Opportunités de mer bleu de DataFi Web3 vues à travers la piste de données AI
Actuellement, le monde est en pleine compétition pour construire les meilleurs modèles de base. Bien que la puissance de calcul et l'architecture du modèle soient cruciales, la véritable barrière de protection réside dans les données d'entraînement. Cet article commencera par discuter du développement dans le domaine des données IA, en explorant le potentiel et les opportunités de Web3 DataFi.
L'importance de la piste de données AI
Dans le contexte du développement rapide des grands modèles, l'accent de l'industrie est passé de l'architecture des modèles à la puissance de calcul, puis aux données aujourd'hui. Avec l'établissement de cadres de modèles principaux et la résolution progressive des problèmes de puissance de calcul, l'importance des données devient de plus en plus évidente.
L'entraînement des modèles d'IA se divise principalement en deux phases : la pré-formation et le réglage fin. La phase de pré-formation nécessite une grande quantité de textes, de codes et d'autres informations extraites du web, permettant au modèle d'apprendre les compétences de communication de base. La phase de réglage fin nécessite des ensembles de données spécifiques, afin de développer des compétences particulières du modèle. Ces deux types de données constituent le principal domaine des données d'IA.
Des ensembles de données de haute qualité sont essentiels pour améliorer les capacités des modèles. Au fur et à mesure que les capacités des modèles s'améliorent, des données d'entraînement précises et professionnelles deviendront des facteurs clés déterminant les performances des modèles. À long terme, les données AI représentent également une voie avec un effet de capitalisation, les actifs de données devenant de plus en plus précieux avec le temps.
Les avantages de Web3 DataFi
Comparé aux services de données traditionnels, Web3 DataFi présente des avantages uniques dans les domaines suivants :
Les contrats intelligents garantissent la souveraineté des données, la sécurité et la vie privée.
L'architecture distribuée attire la main-d'œuvre la plus adaptée du monde entier.
Mécanismes d'incitation et de règlement clairs de la blockchain
Contribue à la construction d'un marché de données unique, efficace et ouvert.
Pour les utilisateurs ordinaires, DataFi est le meilleur point d'entrée pour participer à des projets d'IA décentralisés. Les utilisateurs n'ont pas besoin d'investissements matériels coûteux ou de compétences spécialisées, il leur suffit de participer à travers des tâches simples, comme fournir des données, évaluer des modèles, réaliser des créations simples, etc.
Le projet potentiel de Web3 DataFi
Actuellement, plusieurs projets Web3 DataFi ont obtenu un financement considérable, ce qui montre l'optimisme du marché des capitaux envers ce domaine. Certains projets représentatifs incluent :
Sahara AI : S'engage à construire une infrastructure et un marché de trading décentralisés pour l'IA.
Yupp : plateforme de retour d'information sur les modèles AI, les utilisateurs peuvent évaluer la qualité de sortie des différents modèles.
Vana : transformer les données personnelles des utilisateurs en actifs numériques monétisables
Chainbase : axé sur la structuration et la vérification des données on-chain
Sapien : Transformer les connaissances humaines en données d'entraînement AI de haute qualité
Prisma X : couche de coordination ouverte pour les robots, axée sur la collecte de données physiques
Masa : projet de sous-réseau de données de l'écosystème Bittensor
Irys : solution de stockage de données et de calcul programmable
ORO : une plateforme qui permet aux personnes ordinaires de contribuer à l'IA.
Gata : couche de données décentralisée, offrant divers outils de collecte et de traitement des données
Réflexions sur le projet actuel
Bien que ces projets n'aient pas de barrières élevées, les avantages de la plateforme se formeront rapidement avec l'accumulation des utilisateurs et de la cohésion écologique. Par conséquent, à un stade précoce, il est essentiel de se concentrer sur les incitations et l'expérience utilisateur. En même temps, les porteurs de projet doivent réfléchir à la manière de gérer la main-d'œuvre et d'assurer la qualité des données, afin d'éviter le phénomène de la mauvaise monnaie chassant la bonne.
De plus, améliorer la transparence et accélérer le processus de décentralisation sont également des défis auxquels ces projets sont confrontés. De nombreux projets semblent encore plus être des "projets Web2 sous l'apparence de Web3", manquant de données traçables sur la chaîne et d'une planification suffisamment transparente et publique à long terme.
L'application à grande échelle de DataFi nécessite d'attirer à la fois un nombre suffisant d'utilisateurs individuels et de clients d'entreprises traditionnelles. Certains projets ont déjà réalisé de bons progrès dans ces deux domaines.
Conclusion
DataFi représente la relation de coexistence à long terme entre l'intelligence humaine et l'intelligence machine. Pour ceux qui sont passionnés par l'ère de l'IA et qui restent fidèles aux idéaux de la blockchain, DataFi est sans aucun doute un domaine à surveiller. Suivre les pas du capital et participer au développement de DataFi pourrait être un choix judicieux en accord avec les tendances de l'époque.
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WealthCoffee
· Il y a 2h
C'est assez intéressant. Demain, j'en achète quelques-uns de dataFi pour essayer.
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DegenGambler
· Il y a 4h
Encore un nouveau truc pour arnaquer de l'argent ?
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MidnightMEVeater
· Il y a 4h
Bonjour, le froid matin. Ce soir, les données AI seront encore une fête d'Arbitrage.
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VibesOverCharts
· Il y a 4h
Web3 n'est-ce pas juste un concept à la mode ?
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ResearchChadButBroke
· Il y a 4h
Super ! J'aime cette piste.
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IntrovertMetaverse
· Il y a 4h
Maintenant, qui ne parle pas de faire des données.
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SelfCustodyIssues
· Il y a 4h
La mer bleue n'a pas de poils, les données sont toutes monopolisées par des géants.
Web3 DataFi : Opportunités de mer bleue dans le domaine des données AI
Opportunités de mer bleu de DataFi Web3 vues à travers la piste de données AI
Actuellement, le monde est en pleine compétition pour construire les meilleurs modèles de base. Bien que la puissance de calcul et l'architecture du modèle soient cruciales, la véritable barrière de protection réside dans les données d'entraînement. Cet article commencera par discuter du développement dans le domaine des données IA, en explorant le potentiel et les opportunités de Web3 DataFi.
L'importance de la piste de données AI
Dans le contexte du développement rapide des grands modèles, l'accent de l'industrie est passé de l'architecture des modèles à la puissance de calcul, puis aux données aujourd'hui. Avec l'établissement de cadres de modèles principaux et la résolution progressive des problèmes de puissance de calcul, l'importance des données devient de plus en plus évidente.
L'entraînement des modèles d'IA se divise principalement en deux phases : la pré-formation et le réglage fin. La phase de pré-formation nécessite une grande quantité de textes, de codes et d'autres informations extraites du web, permettant au modèle d'apprendre les compétences de communication de base. La phase de réglage fin nécessite des ensembles de données spécifiques, afin de développer des compétences particulières du modèle. Ces deux types de données constituent le principal domaine des données d'IA.
Des ensembles de données de haute qualité sont essentiels pour améliorer les capacités des modèles. Au fur et à mesure que les capacités des modèles s'améliorent, des données d'entraînement précises et professionnelles deviendront des facteurs clés déterminant les performances des modèles. À long terme, les données AI représentent également une voie avec un effet de capitalisation, les actifs de données devenant de plus en plus précieux avec le temps.
Les avantages de Web3 DataFi
Comparé aux services de données traditionnels, Web3 DataFi présente des avantages uniques dans les domaines suivants :
Pour les utilisateurs ordinaires, DataFi est le meilleur point d'entrée pour participer à des projets d'IA décentralisés. Les utilisateurs n'ont pas besoin d'investissements matériels coûteux ou de compétences spécialisées, il leur suffit de participer à travers des tâches simples, comme fournir des données, évaluer des modèles, réaliser des créations simples, etc.
Le projet potentiel de Web3 DataFi
Actuellement, plusieurs projets Web3 DataFi ont obtenu un financement considérable, ce qui montre l'optimisme du marché des capitaux envers ce domaine. Certains projets représentatifs incluent :
Réflexions sur le projet actuel
Bien que ces projets n'aient pas de barrières élevées, les avantages de la plateforme se formeront rapidement avec l'accumulation des utilisateurs et de la cohésion écologique. Par conséquent, à un stade précoce, il est essentiel de se concentrer sur les incitations et l'expérience utilisateur. En même temps, les porteurs de projet doivent réfléchir à la manière de gérer la main-d'œuvre et d'assurer la qualité des données, afin d'éviter le phénomène de la mauvaise monnaie chassant la bonne.
De plus, améliorer la transparence et accélérer le processus de décentralisation sont également des défis auxquels ces projets sont confrontés. De nombreux projets semblent encore plus être des "projets Web2 sous l'apparence de Web3", manquant de données traçables sur la chaîne et d'une planification suffisamment transparente et publique à long terme.
L'application à grande échelle de DataFi nécessite d'attirer à la fois un nombre suffisant d'utilisateurs individuels et de clients d'entreprises traditionnelles. Certains projets ont déjà réalisé de bons progrès dans ces deux domaines.
Conclusion
DataFi représente la relation de coexistence à long terme entre l'intelligence humaine et l'intelligence machine. Pour ceux qui sont passionnés par l'ère de l'IA et qui restent fidèles aux idéaux de la blockchain, DataFi est sans aucun doute un domaine à surveiller. Suivre les pas du capital et participer au développement de DataFi pourrait être un choix judicieux en accord avec les tendances de l'époque.