Web3分野におけるAIの進化: 空騒ぎから実用化へ

人工知能(AI)技術はWeb3エコシステムにおいて、概念の誇大広告から実際の応用への進化の過程を経てきました。本稿では、暗号分野におけるAIの発展経路を探り、今後のトレンドを分析します。

ポイント

1. AIの概念のバブルはすでに過ぎ去り、市場は実際の応用価値に注目し始めています。

2. ユーザーは分散化などの技術的特性よりも、AIプロジェクトの実用性と投資収益率に関心を持っています。

3. 今後のAIはWeb3分野での発展の重点がアプリケーション型プロジェクトと統合プラットフォームに集中する可能性があります。

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Web2とWeb3におけるAIの発展パスの違い

Web2の世界におけるAIの発展

Web2におけるAIは主に大手テクノロジー企業や研究機関によって推進されており、発展の道筋は比較的集中しています。これらの機関は通常、閉じたモデル開発方式を採用しており、アルゴリズムやデータは外部に公開されず、ユーザーは最終的な結果のみを使用することができます。この中央集権的なモデルには、意思決定の不透明性や潜在的な偏見などの問題があります。

Web2 AIの主な痛点には次のものがあります:

1. 意思決定プロセスに透明性が欠けている
2. ユーザー体験の向上が求められています。特に特定のアプリケーションシナリオにおいて。
3. 専門的な細分野における精度の不足

Web3の世界におけるAIの発展

Web3エコシステムは、ブロックチェーン技術を通じて、よりオープンでコミュニティ主導のAI開発モデルを実現しようとしています。理想的には、Web3 AIプロジェクトは次のことを強調しています:

• オープンソースコード
• コミュニティガバナンス
• 意思決定プロセスの透明性

しかし実際には、技術的および資源的な制約により、現在ほとんどのWeb3 AIプロジェクトは依然として中央集権的なサービスに依存しており、アプリケーション層でブロックチェーン要素を接続しているに過ぎません。

Web3 AIの発展は、暗号市場の投機的特性の影響を受けており、しばしば周期的な変動を示します。コンセプトが熱いときには資金が迅速に流入し、冷却期間にはすぐに退出します。この特性により、Web3 AIの発展の道筋はより変動的になります。

今後の展望

"分散型AIネットワーク"は依然として期待されるビジョンですが、現在のWeb3 AIの発展方向はより以下のようになる可能性が高いです:

1. 既存のWeb3プロジェクトにAI機能を組み込み、効率を向上させる
2. AIと他の新技術を組み合わせ、暗号業界に適した革新的な応用を探る
3. Web3業界向けのAI製品を開発し、より正確なデータ分析とユーザーのニーズに合ったサービスを提供する

今後の記事では、Web3 AIの発展の潮流と代表的なプロジェクトについて引き続き探討します。ご期待ください。

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