Risiko keamanan dan saran kepatuhan untuk aliran data perjalanan mobil lintas batas
Baru-baru ini, Kementerian Keamanan Negara merilis peringatan keamanan, menunjukkan bahwa beberapa perusahaan asing menggunakan metode pengumpulan data peta untuk mendapatkan imbalan mata uang virtual, yang memicu individu di dalam negeri untuk melakukan pengumpulan data peta secara ilegal. Tindakan ini dapat menyebabkan data informasi geografis sensitif diunggah secara real-time ke server luar negeri, yang mengandung risiko keamanan data yang serius.
Dalam konteks ini, proyek jaringan peta berbasis blockchain seperti Hivemapper menarik perhatian. Proyek semacam ini memungkinkan pengguna untuk menginstal perangkat perekam perjalanan tertentu untuk mengumpulkan gambar pemandangan jalan melalui metode crowdsourcing, berkolaborasi dalam membangun peta dunia. Meskipun menginovasi cara pengumpulan data peta, ini juga membawa risiko keamanan data.
Artikel ini mengambil Hivemapper sebagai contoh, menganalisis risiko keamanan data yang ada selama proses operasinya, dan memberikan saran tentang kepatuhan keamanan data perusahaan terkait dalam pengiriman data ke luar negeri.
Prinsip Kerja Hivemapper
Hivemapper adalah jaringan peta berbasis blockchain. Pengguna dapat mengumpulkan data dengan memasang dashcam khusus dan mendapatkan token kripto HONEY sebagai imbalan. Proyek ini membangun peta dengan cara yang inovatif, memungkinkan pengguna di seluruh dunia untuk mengumpulkan gambar melalui dashcam dan bersama-sama menyelesaikan pemetaan dunia.
Prinsip kerja Hivemapper terutama mencakup:
Pengguna menggunakan dashcam khusus untuk berkendara dan mengumpulkan data peta;
Berpartisipasi dalam permainan pelatihan AI, membantu melatih mesin AI peta;
Mengamati perkembangan peta melalui Hivemapper Explorer;
Mengembangkan aplikasi berbasis peta menggunakan API.
Dibandingkan dengan layanan peta tradisional, Hivemapper memiliki keunggulan biaya rendah, pembaruan cepat, dan kualitas tinggi. Proyek ini mengadopsi model "Drive to Earn", di mana hanya dengan mengemudikan untuk mengumpulkan gambar, pengguna memiliki kesempatan untuk mendapatkan imbalan token, yang menarik banyak pengguna untuk berpartisipasi.
Risiko keamanan data yang terlibat dalam proyek Hivemapper
Proyek seperti Hivemapper mungkin mengumpulkan berbagai jenis data kendaraan selama operasional mereka, yang terutama mencakup:
Informasi dasar kendaraan: merek, model, nomor plat, dll.
Informasi Pengemudi: Nama, Nomor KTP, Informasi SIM, dll.
Data perjalanan: jejak, jarak, kecepatan, percepatan, dll.
Data lingkungan: gambar pemandangan jalan, informasi lokasi geografis, dll.
Data perangkat kendaraan: audio dan video yang dikumpulkan oleh kamera dan sensor.
Data status kendaraan: konsumsi bahan bakar, kode kerusakan, dll.
Pergerakan lintas batas data ini dapat membawa berbagai risiko keamanan.
Risiko Vertikal
Risiko keamanan informasi pribadi. Data mobil mengandung banyak informasi yang dapat mengidentifikasi identitas pribadi, dan jika bocor dapat melanggar hak privasi individu.
Risiko pengembangan perusahaan. Data otomotif seringkali melibatkan rahasia dagang perusahaan, yang terkait erat dengan daya saing perusahaan.
Risiko keamanan negara. Data informasi geospasial mengandung informasi sensitif, seperti kebocoran yang dapat membahayakan keamanan negara.
Risiko horizontal
Tahap pengumpulan data. Terdapat risiko pengumpulan yang tidak sah, identifikasi data sensitif yang tidak jelas, dan lainnya.
Tahap penyimpanan dan transmisi data. Kerusakan data, manipulasi, atau kebocoran mungkin terjadi.
Tahap aplikasi data. Menghadapi risiko penyalahgunaan data, akses tidak sah, dan sebagainya.
Saran Kepatuhan Keamanan Ekspor Data Mobil
Terkait risiko di atas, perusahaan terkait harus memperhatikan hal-hal berikut dalam hal pengiriman data otomotif ke luar negeri:
Menyusun tabel inventarisasi klasifikasi dan pemeringkatan data, dengan hati-hati membimbing pekerjaan pengelolaan dan identifikasi data dalam evaluasi keamanan pengeluaran data.
Menyusun sistem penilaian keamanan data keluar, membentuk kelompok penilai, dan membuat formulir penilaian internal serta alat lainnya, serta merencanakan keluar data dengan baik.
Membangun mekanisme evaluasi risiko keluar, untuk memantau risiko data keluar secara dinamis.
Memperhatikan lingkungan kebijakan dan hukum negara tempat penerima luar negeri berada, meminta pihak luar negeri untuk memberikan informasi yang diperlukan, serta membantu dalam pekerjaan evaluasi keamanan.
Data yang terkait dengan hasil pemetaan harus mematuhi peraturan yang relevan dan disetujui oleh otoritas yang berwenang sebelum dapat diekspor.
Memantau dengan tepat peraturan yang diterbitkan oleh otoritas pengatur, dan merespons secara efektif kegiatan pengawasan yang akan datang.
Melalui langkah-langkah di atas, perusahaan terkait dapat mencari keseimbangan antara persyaratan kepatuhan dan pengembangan bisnis, serta secara efektif mencegah risiko keamanan data kendaraan yang keluar.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
21 Suka
Hadiah
21
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
AirdropHarvester
· 07-26 16:14
Keamanan data memang cukup merepotkan~
Lihat AsliBalas0
ForkMaster
· 07-25 01:41
Sekali lagi ada trik untuk dimainkan bagi para suckers. Di tengah Bear Market seperti ini, masih saja bermain dengan pengumpulan data? Seorang white hat yang mengasuh tiga anak masih bisa mengajarkanmu cara menghindari jebakan.
Lihat AsliBalas0
WalletDetective
· 07-25 01:40
Hanya risiko keamanan, web3 memang tidak memiliki batas.
Lihat AsliBalas0
CountdownToBroke
· 07-25 01:23
Siapa yang bertanggung jawab jika terjadi masalah?
Risiko keamanan dan strategi penanganan untuk aliran data kendaraan lintas batas
Risiko keamanan dan saran kepatuhan untuk aliran data perjalanan mobil lintas batas
Baru-baru ini, Kementerian Keamanan Negara merilis peringatan keamanan, menunjukkan bahwa beberapa perusahaan asing menggunakan metode pengumpulan data peta untuk mendapatkan imbalan mata uang virtual, yang memicu individu di dalam negeri untuk melakukan pengumpulan data peta secara ilegal. Tindakan ini dapat menyebabkan data informasi geografis sensitif diunggah secara real-time ke server luar negeri, yang mengandung risiko keamanan data yang serius.
Dalam konteks ini, proyek jaringan peta berbasis blockchain seperti Hivemapper menarik perhatian. Proyek semacam ini memungkinkan pengguna untuk menginstal perangkat perekam perjalanan tertentu untuk mengumpulkan gambar pemandangan jalan melalui metode crowdsourcing, berkolaborasi dalam membangun peta dunia. Meskipun menginovasi cara pengumpulan data peta, ini juga membawa risiko keamanan data.
Artikel ini mengambil Hivemapper sebagai contoh, menganalisis risiko keamanan data yang ada selama proses operasinya, dan memberikan saran tentang kepatuhan keamanan data perusahaan terkait dalam pengiriman data ke luar negeri.
Prinsip Kerja Hivemapper
Hivemapper adalah jaringan peta berbasis blockchain. Pengguna dapat mengumpulkan data dengan memasang dashcam khusus dan mendapatkan token kripto HONEY sebagai imbalan. Proyek ini membangun peta dengan cara yang inovatif, memungkinkan pengguna di seluruh dunia untuk mengumpulkan gambar melalui dashcam dan bersama-sama menyelesaikan pemetaan dunia.
Prinsip kerja Hivemapper terutama mencakup:
Pengguna menggunakan dashcam khusus untuk berkendara dan mengumpulkan data peta;
Berpartisipasi dalam permainan pelatihan AI, membantu melatih mesin AI peta;
Mengamati perkembangan peta melalui Hivemapper Explorer;
Mengembangkan aplikasi berbasis peta menggunakan API.
Dibandingkan dengan layanan peta tradisional, Hivemapper memiliki keunggulan biaya rendah, pembaruan cepat, dan kualitas tinggi. Proyek ini mengadopsi model "Drive to Earn", di mana hanya dengan mengemudikan untuk mengumpulkan gambar, pengguna memiliki kesempatan untuk mendapatkan imbalan token, yang menarik banyak pengguna untuk berpartisipasi.
Risiko keamanan data yang terlibat dalam proyek Hivemapper
Proyek seperti Hivemapper mungkin mengumpulkan berbagai jenis data kendaraan selama operasional mereka, yang terutama mencakup:
Informasi dasar kendaraan: merek, model, nomor plat, dll.
Informasi Pengemudi: Nama, Nomor KTP, Informasi SIM, dll.
Data perjalanan: jejak, jarak, kecepatan, percepatan, dll.
Data lingkungan: gambar pemandangan jalan, informasi lokasi geografis, dll.
Data perangkat kendaraan: audio dan video yang dikumpulkan oleh kamera dan sensor.
Data status kendaraan: konsumsi bahan bakar, kode kerusakan, dll.
Pergerakan lintas batas data ini dapat membawa berbagai risiko keamanan.
Risiko Vertikal
Risiko keamanan informasi pribadi. Data mobil mengandung banyak informasi yang dapat mengidentifikasi identitas pribadi, dan jika bocor dapat melanggar hak privasi individu.
Risiko pengembangan perusahaan. Data otomotif seringkali melibatkan rahasia dagang perusahaan, yang terkait erat dengan daya saing perusahaan.
Risiko keamanan negara. Data informasi geospasial mengandung informasi sensitif, seperti kebocoran yang dapat membahayakan keamanan negara.
Risiko horizontal
Tahap pengumpulan data. Terdapat risiko pengumpulan yang tidak sah, identifikasi data sensitif yang tidak jelas, dan lainnya.
Tahap penyimpanan dan transmisi data. Kerusakan data, manipulasi, atau kebocoran mungkin terjadi.
Tahap aplikasi data. Menghadapi risiko penyalahgunaan data, akses tidak sah, dan sebagainya.
Saran Kepatuhan Keamanan Ekspor Data Mobil
Terkait risiko di atas, perusahaan terkait harus memperhatikan hal-hal berikut dalam hal pengiriman data otomotif ke luar negeri:
Menyusun tabel inventarisasi klasifikasi dan pemeringkatan data, dengan hati-hati membimbing pekerjaan pengelolaan dan identifikasi data dalam evaluasi keamanan pengeluaran data.
Menyusun sistem penilaian keamanan data keluar, membentuk kelompok penilai, dan membuat formulir penilaian internal serta alat lainnya, serta merencanakan keluar data dengan baik.
Membangun mekanisme evaluasi risiko keluar, untuk memantau risiko data keluar secara dinamis.
Memperhatikan lingkungan kebijakan dan hukum negara tempat penerima luar negeri berada, meminta pihak luar negeri untuk memberikan informasi yang diperlukan, serta membantu dalam pekerjaan evaluasi keamanan.
Data yang terkait dengan hasil pemetaan harus mematuhi peraturan yang relevan dan disetujui oleh otoritas yang berwenang sebelum dapat diekspor.
Memantau dengan tepat peraturan yang diterbitkan oleh otoritas pengatur, dan merespons secara efektif kegiatan pengawasan yang akan datang.
Melalui langkah-langkah di atas, perusahaan terkait dapat mencari keseimbangan antara persyaratan kepatuhan dan pengembangan bisnis, serta secara efektif mencegah risiko keamanan data kendaraan yang keluar.