AIと暗号化技術の融合：スマートエージェント、開発効率、オープンテクノロジースタックの三大トレンド

MoneyBurner

2025-07-24 15:44:54

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AIと暗号化技術の融合における三つの発展方向

最近、人工知能と暗号化技術の結合は実験の噴出段階にあります。本記事ではAIと暗号化の融合に関する3つの重要な発展方向を探ります。

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1. 活発なスマートエージェント経済エコシステムを構築する

スマートエージェントのブロックチェーン上での運用は実行可能であることが確認されています。この分野の実験は限界を突破し続けており、巨大な潜在能力と広範な設計スペースを示しています。現在、これはAIと暗号化分野で最も画期的かつ発展の可能性を秘めた方向の一つとなっており、これはほんの始まりに過ぎません。

未来、スマートエージェントは複数の経済的調整を必要とする複雑なプロジェクトを管理する可能性があります。例えば、研究開発の分野では、エージェントは特定の病気の治療化合物を探す責任を持つことができます。具体的には：

トークン資金調達プラットフォームを通じて資金を調達する
募集資金を利用して研究資料アクセス費用を支払い、分散型計算ネットワーク上で化合物シミュレーションの計算費用を行う
報酬プラットフォームを通じて人間を募集し、実験検証作業を実施する

複雑なプロジェクトを除いて、代理は個人のウェブサイトを構築したり、アート作品を創作するなどの簡単なタスクを実行することもでき、その応用シーンには無限の可能性があります。

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スマート代理が暗号化通貨システムを使用する利点には、以下が含まれます：

小額決済アプリケーション
スピードの利点、即時決済機能は代理店が最大の資本効率を実現するのに役立ちます。
DeFiを通じて資本市場に入り、資産の生成、取引、投資管理、貸出操作などをシームレスに行う

技術の発展の法則から見ると、パス依存性が重要な役割を果たしています。ますます多くの代理が暗号通貨を通じて利益を得るにつれて、暗号接続は代理の中核能力となる可能性が高いです。

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2. AIの暗号化コード開発能力を向上させる

大規模言語モデルはコード作成において優れた成果を上げており、今後さらに向上する見込みです。これらの能力を通じて、暗号開発者の効率は2〜10倍向上することが期待されています。最近、高品質なベンチマークを構築することでAIが特定の暗号コードを理解し作成する能力を評価することは、AIが暗号エコシステムに与える潜在的な影響を理解するのに役立つでしょう。

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しかし、現在でもいくつかの課題があります：

質の高い原始トレーニングデータが不足している
構築数が不足しています
開発者コミュニティプラットフォームには高い情報価値のあるインタラクションが不足している
暗号化基盤が急速に発展しており、古いコードが現在の需要に適さない可能性があります
特定の暗号プロジェクトに対する評価モデルの理解度を測る方法が欠如している

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未来の発展方向には次のものが含まれます：

インターネット上の暗号化関連データの品質を改善する
より多くのチームに検証ビルドを公開することを奨励する
開発者コミュニティの積極的な相互作用を促進する
高品質なベンチマークを作成し、特定の暗号プロジェクトに対するAIの理解度を評価する
ベンチマークテストで良好な性能を示すAIファインチューニングモデルの開発

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3. オープンで分散型のAI技術スタックをサポートする

オープンソースとクローズドソースのAIモデルの長期的な力のバランスは依然として不明です。現在、テクノロジーの巨人たちが最前線の開発を推進しており、オープンソースモデルは迅速に追随し、特定のアプリケーションシーンで微調整を通じて独自の優位性を獲得しています。

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オープンAI技術スタックをサポートする重要性は次のように表れます：

オープンソースモデルがイノベーションのイテレーションを加速：オープンソースコミュニティによるオープンソースモデルの迅速な改善と微調整は、コミュニティがどのように大規模なAI企業の作業を効果的に補完し、AI能力の限界を推進するかを示しています。
中央集権的なAIを信頼しないユーザーに選択肢を提供する：AIがコントロールツールとして使用される可能性を考慮し、オープンソースのAI技術スタックをサポートすることで、ユーザーに代替案を提供できます。

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オープンAI技術スタックの重要な要素には以下が含まれます：