Ancaman LLM tanpa batas enkripsi keamanan Pertahanan multidimensional menjadi kunci

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Pedang Bermata Dua Kecerdasan Buatan: Meneliti Tantangan Keamanan yang Dihadirkan oleh Model Bahasa Besar Tanpa Batas

Seiring dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, dari seri GPT hingga model canggih seperti Gemini sedang mengubah cara kita hidup secara mendalam. Namun, kemajuan teknologi juga membawa risiko potensial, terutama munculnya model bahasa besar yang tidak terkendali atau berniat jahat.

LLM tanpa batas merujuk pada model bahasa yang dirancang atau dimodifikasi untuk menghindari mekanisme keamanan dan batasan etika model mainstream. Meskipun pengembang LLM mainstream menginvestasikan banyak sumber daya untuk mencegah penyalahgunaan model, beberapa individu atau organisasi dengan niat buruk mulai mencari atau mengembangkan model yang tidak terikat. Artikel ini akan membahas potensi ancaman dari model-model tersebut di industri kripto serta strategi untuk menghadapinya.

Kotak Pandora: Bagaimana model besar tanpa batas mengancam keamanan industri kripto?

Ancaman Potensial LLM Tanpa Batas

Model-model ini membuat tugas yang sebelumnya memerlukan keterampilan profesional menjadi lebih sederhana, sehingga bahkan orang biasa pun dapat dengan mudah menyelesaikan tugas seperti menulis kode berbahaya dan membuat email phishing. Penyerang dapat memperoleh model sumber terbuka dan melakukan penyesuaian berbahaya untuk menciptakan alat serangan yang disesuaikan. Mode ini membawa berbagai risiko:

  1. Menghindari sensor konten, menghasilkan konten yang lebih menipu
  2. Cepat menghasilkan varian kode situs web phishing
  3. Menyesuaikan naskah penipuan untuk berbagai platform
  4. Mendorong pembentukan dan penyebaran ekosistem AI bawah tanah

Alat LLM Tanpa Batas yang Umum dan Potensi Penyalahgunaannya

WormGPT: versi gelap GPT

WormGPT adalah LLM jahat yang dijual di forum bawah tanah, berdasarkan model open-source seperti GPT-J 6B, dan dilatih pada data terkait malware. Penggunaan utamanya meliputi:

  • Menghasilkan email penyerangan yang terlihat seperti email bisnis yang realistis
  • Membuat email phishing yang meniru bursa cryptocurrency atau pihak proyek
  • Membantu menulis kode jahat seperti mencuri file dompet
  • Menggerakkan percakapan penipuan otomatis

DarkBERT: Alat Analisis Konten Dark Web

DarkBERT adalah model bahasa yang dilatih sebelumnya khusus pada data dark web, awalnya digunakan untuk penelitian keamanan dan penegakan hukum. Namun, jika konten sensitif yang dikuasainya disalahgunakan, dapat menyebabkan:

  • Melakukan penipuan yang tepat sasaran, mengumpulkan informasi pengguna kripto
  • Menyalin strategi pencurian dan pencucian uang yang matang di dark web

FraudGPT: Kumpulan Alat Penipuan Jaringan

FraudGPT disebut sebagai versi yang ditingkatkan dari WormGPT, dengan fungsi yang lebih lengkap. Potensi penyalahgunaan di bidang kripto termasuk:

  • Proyek kripto palsu, menghasilkan whitepaper dan salinan pemasaran yang tidak benar
  • Menghasilkan halaman login bursa palsu secara massal
  • Produksi massal ulasan dan propaganda palsu
  • Melakukan serangan rekayasa sosial, membujuk pengguna untuk mengungkapkan informasi sensitif

GhostGPT: Asisten AI tanpa batasan moral

GhostGPT secara tegas diidentifikasi sebagai chatbot tanpa batasan moral, yang dapat digunakan untuk:

  • Menghasilkan email phishing yang sangat realistis
  • Cepat menghasilkan kontrak pintar yang mengandung backdoor
  • Membuat perangkat lunak jahat yang memiliki kemampuan berubah bentuk
  • Mengdeploy robot penipuan media sosial otomatis
  • Bekerja sama dengan alat AI lainnya untuk melakukan penipuan pemalsuan yang mendalam

Venice.ai: Risiko potensial akses tanpa sensor

Venice.ai menyediakan akses ke berbagai LLM, termasuk beberapa model dengan batasan yang lebih sedikit. Meskipun diposisikan sebagai platform eksplorasi terbuka, itu juga bisa disalahgunakan:

  • Menghindari sensor untuk menghasilkan konten berbahaya
  • Menurunkan ambang batas untuk pengingat, memudahkan mendapatkan output yang terbatas
  • Mempercepat iterasi dan optimasi skrip serangan

Strategi Penanganan

Menghadapi ancaman baru yang dibawa oleh LLM tanpa batas, semua pihak dalam ekosistem keamanan perlu bekerja sama.

  1. Meningkatkan investasi dalam teknologi pengujian, mengembangkan kemampuan untuk mengidentifikasi dan mencegah konten yang dihasilkan oleh LLM yang berbahaya.
  2. Meningkatkan kemampuan model untuk mencegah jailbreak, menjelajahi mekanisme watermark dan pelacakan
  3. Membangun dan memperkuat norma etika dan mekanisme pengawasan untuk membatasi pengembangan dan penggunaan model jahat dari sumbernya.

Kemunculan LLM tanpa batas menandai paradigma baru serangan yang lebih kompleks, terukur, dan otomatis dalam keamanan siber. Hanya melalui inovasi teknologi, batasan etika, dan kerjasama multi-pihak, kita dapat secara efektif menghadapi ancaman baru ini dan memastikan teknologi AI tidak disalahgunakan sambil mendorong inovasi.

Kotak Pandora: Bagaimana Model Besar Tanpa Batas Mengancam Keamanan Industri Kripto?

GPT-0.71%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 3
  • Bagikan
Komentar
0/400
StakeTillRetirevip
· 20jam yang lalu
Apa yang dikenakan badut sebagai penjaga keamanan
Lihat AsliBalas0
RektButStillHerevip
· 20jam yang lalu
play people for suckers masih dilakukan
Lihat AsliBalas0
PensionDestroyervip
· 21jam yang lalu
Aduh, saya punya firasat akan ada teknologi canggih yang muncul.
Lihat AsliBalas0
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)