DeSci:認識から理解へのプロセス

1. DeSciの認知進化

1.1 DeSciの初めての出会い

学術界において、研究成果と知的財産の管理、普及、収益分配には常に課題が存在しています。知識の共有と発見という複雑な分野で、安全性、透明性、インセンティブメカニズム、アクセス可能性のバランスをどう取るかは、長年の難題です。従来のモデルは通常、集中型検証システムに依存しており、包括性や広範な参加を制限しています。さらに、既存のシステムは知識の貢献を十分に報酬または認識できない可能性があり、包括的で集団的な知識ベースの発展に影響を与えています。

DeSciは、知識の貢献者がインセンティブを受け取り、研究成果を共有できるエコシステムを作ることを目的としています。誰でも許可なくこれらのコンテンツを閲覧したり、さらには反復したりすることができます。この新しい研究システムには以下の特徴があります:

• 資金の配分は、DAOなどのメカニズムを通じて一般の人々によって決定されます。
• グローバルなリソースの動的な協力を促進する
• 資金の流れがより透明で効率的です
• 知的財産権は、知識の貢献者によって透過的に配布できます
• 失敗した実験を含むすべての研究データの共有を奨励する

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1.2 DeSciに対する疑問

DeSciの目的は、科学者や学者が共同で学術研究を行い、研究のIP権を取得するためのエコシステムを構築することです。しかし、コアプレイヤーは依然としてトップの学者に限られており、Web3の真の価値であるコミュニティ効果と効率的な経済システムを発揮することが難しいです。

DeSciの基盤は、高効率のトークンシステムと強力なコミュニティ効果に基づいた活発なエコシステムであるべきであり、単なるオープンな知識貢献プラットフォームではありません。一般のユーザーが実際に参加し、トークンを取引できなければ、通貨の価格、流動性、経済システムは持続可能でなくなります。

2. DeSciを再認識する

2.1 DeSciの新たな理解

DeSciは科学者の分野に限定されるべきではなく、一般の人々が科学に触れるためのハードルを下げるべきです。"science"という言葉の使用を避け、"knowledge"についてもっと言及すべきです。知識はあらゆる形態、あらゆる分野のデータであり得ます。

DeSciはピラミッド構造であるべきで、知識共有の全ての参加者と貢献者を異なるレベルに分けます。学者は頂点の参加者として核心的な価値を提供し、コミュニティのユーザーは基盤の参加者としてエコシステムと経済システムの効率的な運営を維持します。

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2.2 DeSciの礎 - BIO

BIOプロトコルは、コミュニティの協力を通じてバイオテクノロジーの革新を促進することを目的とした、分散型の科学金融インフラです。これは、世界中のコミュニティに資金提供、科学的知的財産の開発とガバナンスのツールを提供し、バイオテクノロジー研究の商業化を加速させます。

BIO Protocolのコア機能は次のとおりです:

1. BioDAO:特定の科学分野に焦点を当てた分散型自律組織
2. キュレーションメカニズム: 最も有望なBioDAOを選択し、BIOエコシステムに参加させる
3. 報酬メカニズム: BIOトークンを通じてさまざまなシーンで報酬を提供
4. IPトークン: BioDAOsはIPトークンの所有権を開発し保持します

BIOは現在最大のDeSciプラットフォームを構築し、金融的価値のある科学研究を金融化し、コミュニティによって選別されたBIOサブネットを通じてユーザーが創造した価値を商業化し、ユーザーに還元します。$BIOはすべてのDeSciサブネットによって創造された価値を持続的に捕捉し、DeSci分野で最も価値のあるトークンです。

3. DeSciの将来の可能性

DeSciの想像の空間は、研究や薬物発見に限られません。knowledgeの共創の概念を取り入れることで、DeSciは巨大な動的データベースを構築しているように思えます。

DeSciは知識を断片化し、誰もが知識の共同構築に参加できるシステムを創造すべきです。この方法はWeb3のコミュニティ特性と相互に補完し、異なる分野のデータの組織を促進します。コミュニティの共同構築を通じて断片化されたデータを収集し、規模化されたデータセットを形成し、1+1>2の効果を生み出します。

Web3に基づく知識ベースを真に構築するための最優先事項は、コミュニティを作り、ユーザーベースを拡大してバイラル効果を生み出すことです。個人投資家がトークンに参加し保有する動機は、ステーキングを通じてデータ組織に参加しデータを提供することで、インセンティブやステーキング収入を得ることにあります。価値のあるデータを提供することで、外部収入やネイティブインセンティブが増加し、データの質の向上を促進します。

このシステムは、貢献が少ないまたは質の低いユーザーの参加も許可しますが、全体の運営には影響しません。重要なのは、良いデータの貢献を奨励し、低品質のデータを罰するメカニズムを構築して、全体のエコシステムの健全な発展を促進することです。