Crypto AIトラックの詳細なディスカッション

ゲスト:マックス(YouTubeチャンネルマネージャー)、リディア(パーティクルネットワーク研究者)

司会者：アレックス（リサーチパートナー）

Crypto AIの理解とポジショニング

MaxはCrypto AIが主に二つの問題を解決すると考えています:

1. 中央集権的なAIの検閲問題を分散化によって解決する
2. トークンインセンティブメカニズムを導入し、オープンソースAI研究を促進する

Lydiaは現在のCrypto AIはより物語的な概念であると考えています:

• ビジネスの観点から見ると、効率を向上させるニーズは公平を保証することよりも大きい。
• Crypto AI は現在、既存のビジネス問題を直接解決するのが難しいです。
• しかし、それは人々の想像力を開き、CryptoとAIという2つの最前線の技術が衝突することを可能にしました。

アレックスが補足しました: Crypto AIは、Cryptoと交差する別のソリューションを提供しており、最先端の実験であり、長期的には興味深い発展を生む可能性があります。

Crypto AI プロジェクト分類

リディアの分類方法:

1. AIによるクリプトの強化: APIを接続してWeb3チャットボットを作成したり、AIを使用してWeb3プロジェクトのコードを改善したりすることなど
2. CryptoによるAIの強化：Cryptoを通じてAI産業の特定のプロセスを改善する、例えば、計算能力のリソースの統合、データマーケットなど

Maxの分類方法:

1. アーキテクチャ層: Bittensor、Nearなどの基盤インフラ
2. リソース層: AkashやRenderが提供する分散型コンピューティング
3. アプリケーション層: AIエージェントなどのユーザー向けアプリケーション

注目すべきCrypto AIプロジェクト

LydiaはBittensorを推奨しています。

• チームのストーリーテリング能力が高く、開発者や投資家を引き付ける
• 機関の採用度が高い、例えばグレースケールが特別に子会社を設立した
• 大規模なFUDを経験したが、生命力を示した

MaxはBittensorのリスクを補足します:

• トークン発行率が高く、希釈リスクが存在する
• 現在、メインネットはまだチームによって制御されており、完全には非中央集権化されていません。

Maxはまた、Vana(の分散型データ)、Arweave(のAI計算)などのプロジェクトに注目する価値があると述べました。

クリプトAIプロジェクト評価戦略

Maxは5つの側面に注目し、最も重視するのはチームです:

1. チームの背景と投資家
2. 製品
3. 収益性
4. 将来の見通し
5. トークンエコノミーモデル

Lydiaのフォロー:

1. チームのストーリーテリング能力と実行力
2. プロジェクトにおけるトークンの役割
3. プロジェクトのブランド文化は独自で魅力的ですか

Alexは定期的な判断が必要であると補足しました:

• プロジェクトが短期的な過度な楽観状態にあるのか、それとも長期的な過度な悲観状態にあるのかを判断する
• 長期的に過度に悲観的な段階は、最適な参加タイミングかもしれません

よく使われるAIツールの共有

リディア:

• GPT:英語の練習、心理カウンセリング
• パープレキシティ:資料を検索する
• Bean Packs:YouTube動画まとめ

マックス:

• ChatGPT:知識の吸収、要約、画像生成

アレックス:

• GPT:ライティングアシスタント、デプス学習の概念説明
• パープレキシティ:従来の検索エンジンの代替

3人のゲストは一致して、AIツールが仕事の効率と学習体験を大幅に向上させ、将来的には教育や検索などの分野で深遠な影響を与えると考えています。