分散化クラウドコンピューティング：AIコンピューティングパワー革命の新たな希望

テクノロジーの急速な発展に伴い、OpenAIやNVIDIAなどの企業の時価総額はここ2年で数倍に急増しました。AIと暗号通貨の結びつきは、現在の市場の核心的な物語となっており、強力なコンセンサスが形成されています。AIの大環境の中で、分散化はその発展ツールとして巨大な魅力と可能性を持っています。実際の応用面では中央集権モデルとのギャップがあるものの、Web3の利点を活用してAIの4つのコア領域（データ、モデル、トレーニング、推論）を拡張することが業界参加者の共通の目標となっています。

本文は「コンピューティングパワー」というテーマを中心に、Crypto x AI x DePINのエコシステムフレームワークと経済モデルを深く分析し、読者が分散化されたコンピューティングパワーの価値と潜在能力を理解するのを助けます。

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一、DePINと分散化コンピューティングパワーエコシステムフレームワーク

痛点：AI開発に必要な高品質なコンピューティングパワーは、この希少な資源が従来の大手企業によって独占されており、スタートアップ企業や個人ユーザーがコストパフォーマンスの良いコンピューティングパワーを得ることが困難になっています。高額な価格は、大多数の購入者には受け入れがたいものです。

分散化ソリューション：DePINプロジェクトは多くの場合、P2P経済モデルを採用し、リソース需要者に高品質なリソースを提供し、各ユーザーが物理施設のリソース提供者となり、トークン報酬を得ることを許可します。

分散化AIコンピューティングパワーの需要が急増する中、エコシステムの発展は全面的にバランスの取れたフレームワークを形成しています。Io.net、Exabit、PingPongといった主要プロジェクトはエコシステムの中で異なる重要な役割を果たしており、それらの技術的障壁と未来の発展に対する配置は驚くべきものです。

分散化AIコンピューティングパワーエコシステムは主に三つの部分で構成されています：

###リソースエージェント - Io.net

Io.netは分散化コンピューティングネットワークであり、算力代理商として低価格で顧客に高品質なAIコンピューティングパワーを提供します。供給側は世界中に分布したGPUを持ち、顧客は主にAI推論に特化したスタートアップ企業です。

Io.netのコア目標は、分散化の方法で価格を制御し、高品質なAIコンピューティングパワーを提供し、AIスタートアップがコストを削減するのを助けることです。提供されるIO Cloudサービスはcluster構築モジュールを使用し、すべてのGPUを相互接続状態に保ち、大規模な協調作業を実現します。

現在、Io.net が集計したGPUの数は業界第1位で、GeForce RTX 4090の約50,000基、GeForce RTX 3090 Tiの30,000基以上を含む200,000基以上のGPUが利用可能です。

リソースプロバイダー - Exabit

最も潜在力のあるAIコンピューティングパワー提供者として、Exabitは深層機械学習に十分なチップリソースを提供できます。チームはかつてNVIDIAの一次代理店であり、強力な技術リソースの壁を持っています。Exabitは数百のデータセンターに直接アクセスし、A/H100、RTX4090、A6000などの高性能デバイスを取得できます。

ExabitはWeb3のコンピューティングパワーの巨頭に対して大規模な機械学習のコンピューティングパワーを提供し、顧客コストを大幅に削減し効率を向上させます。その主旨は独自のコンピューティングパワー供給チャネルを通じて、顧客に最も速く、最高品質で最も信頼性の高いコンピューティングパワーを提供することです。

現在、ExabitはRenders Network、Io.netなどのコンピューティングパワーの巨人と提携し、分散化の方法で機械学習に貢献することに取り組んでいます。

リソースチャネル業者 - PingPong

PingPongはDePINリソースプロバイダーとして、プラットフォーム型のオープンプロトコルを採用し、基盤となるリソースを集約してからサービスを提供します。その目標は、DePINのサービスアグリゲーターとなることであり、DePIN分野の1inchやUberのような存在です。

PingPongは制御層を通じて各ネットワークのリソース状況、パフォーマンス、安定性などの情報を取得し、SDKを提供し、ルーティングアルゴリズムを通じてユーザーに提供します。この方法はDePINアプリケーション層の品質とサービスを向上させ、リソースが不足している場合に最適な価格のコンピューティングパワーネットワークを探すことを目的としています。

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二、分散化コンピューティングパワーエコシステム解析

Io.netとExabitは戦略的提携を結び、ネットワークの速度と安定性の向上に共同で取り組むことを決定しました。双方は、分散化コンピューティング業界の成功とWeb3とAIの融合には、初期の業界リーダーの緊密な協力が必要であると考えています。

分散化コンピューティングのビジョンは、オープンでアクセス可能かつ手頃な代替手段を提供し、中央集権型クラウドサービスプロバイダーの核心的な問題、すなわち限られた可用性、ハードウェアの選択肢の制限、高額なトレーニング推論コストを解決することです。

資産モード

重資産モデル： Exabitは供給側として、NVIDIAをバックに絶対的なバリアを持っています。A100、RTX4090、H100などの高価値なマシンは1台あたり約30万ドルで、すでに希少資源となっています。Exabitの供給側におけるリソース接続能力は非常に貴重であり、分散化されたコンピューティングパワーエコシステムにおいて重要かつ代替不可能な役割を果たしています。

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ライトアセットモデル： Io.netはコンピューティングパワーの代理店として、世界中に分布するGPUを利用して巨大な分散化計算ネットワークを形成しています。そのコアビジネスには、個人のGPUコンピューティングパワーを集約しトークンを報酬として与えること、および供給側から高品質なコンピューティングパワーを取得しAIスタートアップに販売することが含まれます。

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3. 今後の展望

PingPongの参加は、分散化コンピューティングパワーエコシステムのさらなる進展を促進する可能性があります。最大のDePINサービスアグリゲーターとして、PingPongはB2B2Cの軽資産ビジネスモデルを採用し、ルーティングアルゴリズムを通じてSDKを提供し、顧客がAIエージェントを作成し、ダイナミックマイニングを行うのを支援します。

分散化クラウドコンピューティングは、明確なエコシステムのフレームワークとモデルが形成され、各役割のリーダーが責任を果たしているが、伝統的なクラウドコンピューティングの巨人の地位を揺るがすにはまだ時間がかかる。現在、分散化モデルはスタートアップAI企業の一部のニーズを満たすことができるが、全体的なリソースと規模は相対的に小さい。

未来、市場はコンピューティングパワーの不足という困難を解決するための新しいモデルを必要としています。この革命的な変革の証人であり参加者として、私たちは共に分散化クラウドコンピューティングの進化と発展を追い求め、推進していきましょう。

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