Sejak peluncuran DeepSeek R1 lebih dari 150 hari yang lalu, model bahasa besar asal Tiongkok ini telah mengejutkan industri dengan kemampuan penalaran yang luar biasa dan harga yang sangat kompetitif. Namun, meskipun pasar awalnya memperkirakan bahwa ini mungkin memicu perang harga di bidang model AI, kenyataannya justru mengejutkan.
Meskipun model DeepSeek sangat populer di platform pihak ketiga seperti OpenRouter, penggunaan aplikasi dan layanan API miliknya menunjukkan tren penurunan, dan pangsa pasar terus menyusut. Menurut analisis lembaga penelitian SemiAnalysis, inti dari fenomena ini adalah bahwa DeepSeek, dalam menghadapi pembatasan kekuatan komputasi akibat kontrol ekspor chip AS, telah mengambil strategi yang牺牲体验 pengguna.
Secara spesifik, meskipun DeepSeek menawarkan layanan dengan harga yang sangat menarik, pengguna harus menderita dengan latensi yang lebih tinggi dan jendela konteks yang terbatas. Ini berarti pengguna mungkin perlu menunggu beberapa detik untuk mendapatkan respons, yang sangat mempengaruhi pengalaman penggunaan. SemiAnalysis berpendapat bahwa logika di balik strategi DeepSeek adalah mengkonsentrasikan sumber daya komputasi kelas atas yang terbatas untuk pengembangan model, dengan harapan mencapai terobosan dalam kompetisi kecerdasan buatan umum (AGI), alih-alih fokus pada profitabilitas layanan API saat ini.
Hasil langsung dari pilihan strategi ini tercermin dalam pangsa pasar aplikasi DeepSeek. Data menunjukkan bahwa pangsa pasar DeepSeek App telah turun dari 8% di awal menjadi 4,5%. Data ini jelas menunjukkan trade-off yang dilakukan DeepSeek antara pengalaman pengguna dan pangsa pasar.
Kasus DeepSeek telah memicu pemikiran mendalam di industri tentang strategi pengembangan perusahaan AI. Dalam kondisi sumber daya yang terbatas, menemukan titik keseimbangan antara terobosan teknologi dan kinerja pasar menjadi tantangan penting yang dihadapi perusahaan AI. DeepSeek memilih untuk berkembang dalam jangka panjang, tetapi apakah pilihan ini dapat memenangkan persaingan AI yang ketat, masih harus dibuktikan oleh waktu.
Dengan evolusi cepat teknologi AI, pola pasar mungkin akan berubah dengan cepat. Pengalaman DeepSeek mengingatkan kita bahwa dalam bidang AI, kekuatan teknologi, pengalaman pengguna, dan strategi pasar adalah hal yang tak terpisahkan. Di masa depan, perusahaan yang dapat mencapai keseimbangan dalam aspek-aspek ini, kemungkinan akan menduduki posisi unggul dalam perlombaan panjang AI.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
8
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
CountdownToBroke
· 07-16 00:19
Tunggu tunggu tunggu, seharian hanya tahu menunggu.
Lihat AsliBalas0
SmartContractPlumber
· 07-13 13:46
Kecepatan pengorbanan kinerja saling terkait, seperti pengorbanan frekuensi akses Mesin Oracle StarkNet, risiko arsitektur semacam ini benar-benar aneh.
Lihat AsliBalas0
ForkTrooper
· 07-13 11:50
Wah, kecepatan ini sangat lambat, benar-benar seperti lumpur yang tidak bisa didorong ke dinding.
Lihat AsliBalas0
JustHereForAirdrops
· 07-13 11:49
Jangan bermain jika tidak mampu
Lihat AsliBalas0
GweiObserver
· 07-13 11:46
Harga rendah dan lambat, yang mengerti pasti tahu
Lihat AsliBalas0
Degen4Breakfast
· 07-13 11:35
Setelah menunggu begitu lama untuk membalas, kenapa tidak pergi mati?
Lihat AsliBalas0
DecentralizedElder
· 07-13 11:28
Tunggu begitu lama hanya untuk kenaikan ini? Pasar ini membuatku pusing.
Sejak peluncuran DeepSeek R1 lebih dari 150 hari yang lalu, model bahasa besar asal Tiongkok ini telah mengejutkan industri dengan kemampuan penalaran yang luar biasa dan harga yang sangat kompetitif. Namun, meskipun pasar awalnya memperkirakan bahwa ini mungkin memicu perang harga di bidang model AI, kenyataannya justru mengejutkan.
Meskipun model DeepSeek sangat populer di platform pihak ketiga seperti OpenRouter, penggunaan aplikasi dan layanan API miliknya menunjukkan tren penurunan, dan pangsa pasar terus menyusut. Menurut analisis lembaga penelitian SemiAnalysis, inti dari fenomena ini adalah bahwa DeepSeek, dalam menghadapi pembatasan kekuatan komputasi akibat kontrol ekspor chip AS, telah mengambil strategi yang牺牲体验 pengguna.
Secara spesifik, meskipun DeepSeek menawarkan layanan dengan harga yang sangat menarik, pengguna harus menderita dengan latensi yang lebih tinggi dan jendela konteks yang terbatas. Ini berarti pengguna mungkin perlu menunggu beberapa detik untuk mendapatkan respons, yang sangat mempengaruhi pengalaman penggunaan. SemiAnalysis berpendapat bahwa logika di balik strategi DeepSeek adalah mengkonsentrasikan sumber daya komputasi kelas atas yang terbatas untuk pengembangan model, dengan harapan mencapai terobosan dalam kompetisi kecerdasan buatan umum (AGI), alih-alih fokus pada profitabilitas layanan API saat ini.
Hasil langsung dari pilihan strategi ini tercermin dalam pangsa pasar aplikasi DeepSeek. Data menunjukkan bahwa pangsa pasar DeepSeek App telah turun dari 8% di awal menjadi 4,5%. Data ini jelas menunjukkan trade-off yang dilakukan DeepSeek antara pengalaman pengguna dan pangsa pasar.
Kasus DeepSeek telah memicu pemikiran mendalam di industri tentang strategi pengembangan perusahaan AI. Dalam kondisi sumber daya yang terbatas, menemukan titik keseimbangan antara terobosan teknologi dan kinerja pasar menjadi tantangan penting yang dihadapi perusahaan AI. DeepSeek memilih untuk berkembang dalam jangka panjang, tetapi apakah pilihan ini dapat memenangkan persaingan AI yang ketat, masih harus dibuktikan oleh waktu.
Dengan evolusi cepat teknologi AI, pola pasar mungkin akan berubah dengan cepat. Pengalaman DeepSeek mengingatkan kita bahwa dalam bidang AI, kekuatan teknologi, pengalaman pengguna, dan strategi pasar adalah hal yang tak terpisahkan. Di masa depan, perusahaan yang dapat mencapai keseimbangan dalam aspek-aspek ini, kemungkinan akan menduduki posisi unggul dalam perlombaan panjang AI.