Déconstruction du cadre d'IA : de l'agent intelligent à l'exploration de la Décentralisation
Introduction
Récemment, la narration sur la combinaison de l'IA et des cryptomonnaies a évolué rapidement. L'attention du marché s'est tournée vers les projets "framework" dominés par la technologie, un sous-segment qui a vu émerger plusieurs projets d'une capitalisation supérieure à un milliard, voire dix milliards, en seulement quelques semaines. Ces projets ont également engendré de nouveaux modes d'émission d'actifs - l'émission de jetons basée sur des dépôts GitHub, et les Agents construits sur des frameworks peuvent également émettre à nouveau des jetons. Basé sur le framework, l'Agent pour les applications de niveau supérieur, formant un modèle d'infrastructure unique à l'ère de l'IA. Cet article partira du concept de framework pour explorer la signification des frameworks d'IA pour l'industrie des cryptomonnaies.
I. Qu'est-ce qu'un cadre ?
Le cadre IA est un outil ou une plateforme de développement sous-jacente qui intègre des modules, des bibliothèques et des outils préconstruits, simplifiant le processus de construction de modèles IA complexes. On peut comprendre le cadre comme le système d'exploitation de l'ère IA.
Bien que le "cadre AI" soit un concept émergent dans le domaine des cryptomonnaies, le développement des cadres AI a une histoire de près de 14 ans. Il existe des cadres matures disponibles dans le domaine traditionnel de l'IA, tels que TensorFlow, Pytorch, etc. Les projets de cadres qui émergent dans les cryptomonnaies sont conçus pour répondre à la demande massive d'agents sous l'engouement de l'IA et se dérivent vers d'autres pistes, formant ainsi des cadres AI dans différents domaines de niche.
1.1 Eliza
Eliza est un cadre de simulation multi-Agent, utilisé pour créer, déployer et gérer des Agents AI autonomes. Développé en TypeScript, il offre une bonne compatibilité et est facile à intégrer via API.
Eliza est principalement axée sur les scénarios de médias sociaux et prend en charge l'intégration multi-plateforme. En ce qui concerne le traitement du contenu médiatique, elle prend en charge des fonctionnalités telles que l'analyse de la lecture de documents, l'extraction de contenu et le traitement audio/vidéo.
Les cas d'utilisation actuellement pris en charge par Eliza sont principalement :
Applications de type assistant IA
Rôle des médias sociaux
Travailleurs de la connaissance
Rôle interactif
Eliza prend en charge l'inférence locale de modèles open-source et l'inférence cloud, la configuration par défaut étant Nous Hermes Llama 3.1B.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E est un cadre d'IA multimodale généré et géré automatiquement lancé par Virtual, principalement conçu pour les NPC intelligents dans les jeux. La caractéristique de ce cadre est qu'il peut être utilisé même par des utilisateurs à faible code voire sans code.
La conception centrale de G.A.M.E est un design modulaire qui fonctionne par la collaboration de plusieurs sous-systèmes, comprenant l'interface d'alerte de l'Agent, le sous-système de perception, le moteur de planification stratégique, le contexte mondial, le module de traitement des dialogues et plusieurs autres composants.
D'un point de vue technique, ce cadre se concentre principalement sur la prise de décision, le retour d'information, la perception et la personnalité de l'Agent dans un environnement virtuel, adapté aux scènes de jeu et de métavers.
1.3 Rig
Rig est un outil open source écrit en langage Rust, conçu pour simplifier le développement d'applications de modèles de langage de grande taille. Il fournit une interface unifiée pour accéder à plusieurs fournisseurs de services LLM et bases de données vectorielles.
Les caractéristiques principales de Rig incluent:
Interface unifiée
Architecture modulaire
Sécurité de type
Performance efficace
Rig est adapté pour la construction de systèmes de questions-réponses, d'outils de recherche de documents, de chatbots, d'assistants virtuels, ainsi que pour soutenir des scénarios de création de contenu.
1.4 ZerePy
ZerePy est un cadre open source basé sur Python, conçu pour simplifier le processus de déploiement et de gestion des agents IA sur la plateforme X. Il hérite des fonctionnalités centrales du projet Zerebro, mais est conçu de manière plus modulaire et extensible.
ZerePy fournit une interface en ligne de commande, prend en charge les grands modèles de langage d'OpenAI et d'Anthropic, intègre directement l'API de la plateforme X et utilise un système de connexion modulaire.
ZerePy se concentre sur la simplification du processus de déploiement d'Agent AI sur la plateforme X, en favorisant les applications pratiques.
Deuxième, la réplique de l'écosystème BTC
Le parcours de développement des agents IA présente des similitudes avec l'écosystème BTC, et peut être résumé comme suit : GOAT/ACT - Agents de type Social/Agents IA analytiques - Concurrence des cadres. À l'avenir, les projets d'infrastructure axés sur la décentralisation et la sécurité des agents pourraient devenir le thème principal de la prochaine étape.
Le projet de cadre IA propose une nouvelle approche du développement des infrastructures. Comparé à Memecoin Launchpad et au protocole d'inscription, le cadre IA ressemble davantage à une blockchain publique du futur, tandis qu'Agent ressemble davantage à un Dapp du futur.
Dans le domaine des cryptomonnaies à l'ère de l'IA, l'avenir pourrait passer d'un débat sur les EVM et les chaînes hétérogènes à une lutte de cadres. La question clé est de savoir comment réaliser la Décentralisation ou la chaîne, ainsi que la signification du développement d'applications d'IA sur la blockchain.
Trois, quelle est la signification de la mise en chaîne ?
Le problème central à résoudre lors de la combinaison de l'IA et de la blockchain est : quelle en est la signification ? En se basant sur l'expérience réussie de la DeFi, les raisons de soutenir la chaîne d'Agent pourraient inclure :
Réduire les coûts d'utilisation, améliorer l'accessibilité et le choix.
Fournir des solutions de sécurité basées sur la blockchain
Réaliser des expériences financières uniques en matière de blockchain
Réaliser une inférence transparente et traçable, renforcer l'interopérabilité
Quatrième, économie créative
Les projets de type cadre pourraient offrir à l'avenir des opportunités entrepreneuriales similaires à celles du GPT Store. Simplifier le processus de construction d'agents et fournir un cadre de combinaisons de fonctionnalités complexes pourrait avoir un avantage, créant une économie créative Web3 plus intéressante que le GPT Store.
Web3 présente encore de nombreux besoins à combler, et le système économique peut rendre la distribution plus équitable. L'introduction de l'économie communautaire contribue à améliorer l'Agent. L'économie créative de l'Agent offrira des opportunités de participation aux personnes ordinaires, et les futurs AI Meme pourraient être plus intelligents et intéressants que les Agents existants.
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TideReceder
· Il y a 8h
Encore une vague de prise des gens pour des idiots.
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DogeBachelor
· Il y a 8h
Floor Price已To the moon 买什么框架啊
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FUD_Whisperer
· Il y a 8h
Le nouveau récit de la bull run est arrivé.
Voir l'originalRépondre0
GhostChainLoyalist
· Il y a 8h
Ne fais plus de bruit, Se faire prendre pour des cons n'est pas aussi évident.
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ContractFreelancer
· Il y a 8h
Cet argent est vraiment trop facile à obtenir.
Voir l'originalRépondre0
DYORMaster
· Il y a 9h
Encore une fois, on se fait prendre pour des cons, n'est-ce pas ?
Nouvelle ère des cadres d'IA : de l'agent intelligent à l'évolution de l'économie créative Web3
Déconstruction du cadre d'IA : de l'agent intelligent à l'exploration de la Décentralisation
Introduction
Récemment, la narration sur la combinaison de l'IA et des cryptomonnaies a évolué rapidement. L'attention du marché s'est tournée vers les projets "framework" dominés par la technologie, un sous-segment qui a vu émerger plusieurs projets d'une capitalisation supérieure à un milliard, voire dix milliards, en seulement quelques semaines. Ces projets ont également engendré de nouveaux modes d'émission d'actifs - l'émission de jetons basée sur des dépôts GitHub, et les Agents construits sur des frameworks peuvent également émettre à nouveau des jetons. Basé sur le framework, l'Agent pour les applications de niveau supérieur, formant un modèle d'infrastructure unique à l'ère de l'IA. Cet article partira du concept de framework pour explorer la signification des frameworks d'IA pour l'industrie des cryptomonnaies.
I. Qu'est-ce qu'un cadre ?
Le cadre IA est un outil ou une plateforme de développement sous-jacente qui intègre des modules, des bibliothèques et des outils préconstruits, simplifiant le processus de construction de modèles IA complexes. On peut comprendre le cadre comme le système d'exploitation de l'ère IA.
Bien que le "cadre AI" soit un concept émergent dans le domaine des cryptomonnaies, le développement des cadres AI a une histoire de près de 14 ans. Il existe des cadres matures disponibles dans le domaine traditionnel de l'IA, tels que TensorFlow, Pytorch, etc. Les projets de cadres qui émergent dans les cryptomonnaies sont conçus pour répondre à la demande massive d'agents sous l'engouement de l'IA et se dérivent vers d'autres pistes, formant ainsi des cadres AI dans différents domaines de niche.
1.1 Eliza
Eliza est un cadre de simulation multi-Agent, utilisé pour créer, déployer et gérer des Agents AI autonomes. Développé en TypeScript, il offre une bonne compatibilité et est facile à intégrer via API.
Eliza est principalement axée sur les scénarios de médias sociaux et prend en charge l'intégration multi-plateforme. En ce qui concerne le traitement du contenu médiatique, elle prend en charge des fonctionnalités telles que l'analyse de la lecture de documents, l'extraction de contenu et le traitement audio/vidéo.
Les cas d'utilisation actuellement pris en charge par Eliza sont principalement :
Eliza prend en charge l'inférence locale de modèles open-source et l'inférence cloud, la configuration par défaut étant Nous Hermes Llama 3.1B.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E est un cadre d'IA multimodale généré et géré automatiquement lancé par Virtual, principalement conçu pour les NPC intelligents dans les jeux. La caractéristique de ce cadre est qu'il peut être utilisé même par des utilisateurs à faible code voire sans code.
La conception centrale de G.A.M.E est un design modulaire qui fonctionne par la collaboration de plusieurs sous-systèmes, comprenant l'interface d'alerte de l'Agent, le sous-système de perception, le moteur de planification stratégique, le contexte mondial, le module de traitement des dialogues et plusieurs autres composants.
D'un point de vue technique, ce cadre se concentre principalement sur la prise de décision, le retour d'information, la perception et la personnalité de l'Agent dans un environnement virtuel, adapté aux scènes de jeu et de métavers.
1.3 Rig
Rig est un outil open source écrit en langage Rust, conçu pour simplifier le développement d'applications de modèles de langage de grande taille. Il fournit une interface unifiée pour accéder à plusieurs fournisseurs de services LLM et bases de données vectorielles.
Les caractéristiques principales de Rig incluent:
Rig est adapté pour la construction de systèmes de questions-réponses, d'outils de recherche de documents, de chatbots, d'assistants virtuels, ainsi que pour soutenir des scénarios de création de contenu.
1.4 ZerePy
ZerePy est un cadre open source basé sur Python, conçu pour simplifier le processus de déploiement et de gestion des agents IA sur la plateforme X. Il hérite des fonctionnalités centrales du projet Zerebro, mais est conçu de manière plus modulaire et extensible.
ZerePy fournit une interface en ligne de commande, prend en charge les grands modèles de langage d'OpenAI et d'Anthropic, intègre directement l'API de la plateforme X et utilise un système de connexion modulaire.
ZerePy se concentre sur la simplification du processus de déploiement d'Agent AI sur la plateforme X, en favorisant les applications pratiques.
Deuxième, la réplique de l'écosystème BTC
Le parcours de développement des agents IA présente des similitudes avec l'écosystème BTC, et peut être résumé comme suit : GOAT/ACT - Agents de type Social/Agents IA analytiques - Concurrence des cadres. À l'avenir, les projets d'infrastructure axés sur la décentralisation et la sécurité des agents pourraient devenir le thème principal de la prochaine étape.
Le projet de cadre IA propose une nouvelle approche du développement des infrastructures. Comparé à Memecoin Launchpad et au protocole d'inscription, le cadre IA ressemble davantage à une blockchain publique du futur, tandis qu'Agent ressemble davantage à un Dapp du futur.
Dans le domaine des cryptomonnaies à l'ère de l'IA, l'avenir pourrait passer d'un débat sur les EVM et les chaînes hétérogènes à une lutte de cadres. La question clé est de savoir comment réaliser la Décentralisation ou la chaîne, ainsi que la signification du développement d'applications d'IA sur la blockchain.
Trois, quelle est la signification de la mise en chaîne ?
Le problème central à résoudre lors de la combinaison de l'IA et de la blockchain est : quelle en est la signification ? En se basant sur l'expérience réussie de la DeFi, les raisons de soutenir la chaîne d'Agent pourraient inclure :
Quatrième, économie créative
Les projets de type cadre pourraient offrir à l'avenir des opportunités entrepreneuriales similaires à celles du GPT Store. Simplifier le processus de construction d'agents et fournir un cadre de combinaisons de fonctionnalités complexes pourrait avoir un avantage, créant une économie créative Web3 plus intéressante que le GPT Store.
Web3 présente encore de nombreux besoins à combler, et le système économique peut rendre la distribution plus équitable. L'introduction de l'économie communautaire contribue à améliorer l'Agent. L'économie créative de l'Agent offrira des opportunités de participation aux personnes ordinaires, et les futurs AI Meme pourraient être plus intelligents et intéressants que les Agents existants.