Perusahaan besar terus berinvestasi dalam pengembangan AI ikuti daya komputasi yang berkualitas tinggi.
Baru-baru ini, laporan keuangan dari beberapa raksasa teknologi dirilis, dengan Microsoft, Google, dan perusahaan lainnya menunjukkan investasi dan hasil yang mencolok dalam bidang AI. Para pemain teratas ini sedang mendorong "pendapatan-pengeluaran-pendapatan" yang positif melalui investasi berkelanjutan, dan AI secara bertahap menjadi mesin pertumbuhan kinerja yang baru. Sementara itu, pasar semakin menantikan munculnya aplikasi AI yang benar-benar dapat meningkatkan produktivitas dan memperbaiki kehidupan.
Para ahli menunjukkan bahwa saat ini lebih perlu untuk mengikuti perkembangan "Daya Komputasi dengan harga yang tinggi". Pengalaman sejarah menunjukkan bahwa penurunan biaya per unit daya komputasi adalah faktor kunci dalam mendorong penerapan teknologi baru. Bagi banyak perusahaan kecil dan menengah, yang benar-benar dibutuhkan adalah daya komputasi AI yang harga wajar, mudah diakses, dan kinerja stabil.
Dari segi komposisi biaya Daya Komputasi, selain sekitar 10% biaya listrik, sisanya terutama terdiri dari investasi aset tetap, termasuk GPU, peralatan jaringan, sistem pendingin, dan sebagainya. Industri sedang berusaha di berbagai bidang untuk mengurangi biaya: TSMC sedang secara signifikan memperluas kapasitas pengemasan chip AI; produsen peralatan jaringan meluncurkan solusi koneksi serat yang lebih ekonomis; seiring dengan peningkatan kepadatan daya kabinet tunggal, solusi pendinginan cair juga semakin efisien biayanya.
Para ahli menyatakan bahwa Daya Komputasi AI yang murah, mudah didapat, dan stabil adalah dasar untuk melahirkan aplikasi AI yang inovatif. Meskipun penyedia cloud terkemuka memiliki kekuatan untuk terus melakukan investasi besar-besaran, namun permintaan pasar yang lebih luas adalah untuk layanan Daya Komputasi yang lebih ekonomis. Penurunan biaya Daya Komputasi di masa depan akan menjadi dasar untuk penerapan teknologi AI yang lebih luas.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
BearMarketMonk
· 21jam yang lalu
Juga menggulung Daya Komputasi, tidak ada makanan untuk dimakan.
Lihat AsliBalas0
ForkThisDAO
· 21jam yang lalu
Berganti-ganti cara untuk mengeruk suckers.
Lihat AsliBalas0
rekt_but_resilient
· 21jam yang lalu
Jadi, kamu hanya menumpuk Daya Komputasi, ya? Tidak ada inovasi lain?
Lihat AsliBalas0
ForumMiningMaster
· 21jam yang lalu
Kita juga harus melihat kartu grafis tetap dingin.
Lihat AsliBalas0
tx_pending_forever
· 21jam yang lalu
Menggunakan daya komputasi Google sangat mahal.
Lihat AsliBalas0
WalletAnxietyPatient
· 22jam yang lalu
Anak muda tidak Perdagangan Mata Uang Kripto, hanya menimbun GPU
Perusahaan AI terus meningkatkan investasi, daya komputasi yang memiliki rasio harga dan kinerja yang tinggi menjadi kunci.
Perusahaan besar terus berinvestasi dalam pengembangan AI ikuti daya komputasi yang berkualitas tinggi.
Baru-baru ini, laporan keuangan dari beberapa raksasa teknologi dirilis, dengan Microsoft, Google, dan perusahaan lainnya menunjukkan investasi dan hasil yang mencolok dalam bidang AI. Para pemain teratas ini sedang mendorong "pendapatan-pengeluaran-pendapatan" yang positif melalui investasi berkelanjutan, dan AI secara bertahap menjadi mesin pertumbuhan kinerja yang baru. Sementara itu, pasar semakin menantikan munculnya aplikasi AI yang benar-benar dapat meningkatkan produktivitas dan memperbaiki kehidupan.
Para ahli menunjukkan bahwa saat ini lebih perlu untuk mengikuti perkembangan "Daya Komputasi dengan harga yang tinggi". Pengalaman sejarah menunjukkan bahwa penurunan biaya per unit daya komputasi adalah faktor kunci dalam mendorong penerapan teknologi baru. Bagi banyak perusahaan kecil dan menengah, yang benar-benar dibutuhkan adalah daya komputasi AI yang harga wajar, mudah diakses, dan kinerja stabil.
Dari segi komposisi biaya Daya Komputasi, selain sekitar 10% biaya listrik, sisanya terutama terdiri dari investasi aset tetap, termasuk GPU, peralatan jaringan, sistem pendingin, dan sebagainya. Industri sedang berusaha di berbagai bidang untuk mengurangi biaya: TSMC sedang secara signifikan memperluas kapasitas pengemasan chip AI; produsen peralatan jaringan meluncurkan solusi koneksi serat yang lebih ekonomis; seiring dengan peningkatan kepadatan daya kabinet tunggal, solusi pendinginan cair juga semakin efisien biayanya.
Para ahli menyatakan bahwa Daya Komputasi AI yang murah, mudah didapat, dan stabil adalah dasar untuk melahirkan aplikasi AI yang inovatif. Meskipun penyedia cloud terkemuka memiliki kekuatan untuk terus melakukan investasi besar-besaran, namun permintaan pasar yang lebih luas adalah untuk layanan Daya Komputasi yang lebih ekonomis. Penurunan biaya Daya Komputasi di masa depan akan menjadi dasar untuk penerapan teknologi AI yang lebih luas.