【OpenLedger bagaimana menjadi penyedia infrastruktur untuk protokol AI?】



Dalam gelombang perkembangan AI x Web3 saat ini, OpenLedger tidak puas hanya menjadi "pasar perdagangan data" atau "platform berbagi model", tetapi sedang secara bertahap membangun infrastruktur dasar protokol AI di blockchain yang lengkap. Ini bukan hanya pilihan penempatan, tetapi juga pemikiran jangka panjang dalam membangun ekosistem. Apa yang dikejar bukanlah satu aplikasi yang muncul, tetapi untuk memberikan dukungan dasar bagi kemakmuran AI terdesentralisasi secara keseluruhan.

Satu, rantai lengkap dari data ke aplikasi

Sistem OpenLedger tidak hanya mendukung pengunggahan data, penandaan, dan penggunaan yang diizinkan, tetapi juga mendukung pelatihan model, pemanggilan inferensi, penetapan hasil, pelacakan kontribusi, pembagian pendapatan, dan modul lainnya. Ini bukan hanya pasar titik tunggal, tetapi memiliki sistem kontrak yang dapat diperluas dan dapat dikombinasikan, yang dapat menyediakan kerangka dasar untuk proyek apa pun yang ingin "mengalihkan alur tugas AI ke blockchain".

Ini berarti, baik itu chatbot, sistem rekomendasi cerdas, alat pengenalan gambar, atau protokol berbagi dataset, selama bersedia diterapkan di atas OpenLedger, semuanya dapat memperoleh mekanisme identitas sistemik, sistem insentif, dan dukungan template kontrak.

Dua, infrastruktur dasar terkomponen untuk pengembang

OpenLedger lebih mirip "paket alat protokol AI yang disiapkan untuk pengembang". Pihak proyek dapat menggunakan alat yang disediakan untuk membangun DAO data mereka sendiri, menerapkan node inferensi model, mengintegrasikan sistem reputasi, menghubungkan modul kontrol akses penggunaan AI, dan sebagainya, sehingga dapat dengan cepat membangun produk AI yang memenuhi persyaratan Web3.

Perbedaan kunci antara OpenLedger dan proyek protokol AI lainnya adalah bahwa ia tidak menekankan "super AI yang berjalan sendiri", melainkan mendorong pengembang untuk menggunakan komponen dasarnya untuk membangun berbagai sistem cerdas terdistribusi. Justru logika desentralisasi inilah yang memberikannya sifat "infrastruktur".

Tiga, Lingkungan yang Dapat Diverifikasi Publik untuk Aplikasi AI

Dalam layanan AI tradisional, proses inferensi, pemanggilan data, dan pelaksanaan tugas sering kali merupakan kotak hitam. Namun, OpenLedger berkomitmen untuk memverifikasi, memberikan insentif, dan mengontrak operasi ini. Misalnya, pengguna dapat melihat apakah biaya telah dibayar untuk satu pemanggilan model, jenis data apa yang dipanggil, node mana yang bertanggung jawab untuk pelaksanaan, dan secara otomatis menyelesaikan distribusi pendapatan dan pembaruan reputasi di blockchain.

Mekanisme ini tidak hanya meningkatkan transparansi layanan AI, tetapi juga memberikan atribut tiga dalam satu untuk protokol AI publik yaitu "tata kelola kontrak + insentif data + kontribusi yang terlihat."

Empat, Kesimpulan

OpenLedger tidak ingin hanya membuat satu aplikasi unggulan, tetapi seluruh fasilitas publik yang mendukung ekosistem protokol AI. Dalam era di mana model AI semakin berat dan pemanggilan data semakin kompleks, siapa pun yang dapat terlebih dahulu membangun "infrastruktur berbasis protokol" yang sangat kompatibel, akan memiliki kemungkinan lebih besar untuk menonjol dalam kompetisi AI terdesentralisasi.

OpenLedger, memang sedang melangkah ke arah ini, maju langkah demi langkah dengan mantap.

#OpenLedger # COOKIE #OpenLedger dinamis seri
@OpenledgerHQ @cookiedotfun
COOKIE-0.2%
Lihat Asli
post-image
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)