MCP：Web3 AIエージェントの発展を促進する重要な技術

MCPはWeb3 AIエージェントエコシステムの核心的な構成要素となりつつあります。それは、プラグインのようなアーキテクチャを通じてMCPサーバーを導入し、AIエージェントに新しいツールと能力を提供します。MCPの正式名称はModel Context Protocolで、Web2 AI分野に由来し、現在Web3環境で再定義されています。

MCPの定義と重要性

MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル（LLMs）にコンテキスト情報を渡す方法を標準化するためのオープンプロトコルです。これにより、ツール、データとAIエージェントの間でよりシームレスに協力できるようになります。

MCPの重要性は、現在の大規模言語モデルが直面しているいくつかの核心的な制限を解決することにあります：

1. インターネットをリアルタイムで閲覧できません
2. ローカルまたはプライベートファイルに直接アクセスできません
3. 外部ソフトウェアと自主的に相互作用できない

MCPは汎用インターフェース層として機能することで、これらの能力の欠如を補い、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。

MCPをAIアプリケーション分野の統一インターフェース標準と見なすことができ、AIがさまざまなデータソースや機能モジュールとより簡単に接続できるようにします。この標準化プロトコルは、AIエージェントとツール開発者の両方に利益をもたらします:

• AIエージェントは外部ツールやリアルタイムデータソースに安全に接続できます。
• ツール開発者は一度接続すれば、クロスプラットフォームで使用できます

最終的には、よりオープンで、相互運用可能で、摩擦の少ないAIエコシステムが形成される。

! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン

MCP と従来の API の違い

MCPの設計はAIファーストであり、人間のためではありません。それは、標準化されたAPI内部の関数呼び出し形式を通じて、非構造化部分を抽象化し、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。MCPは、自律エージェントのAPI適応層として見ることができます。

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Web3 AIとMCPのエコシステムの景観

Web3におけるAIも「コンテキストデータの不足」と「データの孤島」という問題に直面しています。MCPとA2Aプロトコルに基づく新世代のAIエージェントインフラとアプリケーションが登場しており、Web3のシーンに特化して設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、ネイティブにDeFiプロトコルと相互作用できるようになっています。

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プロジェクトケース

DeMCPについて

DeMCPは、ネイティブ暗号ツールとMCPツールの主権を確保することに焦点を当てた分散型MCPサーバーのマーケットプレイスです。その利点には次のものが含まれます：

• TEE（信頼できる実行環境）を使用してMCPツールが改ざんされていないことを確認する
• トークンインセンティブメカニズムを使用して、開発者がMCPサーバーに貢献することを奨励します
• MCPアグリゲーターとマイクロペイメント機能を提供し、利用のハードルを下げる

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###ディープコア

DeepCoreはMCPサーバー登録システムを提供し、暗号分野に特化し、A2A（エージェント間）プロトコルに拡張しています。

A2Aは、異なるAIエージェント間の安全な通信、協力、タスク調整を実現するためのオープンプロトコルです。これは、異なる企業のAIエージェントがタスクを協力して処理するなど、企業レベルのAI協力をサポートします。

簡単に言えば：

• MCPはエージェントにツールアクセス機能を提供します
• A2Aはエージェントに相互協力の能力を提供します

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MCPサーバーとブロックチェーンの結合

MCPサーバーはブロックチェーン技術を統合することで多くの利点があります：

1. 暗号ネイティブインセンティブメカニズムを通じてロングテールデータを取得する
2. "ツール毒投げ"攻撃の防御
3. ステーキング/ペナルティメカニズムを導入し、MCPサーバーの信頼体系を構築する
4. システムのフォールトトレランスとリアルタイム性の向上
5. オープンソースの革新を促進する

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未来のトレンドと業界への影響

ますます多くの暗号業界の人々が、AIとブロックチェーンを結びつけるMCPの潜在能力を認識し始めています。将来的には、開発者企業の競争優位性はAPI設計から、より豊かで多様性があり、組み合わせやすいツールセットの提供へと移行するでしょう。

各アプリケーションはMCPクライアントとなる可能性があり、各APIはMCPサーバーとなる可能性があります。これにより、新しい価格メカニズムが生まれるかもしれません：エージェントは、実行速度、コスト効率、関連性などに基づいて動的にツールを選択し、Cryptoとブロックチェーンによって強化されたより効率的なエージェントサービス経済システムを形成します。

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MCPは基盤プロトコル層として、その真の価値と可能性はAIエージェントによって統合され、実用的なアプリケーションに変換されることで初めて示される。最終的に、エージェントはMCPの能力の担い手であり、拡大者であり、ブロックチェーンと暗号メカニズムはこのインテリジェントなネットワークのために信頼性が高く効率的で組み合わせ可能な経済システムを構築する。

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