Perpaduan dan Tabrakan AI dengan Web3: Peluang dan Tantangan Beriringan
Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan (AI) dan Web3 telah menarik perhatian luas di seluruh dunia. AI telah mencapai terobosan signifikan dalam bidang pengenalan wajah, pemrosesan bahasa alami, pembelajaran mesin, dan lain-lain, membawa transformasi besar dan inovasi bagi berbagai industri. Pada tahun 2023, ukuran pasar industri AI mencapai 200 miliar dolar, dengan perusahaan-perusahaan seperti OpenAI, Character.AI, Midjourney yang memimpin gelombang AI.
Sementara itu, Web3 sebagai model jaringan yang muncul, sedang mengubah cara kita memahami dan menggunakan internet. Web3 didasarkan pada teknologi blockchain yang terdesentralisasi, melalui kontrak pintar, penyimpanan terdistribusi, dan fungsi verifikasi identitas terdesentralisasi, mewujudkan berbagi dan pengendalian data, otonomi pengguna, dan pembentukan mekanisme kepercayaan. Saat ini, nilai pasar industri Web3 mencapai 25 triliun dolar, proyek seperti Bitcoin, Ethereum, dan Solana semakin menarik perhatian banyak orang.
Kombinasi AI dan Web3 menjadi bidang perhatian utama bagi pengembang dan investor dari Timur dan Barat. Artikel ini akan membahas keadaan terkini perkembangan AI+Web3, menganalisis situasi proyek saat ini, serta mendiskusikan tantangan dan peluang yang dihadapi.
Cara AI Berinteraksi dengan Web3
Perkembangan AI dan Web3 seperti dua sisi timbangan, AI meningkatkan produktivitas, sementara Web3 membawa perubahan dalam hubungan produksi. Kombinasi keduanya mungkin akan memicu percikan baru.
Tantangan yang Dihadapi oleh Industri AI
Elemen inti dari industri AI mencakup daya komputasi, algoritma, dan data. Dalam hal daya komputasi, tugas AI membutuhkan sumber daya komputasi yang besar, mendapatkan dan mengelola daya komputasi skala besar merupakan tantangan yang mahal dan kompleks. Dalam aspek algoritma, meskipun algoritma pembelajaran mendalam berhasil, masih ada masalah seperti kurangnya interpretabilitas dan kemampuan generalisasi yang terbatas. Dalam hal data, mendapatkan data yang berkualitas tinggi dan beragam masih sulit, dan juga perlu mempertimbangkan masalah privasi dan keamanan data. Selain itu, interpretabilitas dan transparansi model AI juga menjadi fokus perhatian publik.
Tantangan yang Dihadapi oleh Industri Web3
Industri Web3 juga menghadapi banyak tantangan, termasuk kurangnya kemampuan analisis data, pengalaman pengguna yang buruk, dan adanya risiko keamanan pada kontrak pintar. AI sebagai alat untuk meningkatkan produktivitas memiliki ruang yang besar untuk berkembang dalam aspek-aspek ini.
Analisis Status Proyek AI+Web3
Web3 mendukung AI
Kekuatan Komputasi Terdesentralisasi
Seiring dengan perkembangan AI, permintaan GPU meningkat pesat, menciptakan situasi di mana permintaan melebihi pasokan. Beberapa proyek Web3 mulai mencoba menawarkan layanan daya komputasi terdesentralisasi, seperti Akash, Render, Gensyn, dan lainnya. Proyek-proyek ini mendorong pengguna untuk menyediakan daya komputasi GPU yang tidak terpakai melalui insentif token, untuk mendukung pelanggan AI.
Saat ini, sebagian besar proyek komputasi terdesentralisasi terutama digunakan untuk inferensi AI daripada pelatihan. Ini karena pelatihan AI membutuhkan jumlah data yang sangat besar dan bandwidth komunikasi yang tinggi, sehingga sulit untuk diimplementasikan. Sedangkan inferensi AI memiliki kebutuhan data dan bandwidth yang relatif lebih kecil, sehingga lebih mudah untuk diimplementasikan.
model algoritma terdesentralisasi
Beberapa proyek mencoba membangun pasar layanan algoritma AI terdesentralisasi, seperti Bittensor. Proyek semacam ini menghubungkan beberapa model AI, memilih model yang paling sesuai untuk menjawab pertanyaan berdasarkan kebutuhan pengguna.
Pengumpulan data terdesentralisasi
Untuk mengatasi tantangan pengambilan data pelatihan AI, beberapa proyek memanfaatkan teknologi Web3 untuk pengumpulan data terdesentralisasi. Misalnya, PublicAI menggunakan insentif token untuk mendorong pengguna berkontribusi dan memverifikasi data, menyediakan lebih banyak sumber data yang beragam untuk pelatihan AI.
Perlindungan ZK Privasi Pengguna dalam AI
Teknologi pembuktian nol pengetahuan dapat membantu menyelesaikan masalah perlindungan privasi dalam AI. ZKML(Zero-Knowledge Machine Learning) memungkinkan pelatihan dan inferensi model pembelajaran mesin tanpa mengungkapkan data asli.
AI Mendukung Web3
Analisis dan Prediksi Data
Banyak proyek Web3 mulai mengintegrasikan layanan AI untuk menyediakan analisis data dan prediksi. Seperti Pond yang menggunakan algoritma AI untuk memprediksi token yang bernilai, BullBear AI memprediksi tren harga berdasarkan data historis.
Layanan yang Dipersonalisasi
Beberapa platform Web3 mengintegrasikan AI untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna. Misalnya, Dune meluncurkan alat Wand yang menggunakan model bahasa besar untuk menulis kueri SQL; Followin mengintegrasikan ChatGPT untuk merangkum dinamika industri.
AI audit kontrak pintar
Teknologi AI diterapkan dalam audit kontrak pintar, seperti 0x0.ai yang menyediakan auditor kontrak pintar berbasis AI, membantu mengidentifikasi potensi kerentanan dan risiko keamanan.
Keterbatasan dan Tantangan Proyek AI+Web3
Hambatan nyata yang dihadapi oleh kekuatan komputasi terdesentralisasi
Produk komputasi terdesentralisasi mungkin tidak sebaik layanan terpusat dalam hal kinerja, stabilitas, dan ketersediaan. Pada saat yang sama, biaya penggunaan bagi pengguna mungkin lebih tinggi. Saat ini, komputasi terdesentralisasi terutama digunakan untuk inferensi AI, sulit untuk mendukung pelatihan AI skala besar.
Kombinasi AI+Web3 masih cukup kasar
Banyak proyek hanya menggunakan AI di permukaan, tanpa menggabungkan AI secara mendalam dengan cryptocurrency. Beberapa tim lebih banyak memanfaatkan konsep AI di tingkat pemasaran, dan kekurangan inovasi yang nyata.
Ekonomi token menjadi penyangga narasi proyek AI
Beberapa proyek AI memilih untuk menggabungkan narasi Web3 dan ekonomi token untuk menyelesaikan masalah model bisnis. Namun, apakah ekonomi token benar-benar membantu memenuhi kebutuhan praktis masih perlu diteliti.
Ringkasan
Integrasi AI+Web3 memberikan kemungkinan tak terbatas untuk inovasi teknologi dan pengembangan ekonomi di masa depan. AI dapat menyediakan skenario aplikasi yang lebih cerdas untuk Web3, sementara sifat terdesentralisasi Web3 juga membawa peluang baru bagi perkembangan AI. Meskipun saat ini masih dalam tahap awal dan menghadapi banyak tantangan, kombinasi keduanya juga menghadirkan beberapa keuntungan, seperti mengurangi ketergantungan pada lembaga terpusat, meningkatkan transparansi, dan lain-lain. Di masa depan, dengan menggabungkan kemampuan analisis cerdas AI dan sifat terdesentralisasi Web3, diharapkan dapat membangun sistem ekonomi dan sosial yang lebih cerdas, terbuka, dan adil.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
GateUser-cff9c776
· 08-11 19:43
Uang bisa menyelesaikan masalah yang bukan masalah, hanya saja kurang bull run.
Lihat AsliBalas0
BasementAlchemist
· 08-11 19:30
Sudah saatnya untuk Dianggap Bodoh lagi?
Lihat AsliBalas0
CodeAuditQueen
· 08-11 19:25
Jangan menggunakan terlalu banyak smart contract, mungkin hanya ada satu kerentanan reentrancy yang sederhana.
AI dan Web3 bergabung: Daya Komputasi desentralisasi dan audit smart contract menjadi tren
Perpaduan dan Tabrakan AI dengan Web3: Peluang dan Tantangan Beriringan
Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan (AI) dan Web3 telah menarik perhatian luas di seluruh dunia. AI telah mencapai terobosan signifikan dalam bidang pengenalan wajah, pemrosesan bahasa alami, pembelajaran mesin, dan lain-lain, membawa transformasi besar dan inovasi bagi berbagai industri. Pada tahun 2023, ukuran pasar industri AI mencapai 200 miliar dolar, dengan perusahaan-perusahaan seperti OpenAI, Character.AI, Midjourney yang memimpin gelombang AI.
Sementara itu, Web3 sebagai model jaringan yang muncul, sedang mengubah cara kita memahami dan menggunakan internet. Web3 didasarkan pada teknologi blockchain yang terdesentralisasi, melalui kontrak pintar, penyimpanan terdistribusi, dan fungsi verifikasi identitas terdesentralisasi, mewujudkan berbagi dan pengendalian data, otonomi pengguna, dan pembentukan mekanisme kepercayaan. Saat ini, nilai pasar industri Web3 mencapai 25 triliun dolar, proyek seperti Bitcoin, Ethereum, dan Solana semakin menarik perhatian banyak orang.
Kombinasi AI dan Web3 menjadi bidang perhatian utama bagi pengembang dan investor dari Timur dan Barat. Artikel ini akan membahas keadaan terkini perkembangan AI+Web3, menganalisis situasi proyek saat ini, serta mendiskusikan tantangan dan peluang yang dihadapi.
Cara AI Berinteraksi dengan Web3
Perkembangan AI dan Web3 seperti dua sisi timbangan, AI meningkatkan produktivitas, sementara Web3 membawa perubahan dalam hubungan produksi. Kombinasi keduanya mungkin akan memicu percikan baru.
Tantangan yang Dihadapi oleh Industri AI
Elemen inti dari industri AI mencakup daya komputasi, algoritma, dan data. Dalam hal daya komputasi, tugas AI membutuhkan sumber daya komputasi yang besar, mendapatkan dan mengelola daya komputasi skala besar merupakan tantangan yang mahal dan kompleks. Dalam aspek algoritma, meskipun algoritma pembelajaran mendalam berhasil, masih ada masalah seperti kurangnya interpretabilitas dan kemampuan generalisasi yang terbatas. Dalam hal data, mendapatkan data yang berkualitas tinggi dan beragam masih sulit, dan juga perlu mempertimbangkan masalah privasi dan keamanan data. Selain itu, interpretabilitas dan transparansi model AI juga menjadi fokus perhatian publik.
Tantangan yang Dihadapi oleh Industri Web3
Industri Web3 juga menghadapi banyak tantangan, termasuk kurangnya kemampuan analisis data, pengalaman pengguna yang buruk, dan adanya risiko keamanan pada kontrak pintar. AI sebagai alat untuk meningkatkan produktivitas memiliki ruang yang besar untuk berkembang dalam aspek-aspek ini.
Analisis Status Proyek AI+Web3
Web3 mendukung AI
Kekuatan Komputasi Terdesentralisasi
Seiring dengan perkembangan AI, permintaan GPU meningkat pesat, menciptakan situasi di mana permintaan melebihi pasokan. Beberapa proyek Web3 mulai mencoba menawarkan layanan daya komputasi terdesentralisasi, seperti Akash, Render, Gensyn, dan lainnya. Proyek-proyek ini mendorong pengguna untuk menyediakan daya komputasi GPU yang tidak terpakai melalui insentif token, untuk mendukung pelanggan AI.
Saat ini, sebagian besar proyek komputasi terdesentralisasi terutama digunakan untuk inferensi AI daripada pelatihan. Ini karena pelatihan AI membutuhkan jumlah data yang sangat besar dan bandwidth komunikasi yang tinggi, sehingga sulit untuk diimplementasikan. Sedangkan inferensi AI memiliki kebutuhan data dan bandwidth yang relatif lebih kecil, sehingga lebih mudah untuk diimplementasikan.
model algoritma terdesentralisasi
Beberapa proyek mencoba membangun pasar layanan algoritma AI terdesentralisasi, seperti Bittensor. Proyek semacam ini menghubungkan beberapa model AI, memilih model yang paling sesuai untuk menjawab pertanyaan berdasarkan kebutuhan pengguna.
Pengumpulan data terdesentralisasi
Untuk mengatasi tantangan pengambilan data pelatihan AI, beberapa proyek memanfaatkan teknologi Web3 untuk pengumpulan data terdesentralisasi. Misalnya, PublicAI menggunakan insentif token untuk mendorong pengguna berkontribusi dan memverifikasi data, menyediakan lebih banyak sumber data yang beragam untuk pelatihan AI.
Perlindungan ZK Privasi Pengguna dalam AI
Teknologi pembuktian nol pengetahuan dapat membantu menyelesaikan masalah perlindungan privasi dalam AI. ZKML(Zero-Knowledge Machine Learning) memungkinkan pelatihan dan inferensi model pembelajaran mesin tanpa mengungkapkan data asli.
AI Mendukung Web3
Analisis dan Prediksi Data
Banyak proyek Web3 mulai mengintegrasikan layanan AI untuk menyediakan analisis data dan prediksi. Seperti Pond yang menggunakan algoritma AI untuk memprediksi token yang bernilai, BullBear AI memprediksi tren harga berdasarkan data historis.
Layanan yang Dipersonalisasi
Beberapa platform Web3 mengintegrasikan AI untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna. Misalnya, Dune meluncurkan alat Wand yang menggunakan model bahasa besar untuk menulis kueri SQL; Followin mengintegrasikan ChatGPT untuk merangkum dinamika industri.
AI audit kontrak pintar
Teknologi AI diterapkan dalam audit kontrak pintar, seperti 0x0.ai yang menyediakan auditor kontrak pintar berbasis AI, membantu mengidentifikasi potensi kerentanan dan risiko keamanan.
Keterbatasan dan Tantangan Proyek AI+Web3
Hambatan nyata yang dihadapi oleh kekuatan komputasi terdesentralisasi
Produk komputasi terdesentralisasi mungkin tidak sebaik layanan terpusat dalam hal kinerja, stabilitas, dan ketersediaan. Pada saat yang sama, biaya penggunaan bagi pengguna mungkin lebih tinggi. Saat ini, komputasi terdesentralisasi terutama digunakan untuk inferensi AI, sulit untuk mendukung pelatihan AI skala besar.
Kombinasi AI+Web3 masih cukup kasar
Banyak proyek hanya menggunakan AI di permukaan, tanpa menggabungkan AI secara mendalam dengan cryptocurrency. Beberapa tim lebih banyak memanfaatkan konsep AI di tingkat pemasaran, dan kekurangan inovasi yang nyata.
Ekonomi token menjadi penyangga narasi proyek AI
Beberapa proyek AI memilih untuk menggabungkan narasi Web3 dan ekonomi token untuk menyelesaikan masalah model bisnis. Namun, apakah ekonomi token benar-benar membantu memenuhi kebutuhan praktis masih perlu diteliti.
Ringkasan
Integrasi AI+Web3 memberikan kemungkinan tak terbatas untuk inovasi teknologi dan pengembangan ekonomi di masa depan. AI dapat menyediakan skenario aplikasi yang lebih cerdas untuk Web3, sementara sifat terdesentralisasi Web3 juga membawa peluang baru bagi perkembangan AI. Meskipun saat ini masih dalam tahap awal dan menghadapi banyak tantangan, kombinasi keduanya juga menghadirkan beberapa keuntungan, seperti mengurangi ketergantungan pada lembaga terpusat, meningkatkan transparansi, dan lain-lain. Di masa depan, dengan menggabungkan kemampuan analisis cerdas AI dan sifat terdesentralisasi Web3, diharapkan dapat membangun sistem ekonomi dan sosial yang lebih cerdas, terbuka, dan adil.