat final.
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Conclusion et perspectives
La technologie d'indexation des données blockchain est passée des sources de données des nœuds à travers le développement de l'analyse de données et des indexeurs, pour finalement évoluer vers des services de données de chaîne complète habilités par l'IA, en subissant un processus d'amélioration progressive. Ces avancées technologiques ont non seulement amélioré l'efficacité et la précision de l'accès aux données, mais ont également apporté une expérience intelligente aux utilisateurs.
À l'avenir, avec le développement de nouvelles technologies telles que l'IA et les preuves à divulgation nulle de connaissance, les services de données blockchain deviendront encore plus intelligents et sécurisés. En tant qu'infrastructure, les services de données blockchain continueront à jouer un rôle important dans l'innovation sectorielle.
![Lire, indexer pour analyser, un aperçu de la piste d'indexation des données Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0742180b7da8a9dcddafc465a4dba9cb.webp(
statistiquement parlant, 94,3 % de ces hybrides ai-web3 ne sont que des impasses évolutives