DePAI:分散化と人工知能の融合の新時代

人工知能が急速に発展している今日、分散化物理人工知能（DePAI）は、スマートマシンと物理AIインフラストラクチャの管理に革新的なソリューションを提供しています。現実世界のデータ収集から分散化物理インフラストラクチャ（DePIN）に基づくスマートマシンの操作に至るまで、DePAIの発展は着実に進んでいます。あるテクノロジー大手の幹部が言うように、汎用ロボット分野は間もなく重大なブレークスルーを迎えるでしょう。

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技術の進化の歴史を振り返ると、デジタル時代は最初にハードウェアに焦点を当て、その後無形のソフトウェア分野に広がりました。そして、人工知能の時代はソフトウェアから始まり、現在は物理的な世界という究極の領域に進出しています。

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自律的物理AIエージェントが支配する世界では、スマートデバイス、自動運転車、ドローン、ロボットが伝統的な労働力に徐々に取って代わり、これらのスマートデバイスの所有権問題は無視できない社会的な議題となっています。中央集権的な参加者が市場を完全に支配する前に、DePAIはWeb3に基づく物理的な人工知能システムの構築に貴重な機会を提供します。

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データ取得:DePAIの基盤

現在、DePAIのインフラは急速に整備されており、データ収集の面で最も活発に動いています。この面は、ロボット上の物理的AIエージェントに必要な現実世界のデータを提供するだけでなく、環境ナビゲーションやタスク実行に必要なデータストリームをリアルタイムで伝送することができます。

しかし、高品質な現実世界のデータを取得することは、物理的な人工知能の発展を制約する主要なボトルネックであり続けています。一部の企業はシミュレーション環境を通じて革新的なソリューションを提供していますが、合成データはエコシステム全体の一部に過ぎず、遠隔操作および現実世界のビデオデータも同様に不可欠です。

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リモート操作の革新

遠隔操作の分野では、いくつかの革新的な企業がDePINを通じて、世界中に経済的な配送ロボットを展開しています。これらのロボットは、運用中に現実の環境における人間の意思決定の行動をキャッチし、高価値のデータセットを生成するだけでなく、資本投入不足の問題を効果的に解決することができます。

トークン駆動の良性循環メカニズムを通じて、DePINはデータ収集デバイスとロボットの展開プロセスを加速させています。販売業績を向上させながら資本支出と運営コストを削減したいロボット企業にとって、DePINは従来のモデルに比べて顕著な利点があります。

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動画データの重要性

ビデオデータアプリケーションの面で、DePAIは現実世界のビデオデータを十分に活用して物理的な人工知能システムを訓練し、現実世界に対する空間的認知を構築できます。一部の革新的なプラットフォームは、その独自のビデオデータベースにより、重要なデータソースとなることが期待されています。

業界の専門家が指摘したように："単一のデータでは商業価値を実現することは難しいが、データが集約されることで大きな可能性が生まれる。"いくつかのプラットフォームはDePINを越えてデータを集約でき、同時にデータの検証とプライバシー保護を確保しています。

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空間のインテリジェンスと計算の進展

空間インテリジェンスと計算プロトコルの分野では、業界はDePINとDePAIを通じて空間の調整と現実世界の3Dバーチャルツインの分散管理を実現することに取り組んでいます。例えば、特定のネットワークの技術は、プライバシーと分散化を保証しながら、リアルタイムの空間認識機能を実現しています。

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物理人工知能エージェントの応用はすでに効果を示しており、一部のプロジェクトは世界的なロボットネットワークを利用して地理的位置推定を行っています。将来的には、先進的なフレームワークを活用して、人工知能エージェントはDePINが提供するリアルタイムデータにより良くアクセスできるようになるでしょう。

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物理的人工知能の分野に参入したい投資家にとって、DAOへの投資は理想的な切り口かもしれません。特定のDAOは、メンバーに多様な物理的人工知能資産のポートフォリオを提供しており、機械の実物資産、DePINプロトコル、ロボット企業、知的財産などを網羅しており、専門の内部研究開発チームがサポートを提供しています。

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DePAIの継続的な発展に伴い、よりスマートで効率的かつ分散化された未来が私たちに迫っていると信じる理由があります。

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